专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种工业信息平台系统终端监控装置-CN202121538208.0有效
  • 吴培荣;徐旭 - 普奥物联科技(武汉)有限公司
  • 2021-07-07 - 2021-12-07 - G05B23/02
  • 本实用新型公开了一种工业信息平台系统终端监控装置,包括监控装置本体、防护门、状态显示灯、工业信息监控设备、工业现场监控系统和信息终端安防系统,所述监控装置本体内部设置有工业信息监控设备,所述工业信息监控设备的输出端和智能监控系统的输入端相互连接,本实用新型通过设置的工业现场监控系统,通过工业现场监控系统内工业设备监控模块、工业电路监控模块、产品质量监控模块能够分别对工业生产设备、工业电路、产品质量进行实时监控,在工业生产过程中,通过设备监控设备、电路检测设备以及产品质量检测设备将检测信息通过监控装置上传到信息安全监控平台,实现对工业生产中多范围的监控。
  • 一种工业信息平台系统终端监控装置
  • [发明专利]一种工业环境甲醛浓度检测及报警系统-CN201611010915.6在审
  • 范磊 - 江苏智石科技有限公司
  • 2016-11-17 - 2017-02-22 - G08B21/14
  • 本发明公开了一种工业环境甲醛浓度检测及报警系统,包含监控终端以及与其通过无线网络连接的多个数据检测终端,所述数据检测终端包含甲醛浓度传感器阵列、温度传感器、模数转换模块、放大电路模块、数据处理模块、控制器、射频发射器和电源模块,本发明通过由3*3个金属氧化物半导体构成的甲醛浓度传感器阵列实时采集工业环境的甲醛浓度参数,通过其组成的无线传感器网路实时采集工业环境的甲醛浓度和环境温度,有效地保证了在工业环境中工作的工人,有效地保证了工业安全高效的运行。
  • 一种工业环境甲醛浓度检测报警系统
  • [发明专利]一种工业过程仿真系统及仿真方法-CN201711318215.8有效
  • 何安;吴秀冰;余明;董晓婉 - 何安;吴秀冰
  • 2017-12-12 - 2020-08-04 - G05B17/02
  • 本发明公开了一种工业过程的仿真系统及仿真方法,本仿真系统既可以通过在终端设备上输入的工程参数结合仿真设备内的建模算法对工业过程系统进行建模,也可以通过对实际控制系统的输出控制信号以及工业过程系统的响应信号进行采集,通过终端设备中模型参数识别算法利用采集的数据对模型参数进行识别和建模,并根据建立的数学模型,计算在实际控制系统的输出控制信号的作用下模型的输出以实现工业过程系统的仿真,并且两种建模方式可由终端设备切换,实现操作方便、建模便捷、以及与真实工业过程系统匹配的仿真。
  • 一种工业过程仿真系统方法
  • [发明专利]一种工业大数据平台系统-CN202010069140.X在审
  • 于兴华;李佰强;王海燕 - 南京兴丞智能制造研究院有限公司
  • 2020-01-21 - 2020-06-23 - G05B19/042
  • 本发明属于工业大数据技术领域,尤其为一种工业大数据平台系统,包括工业大数据平台,所述工业大数据平台连接至企业终端服务器,所述企业终端服务器连接至区域显示器以及局域服务器,所述企业终端服务器连接至数据采集交换机,所述数据采集交换机连接至数据采集机,所述数据采集机分别连接至可视化数据、环境检测数据和工厂设备数据,所述工业大数据平台连接至云数据储存。本发明通过本发明架构能够有效降低了因信息安全问题给工业大数据、现场工控系统等带来的安全风险,可进行实时数据监控与整理,有效降低数据丢失风险。
  • 一种工业数据平台系统
  • [发明专利]一种基于边缘云的物联网时间序列预测系统及方法-CN202011622265.7有效
  • 莫毓昌 - 莫毓昌
  • 2020-12-30 - 2022-06-24 - H04L67/12
  • 本发明公开了一种基于边缘云的物联网时间序列预测系统及方法,预测系统包括数据采集终端、5G基站、工业控制终端、云平台和边缘云;云平台用于根据接收到的5G基站传递而来的数据采集终端采集的历史工业现场数据,对预测模型进行训练,将训练好的预测模型传递给边缘云;边缘云用于接收云平台传递过来的训练好的预测模型,并利用训练好的预测模型对新工业现场数据进行预测,利用预测结果生成工业控制命令,并将工业控制命令传递给5G基站。优点是:把预测模型训练和预测模型应用进行分离,即预测模型训练是在远端的高性能云平台实现,预测模型应用是在离工业控制场景较近的边缘云实现,从而减少通信成本和处理延迟。
  • 一种基于边缘联网时间序列预测系统方法
  • [实用新型]一种快速工业数据采集装置-CN202020898942.7有效
  • 冷艳霞;朱均松 - 四川酷哞哞科技有限公司
  • 2020-05-25 - 2020-11-06 - G01D21/02
  • 本实用新型公开了一种快速工业数据采集装置,包括数据采集终端和移动终端;所述数据采集终端包括:用于采集工业厂房环境数据的温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、粉尘传感器、静电测试仪。本实用新型通过温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、粉尘传感器、静电测试仪等,对工业厂房环境的温度数据、湿度数据、光照强度数据、粉尘数据和静电数据等进行全面检测;通过液位传感器、压力传感器、振动传感器、电流传感器、电压传感器等,对工业厂房设备的液位数据、压力数据、振动数据、电流数据和电压数据等进行全面检测;使得数据采集终端工业数据的采集更为全面。
  • 一种快速工业数据采集装置
  • [实用新型]一种基于工业互联网的数据监控系统-CN202020901651.9有效
  • 冷艳霞;兰尔王;唐艳 - 四川酷哞哞科技有限公司
  • 2020-05-25 - 2020-11-06 - G01D21/02
  • 本实用新型公开了一种基于工业互联网的数据监控系统,包括数据采集终端、云端服务器和移动终端;所述数据采集终端包括:用于采集工业厂房环境数据的温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、粉尘传感器、静电测试仪。本实用新型通过温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、粉尘传感器、静电测试仪等,对工业厂房环境的温度数据、湿度数据、光照强度数据、粉尘数据和静电数据等进行全面检测;通过液位传感器、压力传感器、振动传感器、电流传感器、电压传感器等,对工业厂房设备的液位数据、压力数据、振动数据、电流数据和电压数据等进行全面检测;使得数据采集终端工业数据的采集更为全面。
  • 一种基于工业互联网数据监控系统

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