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[发明专利]一种件量预测效果评估方法和装置-CN201811572659.9有效
发明人：肖沙沙;湛长兰;王本玉;马昭;刘曙铭;李凤;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种件量预测效果评估方法包括以下步骤:获得预测件量序列(Y)和实际件量序列(S)；计算所述预测件量序列(Y)与所述实际件量序列(S)的第一误差；基于所述预测件量序列(Y)和所述实际件量序列(S)，计算时间对齐预测件量序列(T)；计算所述时间对齐预件量序列(T)与所述实际件量序列(S)的第二误差；以及基于所述第一误差和所述第二误差给出件量预测效果评估。本发明从当前的件量预测效果评估现状出发，提出了一个同时考虑预测的件量序列与实际的件量序列的数值差异和时间未对齐程度的指标，有助于对于预测模型的选择或将相关的时间未对齐指标引入到预测模型进行调优。
一种预测效果评估方法装置

[发明专利]快件业务量预测方法、预测系统和快件员工的排班方法-CN201910044028.8有效
发明人：李凤;湛长兰;王本玉;刘曙铭;肖沙沙;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了快件业务量预测方法、预测系统、快件员工的排班方法，快件业务量预测方法包括以下步骤：统计指定时间段内快件网点内各个单元区的快件日均件量；汇总获得所述快件网点的总件量，确定各个单元区快件日均件量的摊分比例；根据所述网点快件的预测总件量，按所述摊分比例预测各个单元区的快件业务每天件量。根据本发明的实施例，通过确定各个单元区快件日均件量的摊分比例，从而获得按所述摊分比例预测各个单元区的快件业务每天件量，使得单元区每天件量的预测具有客观的数据支持和合理的预期，使快件业务量预测结果更为准确、合理。
快件业务预测方法系统员工排班

[发明专利]件量预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110315859.1在审
发明人：王立帅;丁宇;李凤;湛长兰;闵炎华;许胜;张树荣 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种件量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待预测时间点所在日期的已有件量数据构成的目标件量数据序列以及与目标件量数据序列对应的多个历史件量数据序列，基于目标件量数据序列与每一历史件量数据序列的序列相似度，从历史件量数据序列筛选出目标件量数据序列，将目标件量数据序列对应的历史日期作为备选基期，获取备选基期的特征数据，基于各特征数据对应的权重参数，从备选基期中筛选目标基期，并将目标基期中与待预测时间点对应的件量数据作为预测件量。通过上述方法，可以实现件量数据的准确预测。
预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]预测基期确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110250805.1在审
发明人：李凤;许胜;丁宇;闵炎华;王立帅;湛长兰;刘子恒;叶绍志 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种预测基期确定方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取当前日期对应的实时时间序列，以及，获取多个历史日期各自对应的历史时间序列；将所述实时时间序列与所述历史时间序列进行比对，得到包裹量相似度和序列形状相似度；根据所述包裹量相似度和序列形状相似度，在所述历史时间序列中，确定满足预设的相似度条件的目标历史时间序列；将所述目标历史时间序列对应的历史日期确定为预测基期，实现了预测基期的准确选择，在选择预测基期时，既考虑实时数据截面的相似性，又考虑了时序中多个时点的动态关联，有效提高基期选择的准确性，避免人工选择基期而带来的偏误或者采用传统距离度量难以找到合适基期的问题。
预测确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]配送时刻的预估方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911281712.4在审
发明人：闵炎华;魏昊卿;丁宇;王飞;曾文烨;湛长兰;刘子恒;汤芬斯蒂 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种上述配送时刻的预估方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备获取目标快件的配送信息；其中，配送信息包括目标快件的收件时间信息、配送区域信息以及快递员的业务信息中的至少两种；然后，将配送信息输入预设的预估模型，获得目标快件的预计配送时长；预估模型包括第一模型分支和第二模型分支；第一模型分支用于分别提取所述配送信息中同一类型信息的独立特征；第二模型分支用于提取所述配送信息中，不同类型的配送信息之间的交叉特征；最后，根据预计配送时长以及目标快件的收件时刻，确定目标快件的预计配送时刻。采用上述方法可以提升预计配送时刻的准确度，并提升预计配送时刻的预估速度。
配送时刻预估方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]件量预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911269853.4在审
发明人：闵炎华;魏昊卿;丁宇;王飞;湛长兰;张朝东;刘子恒;汤芬斯蒂 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种件量预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集训练样本，所述训练样本包括历史时段内的历史件量数据；将所述历史件量数据输入第一参考模型中进行处理，以得到第一预测数据，将所述第一预测数据作为所述训练样本的第一特征数据；获取所述训练样本的第二特征数据，所述第二特征数据包括件量规模特征、时序特征和时滞信息特征；将所述训练样本的第一特征数据和第二特征数据输入第二参考模型中进行学习训练，以生成预测模型；根据所述预测模型进行件量预测。本申请实施例在时序数据的周期性、趋势性不明显的情况下，通过多特征的融合进行件量预测，以提高件量预测的预测精度。
预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]订单量预测模型的训练方法、装置以及设备-CN201911202706.5在审
发明人：王飞;魏昊卿;丁宇;曾文烨;闵炎华;湛长兰;刘子恒;汤芬斯蒂 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供的订单量预测模型的训练方法、装置以及设备，可以提高订单量预测模型的精确度。其中，订单量预测模型的训练方法包括：获取用于训练模型的第一训练集以及第二训练集，其中，第一训练集包括不同业务的时序特征，第二训练集包括不同业务的运营环境特征；通过第一训练集对第一初始模型进行训练，将训练完成后的模型作为第一订单量预测模型；通过第一订单量预测模型以及第二训练集对第二初始模型进行训练，将训练完成后的模型作为第二订单量预测模型。
订单预测模型训练方法装置以及设备

