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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于重构人工神经网络的处理器及其操作方法、电气设备-CN202110051485.7在审
发明人：金冏荣;金炳秀;金哉坤;李昶权;河相赫 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：提供了一种被配置为基于人工神经网络进行操作的处理器的操作方法，所述人工神经网络包括第一神经网络和第二神经网络。该操作方法包括：分析第一神经网络的结构与第二神经网络的结构的相似性，第一神经网络包括多个第一神经网络层，并且第二神经网络包括多个第二神经网络层；基于分析结果，从多个第一神经网络层和多个第二神经网络层中选择能够被共同使用的共享层；以及基于共享层来重构第一神经网络的结构或第二神经网络的结构。
用于人工神经网络处理器及其操作方法电气设备

[发明专利]一种基于深度网络自适应的scRNA-seq细胞类型识别方法-CN202111471768.3在审
发明人：王树林;刘孟林 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：具体涉及一种基于深度网络自适应的scRNA‑seq细胞类型识别方法。本发明的方法包括对scRNA‑seq数据的处理；构建神经网络训练scRNA‑seq数据；加入自适应层优化神经网络架构以克服不同批次数据集之间的差异性；对类型信息未知的scRNA‑seq数据集中的细胞类型进行准确识别本发明可用于识别未知scRNA‑seq数据集的细胞类型，可有效克服类型信息已知的数据集和类型信息未知的数据集之间的技术差异和批次效应影响。
一种基于深度网络自适应 scrna seq 细胞类型识别方法

[发明专利]用于预测药物敏感状态的方法、设备和存储介质-CN202110380471.X有效
发明人：王凯;罗培韬;俞燕飞 -专利权人：至本医疗科技（上海）有限公司;上海至本医学检验所有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取待测样本的基因变异信息和有关药物的药物信息；获取关于细胞与对应药物的细胞活性试验而确定的药物敏感状态数据；针对基因变异信息、药物信息进行预处理，以便生成多种基因变异表征数据和多种药物表征数据，以用于组合成多组输入样本集；基于第一神经网络模型生成基因变异特征；基于第二神经网络模型生成药物特征；基于第三神经网络模型，提取经融合的基因变异特征和药物特征的特征，以用于预测待测样本针对对应药物的药物敏感状态
用于预测药物敏感状态方法设备存储介质

[发明专利]光刻误差的计算方法-CN200710041903.4无效
发明人：金晓亮;郑铭仁;梁强 -专利权人：上海宏力半导体制造有限公司
申请日： 2007-06-12 - 公布日： 2007-11-07 - 主分类号： G03F7/20 文献下载
摘要：本发明提供一种光刻误差的计算方法，其利用类神经网络模型(Neural Network model，NN model)计算半导体光刻工艺中叠对(overlay)的误差值，将误差源设为多个由多个细胞元(cell)所构成的部分，并在类神经网络模型中建立一权重表记录每一细胞元的初始权重，利用测量过程中所产生的误差前馈以调整权重表中的初始权重值，得到新的权重，并以此新权重做为下一批次工作的初始权重，由于此新权重比原本的初始权重更贴近正确值，因此得知，利用类神经网络模型的计算可得到最佳化的叠对误差，当有新产品需要试运可用这些数据来得到较佳的预测，提高产品良率。
光刻误差计算方法

[发明专利]生物特征任务网络-CN202310104742.8在审
发明人：阿里·哈桑尼;贾斯汀·米勒 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了“生物特征任务网络”。提供由深度神经网络基于从图像传感器提供的图像确定的来自活体生物特征分析任务的活体预测输出，其中所述活体生物特征分析在深度神经网络中执行，所述深度神经网络包括共同特征提取神经网络和多个任务特定的神经网络，所述多个任务特定的神经网络包括面部检测神经网络、身体姿态神经网络以及包括感兴趣区域(ROI)检测神经网络和纹理分析神经网络的活体神经网络，以通过将所述图像输入到所述共同特征提取神经网络以确定潜在变量来确定所述活体生物特征分析任务所述潜在变量可以被输入到所述面部检测神经网络和所述活体神经网络。来自所述面部检测神经网络的输出可以被输入到所述ROI检测神经网络。
生物特征任务网络

