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[发明专利]基于大数据的信息网络安全防御系统-CN202010988810.8在审
发明人：吉丽芳 -专利权人：广州小沙鸥科技有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了基于大数据的信息网络安全防御系统，包括：感知模块，用于通过无线传感器网络从网络中获取网络基本信息并传输至网络安全防御模块，网络基本信息包括网络产生的警报信息、网络脆弱性信息、用于描述网络稳定性的网络流量信息；网络安全防御模块，包括网络安全态势评估单元和报警单元，所述网络安全态势评估单元基于网络基本信息，对网络的威胁性、脆弱性和稳定性进行量化分析，进而实现对当前的网络安全态势的分析；所述报警单元基于网络安全态势的分析结果进行报警本发明实现了网络基本信息的有效采集，并且通过设置网络安全态势评估单元进行网络安全态势评估，使得网络安全防御更为准确。
基于数据信息网络安全防御系统

[发明专利]一种动态优化覆盖网络性能的方法-CN201610365510.8有效
发明人：廖建新;王晶;龚军;王纯;王敬宇;李彤红 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： H04L12/803 文献下载
摘要：一种动态优化覆盖网络性能的方法，包括下列操作步骤：(1)给物理网络的流量比例矩阵X设定初始值，给每个覆盖网络的流量分配矩阵Y设定初始值；(2)物理网络更新X；(3)每个覆盖网络更新Y；(4)重复执行步骤2和步骤3，直到X和Y达到稳定收敛；或者直到X是全局最优解；(5)每个覆盖网络按照Y进行覆盖网路由；物理网络按照X进行物理网路由；(6)物理网络和覆盖网络按照设定的统一周期重复执行步骤1到步骤5，以实现动态优化覆盖网络性能本发明的方法优化了覆盖网的网络路由，提高了网络性能和稳定性。
一种动态优化覆盖网络性能方法

[发明专利]一种基于多网络层集成的昆虫图像深度聚类方法-CN202210347321.3在审
发明人：黄栋;陈定华;劳景欢;邓小智;徐元琨;方思国 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多网络层集成的昆虫图像深度聚类方法，包括无监督深度聚类网络训练、基聚类生成、集成聚类三个阶段；该方法同时利用深度神经网络中的多网络层特征信息来生成一组差异化的基聚类，进而基于二部图模型对神经网络多网络层的基聚类进行融合本发明首次提出在集成聚类框架下同时利用深度神经网络的多网络层特征进行统一建模，以融合多网络层特征构建更稳定、准确的聚类结果；该方法在处理不同的数据集时不需要进行额外地调参，也能取得稳定的聚类效果，可适用于不同的深度聚类框架，以充分利用深度神经网络中的多网络层信息，显著提升其聚类准确性和稳定性。
一种基于网络集成昆虫图像深度方法

[发明专利]网络安全产品的稳定性测试方法和控制台-CN201310750715.4有效
发明人：高鸿磊;周游;周慧芳 -专利权人：北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络安全产品的稳定性测试方法和控制台，其中方法包括：控制台向客户端和服务器发送参数配置信息，以使客户端和服务器根据参数配置信息通过网络安全产品进行交互，以向网络安全产品提供初始混合流量；在网络安全产品对接收到的初始混合流量进行处理时，控制台获取网络安全产品的性能参数；根据性能参数对网络安全产品进行性能评估，获得网络安全产品的性能评估值；根据性能评估值对参数配置信息进行调整，使得控制台能够对网络安全产品的稳定性进行自动化测试，获取网络安全产品稳定工作时能够处理的最大混合流量，提高网络安全产品的测试效率，降低网络安全产品的测试成本。
网络安全产品稳定性测试方法控制台

[发明专利]基于前馈网络的无人机航磁全轴梯度磁干扰补偿的方法-CN201710273714.3有效
发明人：张群英;吴佩霖;陈路昭;费春娇;许鑫;朱万华;方广有 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于前馈网络的无人机航磁全轴梯度磁干扰补偿的方法，包括：对标定飞行数据进行小波变换和归一化的预处理操作，然后将归一化的前馈网络输入向量送入建立好的前馈网络进行训练，采用正则化的代价函数，利用误差后向传播算法迭代求解稳定的前馈网络参数，将最终收敛的网络作为补偿网络；对勘探飞行数据进行同样的预处理操作以及将勘探飞行数据送入得到的补偿网络进行计算，获得飞机干扰磁场的估计，并获得磁干扰补偿。通过训练前馈网络得到稳定的网络参数，将其作为补偿网络对勘探飞行的数据进行补偿，有效回避了最小二乘算法中逆矩阵不稳定和过拟合的问题，还扩展了前馈网络的泛化性能，实现了无人机航磁全轴梯度磁干扰补偿。
基于网络无人机航磁全轴梯度干扰补偿方法

