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[发明专利]一种配电网的线损异常识别模型的构建方法-CN202111416513.7在审
发明人：徐迪;刘煦;陆煜锌;李健;赵云;张宇婷;蔡梓文;黄轶群;尹邵阳;李辉 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网的线损异常识别模型的构建方法，通过获取配电网中各个节点的线损参数，计算配电网中各个节点的线损率；根据混合高斯模型和3σ准则，各个节点按照线损率分为正常点和异常点；以各个节点的线损参数作为深度神经网络模型的输入，以正常点和异常点的分群结果作为输出所述深度神经网络模型的输出，训练得到线损异常识别模型。通过构建线损异常识别模型能够实现线损异常的准确识别，识别过程的计算量和复杂度较低。
一种配电网异常识别模型构建方法

[发明专利]一种低压台区线损异常分析方法、装置和设备-CN202011466919.1在审
发明人：史琳;潘炜;邓利民;刘丰威;戚颖怡;彭斐;刘辅钰 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种低压台区线损异常分析方法、装置和设备，方法包括：通过预置的决策树模型训练过程生成目标决策树模型，接收从待检测低压台区采集到的同期线损数据；根据所述待检测低压台区的负荷类型，确定与所述负荷类型对应的线损率区间；若所述同期线损数据不处于所述线损率区间，则获取所述同期线损数据对应的待分析数据特征；将所述待分析数据特征输入目标决策树模型，确定所述待检测低压台区对应的线损异常原因，该方法能够有效提高线损异常原因的分析速度，进而更为及时地对线损异常进行修复，保证用户的正常使用。
一种压台区线损异常分析方法装置设备

[发明专利]一种基于特征选择和GRU网络的台区线损预测方法-CN202211387524.1在审
发明人：喻伟;马云龙;李嘉奕;廖贺;王黎明;吴甲;钱成功;姜开训 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征选择和GRU网络的台区线损预测方法，包括以下内容，首先对多维电气特征指标进行选取，获得各电气特征对线损率的影响程度；然后以平均百分比误差为特征选取评价指标，获得利于线损评估的最佳电气特征维数；最后基于选取的最优电气特征指标建立GRU网络的线损预测模型，得到不同台区的线损预测结果。本发明提供一种基于特征选择和GRU网络的台区线损预测方法，能够有效提高线损预测精度，为分析台区线损影响因素和台区线损异常提供了有效途径，从而提高了台区的精细化管理。
一种基于特征选择 gru 网络台区线损预测方法

[发明专利]一种改进的K-均值聚类的线损分析方法-CN201310726597.3在审
发明人：曹杰;李秀怡;王有权;毛波;陶海成 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2013-12-25 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提出了一利改进的K-均值聚类的线损分析方法，包括对多个系统的不同类型的相关数据进行集成，进行统一解析，并按一定格式转存到本系统数据库中.形成特征数据集，对数据集进行采样；然后确定线损参数个数，以平均线损率Rate)、线损率标准差(Line-Loss?Rate?SD)、线损率梯度(Line-Loss?Rate?Slope)三个指标为特征参数构建线损估计模型；然后基于改进的聚类模型确定聚类种子数，完成对初始数据集的分类；根据线损估计模型完成对聚类后的各类子数据集的线损估计，并根据估计结果形成统一的线损分析结果供相关人员进行分析
一种改进均值分析方法

[发明专利]一种可拆卸式线损分析系统-CN201811589523.9在审
发明人：熊德智;陈向群;刘小平;杨茂涛;杨静;苏玉萍;刘谋海 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心）;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开一种可拆卸式线损分析系统，包括可拆卸设置在配电变压器侧的智能线损分析主机模块、分别可拆卸设置在台区各分支线路上的多个智能线损监测模块，各智能线损监测模块实时监测台区中各分支线路、用户计量表箱的计量数据以及获取所处台区、分支层级的拓扑识别信号，并发送给智能线损分析主机模块，智能线损分析主机模块根据拓扑识别信号将台区的总表数据、各智能线损监测模块监测到的计量数据按层级进行比较，得到各层级的线损分析结果输出。本发明能够实现可拆卸式台区线损精细化分析，且实现成本低、灵活性强。
智能线台区监测模块可拆卸式主机模块线损分析系统可拆卸设置分支线路计量数据拓扑识别层级线损分析配电变压器用户计量表分支层级实时监测精细化总表并发输出监测