[发明专利]神经网络训练方法及装置、可读存储介质及芯片-CN202310208484.8在审
发明人：董旭炯 -专利权人：哲库科技（上海）有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本申请提供了一种神经网络训练方法及装置、可读存储介质及芯片。该神经网络用于进行图像任务，该方法包括：对第一神经网络进行模型量化处理，确定第二神经网络；对所述第二神经网络进行量化感知训练，得到第三神经网络；以所述第一神经网络为教师模型，所述第三神经网络为学生模型，对所述第三神经网络进行知识蒸馏训练，以更新所述第三神经网络；确定多个第一候选神经网络，其中，所述多个第一候选神经网络为所述第三神经网络在所述知识蒸馏训练的多个不同迭代周期的训练结果；对所述多个第一候选神经网络进行评估和筛选，确定目标神经网络。
神经网络训练方法装置可读存储介质芯片

[发明专利]使用流式细胞术数据的人工神经网络分析进行癌症诊断的系统和方法-CN201880028146.3在审
发明人：阿米特·库马尔;约翰·罗普;安东尼·J·坎皮斯 -专利权人：阿尼克萨诊断公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：设备包括用于分离和表征来自受试者的细胞的流式细胞术系统，以及用于分析流式细胞术数据的人工神经网络。
流式细胞术人工神经网络设备和系统内容提供癌症细胞诊断分析

[发明专利]具有对象年龄特征膜计算的桥式吊车神经网络建模方法-CN201910075833.7有效
发明人：邵建智;王宁 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有对象年龄特征膜计算的桥式吊车神经网络建模方法。步骤为：1)获得桥式吊车运行过程的输入和输出采样数据，建立桥式吊车RBF神经网络模型；2)分别将桥式吊车运行过程的位置和摆角的估计输出与实际输出采样数据的差值平方和作为目标函数；3)受生物细胞膜及胞内物质衰老现象的启发，抽象出一种具有对象年龄特征膜计算的桥式吊车神经网络建模方法；4)设定算法运行参数；5)运行具有对象年龄特征膜计算优化方法对桥式吊车RBF神经网络模型中的未知参数进行估计，通过最小化目标函数，得到模型中的未知参数估计值，将估计值带入桥式吊车RBF神经网络模型中，形成非线性模型。
具有对象年龄特征计算吊车神经网络建模方法

[发明专利]模拟视觉细胞感受野特性的PCNN人脸图像分割方法-CN201210137335.9无效
发明人：杨娜;王浩全 -专利权人：中北大学
申请日： 2012-05-07 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种模拟视觉细胞感受野特性的脉冲耦合神经网络残疾人人脸分割方法，该方法包括：用视觉细网胞感受野模型优化脉冲耦合神经网络中反馈域连接矩阵的结构，得到具有方向性和尺度性的脉冲耦合神经络模型；根据残疾人人脸图像的特点调整模型参数由于细胞感受野模型对连接矩阵的优化使脉冲耦合神经网络具有了方向性和尺度性，提高了分割正确率，对自然光照下的人脸分割具有很好的鲁棒性。
模拟视觉细胞感受特性 pcnn 图像分割方法

[发明专利]神经网络的训练方法和装置-CN202110838318.7在审
发明人：张健;钟钊;陈方剑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本申请提供一种神经网络的训练方法和装置。本申请神经网络的训练方法，包括：云端服务器接收来自终端设备的训练数据和第一神经网络，第一神经网络为像素级任务的神经网络；根据提取自第一神经网络的第一一阶信息和提取自第二神经网络的第二一阶信息对第二神经网络进行训练以得到经训练的第二神经网络，第二神经网络是基于第一神经网络得到的，第二神经网络的运算精度低于第一神经网络的运算精度，第一神经网络和第二神经网络执行相同的像素级任务；向终端设备发送经训练的第二神经网络。本申请可以降低终端设备的功耗，并有效解决因运算精度低带来的伪纹理现象，提升像素级任务的神经网络的成像质量。
神经网络训练方法装置

