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[发明专利]基于随机网络模型的认知无线网络功率控制方法-CN201310111611.9有效
发明人：吴启晖;张弦;徐煜华;程云鹏;郑学强;姚俊楠 -专利权人：中国人民解放军理工大学通信工程学院
申请日： 2013-04-01 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： H04W52/04 文献下载
摘要：一种基于随机网络模型的认知无线网络功率控制方法，涉及无线通信技术中的认知无线电领域。针对由于认知无线网络的随机性，难以对主用户实施有效的保护的问题，本发明在Underlay和Overlay两种动态频谱接入方式下，实现了随机认知无线网络对主用户的干扰保护，使整个认知无线网络对主用户造成的干扰概率低于主用户系统要求的门限值，从而不会对主用户造成难以忍受的影响。通过认知无线网络次级用户的功率控制，使主用户的干扰概率低于系统要求门限值。本发明不需要已知次级用户的个数、位置及干扰链路质量等先验知识信息，大幅度降低了实施的复杂度，更易于实现对主用户的保护。
基于随机网络模型认知无线网络功率控制方法

[发明专利]基于接收机信标发射的认知无线电自适应干扰保护方法-CN201010606852.7无效
发明人：徐友云;井俊;张冬梅;马文峰;吴连国 -专利权人：中国人民解放军理工大学
申请日： 2010-12-27 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开一种基于接收机信标发射的认知无线电自适应干扰保护方法，主要包括两个部分：第一部分，主用户接收机发射信标信号向认知用户表明其对当前工作频段的占用，其中信标信号的发射强度根据接收机数据解调的干扰余量进行上下调整，调整的目标是使干扰保护强度与认知用户引起的干扰水平处于相对稳定的平衡状态；第二部分，认知用户通过检测目标频段对应的信标信号，确定认知用户发射机附近是否存在目标频段上的主用户接收机，若存在，则被禁止使用所述目标频段发送数据本发明使主用户具有针对认知用户干扰的主动自适应干扰保护能力，避免了过度保护造成的频谱浪费和保护不力造成的主用户服务质量下降。
基于接收机信标发射认知无线电自适应干扰保护方法

[发明专利]用于用户的认知增强的装置和方法-CN201280011255.7有效
发明人： G.N.加西亚莫里纳;T.K.特索内瓦;D.巴多;D.朱;P.H.A.加布里伊森 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2012-02-28 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于用户(21)的认知增强的装置(30)和对应的方法。为了将要执行认知活动的所述用户的有效认知增强，所提出的装置包括：光单元(31)，其用于将察觉不到的光刺激提供给所述用户；以及控制单元(32)，其用于控制所述光单元(31)在由用户执行认知活动之前少于5秒钟提供所述察觉不到的光刺激
用于用户认知增强装置方法

[发明专利]一种应用于认知无线电系统中的认知用户信息传输方法-CN201510394945.0有效
发明人：高远;朱昌平;汤一彬;陈秉岩;姚澄;单鸣雷 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2015-07-07 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明属于认知无线电技术领域，公开了一种认知用户信息传输方法。本发明是通过自适应中继选择，来完成两个认知用户之间的信息交换。首先认知用户SU1和SU2通过彼此之间的直接链路，向对方发送信息。否则，如果SU1或SU2没有接收到对方信息，则单向中继被激活，辅助传输失败的那个认知用户，完成信息传输；如果SU1和SU2都未能成功接收对方信息，则双向中继被激活，辅助两个认知用户完成双向信息交换。本发明发挥非中继的直接传输和借助中继的协作传输两种方法的优点，使两个认知用户之间信息交换的传输中断概率降低，分集复用折中性能提高。
一种应用于认知无线电系统中的用户信息传输方法

[发明专利]认知无线电系统中基于合作感知的授权用户参数估计方法-CN201510274866.6有效
发明人：马琳;杨小龙;谭学治;何晨光 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-05-26 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：认知无线电系统中基于合作感知的授权用户参数估计方法，涉及认知无线电通信系统中的参数估计领域。它为了解决认知无线电系统中认知用户在低信噪比条件下对授权用户参数进行估计的问题。在合作检测的基础上，利用隐式马尔可夫模型描述授权系统中授权用户繁忙与空闲状态变化过程，使得隐式马尔可夫模型中隐藏状态转移概率矩阵由授权系统中授权用户到达率与服务率来表示。每个认知用户将检测结果传送至认知基站，基站通过“或准则”对收集到的数据进行处理，得出最终检测结果。本发明适用于认知无线电系统中。
认知无线电系统基于合作感知授权用户参数估计方法

