专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于头部皮肤温度的高温认知损害评价方法-CN202211122329.6在审
  • 刘蔚巍;余筠雨 - 中南大学
  • 2022-09-15 - 2023-01-17 - A61B5/00
  • 本发明提供一种基于头部皮肤温度的高温认知损害评价方法,其包含:实时采集得到待评价对象的头部皮肤温度数据;依据头部皮肤温度等级划分标准,确定头部皮肤温度数据对应的头部皮肤温度等级;基于认知评价模型,结合头部皮肤温度等级,确定待评价对象的认知表现等级。本发明可通过头部皮肤温度评价用户的认知表现,现有技术没有能够用头部皮肤温度评价认知表现的技术。本发明仅需要测量一个生理参数(头部皮肤温度)即可实现对用户认知表现的实时评价及监测,为作业人员在高温下安全高效地工作提供保障。头部皮肤温度数据简单易得,降低了数据获得的难度,提高了本发明的推广性。
  • 基于头部皮肤温度高温认知损害评价方法
  • [发明专利]一种移动焊接机器人系统工作状态检测方法及装置-CN201910452500.1有效
  • 吕学勤;陈超;王培松;孟令政 - 上海电力学院
  • 2019-05-28 - 2023-02-10 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种移动焊接机器人系统工作状态检测方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1:构建工作状态等级标准,获得各工作指标对应的工作指标状态等级标准;S2:采集所述移动焊接机器人系统在设定时段内各工作指标的实测数据,并对实测数据进行正向化处理;S3:获取各工作指标的综合权重;S4:将所述工作指标状态等级标准及所述实测数据均分别转化为对应的评价标准云和评价云;S5:基于所述综合权重分别对评价标准云和评价云进行云聚合,获得综合评价标准云和综合评价云;S6:计算所述综合评价标准云和综合评价云的相关性,将最大相关性对应的等级作为系统工作状态等级
  • 一种移动焊接机器人系统工作状态检测方法装置
  • [发明专利]一种软件评价信息的获取方法和相关装置及设备-CN201610581754.X在审
  • 刘伟 - 北京金山安全软件有限公司
  • 2016-07-21 - 2017-01-04 - G06Q30/02
  • 本发明实施例公开了一种软件评价信息的获取方法和相关装置及设备,所述方法包括:在应用终端的显示界面中显示用户对软件进行初步评价的第一评价界面,在第一评价界面中包括多个评价等级不同的评价选项;应用终端确定在第一评价界面中被用户选中的评价选项;判断被用户选中的评价选项的评价等级是否高于预设的参考评价等级;若是,则显示推广服务器中供用户浏览所述软件的评价信息的第二评价界面,在第二评价界面获取并显示用户对所述软件的评价信息;若否,则显示评价信息输入界面,在评价信息输入界面获取用户对所述软件的评价信息。本发明有利于减少消极的评价信息显示在推广服务器中,有利于软件的推广。
  • 一种软件评价信息获取方法相关装置设备
  • [发明专利]一种山前带页岩油选区评价方法、装置、电子设备及介质-CN202310420043.4在审
  • 胡海燕;曾治平;陈笑宇 - 长江大学
  • 2023-04-13 - 2023-08-22 - G06F18/21
  • 本发明涉及一种山前带页岩油选区评价方法、装置、电子设备及介质,其方法包括:获取山前带页岩油的目标选区对应的评价参数集合,评价参数集合包括多个评价参数类型以及对应的评价参数;将目标选区油井成功率与评价参数进行拟合得到拟合曲线;基于拟合曲线确定评价参数对应的等级,基于评价参数的最高等级和最低等级之间的油井成功率差值,确定每种评价参数类型中各评价参数的权重;基于每种评价参数类型中的评价参数个数确定其权重;基于评价参数集合、每种评价参数类型的权重的以及每种评价参数类型中各评价参数的权重,得到是否开采的评价结果。本发明综合考虑各参数类型中各参数的权重,从而系统、具体、全面评价确定选区是否开采的评价结果。
  • 一种山前页岩选区评价方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种基于复合云模型的滑坡多层次安全评价方法-CN202010553519.8在审
  • 徐卫亚;赵旭菲;王环玲;闫龙 - 河海大学
  • 2020-06-17 - 2020-10-20 - G06F17/16
  • 本发明公开一种基于复合云模型的滑坡多层次安全评价方法,包括如下步骤:(1)建立滑坡多层次安全评价体系;(2)划分滑坡评价等级,确定云模型转换方式:将滑坡评价等级分为5级,采用不同的指标方式转化底端指标的期望和超熵He;(3)确定各指标的组合权重:采用改进的CRITIC法所得的客观权重对DEMATEL法得到的指标权重进行修正,得组合权重;(4)采用指标权重改进虚拟云,从底层到高层逐层递推,最终得到总的综合评价值云;(5)确定滑坡安全评价的最终等级。本发明解决滑坡安全评价过程中等级划分边界信息具有模糊性和随机项问题,结合组合权重建立滑坡多层次安全评价模型,算法简单,适应性强,使滑坡安全评价更有合理性、科学性和安全性。
  • 一种基于复合模型滑坡多层次安全评价方法
  • [发明专利]图像质量评价方法、图像质量评价模型的训练方法和装置-CN202010786237.2在审
  • 苏驰;李凯;刘弘也 - 北京金山云网络技术有限公司
  • 2020-08-06 - 2020-11-10 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种图像质量评价方法、图像质量评价模型的训练方法和装置,该方法包括:获取待处理图像;将该待处理图像输入至预先训练完成的图像质量评价模型中,得到待处理图像在预设的多个质量等级下的评价结果;该图像质量评价模型为使用样本集通过机器学习训练得到的,样本集中的每个样本均包括一个样本图像和该样本图像对应的质量标签分布;该质量标签分布中包括预设的多个质量等级,以及样本图像属于每个质量等级的概率值。该方式通过图像质量评价模型对待处理图像进行质量评价得到图像的质量等级,该图像质量评价模型在训练的过程中可以从样本图像的质量标签分布中学习到图像质量内在的不确定性,进而提高模型质量评价的精度和稳定性。
  • 图像质量评价方法模型训练装置

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