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[发明专利]时间序列数据特征量提取装置、时间序列数据特征量提取方法和时间序列数据特征量提取程序-CN201780054018.1有效
发明人：仓泽央;林胜义;藤野昭典;小笠原隆行;山口真澄;冢田信吾;中岛宽 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：时间序列数据特征量提取装置具备：数据加工部，基于受理的输入时间序列数据长度和受理的观测最小间隔来将受理的不等间隔时间序列数据组加工为包括缺损的等间隔时间序列数据组和表示缺损的有无的缺损信息组；模型学习部，针对模型，将所述包括缺损的等间隔时间序列数据组的矩阵的未缺损的要素与所述模型的输出层的输出结果的要素的差异作为误差，学习所述模型的各层的权重向量，将所述权重向量作为模型参数保存在存储部中；以及特征量提取部，受理特征量提取对象的时间序列数据，向所述模型输入所述受理的特征量提取对象的时间序列数据，由此，使用在所述存储部中保存的所述模型参数来计算所述模型的中间层的值，将所述计算出的中间层的值作为表示数据的随时间变化的特征量输出
时间序列数据特征提取装置方法程序

[发明专利]特征量提取装置、时间序列推理装置、时间序列学习系统、时间序列特征量提取方法、时间序列推理方法和时间序列学习方法-CN202080098973.7在审
发明人：丸田润;吉村玄太 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2020-04-06 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：特征量提取装置(100)具有：数据取得部(110)，其取得时间序列数据作为输入时间序列数据(D1)；多滤波器应用部(120)，其具有多个数字滤波器，对数据取得部(110)取得的输入时间序列数据(D1)应用各数字滤波器，按照每个数字滤波器输出应用后的包含时间序列特征或频率特征的时间序列数据即滤波器响应时间序列数据(D5)；以及特征量提取部(130)，其针对多滤波器应用部(120)输出的多个滤波器响应时间序列数据(D5)，按照每个滤波器响应时间序列数据(D5)提取特征量，输出提取出的特征量作为特征量数据(D2)。
特征提取装置时间序列推理学习系统方法学习方法

[发明专利]图像分析方法、图像分析装置、图像分析系统以及图像分析便携式装置-CN201580022502.7有效
发明人：中田智仁;玉置哲也;友田翼 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2015-05-20 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：在分析按时间序列取得的图像数据的图像分析装置(5)中，具备：特征量计算部(7)，根据各所述图像数据的各像素的颜色信息计算表示特征量的时间序列性的变化的特征量时间序列数据，并存储到特征量时间序列DB(11)；以及变动周期计算部(8)，从特征量时间序列DB(11)抽出特征量时间序列数据并计算各图像数据的变动周期。
图像分析方法装置系统以及便携式

[发明专利]信号检测方法、信号检测系统、信号检测处理程序及记录该程序的记录介质-CN200580002839.8有效
发明人：柏野邦夫;木村昭悟;黑住隆行 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2005-07-13 - 公布日： 2007-02-07 - 主分类号： G10L15/10 文献下载
摘要：本发明的信号检测系统具备：目标信号特征量计算部，由目标信号导出特征量序列；存储信号特征量计算部，由存储信号导出特征量序列；目标信号柱状图计算部，在目标信号的特征量序列中求出特征量的柱状图；存储信号柱状图序列计算部，在存储信号的特征量序列中，通过计算特征量的柱状图得到柱状图序列；存储信号柱状图分组化部，将类似度满足基准的柱状图序列进行分组；存储信号柱状图组选择部，从柱状图组中选择包含输出部分的柱状图组；存储信号核对部
信号检测方法系统处理程序记录介质

[发明专利]图像系统-CN200380100507.4有效
发明人：粕谷英司;山田昭雄 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2003-12-02 - 公布日： 2005-11-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：在图像描述系统中，特征量提取部从图像序列的各帧提取布局特征量。代表特征量计算部，从由特征量提取部提取的布局特征量组，计算出代表图像序列的布局特征量。
图像系统

[发明专利]声音处理装置、声音处理方法、程序、记录介质、服务器装置、声音再现装置以及声音处理系统-CN201280058754.1无效
发明人：角尾衣未留;井上晃 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-11-28 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： G10L25/54 文献下载
摘要：将连续输入的声音信号转换成预定特征量序列。在特征量序列累积了预定量时按顺序地执行特征量序列与歌曲信息之间的核对处理，并且最终识别匹配程度大于阈值的歌曲。在此情况下，并行地执行连续输入的声音信号到预定特征量序列的转换和特征量序列与歌曲信息之间的核对处理。因此，可以实现具有优良的实时特性的歌曲识别。
声音处理装置方法程序记录介质服务器再现以及系统

[发明专利]数据处理装置和数据处理方法-CN202080099775.2在审
发明人：中村隆显 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：数据处理装置(100)具有：时间序列取得部(110)，其取得时间序列数据；特征提取部(120)，其根据时间序列取得部(110)取得的时间序列数据，提取时间序列数据的特征量；第1分割部(130)，其根据特征提取部(120)提取的特征量，将时间序列数据分割成多个第1部分时间序列数据；以及第2分割部(140)，其根据特征提取部(120)提取的特征量，将第1分割部(130)分割而成的多个第1部分时间序列数据分别分割成多个第2部分时间序列数据。
数据处理装置方法

[发明专利]音乐信号处理设备和方法-CN201410181454.3有效
发明人：角尾衣未留 -专利权人：索尼公司
申请日： 2014-04-30 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种音乐信号处理设备和方法、以及程序，该音乐信号处理设备包括频谱变换单元、滤波器、频率特征量生成单元以及旋律特征量序列获取单元。频率特征量生成单元被配置为根据从滤波器输出的信号生成所述部分的基频分量得到强调的频率特征量。旋律特征量序列获取单元被配置为基于频率特征量来获取旋律特征量序列，该旋律特征量序列指定所述部分在每个时间处的基频。
音乐信号处理设备方法以及程序