[发明专利]一种基于理论线损计算的同期线损对比分析方法-CN201910527034.9在审
发明人：何欣;拜润卿;王维洲;刘福潮;邢延东;张海龙;史玉杰;刘文飞;周治伊;崔力心;郭文科;陈力 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司;郑州大方软件股份有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明属于同期线损异常分析的方法,具体涉及一种基于理论线损计算的同期线损对比分析方法；本发明通过ETL组件解析输电网、配电网模型自动更新和自动同同期系统进行匹配，通过基于电量分类扩展的分压计算关系自动生成技术结合理论计算生成理论分压、输电线路损耗、配线损耗、台区损耗。在关口自动匹配结合人工匹配的基础上从而实现和同期线损的对比分析。通过此项技术使得同期线损系统异常原因较多，排查流程较为复杂的情况得到改善。同期与理论线损结果比对的多维度差异分析方法，辅助同期线损系统快速定位异常线损原因，并为降损潜力分析奠定基础。
线损对比分析理论线损分压匹配输电网输电线路损耗配电网模型差异分析技术结合结果比对快速定位理论计算潜力分析同期系统系统异常异常分析自动更新自动匹配自动生成组件解析多维度排查配线台区电量关口分类

[发明专利]一种基于线损异常的故障分析方法-CN201710788025.6有效
发明人：杨婧;欧家祥;王俊融;宋强;李鹏程;张秋雁;杨沁晖;张俊玮;徐宏伟;丛中笑 -专利权人：贵州电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-09-04 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线损异常的故障分析方法，它包括步骤1、确定线损是台区线损异常或馈线线损异常；步骤2、是台区线损异常则按照变、户层次关系结构，进行台区线损异常的故障定位；步骤3、是馈线线损异常则按照站、线、变层次关系结构，对厂站电能表、配变终端和负控终端、通道和物联网卡进行逐层排查，进行馈线线损异常故障定位；解决了现有技术在线损异常时通过人工现场依次排查总表、分表、终端设备、通道设备是否在线、能否采集来确定故障原因
一种基于异常故障分析方法

[发明专利]一种基于专家规则的线损异常分析与闭环管理的方法-CN201910744758.9有效
发明人：肖勇;赵云;梁飞令;马喆非;何恒靖;高瀚磊 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于专家规则的线损异常分析与闭环管理的方法，包括：（a）计量失准管理，用于计量失准异常规则参数的维护；（b）数据质量异常管理，用于数据质量异常规则参数维护；（c）线损异常管理，用于馈线、台区线损异常判断规则参数的维护和查询；（d）轻载识别管理，用于馈线和变压器轻载判断规则维护。本发明可以实现线损异常问题的智能分析与精准定位，并制定线损异常问题的处置措施，通过系统线损异常工单实现线损异常的闭环处置管理。同时，可以实现线损异常规则的标准、规范化管理，使得线损异常分析模块参数配置、规则维护、查询以及维护管理非常的快速便捷，提高了工作效率。
一种基于专家规则异常分析闭环管理方法

[发明专利]一种台区线损率检测系统-CN201010196309.4无效
发明人：朱文彬;陆贤锋 -专利权人：上海市电力公司
申请日： 2010-06-10 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种台区线损率检测系统，它包括依次连接的数据输入模块、计算评价模块、统计模块、分析模块和诊断模块，所述数据输入模块，按月存入预设用电数据、理论线损率数据和实时用电数据；所述计算评价模块，根据所述的预设用电数据和实时用电数据计算得到损耗电量值和实际线损率数据，根据所述的理论线损率数据和实际线损率数据计算得到线损差异率数据和差异电量值，并判断所述的台区线损率是否合理。本发明实现了对台区线损率进行监控分析的目的，从而得出了线损率的产生原因，方便工作人员采取相应措施以有效提高其合理度，确保电网的经济运营。
一种台区线损率检测系统

[发明专利]一种营销线损预分析服务终端-CN202011014620.2在审
发明人：王东阳;李彪;王砥凡;刘彦军;陈玉;曲小康;魏飞;沈宏奇;林刚;主晓琨;张恒;蒋世燕 -专利权人：国网山东省电力公司临沂供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种营销线损预分析服务终端，涉及电力管理技术领域。本发明包括个人终端和预分析平台，若干个人终端与预分析平台通过网络基站通信连接预分析平台包括运算模块和数据收集模块，数据收集模块将关于线损的相关信息收集汇总后发送给运算模块，运算模块通过运算分析出某台区的线损率会出现异常，并给出线损率异常的概率及影响因素，再将这些信息传输给个人终端。本发明通过过往的线损率相关信息结合突发用电时间权重后得出预期线损率，并根据预期的线损率与线损率期望进行比较，当超出线损率期望时将影响线损率的信息通过网络基站传输给个人终端，在现场的工作人员通过个人终端在线损率超标时按照权重对线损率相关信息进行排查
一种营销线损预分析服务终端