[实用新型]一种弱电间网络机柜-CN202022967215.4有效
发明人：王庆满;周汉;王萍 -专利权人：河南省诺为电子科技有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种弱电间网络机柜，包括网络机柜本体，网络机柜本体底端的一侧固定安装有连接柱，连接柱的一侧固定安装有稳定基座，网络机柜本体内部的一侧固定安装有毛皮垫，网络机柜本体内部一侧的顶端可拆卸安装有吸附设备，网络机柜本体的内部可拆卸安装有电路元件，网络机柜本体内部的右侧固定安装有安装块，安装块的内部开设有连接凹槽，连接凹槽的内部卡接有第一连接块，第一连接块的一侧可拆卸安装有安装板。上述方案中，弱电间网络机柜利用稳定基座，保证装置的稳定，避免了因为弱电间网络机柜是放置在地面上，没有加以固定的，所以一旦受到外力的碰撞，就会导致弱电间网络机柜发生倾斜，进而导致弱电间网络机柜损坏的问题。
一种弱电间网络机柜

[发明专利]一种大脑功能网络中时间稳定社团检测方法-CN202011450671.X在审
发明人：范永晨;吴莹;林盘 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大脑功能网络中时间稳定社团检测方法，主要步骤如下：获得经过预处理的神经影像或脑电数据，定义大脑功能网络的节点并提取每个节点的神经信号时间序列；采用滑动时间窗方法构建大脑动态功能网络；对大脑动态功能网络序列进行聚类分析，获得若干类大脑状态下的功能连接，并由此得到大脑不同状态之间的切换关系；对每一种大脑状态下的功能网络进行最优社团划分，大脑功能网络的每个节点均被分配到某一社团中；根据社团划分结果计算大脑功能网络每一组节点对的社团固化度，提取所有社团固化度等于1的节点对，即得到大脑功能网络的时间稳定社团；本发明时间复杂度低，可以为后续针对大脑功能网络中时间稳定社团的研究做基础。
一种大脑功能网络时间稳定社团检测方法

[发明专利]基于除氧器系统的比例积分微分PID参数整定方法-CN202210744940.6在审
发明人：高爱国;魏庆来;尚勇;那士博;曹槐;宋睿卓 -专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;中国科学院自动化研究所;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明提供一种基于除氧器系统的比例积分微分PID参数整定方法，通过基于神经网络构建动作网络来模拟PID控制器，并构建评价网络来评估PID控制器的性能，以便于利用神经网络所具有的自学习以及自适应的特点进行动作网络和评价网络的优化迭代，并结合除氧器系统的运行状态数据可以实现针对实际应用场景中具体的运行稳定性问题，自适应优化动作网络和评价网络，以达到优化动作网络所模拟的PID控制器控制性能的目的，从而基于优化后的PID控制器控制除氧器系统以稳定的运行状态运行，以消除由于除氧器系统的运行稳定性问题导致锅炉给水处理系统存在安全隐患、系统超调或者延迟的缺陷。
基于系统比例积分微分 pid 参数方法

[实用新型]基于单节充电网络和单节调制网络的准方波脉冲发生器-CN201620006681.7有效
发明人：程新兵;潘子龙;杨建华 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2016-01-05 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： H03K3/53 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种准方波脉冲发生器，具体涉及一种基于单节充电网络和单节调制网络的准方波脉冲发生器，属于脉冲功率技术领域。本实用新型要解决的技术问题是克服现有脉冲形成网络技术所需网络节数过多、装置体积巨大、输出波形平顶稳定性较差等不足，提出了一种基于单节充电网络和单节调制网络的准方波脉冲发生器，其电路网络节数少，装置结构简单、体积小且输出波形平顶稳定性好，同时此发生器只需对单节网络进行充电，还可降低对调制网络的电容器绝缘要求，实现了平顶稳定性好的高电压准方波脉冲输出，可以应用于高功率微波、闪光照相、激光研究等对电子束质量要求较高的领域
基于充电网络调制方波脉冲发生器

[发明专利]一种构建稳定的动态网络最短路径树的算法-CN201610525232.8在审
发明人：武继刚;姜文超;杨晓花;谢纪东;马隆杰;刘竹松 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开的一种构建稳定的动态网络最短路径树的算法，包含以下步骤：计算动态网络的初始的最短路径；统计动态网络中影响最短路径的不稳定边；通过减少不稳定边限制更新网络所需要的操作，构造稳定的最短路径树。本发明的算法，通过记录频繁变化的不稳定边并尽可能避免将其加入最短路径树中，从而能够高效地减少边变化带来的操作。实验结果表明，与传统的动态最短路径树算法相比，本专利所提出的算法可以得到更稳定的最短路径树，并在更新时间上改进了57.24％，在结点更新次数上降低了43.6％。
一种构建稳定动态网络路径算法

