专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种知识库的管理权限配置方法及装置-CN202210130022.4在审
  • 刘彦格;延昌;刘鹏程 - 新奥数能科技有限公司
  • 2022-02-11 - 2022-05-27 - G06F21/31
  • 本公开涉及信息技术领域,提供了一种知识库的管理权限配置方法及装置。该方法包括:获取待配置对象的属性信息,其中,属性信息包括待配置对象的第一属性信息、第二属性信息和第三属性信息;从知识库中提取与第一属性信息对应的第一知识数据集合;从第一知识数据集合中筛选出与第二属性信息匹配的第二知识数据集合;为第二知识数据集合配置相应的权限属性值,将第三属性信息、第一知识数据集合、第二知识数据集合和权限属性值封装成下发给待配置对象的知识管理控件。本公开提高了对知识库的知识数据的管理权限的配置效率,且针对性强,大大减少了权限配置出现混乱的情况。
  • 一种知识库管理权限配置方法装置
  • [发明专利]电子头脑、其资料结构及知识处理方法-CN200310113656.6无效
  • 贺嘉生 - 私立中原大学
  • 2003-11-17 - 2005-05-25 - G06F17/30
  • 一种电子头脑(E-Brain),使用的数据结构(DataStructure)为层次式(Hierarchy)架构的知识地图(KnowledgeMap),该知识地图包含许多知识符号,知识符号为载器符号或概念符号,每一知识符号拥有唯一的知识符号寻址表示法,上、下层的知识符号之间存在聚合关系(Syntagmatic Chain),且每一知识符号具有知识属性表,以记载一或多个属性,每一属性包含一个属性名称及属性值。该电子头脑包括一或多个知识解译器(Interpreter)以译码知识指令(Instruction),知识指令包含知识操作元(Operator)以及一或多个参数(Parameter),该电子头脑在载器符号决定的语境条件下操作该属性
  • 电子头脑资料结构知识处理方法
  • [发明专利]一种形成知识和构建知识链的方法-CN201711073364.2在审
  • 崔铁军;李莎莎;王伟 - 辽宁工程技术大学
  • 2017-11-04 - 2018-02-16 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种形成知识和构建知识链的方法,其特征在于,研究文本信息中包含的知识,构建系统的领域基元图以表示知识,通过知识的相互联系生成知识链;基元图表示的知识由对象、属性和量值组成,对象是中心,属性解释对象;属性分为指标、倾向和对象三类;对象Object的对象属性是形成知识链的基础,而知识的解释是生成知识链的动力;文本信息中的知识和有师学习知识组成了基元知识生态系统;主要用于文本中的知识分析和构建知识链。
  • 一种形成知识构建方法
  • [发明专利]基于知识图谱的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010908112.2在审
  • 曹合心;张超亚 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2020-09-02 - 2020-11-24 - G06Q30/06
  • 本发明公开了基于知识图谱的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,根据用户属性表和产品属性表生成用户属性索引和产品属性索引,所述用户属性表包括所述产品属性表中产品对应的历史购买记录;根据所述用户属性索引和所述产品属性索引生成知识图谱,所述知识图谱包括用户属性节点和产品属性节点;通过所述产品属性节点中的共有产品属性节点生成所述用户属性表中不同用户之间的产品推荐数据。本发明通过从结构化历史数据中匹配用户信息和购买产品信息,根据不同用户购买产品信息得到多个产品属性组合,然后建立用户节点和产品节点之间的知识图谱,通过知识图谱中的共有产品属性节点来生成推荐数据,实现了基于知识图谱的多维度产品推荐
  • 基于知识图谱产品推荐方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种用于知识图谱的模板确定方法和相关装置-CN202110400070.6在审
  • 王安然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-14 - 2021-11-26 - G06F16/36
  • 本申请实施例公开了一种用于知识图谱的模板确定方法,该方法包括:获取待处理的知识内容;根据所述知识内容中涉及实体的类型以及对应的属性,利用人工智能等技术确定类型对应的属性占比参数和属性对应的类型占比参数;基于所述属性占比参数和所述类型占比参数,确定所述类型在所述知识内容中对应的至少一个主属性;根据所述类型和所述类型对应的主属性生成知识定义模板,所述知识定义模板对应于所述知识内容的知识图谱,该知识定义模板可以通过区块链技术进行上链存储处理设备可以自动确定出更加准确的主属性,生成较为合理的知识定义模板,提高了模板生成的合理性和准确性,同时降低了对人力资源的消耗。
  • 一种用于知识图谱模板确定方法相关装置
  • [发明专利]一种融合多元智能的自适应学习知识图谱构建方法及系统-CN202010207610.4有效
  • 王剑 - 郑州大学
  • 2020-03-23 - 2022-12-16 - G06F16/36
  • 本发明涉及知识图谱构建技术领域,公开了一种融合多元智能的自适应学习知识图谱构建方法及系统,其方法包括步骤:S1:提取领域知识元素实体;S2:设定所述领域知识模型的元素的属性,并且将多元智能理论中用于描述学习者学习能力的属性集成到所述领域知识模型中知识点的属性上;S3:构建所述领域知识模型的元素之间的关系;S4:针对所述网状的知识图谱进行动态的更新。解决了现有技术中领域知识中的知识结点属性提取只关注知识点学科属性,忽略了学习者特征与其所学知识对象的属性之间的内在联系,造成在基于知识点特征与学习者特征进行知识点达成度计算时,缺乏准确依据,从而降低了自适应学习路径推荐的准确率技术问题
  • 一种融合多元智能自适应学习知识图谱构建方法系统

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