[发明专利]件量预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110315859.1在审
发明人：王立帅;丁宇;李凤;湛长兰;闵炎华;许胜;张树荣 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种件量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待预测时间点所在日期的已有件量数据构成的目标件量数据序列以及与目标件量数据序列对应的多个历史件量数据序列，基于目标件量数据序列与每一历史件量数据序列的序列相似度，从历史件量数据序列筛选出目标件量数据序列，将目标件量数据序列对应的历史日期作为备选基期，获取备选基期的特征数据，基于各特征数据对应的权重参数，从备选基期中筛选目标基期，并将目标基期中与待预测时间点对应的件量数据作为预测件量。通过上述方法，可以实现件量数据的准确预测。
预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种针对PMU频率数据异常的检测方法-CN202111414916.8在审
发明人：张江南;黄子蒙;任鹏凌;吴坡;杨燕;贺勇;杨知方;余娟;刘书铭;王丹;周冰;阮冲;宫灿锋;张卓;李亚军 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;重庆大学;国网河南省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种针对相量测量单元(PMU)频率数据异常的检测方法。所述方法包括：根据参考站与量测站监测的采样点，分别生成各自的频率序列数据；根据频率序列数据中元素的频率值，分别提取出由时间序号组成的极大值序列与极小值序列；根据参考站极大值序列与极小值序列，对量测站的极大值序列与极小值序列进行适配；分别合并参考站与量测站的极大值序列与极小值序列，以生成参考站与量测站的关键特征点序列；将参考站的关键特征点序列中的元素与量测站的关键特征点序列中的对应元素相减，得到差值序列；若差值序列的任一元素的绝对值均超过时延阈值
一种针对 pmu 频率数据异常检测方法

[发明专利]一种客服排班方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210746226.0在审
发明人：邹亚鹏 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种客服排班方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取历史排班数据；对所述历史排班数据进行特征提取，得到第一序列数据和第二序列数据；根据所述第一序列数据和所述第二序列数据分别生成相应的第一序列输入特征变量和第二序列输入特征变量；将所述第一序列输入特征变量和所述第二序列输入特征变量输入特征变量输入预先搭建的客服排班模型中，得到客户呼入量；根据所述客户呼入量进行排班。实施本申请实施例，可以保证客户呼入量的准确性，减少人力成本，提高排班效率。
一种客服排班方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理装置、图像处理程序以及图像处理方法-CN201080028989.7有效
发明人：弘田昌士 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2010-07-15 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： A61B1/04 文献下载
摘要：本发明的目的在于能够减轻观察者观察沿着时间序列拍摄出的时间序列图像组的负担。在本发明的某个实施方式的图像处理装置(2)中，关注区域检测部(11)检测时间序列顺序的体内图像组内的关注区域。特征量计算部(12)计算表示所述关注区域的特征的特征量。区域分类部(13)根据所述关注区域的特征量、和包含所述关注区域的时间序列图像的时间序列位置，将所述关注区域分类到任意一个区域组。组特征量计算部(14)计算表示每个所述区域组的特征的组特征量。区域选择部(15)根据所述组特征量，选择所述区域组的代表区域。代表图像输出部(16)输出所述时间序列图像组中的包含所述代表区域的代表图像。
图像处理装置程序以及方法

[发明专利]声音分离装置、声音分离方法、声音分离程序以及声音分离系统-CN201880096367.4在审
发明人：相原龙;花泽利行;冈登洋平;G·P·维彻恩;J·勒劳克斯 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G10L21/028 文献下载
摘要：声音分离系统的声音分离装置(12)具备：特征量抽出部(121)，抽出混合声音的声音特征量的时间序列数据；块分割部(122)，将声音特征量的时间序列数据分割成具有一定的时间宽度的块；声音分离神经网络(1b)，根据块化的声音特征量的时间序列数据，制作多个说话者各自的掩码的时间序列数据；以及声音恢复部(123)，从掩码的时间序列数据和混合声音的声音特征量的时间序列数据，恢复多个说话者各自的声音数据。在多个说话者各自的掩码的时间序列数据的制作中，声音分离神经网络(1b)在正向的LSTM神经网络中使用与当前相比在时间上靠前的块的时间序列数据，在逆向的LSTM神经网络中使用与当前相比在时间上靠后的包括预先决定的数量的帧的块的时间序列数据
声音分离装置方法程序以及系统

[发明专利]音响解析方法、音响解析装置以及模型构建方法-CN201980073937.2在审
发明人：须见康平 -专利权人：雅马哈株式会社
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G10G3/04 文献下载
摘要：音响解析装置具有：特征取得部，其取得音响信号的特征量的时间序列；以及边界推定模型，其是对特征量的时间序列和表示代码持续的连续区间的边界的边界数据的关系进行了学习的训练好的模型，且针对音响信号的特征量的时间序列的输入而生成边界数据
音响解析方法装置以及模型构建

[发明专利]信息处理设备和方法以及程序-CN201010170893.6有效
发明人：铃木洋贵 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-04-23 - 公布日： 2010-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种信息处理设备，包括：特征量提取单元，提取图像的每一帧的特征量；最大似然状态序列估计单元，使用特征量估计最大似然状态序列；高亮标记生成单元，关于关注检测器学习内容生成高亮标记序列；以及学习单元，使用学习标记序列来学习作为状态转变概率模型的高亮检测器，学习标记序列是从关注检测器学习内容获得的最大似然状态序列和高亮标记序列的对。
信息处理设备方法以及程序

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