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[发明专利]图像解码方法、图像编码方法、图像解码装置、图像编码装置、程序以及集成电路-CN201080048051.1有效
发明人：林宗顺;李敏;孙海威;柴原阳司;西孝启 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2010-10-29 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：图像解码方法包括：矩阵获得步骤，获得用于新的量化缩放矩阵的解码的过去的量化缩放矩阵，该过去的量化缩放矩阵是已经被解码的量化缩放矩阵；更新参数获得步骤，从编码流中获得更新参数，该更新参数示出新的量化缩放矩阵相对于过去的量化缩放矩阵的变化量；矩阵解码步骤，利用在矩阵获得步骤获得的过去的量化缩放矩阵以及在更新参数获得步骤获得的更新参数，对新的量化缩放矩阵进行解码；以及图像解码步骤，利用在矩阵解码步骤解码的新的量化缩放矩阵，对编码图像进行解码
图像解码方法编码装置程序以及集成电路

[发明专利]一种视频编码中绝对变换差和的计算方法及装置-CN201910309607.0有效
发明人：诸悦;刘斌;陈晓春;刘行;程志勇 -专利权人：上海富瀚微电子股份有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频编码中绝对变换差和的计算方法及装置，包括：采集当前图像，获得当前图像块矩阵，基于当前图像块矩阵获得当前图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵，并存储；获取预测参数，根据预测参数获得预测图像，以获得预测图像块矩阵，再基于预测图像块矩阵获得预测图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵，或者，基于预测参数直接计算出预测图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵；将预测图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵与当前图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵相减得到残差数据矩阵；基于残差数据矩阵获得所述残差数据矩阵的多个绝对值变换差；将各个绝对值变换差进行累加，以获得基于残差数据矩阵的绝对变换差和值。
一种视频编码绝对变换计算方法装置

[发明专利]一种图形无极旋转方法-CN201510930062.7在审
发明人：田泽;杨峰;张少锋;赵彬;王绮卉;姜丽云 -专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：基于图形矩阵A和旋转角度angle，1)对图形矩阵A，沿x方向逐行平移-y*tan(angle/2)，获得图形矩阵B；2)对图形矩阵B进行三次样条插值拟合，获得图形矩阵C；3)对图形矩阵C，沿y方向逐列平移x*sina(angle)，获得图形矩阵D；4)对图形矩阵D进行三次样条插值拟合，获得图形矩阵E；5)对图形矩阵E，沿x方向逐行平移-y*tan(angle/2)，获得图形矩阵F；6)对图形矩阵F进行三次样条插值拟合，获得图形矩阵G；7)获得图形G。
一种图形无极旋转方法

[发明专利]文本表征方法、装置及计算机设备-CN202011259325.3在审
发明人：蔡薇;黄帅;尹亚维 -专利权人：虎博网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：该文本表征方法包括：对输入的句子文本进行分词，获得第一词向量矩阵和第一字向量矩阵；将第一词向量矩阵和所述第一字向量矩阵通过注意力机制动态结合，获得词信息背景矩阵和字信息背景矩阵；将第一词向量矩阵与词信息背景矩阵进行矩阵拼接，获得第二词向量矩阵，将第一字向量矩阵与字信息背景矩阵进行矩阵拼接，获得第二字向量矩阵；然后将第二词向量矩阵和第二字向量矩阵进行深层编码，获得词矩阵层和字矩阵层，进行矩阵拼接，获得句子文本的完整编码层，
文本表征方法装置计算机设备

[发明专利]一种变压器状态评估方法及装置-CN201410759186.9有效
发明人：郭绍伟;臧春艳;马继先;蔡巍;龙凯华;付函;郝震;孙云生;刘少宇;杨大伟;毛婷 -专利权人：国家电网公司;华中科技大学;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种变压器状态评估方法及装置，包括：将变压器的实时运行参数转换为相对裂化度；将相对裂化度代入隶属函数，获得第一评价矩阵；从变压器的故障数据得到第一常加权系数矩阵；利用隶属函数得到第一联系度系数矩阵；第一评价矩阵与第一联系度系数矩阵相乘获得一矩阵，将该矩阵中的第j行第j列的元素构成评分值矩阵；利用评分值矩阵、第一常加权系数矩阵获得变加权系数矩阵；利用第一评价矩阵、变加权系数矩阵获得第二评价矩阵；利用第一联系度系数矩阵、变加权系数矩阵获得第二联系度系数矩阵；第二评价矩阵与第二联系度系数矩阵相乘获得一矩阵，将该矩阵中的第i行第i列的元素构成联系度矩阵；利用联系度矩阵对变压器状态进行评估。
一种变压器状态评估方法装置