[实用新型]一种用于线路阻抗稳定网络校准的测量夹具-CN201220461650.2有效
发明人：沙长涛 -专利权人：沙长涛
申请日： 2012-09-12 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： G01R1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于线路阻抗稳定网络校准的测量夹具。包括测量夹具公共臂、测量臂、绝缘板、BNC校准接口。所述测量夹具的主体由铜板制作的公共臂和测量臂和绝缘板构成；公共臂用于连接所校准的线路阻抗稳定网络的公共端、测量臂用于连接所校准的线路阻抗稳定网络的EUT端子；所述公共臂与测量臂的一端有U形开口用以连接所校准的线路阻抗稳定网络的端子接线柱根据所校准的线路阻抗稳定网络的几何尺寸和端子排列结构的不同，所述测量臂与公共臂的排列方式有直线型和L形排列两种基本形式。本实用新型能够保证与所校准的线路阻抗稳定网络端子的充分接触，从而避免由于接头处的接触不良等情况，同时还可减小传统软辫线校准夹具带来的寄生参数过大和寄生参数不稳定问题。
一种用于线路阻抗稳定网络校准测量夹具

[发明专利]一种网络数据的传输方法、系统和客户端-CN201210570683.5有效
发明人：龙志翔;张霞;郭玉勇 -专利权人：中国移动通信集团江西有限公司
申请日： 2012-12-25 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络数据的传输方法，客户端检测网络制式和判断网络稳定性，根据需要传输的数据、网络制式和网络稳定性确定传输协议，按照所述传输协议向接口服务器传输数据；本发明同时还公开了一种网络数据的传输系统和客户端
一种网络数据传输方法系统客户端

[发明专利]一种增强深度残差卷积网络前向传播稳定性系统及方法-CN202010620340.X在审
发明人：马汝辉;邓瀚铭;宋涛;华扬;管海兵 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强深度残差卷积网络前向传播稳定性系统及方法，涉及深度学习，深度神经网络训练等领域。包括可优化的吸引子向量，衡量吸引子对网络特征吸引力并提供目标吸引子的吸引子网络和二阶优化目标函数。本发明在基于深度神经网络的监督分类任务基础上提出加强深度残差卷积网络及其类似网络前向传播稳定性的吸引子网络，在不改变网络预测时计算参数的情况下，改善了深度残差卷积网络在测试集的分类精度，提升了深度残差卷积网络的泛化性能
一种增强深度卷积网络传播稳定性系统方法

[发明专利]基于OpenStack的虚拟机节点筛选方法、系统和存储介质-CN202310373093.1在审
发明人：田晋丞;刘琼;姜海昆;范宇 -专利权人：长扬科技（北京）股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本发明提出一种基于OpenStack的虚拟机节点筛选方法、系统和存储介质，方法包括：获取适用于创建虚拟机的可用节点列表；选取若干网络稳定性指标，在响应虚拟机创建请求的过程中，记录一段时间内若干网络稳定性指标对应的样本数据，采用一次指数平滑算法计算可用节点的网络稳定性；根据至少包括网络稳定性的若干节点可用性指标和相应指标权重，计算可用节点的权重和，根据权重和排序，获得可用节点筛选列表。网络稳定性指标包括传输速率、TTFB响应时长、连接耗时、应用层调用完成发送请求时间、DNS解析时间请求完整时间中的至少一个。该方法可以优化OpenStack多节点或集群环境下的网络性能，剔除不佳节点，防止虚拟超时拖拽、死循环创建以及僵尸虚拟机等情况出现。
基于 openstack 虚拟机节点筛选方法系统存储介质

[发明专利]一种基于链路稳定性和能量感知物联网路由修复方法-CN201410189173.2有效
发明人：徐善永;黄友锐;韩涛;曲立国;凌六一;唐超礼 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2014-05-06 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： H04L12/703 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于链路稳定性和能量感知物联网路由修复方法，根据估算出节点间的链路状态信息和节点的剩余能量信息进行路由预判，采用广播请求‑应答方式来建立网络路由，并以先接后断的方式来替换即将损坏的链路来继续转发数据，提高了路由的稳定性，节约了节点的能量消耗，延长了网络的生命周期。本发明提出了一种基于链路稳定性和能量感知的物联网路由修复方法，建立一种先接后断的路由修复机制，综合路由稳定和节点能量的性能指标，通过周期的检测节点的剩余能量和节点间链路状态信息，主动建立转发数据的替换路由，有效控制了网络开销，提高了数据转发率，延长了网络生存周期，降低了网络延迟，提高了网络的稳定度和路由保持时间。
一种基于稳定性能量感知联网路由修复方法