[发明专利]一种面向实时业务的成分载波配置切换方法-CN201510324322.6有效
发明人：徐玉滨;洑云海;马琳;张文彬;崔扬;刘宁庆 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：本发明是要解决现有认知无线电条件下频谱聚合技术没有考虑实时业务的时延要求，从而无法满足实时业务的时延要求的问题而提出的一种面向实时业务的成分载波配置切换方法。该方法是通过步骤一、获得认知用户传输时间T；步骤二、计算认知用户传输时间T的数学期望E(T)和方差D(T)；步骤三、根据认知用户传输时间T的数学期望计算认知用户的服务强度ρsu，根据ρsu计算认知用户聚合时的平均时延Tw；步骤四、将认知用户数据分配给相应的成分载波进行传输等步骤实现的。
一种面向实时业务成分载波配置切换方法

[发明专利]一种实现无静默期频谱感知的认知无线电系统-CN201010541096.4有效
发明人：郭彩丽;魏冬;曾志民;冯春燕;刘芳芳 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2010-11-12 - 公布日： 2011-03-02 - 主分类号： H04B1/02 文献下载
摘要：本发明给出了一种实现无静默期频谱感知的认知无线电系统，应用于认知无线电网络。所述系统包括：一种发射信息采用混沌信号的认知无线电发射装置，一种对接收到的信号同时进行频谱感知和混沌信号解调的认知无线电接收装置。通过该系统认知无线电用户在进行频谱感知时无需采用静默期，增加了认知无线电用户进行自身数据传输的时间，保证了数据传输的连续性，提高了认知无线电用户的通信QoS(Quality of Service)。
一种实现静默频谱感知认知无线电系统

[发明专利]用户接入控制方法和装置-CN201310117787.5有效
发明人：王靖宇;谢人超;毕猛;聂昌;周瑶;王伟 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2013-04-07 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明提供一种用户接入控制方法和装置，其中，该方法包括获取被至少一个认知用户占用频段资源的授权用户的信道传输质量，以及从网管系统获取第一网络参数，第一网络参数包括与每个认知用户对应的信道传输增益和对授权用户的信道干扰增益；若根据预设的控制策略判断获知信道传输质量不满足授权用户的信道传输标准，则根据第一网络参数对至少一个认知用户进行接入控制，直到信道传输质量满足信道传输标准。通过本发明提供的用户接入控制方法和装置，有效地避免认知用户对授权用户的干扰，保证授权用户的最小传输性能需求，同时可以最大化认知无线网络的传输性能。
用户接入控制方法装置

[发明专利]一种混合式认知网络频谱接入与退出方法-CN201110124448.0有效
发明人：汪一鸣;史迩冬;王尚;高杨;赵雄鹰 -专利权人：苏州大学
申请日： 2011-05-14 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了采用目前已有的常规无线通信技术就可实现的一种混合式认知网络频谱接入与退出方法。无线通信为多带方式，包括授权网络和认知网络，在认知用户中包括一个专用节点，认知用户在接入时其方法为使用公共控制信道和专用节点进行集中频谱感知、信道分配和管理；在授权用户重新占用信道后，认知用户的退出方法为分布式本发明采用集中接入分配、分布感知退出、点对点通信的方法，将接入和退出功能分离，使认知网络系统的认知工作效率和复杂度得到了兼顾，并且由于每个节点硬件资源相同，故专用节点可以任意选择或替换，系统整体可靠性也得到提高
一种混合式认知网络频谱接入退出方法

[发明专利]一种基于“k秩”准则的双门限协作频谱感知方法-CN201310214142.3有效
发明人：胡斌杰;陈瑞坤 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2013-06-01 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：该方法假设认知网络中有N个认知用户，N取正整数。每个认知用户设定两个门限值，首先所有认知用户都进行本地能量感知，其中K个用户能做出本地判决，剩下的N-K个用户感知能量值落在两个门限之间。然后K个认知用户将本地判决结果发送到融合中心，其余N-K个不能做出本地感知的认知用户将能量值舍弃，不传输任何数据。最后融合中心通过计算得到的最优“k秩”判决融合K个本地判决结果，对授权用户进行最终判决。
一种基于准则门限协作频谱感知方法