[发明专利]一种细胞涂片的图像处理方法-CN202010584207.3在审
发明人：吴健;张久成;吴边;王文哲 -专利权人：浙江大学山东工业技术研究院
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种细胞涂片的图像处理方法，执行以下操作：收集宫颈液基细胞的尺寸固定的视野图片，构建清晰度图像数据集，清晰度图像数据集包括标记清晰的图像和标记模糊的图像，每一张图像标记其视野尺寸；本发明的优点在于：对于图像模糊的问题，本发明首先判断视野图像的清晰情况，在发现图像模糊但可修复时，启动清晰度修复神经网络对图像进行复原。使用清晰度分类神经网络筛选模糊图像，一方面选择有修复价值的图像，提升复原的成功率，另一方面对清晰的图像，避免重复运行清晰度修复神经网络，节省运行时间，提高运行效率，同时清晰度修复神经网络方法从大量实际图像中迭代方式学习通用特征
一种细胞涂片图像处理方法

[发明专利]一种基于多模态数据融合的恶性肝肿瘤分类方法-CN202110946370.4在审
发明人：俞章盛;高瑞恬;顾劲杨;赵帅;魏婷;周杰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态数据融合的恶性肝肿瘤分类方法，通过对非结构化多期CT影像数据的规范化预处理，对结构化的信息进行离散化处理，构建基于卷积神经网络的空间特征提取模块，以及基于门控循环神经网络的时序信息编码模块与现有技术相比，本发明在卷积神经网络的基础上，引入门控循环神经网络，有效挖掘多期造影增强CT的空间时序特征，并使用多模态数据融合将影像特征与临床数据结合，能够显著提高区分肝细胞癌(HCC)，肝内胆管癌(
一种基于多模态数据融合恶性肿瘤分类方法

[发明专利]一种基于图神经网络的组织细胞病理图像诊断系统-CN202110979952.2在审
发明人：朱宏彬;严庆兵;刘超 -专利权人：上海鹏冠生物医药科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像分析技术领域的一种基于图神经网络的组织细胞病理图像诊断系统，所述系统为神经网络算法模型，包括预处理模块、图卷积模块、读出机制、分类模块和Softmax分类器，预处理模块接受svs格式的病理图片，经过预处理后得到图神经网络能识别的Graph数据；图卷积模块由若干层图卷积模块按顺序串联构成，图卷积模块为分类图神经网络，图卷积模块对Graph数据进行特征抽取和预测
一种基于神经网络组织细胞病理图像诊断系统

[发明专利]一种人类上皮细胞染色分类装置、设备及存储介质-CN202010425239.9在审
发明人：张莉;张梦倩;屈蕴茜;王邦军;孙涌 -专利权人：苏州大学
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人类上皮细胞染色分类装置，包括：训练模块，用于预先利用多尺度卷积神经网络和样本人类上皮细胞染色图像数据训练出目标分类模型；获取模块，用于获取待测人类上皮细胞染色图像数据；分类模块，用于将待测人类上皮细胞染色图像数据输入至目标分类模型中可见，由于本装置中所使用的多尺度卷积神经网络充分利用不同尺度的网络信息，使得前后特征信息能够进一步的融合，从而提高模型的效率，并且能够充分利用网络训练中的有效信息，从而提高人类上皮细胞染色分类结果的准确度本申请还公开了一种人类上皮细胞染色分类设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
一种人类上皮细胞染色分类装置设备存储介质

[发明专利]一种识别图像中炎症细胞的方法、装置及存储介质-CN201911193294.3在审
发明人：王希;何光宇 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种识别图像中炎症细胞的方法、装置及存储介质，该方法包括：首先从切片图像中分割出每个细胞的细胞核图像，然后，再根据每个细胞核图像的质心对切片图像进行切割得到对应的待识别细胞区域，进而可以利用预先训练的深度卷积神经网络模型识别每个待识别细胞区域是否为炎症细胞区域相比于人工识别以及机器学习识别，可以实现自动且快速地对切片图像的细胞类型进行识别，且识别的结果消除了人工识别的主观性带来的影响，并且由于机器学习依赖于个体，个体差异将影响识别结果，而深度学习不依赖于个体，不会因为个体差异影响识别结果，因此利用深度卷积神经网络识别炎症细胞的结果更为准确。
一种识别图像炎症细胞方法装置存储介质

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