专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]特征点的匹配方法及装置、存储介质、电子装置-CN202011300291.8有效
  • 潘威滔 - 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
  • 2020-11-18 - 2023-02-03 - G06T7/33
  • 本发明提供了一种特征点的匹配方法及装置、存储介质、电子装置,上述方法包括:获取第一目标相对于第二目标在空间位置中的旋转偏移量;根据旋转矩阵对第一目标进行旋转处理,得到第三目标,并获取第三目标的第一特征点集合,第一特征点集合包括:第三目标中的多个显著点;确定第二目标的第二特征点集合,对第一特征点集合中的特征点与第二特征点集合中的特征点进行匹配,第二特征集合:第二目标中的多个显著点,即通过旋转偏移量将处于不同角度获取目标的空间位置统一化,再对处于相同空间位置的两张目标中的特征点进行匹配,解决了现有技术中目标中的特征点匹配的时间过长,重复运算过多等问题。
  • 特征匹配方法装置存储介质电子
  • [发明专利]一种图像处理方法-CN201511026619.0在审
  • 罗武胜;孙备;鲁琴;杜列波;李阳;肖晶晶 - 中国人民解放军国防科学技术大学
  • 2015-12-31 - 2016-06-08 - H04N19/63
  • 本发明提供了一种图像处理方法,根据全局图像进行目标提取,获取目标,所述小目标包括小目标位置和小目标像素;分别对全局图像和小目标进行压缩,得到压缩全局图像和压缩小目标;对压缩全局图像和压缩小目标进行编码,合成编码结果;接收编码结果,对压缩全局图像编码和压缩小目标编码进行逆变换解码,得到解码全局图像和解码小目标,所述解码小目标包括解码小目标位置和解码小目标像素,根据解码小目标位置对解码全局图像的相同位置进行解码小目标像素替换之后,进行图像恢复得到遥感图像
  • 一种图像处理方法
  • [发明专利]人体热力图展示方法及相关产品-CN201811581739.0有效
  • 彭程;吴文胜;陈耀棠;黄焯真;王林智;张猛 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2018-12-24 - 2023-05-12 - G06T11/00
  • 本申请实施例提供了一种人体热力图展示方法及相关产品,所述方法包括:获取由指定摄像头拍摄的目标,将目标按照预设方式划分为多个网格,对目标进行目标识别,若识别结果为所述目标中包括至少一个人体图像时,在多个网格中确定至少一个人体图像所占据的网格,得到多个目标网格,获取多个目标网格对应的目标颜色,在目标中依据目标颜色对多个目标网格进行热力图绘制,得到目标热力图,如此,可以通过将目标划分为多个网格,并确定多个网格中人体图像对应的目标网格,获取目标网格对应的颜色,根据该颜色对目标网格进行热力图绘制,实现人体热力图的展示。
  • 人体力图展示方法相关产品
  • [发明专利]图像拍摄方法及装置-CN201711238226.5有效
  • 陈朝喜 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-11-30 - 2021-01-29 - H04N5/232
  • 本公开是关于图像拍摄方法及装置。该方法包括:获取预览图像,并在预览图像中确定目标物体;当目标物体的数量N>1时,获取每个目标物体对应的目标摄影参数,目标摄影参数包括焦距、光圈值、快门速度、感光度、色温中至少一项;分别根据每个目标物体对应的目标摄影参数进行拍摄以获取每个目标物体对应的目标获取聚合图像,聚合图像至少包括每个目标中的目标区域,目标中的目标区域至少包括与目标对应的目标物体。该技术方案可以确保在对多个目标物体进行拍摄时所获取的聚合图像中每个目标物体的拍摄效果均较佳,从而改善了用户体验。
  • 图像拍摄方法装置
  • [发明专利]图像自动裁剪方法、系统、电子设备及存储介质-CN202010545406.3有效
  • 成丹妮;罗超;吉聪睿;胡泓 - 携程计算机技术(上海)有限公司
  • 2020-06-15 - 2023-04-07 - G06T7/10
  • 本发明提供一种图像自动裁剪方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一、第二样本集;获取不同构图方式下不同图像类别对应的目标权重向量;根据第二样本集,对图像美学评估网络进行训练;获取目标,利用语义分割模型对目标进行处理,得到目标中各个像素的图像类别向量;获取目标在不同构图方式下的重心;按照裁剪比例,以目标在不同构图方式下的重心为中心,对目标进行裁剪得到多个侯选裁剪图像;利用图像美学评估网络对多个侯选裁剪图像进行处理,得到多个侯选裁剪图像对应的预测美学评分,并将评分最高的侯选裁剪图像作为目标裁剪图像。本发明能够提高图像展示的准确性,且能满足图像的美学展示需求。
  • 图像自动裁剪方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种大场景图像的区域提取方法及装置-CN202210395710.3在审
  • 许景焘;李亚利;王生进 - 清华大学
  • 2022-04-14 - 2022-07-08 - G06T7/00
  • 本发明提供一种大场景图像的区域提取方法及装置,其中的区域提取方法包括:S1,获取目标;S2,将目标输入至骨干特征网络,得到目标的骨干特征图;S3,获取目标的区域记录特征图;S4,根据骨干特征图和区域记录特征图,得到目标目标状态;S5,将目标状态输入至策略生成网络,获取目标的区域提取策略;S6,根据区域提取策略,确定待提取的目标区域,并从目标中提取目标区域,目标区域由一个或多个子目标区域构成。该方法解决了现有技术中大场景图像处理效率低且缺乏灵活性的缺陷,有效提高了大场景图像处理效率,并增加了对大场景图像区域提取的灵活性。
  • 一种场景图像区域提取方法装置
  • [发明专利]一种异常行为检测方法、装置、介质-CN202210741305.2在审
  • 赵晨伊;魏玮;袁婷婷;王飞飞 - 红亚教育科技(上海)有限公司
  • 2022-06-28 - 2022-09-27 - G06V40/20
  • 本申请涉及机器视觉领域,公开了一种异常行为检测方法、装置、介质,包括:获取各相机拍摄的包含监控目标的待处理图像,以便于判断监控目标是否存在异常行为。提取待处理图像中监控目标的关键点,并根据关键点获取仅包括一个监控目标的第一目标。根据关键点计算各相机拍摄的第一目标的相似度,并根据相似度对各第一目标进行融合以获取第二目标,根据第二目标判断监控目标是否存在异常行为。由此可见,本申请所提供的异常行为检测方法,通过先提取关键点并根据关键点获取第一目标,无需优先进行目标匹配工作,提高图像处理速度。同时采用多个相机拍摄的待处理图像对监控目标进行检测,提高行为检测的准确率。
  • 一种异常行为检测方法装置介质

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