[发明专利]一种认知网络中频谱资源分配方法及装置-CN201410493917.X有效
发明人：陈丹;刘磊;聂昌;邱勇 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2014-09-24 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种认知网络中频谱资源分配方法及装置，涉及通信领域，既能够有效提高频谱利用率，又能够有效降低主用户设备与认知用户设备之间的干扰。在第一预设检测时段，获取主用户网络中授权频段的检测状态、检测概率和非虚警概率；当检测状态为“闲”时，根据检测状态和非虚警概率选择数据传输策略；当检测状态为“忙”时，根据检测状态和检测概率选择数据传输策略；向认知用户网络中的认知用户设备发送通知消息，所述通知消息用于指示所述认知用户设备使用所述数据传输策略进行数据传输。所述认知网络中频谱资源分配方法及装置用于分配频谱资源。
一种认知网络频谱资源分配方法装置

[发明专利]认知无线传感器网络的信道选择方法-CN201810240868.7有效
发明人：邓晓衡;李锋 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种认知无线传感器网络的信道选择方法，包括获取认知无线传感器网络的网络参数信息；选择是否接入该信道；计算各个信道的信道收益；选定一个信道作为接入信道；更新系统状态；找到最优的信道选择组合，完成认知无线传感器网络的信道选择本发明从认知用户的角度考虑，设计信道收益函数作为评估指标评价信道选择的质量，通过不断与环境进行交互与学习，引导次用户选择信道质量较优的信道供给认知用户传输数据，从而降低了次用户在通信过程中的信道切换次数，保障了认知用户的服务质量，在减少了对主用户的干扰的同时也提高了通信质量以及频谱利用率。
认知无线传感器网络信道选择方法

[发明专利]一种认知无线电多用户协作频谱感知方法-CN201710812826.1有效
发明人：胡静;宋铁成;胡亚洲;夏玮玮;燕锋;沈连丰;程之序 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： H04B7/026 文献下载
摘要：本发明涉及认知无线电技术领域，公开了一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，该方法包括四个过程：(1)数据准备：各认知用户分别计算接收信号的能量、频谱宽度和信噪比；(2)本地判决：各认知用户通过对比门限值与对应统计量的大小进行本地判决；(3)判决结果传输：本地判决结束之后，将判决结果和自身参数发送至融合中心；(4)最终判决：融合中心根据周围网络情况设置门限值，并将各个认知用户发来的数据进行两轮加权融合与判决，并根据最终结果来判定授权用户是否存在本方法考虑了无线环境中噪声的影响以及数据融合过程中各个认知用户信噪比的不同，对提高频谱利用率，缓解频谱匮乏的现状提供了解决思路。
一种认知无线电多用户协作频谱感知方法

[发明专利]多载波认知无线链路中功率谱轮廓生成及步进式功率控制方法-CN200910155000.8无效
发明人：姜松;张朝阳;张建敏;林泽;李雪娇;陈淑保 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-12-07 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： H04W52/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种多载波认知无线链路中功率谱轮廓生成及步进式功率控制方法。在认知无线网络中待接入的认知用户通过频谱感知获得频谱被使用情况，并计算各个子载波上的功率分配系数，生成发送功率谱轮廓。认知用户接收端根据当前检测到信号的信干噪比和自身门限要求，反馈功率控制信息，发送端根据反馈的功率控制信息逐步调整发送功率。采用本发明的步进式功率控制方法可以在满足主用户干扰约束下，使认知用户有效地机会接入和利用频谱，提高无线频谱利用率。另外采用本发明中提出基于功率谱轮廓特征的功率分配方式，可以在保证主用户干扰受限条件下，提高认知用户接入的信道容量。
载波认知无线链路中功率轮廓生成步进控制方法

[发明专利]用于确定认知需求的系统和方法-CN202080103866.9在审
发明人： A·V·菲利莫诺夫;A·S·菲拉托瓦;E·P·布拉什尼科夫;S·V·希沙诺夫;V·A·德马雷夫;I·S·希沙洛夫;A·S·德夫亚特金;M·S·索特尼科夫;A·G·布罗瓦;V·V·基尔亚佐夫;A·V·巴克奇纳 -专利权人：哈曼贝克自动系统股份有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种用于确定用户的认知需求水平的系统和计算机实施的方法，所述方法包括：将用户的一个或多个第一生物信号记录作为第一训练数据子集，其中所述用户正忙于至少一个第一任务；根据训练数据集训练人工神经网络以确定指示所述用户正在经历的认知需求的认知需求水平；将车辆的用户的一个或多个第二生物信号记录作为输入数据集；以及由所述训练过的人工神经网络处理所述输入数据集以确定指示所述用户正在经历的认知需求的认知需求水平。
用于确定认知需求系统方法