专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]特征筛选方法以及健康状态评价方法-CN202010980378.8在审
  • 苏银蕊 - 株式会社日立制作所
  • 2020-09-17 - 2022-03-18 - G05B19/4065
  • 本发明涉及一种特征筛选方法以及健康状态评价方法,该特征评价方法包括:数据获取步骤,针对多个特征中的每一个,获取被测对象的多个特征值,特征值用于表征特征的数值;特征评价步骤,针对多个特征中每一个待评价的特征,基于数据获取步骤中获取的多个特征值计算出该特征的非单调性指标和偏差指标,其中,非单调性指标反映特征值的非单调性,偏差指标反映特征值相对于其整体变化趋势的偏离程度;以及特征筛选步骤,针对待评价的特征中的每一个,根据非单调性指标和偏差指标计算出综合指标,并根据预先设定的指标阈值筛选出适合于评价被测对象的健康状态的优选特征
  • 特征筛选方法以及健康状态评价
  • [发明专利]特征抽取装置、特征抽取方法-CN201410330654.0在审
  • 八幡尚;菅家孝夫 - 卡西欧计算机株式会社
  • 2014-07-11 - 2015-01-14 - G06F17/30
  • 一种特征抽取装置,其特征在于,该特征抽取装置具有:代码信息列取得部,针对连续的输入数据的列,按照每个规定间隔,取得所述输入数据的值的代码信息的列;代码信息列模式频数累计部,按照由所述代码信息列取得部得到的代码信息的列的每种模式累计频数;以及特征输出部,将由所述代码信息列模式频数累计部累计得到的所述每种模式的频数值,作为对应于所述输入数据的特征进行输出。
  • 特征抽取装置方法
  • [发明专利]车辆运动状态响应的预测方法及其相关装置-CN202211725460.1在审
  • 李睿哲 - 杭州海康汽车软件有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-11 - B60W40/10
  • 本申请涉及一种车辆运动状态响应的预测方法及其相关装置。其中,该方法包括:根据车辆在当前时刻之前的历史控制,以及车辆响应于历史控制量产生的历史运动状态响应,提取车辆在当前时刻的运动状态编码特征;对车辆在当前时刻的期望控制进行特征编码,并映射为与运动状态编码特征相同的特征维度,作为车辆在当前时刻之后的期望控制编码特征,其中,期望控制用于控制车辆在当前时刻之后的运动状态响应;融合运动状态编码特征和期望控制编码特征,得到融合特征;对融合特征进行解码,获得车辆在当前时刻之后的预测运动状态响应通过本申请,实现了车辆的运动状态响应的预测。
  • 车辆运动状态响应预测方法及其相关装置
  • [实用新型]基于握力特征的人身份和状态识别系统-CN200820098437.3无效
  • 杨昌棋;唐亮;韦凯;李定玉 - 重庆大学
  • 2008-05-29 - 2009-03-04 - A61B5/117
  • 本实用新型公开了一种基于握力特征的人身份和状态识别系统,包括依次连接的握力特征采集器、信号调理模块、信号处理模块、分析模块、判别模块和输出模块,握力特征采集器将采集到的握力信号通过信号调理模块和信号处理模块处理后使用分析模块进行样本的握力特征参数分析,由判别模块对分析得到的握力特征参数进行判别。本实用新型利用人对特定的力输入装置施加握力,从而实现对人身份和状态的识别,被采集的握力特征量具有较严格的相关性,根据其分析产生的识别结果具有较好的完整性。
  • 基于握力特征人身状态识别系统
  • [发明专利]一种砸倒报警检测方法-CN201510694684.4在审
  • 熊艳伟;魏强;吴彤;肖登坤 - 北京金坤科创技术有限公司
  • 2015-10-22 - 2017-05-03 - G08B21/04
  • 本发明提供了一种砸倒报警的检测方法,其特征在于系统通过采集加速度传感器在各方向上的特征信息,连续判断待测目标是否经历了四个状态,分别是失重状态、“冲击中断”、静止状态、以及静止后与初始状态特征的差异状态四个状态的判断同特征门限值和时间阈值紧密相关,其中特征门限值1用于判断失重状态特征门限值2用于判定所述静止后特征与初始状态特征的差异,若检测结果属于砸倒情形,则向网络发出砸倒报警求助信号。本发明分析了人体从被砸倒到静止状态各阶段的加速度值,结合人员行为和状态变化的综合判断,从而提高砸倒报警检测的准确率,解决了由于用户个体差异引起的阈值偏差,进一步减少了误报、漏报现象。
  • 一种报警检测方法
  • [发明专利]数值控制系统-CN201811149142.9有效
  • 佐藤和宏;饭岛一宪 - 发那科株式会社
  • 2018-09-29 - 2021-01-08 - G05B19/401
  • 本发明提供一种数值控制系统,检测表示加工运转状态状态,根据该状态生成表征加工运转的状态特征,根据该特征推定针对加工运转的状态的评价值。而且,基于该评价值检测异常状态,并且通过采用了特征的机器学习来生成并更新学习模型,并将该学习模型与加工运转条件的组合关联起来进行存储。
  • 数值控制系统
  • [发明专利]局部特征提取装置和局部特征提取方法-CN201280056804.2有效
  • 岩元浩太;间濑亮太 - 日本电气株式会社
  • 2012-11-15 - 2017-02-22 - G06T7/00
  • 本发明的目的是减小特征的大小,同时保持被写体识别的精度。一种局部特征提取装置包括特征点检测单元,检测图像中的多个特征点,以及输出作为与每个特征点有关的信息的特征点信息;特征点选择单元,基于特征点信息,从多个所检测的特征点,按重要性的顺序,选择预定多个特征点;局部区域获取单元,获得对应于每个所选择的特征点的局部区域;子区域分割单元,将每个局部区域分割成多个子区域;子区域特征向量生成单元,对每个局部区域中的每个子区域,生成多个维度的特征向量;以及维度选择单元,基于每个局部区域中的子区域之间的位置关系,从用于每个子区域的特征向量选择维度,使得相邻子区域之间的相关性被降低,以及将所选择的维度的元素输出为局部区域的特征
  • 局部特征提取装置方法

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