[发明专利]一种改进的按位替换法求矩阵逆矩阵模块-CN201510981462.0在审
发明人：张多利;王浩;宋宇鲲 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的按位替换法求矩阵逆矩阵的模块，其特征是包括：边界元素获取单元、内部元素获取单元、下三角矩阵获取单元、上三角矩阵获取单元和逆矩阵获取单元；边界元素获取单元用于获得待求逆矩阵的约化系数矩阵的边界元素；内部元素获取单元用于获得待求逆矩阵的约化系数矩阵的内部元素；下三角矩阵获取单元用于获得待求逆矩阵分解所得下三角矩阵的逆矩阵；上三角矩阵获取单元用于获得待求逆矩阵分解所得上三角矩阵的逆矩阵；逆矩阵获取单元用于获得待求逆矩阵的逆矩阵本发明能够降低矩阵求逆运算复杂度，压缩存储空间，提高求逆运算的可并行性，进而较快速、高效的完成矩阵求逆运算。
一种改进替换矩阵模块

[发明专利]一种用于COVID-19辅助判别的自加权图聚类方法-CN202211338156.1在审
发明人：谢莹;许荣斌;胡建雄;陈士骏;蔡阳芳 -专利权人：莆田学院
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于COVID‑19辅助判别的自加权图聚类方法，包括：输入肺部的原始CT图像数据点、正则化参数以及类别数，获得最初目标函数；固定聚类指标矩阵F和邻接矩阵，重复更新嵌入矩阵，对最初目标函数进行迭代，获得最终嵌入矩阵；固定嵌入矩阵和邻接矩阵，重复更新聚类指标矩阵，对最初目标函数进行迭代，获得最终聚类指标矩阵；固定聚类指标矩阵和嵌入矩阵，重复更新邻接矩阵，对最初目标函数进行迭代，获得最终邻接矩阵；根据最终嵌入矩阵、最终聚类指标矩阵以及最终邻接矩阵，获得最终相似图。
一种用于 covid 19 辅助别的加权图聚类方法

[发明专利]安防检测模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110740029.3有效
发明人：李志韬;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供的方法包括获取待检测图片并提取二维特征向量与空间位置编码信息；对两者进行降维处理，获得图像特征矩阵；基于多层编码层，获得第一值特征矩阵、第一键特征矩阵和第一查询特征矩阵；并计算第一值特征矩阵与第一键特征矩阵，获得第一局部特征矩阵，并将第一局部特征矩阵与第一查询特征矩阵进行计算，获得预测目标向量矩阵；基于多层解码层，获得第二值特征矩阵和第二键特征矩阵；并计算第二值特征矩阵与第二键特征矩阵，获得第二局部特征矩阵，将第二局部特征矩阵与第二查询特征矩阵进行计算，获得安防检测结果。
检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像加密方法及装置-CN201910169000.7有效
发明人：邵珠宏;尚媛园;丁辉;刘铁;王云飞 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：该图像加密方法包括：将多个图像按照预设公式用矩阵表示，获得第一矩阵；对第一矩阵进行四元数旋转变换，获得第二矩阵，四元数旋转变换为降低第一矩阵中的轮廓显现的变换运算；对第二矩阵进行复数矩阵计算，获得第三矩阵，复数矩阵计算为降低第二矩阵中的轮廓显现的矩阵运算；对第三矩阵进行等模分解，获得多个掩码，等模分解为将第三矩阵的相位信息分解；对多个掩码进行编码，获得密文和密钥。
一种图像加密方法装置

[发明专利]基于图自编码器自监督训练用于获得社区的算法及装置-CN202310163573.5在审
发明人：王静红;王慧;王威;于富强 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于图自编码器自监督训练用于获得社区的算法及装置，涉及神经学习方法技术领域；算法包括将自监督训练与自我表达原则相结合获得网络图成对节点的相似度矩阵并指导生成节点嵌入矩阵，装置包括获得社区模块，用于获得网络图，经损坏函数处理获得第一和第二损坏图，经预训练处理获得节点嵌入矩阵，第一和第二损坏图基于标准化互信息最大化原则经噪声对比函数对比学习，基于自监督训练模型训练直至损失函数最小化并获得节点嵌入矩阵，经自我表达原则和正则化处理获得相似度矩阵并指导生成节点嵌入矩阵，进而获得社区集群矩阵；其通过自监督训练与自我表达原则相结合，用相似度矩阵指导生成节点嵌入矩阵等，实现发现社区高效且准确。
基于编码器监督训练用于获得社区算法装置

