专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种机织物组织图的识别方法-CN201511003862.0有效
  • 郭迎春;葛鑫;于洋;师硕;阎刚;刘依 - 河北工业大学
  • 2015-12-26 - 2019-02-22 - G06K9/62
  • 本发明一种机织物组织图的识别方法,涉及图像分析,步骤是:第一步,基于纱线边界特征的机织物组织结构种类识别:机织物图像预处理、纠斜和分割出每个组织点图像,利用组织点图像的纱线边界特征判断组织点图像经纬属性,获得机织物组织循环纱线数并对组织结构分类;第二步,基于改进Gabor特征组织结构类别的机织物组织图识别:基于改进Gabor核变换提取非斜纹组织点图像特征,PCA降维,利用支持向量机分类非斜纹组织点图像,分类矫正机织物组织图矩阵,输出正确机织物组织图;本发明方法能够在不同光照情况下,对不同粗细和颜色纱线编织而成的机织物三原组织及其简单的变化组织结构的机织物组织图具有鲁棒的识别效果。
  • 一种机织组织识别方法
  • [发明专利]一种基于人工智能的超声图像改进方法-CN202111028695.0在审
  • 朱瑞星;陈学兵 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2021-09-02 - 2021-12-03 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于人工智能的超声图像改进方法,属于医学影像处理领域,包括:步骤S1,对超声图像进行分割,得到第一结构特征图和第一组织特征图;步骤S2,对第一结构特征图进行二值化处理,形态学膨胀处理;以及将第一组织特征图分解成多层,去除中间层的组织特征,得到第二组织特征图;步骤S3,将断层扫描图像和磁共振图像的特征迁移到超声图像上,得到第三结构特征图、第三组织特征图;步骤S6,将第三结构特征图、第三组织特征图以及超声图像进行融合处理本发明的有益效果在于:通过提取断层扫描图像和磁共振图像的特征迁移到超声图像上,并进行融合处理,抑制超声图像的斑点噪声,提高图像的结构表现力。
  • 一种基于人工智能超声图像改进方法
  • [发明专利]条纹织物组织结构自动识别方法-CN201310517450.3在审
  • 肖志涛;张芳;聂鑫鑫;耿磊;吴骏 - 天津工业大学
  • 2013-10-25 - 2014-01-22 - G06K9/60
  • 本发明涉及一种基于灰度共生矩阵特征和梯度直方图的条纹织物组织结构自动分割与识别方法,该方法首先利用灰度投影将织物图像分割成若干个组织点,根据织物特性自动设定窗口,对整幅图像进行扫描,基于灰度共生矩阵对每个窗口提取特征,确定不同组织结构的分界处,实现条纹组织的自动分割。最后采用基于梯度直方图和模糊C均值的方法识别织物组织结构。本发明基于灰度共生矩阵特征,利用纹理灰度、方向信息,能克服光照不均、纱线粗细和纱线颜色差异所带来的影响,不仅能分割由完全不同组织结构联合而成的条纹织物,对相似的组织结构组合而成的条纹织物也具有很好的分割效果,最终实现条纹织物组织结构的自动识别。
  • 条纹织物组织结构自动识别方法
  • [发明专利]一种焦炭组织识别方法及装置-CN202110351891.5有效
  • 鲍俊芳;刘怀广;项茹;张立恒;宋子逵;冯强;任玉明;蒋俊;蔡毅 - 武汉钢铁有限公司
  • 2021-03-31 - 2023-07-25 - G06V10/26
  • 本发明实施例提供了一种焦炭组织识别方法,通过获取待识别焦炭的初始图像,然后对初始图像进行分割处理,得到组织超像素图,再通过提取组织超像素图的多类特征,并利用多类特征进行聚类,得到一种或多种组织特征分割图,最后将聚类得到的各个特征分割图进行融合处理,得到待识别焦炭的组织特征融合图,并对组织特征融合图进行分类识别,得到待识别焦炭的组织识别结果。通过上述图像处理的方式,能够对待识别焦炭组织中各部分组织进行准确的提取和识别,提高了对焦炭组织结构和组成进行分类和统计的准确性,进而提高了通过研究焦炭组织对物体的使用性能进行评价的准确性。
  • 一种焦炭组织识别方法装置
  • [发明专利]一种机织物组织结构种类的识别方法-CN201511002347.0有效
  • 郭迎春;师硕;于洋;刘依;阎刚;葛鑫 - 河北工业大学
  • 2015-12-26 - 2018-11-23 - G06K9/00
  • 本发明一种机织物组织结构种类的识别方法,涉及图像分析,是基于纱线边界特征的机织物组织结构种类的识别方法,步骤是:机织物图像预处理;亮度投影纠斜并分割组织点图像;局部机织物组织点图像归一化;计算机织物组织点图像纱线边界特征;对机织物组织点图像识别经纬属性;计算组织循环纱线数;矫正机织物组织点图像经纬属性;识别机织物组织结构种类并输出机织物组织图;本发明克服了现有机织物组织结构种类识别方法中识别率较低,亮度及色彩变化对识别结果影响较大,无法应对光照不均匀、纱线粗细和颜色变化的机织物组织结构种类,难以识别纱线和纤维扭曲形变机织物的组织结构种类的缺陷,同时对斜纹和缎纹组织极其变化组织均具有识别效果。
  • 一种机织组织结构种类识别方法
  • [发明专利]骨科机手术器人智能感知解剖结构的方法、装置及系统-CN202211057487.8在审
  • 张逸凌;刘星宇 - 北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
  • 2022-08-31 - 2022-12-20 - A61B34/30
  • 本发明提供一种骨科机手术器人智能感知解剖结构的方法、装置及系统,所述方法包括:在驱动机械臂台车移动至距离手术床的目标位置,以及调整机械臂台车的机械臂至与手术床的目标角度后,控制机械臂台车上的摄像设备对准手术床拍照,获取人体关节图像;将人体关节图像输入至训练好的软组织识别网络模型进行软组织特征提取操作,得到软组织识别网络模型输出的软组织初步特征;将软组织初步特征输入至训练好的特征分类网络模型进行分类操作,得到特征分类网络模型输出的软组织区域本发明提供的骨科机手术器人智能感知解剖结构的方法、装置及系统,可以自动精准的识别软组织,帮助外科医生精准标记组织血管。
  • 骨科手术智能感知解剖结构方法装置系统

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