[发明专利]10kV及以下线损智能监测分析辅助管理系统-CN202111481662.1在审
发明人：陈世炳;倪达;苏毅明;符杰;邢文冠;潘晶晶;王斌;林金山;罗雁 -专利权人：海南电网有限责任公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供10kV及以下线损智能监测分析辅助管理系统，所述系统包括10kV线路综合线损数据采集模块、10kV线路线损数据采集模块、0.4kV公变台区线损数据采集模块、主站终端、第一数据链路、第二数据链路和第三数据链路，所述主站终端设有计量数据模块、线损分析模块和辅助决策模块，所述计量数据模块用于计量10kV线路综合线损数据采集模块、10kV线路线损数据采集模块和0.4kV公变台区线损数据采集模块采集到的数据，所述线损分析模块用于分析来自计量数据模块的计量数据，所述辅助决策模块用于依据线损分析模块分析的计量数据结果发送决策意见。该系统可以进行10kV及以下线路的线损进行分析，并且依据分析结果给出线损的决策意见。
10 kv 下线智能监测分析辅助管理系统

[发明专利]一种10kV线路异常线损配电变压器定位方法-CN202111610049.5在审
发明人：熊健豪;欧阳文华;蔡木良;蒙天骐;周求宽;徐在德;晏年平;安义;郭亮 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种10kV线路异常线损配电变压器定位方法，首先获取线路关口及辖属配电变压器连续30日的电能量数据，建立配电变压器线损系数方程，其次针对配电变压器负损和高损情况设定响应线损系数边界约束条件，再次在边界约束条件下得到线损系数的最优求解结果，最后对偏离边界的配电变压器缺失电量与线损电量的大小，定位出异常线损配电变压器。本发明应用大数据技术对现有数据进行增值变现，实现对10kV线路中异常线损配电变压器的高效定位。
一种 10 kv 线路异常配电变压器定位方法

[发明专利]一种线损异常技术原因分析方法和系统-CN202210229702.1在审
发明人：吴丽贤;罗秀红;伍慧君;黄健;庞伟林;陈冠健;宋才华;关兆雄;林钰杰;杨峰;张小双 -专利权人：广东电网有限责任公司佛山供电局;广东卓维网络有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种线损异常技术原因分析方法和系统，该方法包括：获取历史上发生过的线损异常；获取所述历史上发生过的每次线损异常的技术方面原因；对历史上每次线损异常对应的技术方面原因进行整合得到线损异常的原因判断规则；获取电网系统的参数，并根据所述电网系统中的参数和所述原因判断规则确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因，所述电网系统的参数包括：电流数据、电压数据、功率因素、三相不平衡率和负荷数据。通过本申请解决了现有的技术线损分析方法依赖人工操作，效率低成本高的问题，从而实现对这些线损异常技术原因判断规则的自动分析，自动生成线损异常技术原因分析数据，辅助业务人员进行技术降损措施的制定和执行。
一种异常技术原因分析方法系统

[发明专利]一种基于深度置信网络的线损预测方法及系统-CN202211324793.3在审
发明人：仇新宇;陈霄;方磊;马云龙;裴子霞;杭银丽;施沩;张驰;倪超;鲁燕;薛海涛;李建刚 -专利权人：国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度置信网络的线损预测方法及系统，属于线损预测技术领域，本发明基于DBN构建线损预测模型；并先利用历史数据集中的若干条用电数据，对特征提取分支进行预训练；再以用电数据作为预训练后的特征提取分支的输入，以用电数据对应的线损结果作为线损预测分支的目标输出，对线损预测模型的参数进行反向微调，得到训练好的线损预测模型；将待预测用电数据输入训练好的线损预测模型中，得到预测线损结果。本发明提供的线损预测模型灵活性好，扩展容易，并行计算，训练较快，收敛时间较少，另外，考虑了时间序列和使用Adam算法进行反向重构，使得预测精度高，误差小，在用能异常监测方面有着重大意义。
一种基于深度置信网络预测方法系统

[发明专利]一种10kV线损及低压台区线损管理分析方法-CN201610825451.8有效
发明人：章志钧;张义莲 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：一种10kV线损及低压台区线损管理分析方法，属供电领域。其通过建立配网线损标准化管理模式和线损管理体系；梳理线损工作的各个环节，把握线损管理的工作重点，形成以点状的线损管理模式，通过明确分工、默契配合，引领一体化的线损管理模式，来逐步降低供电企业线损率，减少供配电过程中的电能消耗，从而提高供电企业经济增加值；通过建立标准化的线损管理应用体系，为用户故障报修定位、高负载配电变压器改造、台区负荷分配等工作提供辅助决策支持，有效减少因故障抢修不及时、长期过载引起设备损害等现象发生，显著降低供电企业经济损失值
一种 10 kv 压台区线损管理分析方法

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