专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种确定设备健康状况方法及装置-CN201910806944.0有效
  • 王安;曲文武 - 青岛聚好联科技有限公司
  • 2019-08-29 - 2021-05-11 - F25D29/00
  • 本发明公开了一种确定设备健康状况方法及装置,该方法包括获取各冰箱在预设时段内上报的状态数据,根据各冰箱的状态数据,确定各冰箱每个室型的平均实际温度和平均设定温度的温度差值和实际温度的均方差,对各冰箱每个室型的温度差值和实际温度的均方差进行概率分布统计分析,并将分布区间划分为不同的健康分值区间,根据不同的健康分值区间对应的健康分值,确定各冰箱的健康状况,向连续预设时间健康状况低于预设值的冰箱的用户发送设备维护保养信息。通过确定冰箱的健康状况,从而可以向健康状况连续低于预设值的冰箱的用户发送设备维护保养信息,以便及时发现冰箱的故障,提前进行对冰箱的保养,避免出现制冷效果下降的情况。
  • 一种确定设备健康状况方法装置
  • [发明专利]作物生长状况评估方法和装置-CN201980050142.X在审
  • 张明磊;梁家斌;田艺 - 深圳市大疆创新科技有限公司
  • 2019-12-06 - 2021-03-16 - G06K9/00
  • 一种作物生长状况评估方法、装置,所述方法包括:获取目标区域的彩色图像;根据所述彩色图像,确定所述目标区域在至少两个颜色通道对应的颜色信息;根据所述目标区域在至少两个颜色通道对应的颜色信息,确定用于指示所述目标区域中的作物的生长状况的参数本申请基于目标区域的彩色图像,确定用于指示目标区域中的作物的生长状况的参数,无需专业的多光谱相机,而采用普通相机即可实现对目标区域中的作物的生长状况的评估,极大地降低了作业成本,为作业提供量化的决策依据
  • 作物生长状况评估方法装置
  • [发明专利]一种资源块干扰估计方法和装置-CN200910080774.9有效
  • 魏巍 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2009-03-27 - 2010-09-29 - H04W72/04
  • 本发明公开了一种资源块干扰估计方法,该方法包括:控制终端根据确定的资源块(RB)网格化方式,将统计出的全部RB划分到多个RB子集中;控制终端根据确定的RB子集受干扰状况统计方式,对各个RB子集的受干扰状况进行统计,得到各个RB子集的受干扰状况统计结果;控制终端根据确定的集中处理方式,对所有RB子集的受干扰状况统计结果进行集中式处理,得到全部RB的干扰统计结果;本发明还提供了一种资源块干扰估计装置,基于该方法和装置
  • 一种资源干扰估计方法装置
  • [发明专利]交通状况监测方法、装置和电子设备-CN202011294410.3在审
  • 程军峰;周光涛;苏飞;岳明;张晨 - 联通智网科技有限公司
  • 2020-11-18 - 2021-02-26 - G08G1/01
  • 本申请提出了一种交通状况监测方法、装置和电子设备,涉及互联网技术领域。其中,上述交通状况监测方法包括:首先,根据终端与基站的信令交互数据,确定目标路段上各个终端的位置数据。然后,根据各个终端的位置数据,确定目标路段上位于不同车辆中的各个目标终端。其次,获取位于不同车辆中的各个目标终端的姿态数据。最后,根据目标路段上不同车辆中的各个目标终端的位置数据和姿态数据,确定目标路段的异常交通事件。利用车辆内乘客随身携带的终端设备实现交通状况监测,降低了交通状况监测的成本,便于实现交通状况监测的全路段覆盖。
  • 交通状况监测方法装置电子设备
  • [发明专利]自适应电池寿命延长-CN201580028012.8有效
  • A·B·布朗;G·卡珀尔 - 苹果公司
  • 2015-04-29 - 2020-10-16 - H04W52/02
  • 根据一个实施方案,使用预测模型来确定表示移动设备的电池的电池状况的第一电池数量,其中所述预测模型被配置为基于所述电池的过往电池使用来预测未来电池状况。使用消耗模型来确定表示所述电池状况的第二电池数量,其中所述消耗模型被配置为基于过往电池放电率来预测未来电池放电率。基于对应于所述时间点的所述电池的剩余寿命的当前电池电平来确定表示所述电池状况的第三电池数量。功率管理逻辑基于从所述第一电池数量、所述第二电池数量和所述第三电池数量中的至少一者得出的所述电池状况来执行功率管理动作。
  • 自适应电池寿命延长

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