专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于精神状态脑波数据分组和统计方法以及记录显示装置-CN201610291314.0在审
  • 胡渐佳 - 胡渐佳
  • 2016-05-05 - 2017-11-14 - A61B5/0476
  • 本发明提供一种基于精神状态的脑波数据分组和统计方法以及记录、显示装置,本发明根据当前精神状态对脑波数据进行分组,使分组与精神状态紧密结合,分组意义明确,分组结果不但反映分组数据的大小,还可以反映分组数据的精神状态特征,并便于后续数据分析处理;与固定不变的组距分组相比,以精神状态作为分组依据,对不同的人有不同的分组结果,具有较强的灵活性和适应性,针对性也更强,用在学生学习过程监测,可以量化学习中的精神状态,反映不同的个性特征本发明记录的脑波数据,格式简单易懂,数据量小,降低对硬件的要求,并易于后续处理分析,根据统计结果绘制的统计图表,可以直观明了地反映脑波数据与精神状态的分布特征。
  • 基于精神状态脑波数据分组统计方法以及记录显示装置
  • [发明专利]一种基于脑电分析的人体精神状态管理系统、方法及设备-CN202211181130.0在审
  • 贾会宾 - 河南大学
  • 2022-09-27 - 2022-12-02 - A61B5/16
  • 本发明提出了一种基于脑电分析的人体精神状态管理系统、方法及设备,方法的步骤为:根据获取的脑电图和脑电标准图获取用户的波形数据、波幅数据以及频率数据;计算用户的精神系数,精神系数与精神阈值进行比较判定用户为正常或异常;对异常用户的历史精神系数进行分析得到用户的浮动系数与趋势值,对用户的人体精神状态进行判定;根据人体精神状态的用户数量计算用户系数,根据用户系数标记用户等级;将不同的用户等级的脑电图和人体精神状态发送到不同的移动终端上进行不同的监测和管理本发明结合异常用户的历史精神系数对异常用户的异常状态进行监测分析,对异常用户的精神状态稳定性与发展趋势进行判定,判定的结果较准确且计算成本较低。
  • 一种基于分析人体精神状态管理系统方法设备
  • [发明专利]用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统及其方法-CN202211262527.2在审
  • 胡斌;孙淑婷;钱昆;罗刚 - 北京理工大学
  • 2022-10-14 - 2022-12-20 - A61B5/16
  • 用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统及其方法。利用信息采集模块采集被试的信息与音频类型偏好,通过脑电信号采集与处理模块采集被试的Fp1,FpZ,Fp2三个位置的脑电信号,并进行预处理操作;利用迁移学习算法和回归模型的精神状态评估模块对预处理后的脑电信号进行特征提取,对负面情绪概率进行预测实现对精神状态的评估;音频播放模块根据评估结果与选择的音频类型偏好播放对应音频,继续对精神状态监测,利用包含强化学习算法的音频元素调节模块调节音乐元素,实现新音频的播放进而消除被试的负面情绪;保存与输出模块将保存评估结果信息,输出被试信息,音频播放前的精神状态评估结果、音频元素调节后的精神状态评估结果。
  • 用于精神状态监测干预音频智能系统及其方法
  • [发明专利]精神状态分析方法及智能镜-CN202211571266.2在审
  • 吕宝粮;赵黎明;顾容菲 - 上海零唯一思科技有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-04-18 - A61B5/16
  • 本发明公开一种精神状态分析方法及智能镜,其方法包括:获取用户的生理数据,生理数据包括无接触采集数据和脑电波数据;将用户的生理数据进行特征提取后,得到包括无接触采集特征和脑电波特征的输入数据,将输入数据输入至精神状态评估模型中的多模态融合网络,输出多模态融合特征;将多模态融合网络输出的多模态融合特征输入至精神状态评估模型中的精神状态评估模型,输出预测精神状态标签;在不加入脑电波数据的情况下,利用条件对抗生成网络添加随机噪声生成与多模态融合特征相似度很高的生成特征替代多模态融合特征本发明加入脑电波作为模型输入以提高精神状态分析精度,利用条件对抗生成网络能够在不加脑电波时也能保证分析结果精确度。
  • 精神状态分析方法智能

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