[发明专利]一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统-CN201910448774.3有效
发明人：李恒建;王玺玉;邱建;于长志;赵川 -专利权人：济南大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统，通过处理原始掌纹图像获得原始掌纹特征，确定其第一符号随机投影矩阵和第一最小签名矩阵，结合随机生成的一随机矩阵分别确定出唯一加密特征矩阵和伪特征矩阵。进行掌纹验证时，按照上述方法获得认证掌纹对应的第二符号随机投影矩阵和第二最小签名矩阵，然后将第二符号随机投影矩阵与加密特征矩阵进行异或操作获得第二随机矩阵，根据第二随机矩阵对第二最小签名矩阵进行按签名地址取值获得第二伪特征矩阵如果验证掌纹与原始录入掌纹一致，则获得的第二伪特征矩阵与第一伪特征矩阵相同或偏差在阈值之内，否则会大于预设阈值，进而在数据库中无需保留原始的掌纹真实信息即可实现掌纹验证。
一种因子撤销掌纹特征认证方法系统

[发明专利]一种基于CCGOA-SVDD的变压器故障诊断方法及系统-CN202310236003.4在审
发明人：严岩;钱勇;马宏忠;冯洋;马鑫;韩利;严巍;马宇坤 -专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司;河海大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：方法包括：采集变压器的部件的特征信号；对特征信号进行多个特征量提取，获得融合特征矩阵；通过对融合特征矩阵集合进行初始筛选，获得第一特征矩阵集合；通过反向学习策略对第一特征矩阵集合进行更新处理，以及通过惯性权重云模型对第二特征矩阵集合进行分类并设置惯性权重，获得第三特征矩阵集合；通过最优个体混沌搜索策略对第三特征矩阵集合进行迭代处理，获得目标特征矩阵集合；通过目标特征矩阵集合对模型进行训练，获得目标故障分类模型；通过将融合特征矩阵输入目标故障分类模型进行处理，获得分类结果。
一种基于 ccgoa svdd 变压器故障诊断方法系统

[发明专利]加密方法、解密方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010081757.3有效
发明人：欧阳敏宁;盛先富 -专利权人：广州华迅网络科技有限公司
申请日： 2020-02-06 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种加密方法、解密方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备对待加密的明文序列进行分组，并将获得的至少一个数据组分别转换成明文矩阵，获得明文矩阵序列；其中，明文矩阵的行数和列数为预设的行数和列数；然后，获取扩散种子矩阵，并根据扩散种子矩阵分别对明文矩阵进行矩阵运算操作，获得密文矩阵；扩散种子矩阵为基于扩散初始参数，以及预设的第一非线性映射关系获得的；最后，将明文矩阵序列对应的各密文矩阵中的数据转换成向量，获得明文序列对应的密文序列。
加密方法解密装置计算机设备存储介质

[发明专利]动态图像隐写方法、装置、设备及存储介质-CN202110309029.8在审
发明人：万璐敏;黄璐璐 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本公开提供一种动态图像隐写方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获得从动态图像中获得的多帧载体图像中各帧载体图像的包括索引矩阵和调色板的彩色索引图像；对索引矩阵中的各个值进行修改，获得修改索引矩阵；根据索引矩阵索引调色板，获得各帧载体图像的各通道的像素值；根据修改索引矩阵索引调色板，获得各帧载体图像的各通道的修改像素值；根据各帧载体图像的各通道的像素值和各帧载体图像的各通道的修改像素值获得各帧载体图像的失真代价矩阵；基于各帧载体图像的失真代价矩阵将待隐写信息嵌入索引矩阵，获得各帧载体图像的隐写索引矩阵；根据各帧载体图像的隐写索引矩阵和各帧载体图像的调色板获得多帧隐写图像，以合成动态隐写图像。
动态图像方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于通信的方法、装置和计算机可读存储介质-CN202110960204.X有效
发明人： O·J·皮拉南;J·E·I·维里亚拉;O·申塔尔;S·文卡特桑;M·米利拉 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04J11/00 文献下载
摘要：本公开涉及MIMO系统中的协方差矩阵和特征值分解的正则化。一种方法，包括：获得噪声和干扰协方差矩阵；执行噪声和干扰协方差矩阵的缩放；确定经缩放的噪声和干扰协方差矩阵的对角线元素的和；通过该和，对经缩放的噪声和干扰协方差矩阵执行第一频谱偏移，以获得第一频谱偏移矩阵；对第一频谱偏移矩阵执行特征值分解以获得特征值矩阵；通过该和，对特征值矩阵执行第二频谱偏移；将特征值矩阵限制为对角矩阵；以及获得新的噪声和干扰协方差矩阵，该新的噪声和干扰协方差矩阵将经缩放的的噪声和干扰协方差矩阵与特征值对相加，特征值对至少部分地基于所执行的特征值分解而获得。
一种用于通信方法装置计算机可读存储介质

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