[发明专利]件量预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质-CN201911179366.9在审
发明人：丁宇;魏昊卿;闵炎华;王飞;湛长兰;刘子恒;汤芬斯蒂 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种件量预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取季节性产品的历史件量数据；计算所述历史件量数据在时间轴上产品件量发生突变所对应的时间点；根据所述时间点确定所述产品件量的高峰期和平稳期；通过机器学习模型对所述高峰期对应的历史件量数据进行处理，得到第一件量预测结果；以及，通过时间序列模型对所述平稳期对应的历史件量数据进行处理，得到第二件量预测结果；将所述第一件量预测结果和所述第二件量预测结果进行合并，得到全局件量预测结果。本申请提供的方案可以提高全局件量预测结果的准确性。
预测方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]快递派件量预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911037557.1在审
发明人：李凤;化文文;许胜;苏德嘉;湛长兰;王本玉 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种快递派件量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取上一时间区间中快递件的收派时间数据以及上一时间区间中不同时间段内快递的预测收件量与预测派件量，根据收派时间数据，确定不同时间段的实际收件量和实际派件量，以及收件预测误差和派件预测误差，根据收派时间数据对应的派件任务类型，确定不同派件任务类型的耗时分布数据，根据不同时间段的收件预测误差和各类派件任务类型的耗时分布数据，得到下一时间区间的派件量预测修正值，获取下一时间区间对应的初始预测派件量，根据派件预测误差和派件量预测修正值更新初始预测派件量，得到更新的预测派件量。采用本方法能够得到更为精准的预测派件量。
快递派件量预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种消息处理方法及系统-CN201510570515.X有效
发明人：高岳;颜国平;吴刚;湛长兰;曾凡;周一帆;阮华;姜瑾 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-09-09 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种消息处理方法及系统，其中的方法可包括：前端服务器在传播目标消息时，识别所述目标消息是否为恶意消息，若所述目标消息为恶意消息，所述前端服务器向分析服务器上报所述目标消息；所述分析服务器追踪所述目标消息的传播属性，根据所述目标消息的传播属性生成所述目标消息的传播关系链，并将所述目标消息的传播关系链发送至策略服务器；所述策略服务器针对所述目标消息的传播关系链生成安全策略，并将所述安全策略发送至所述前端服务器，由所述前端服务器按照所述安全策略对所述目标消息的传播关系链执行安全操作。本发明可以能够有效提升消息处理效率，提升消息传播的安全性。
一种消息处理方法系统

[发明专利]一种临时授权方法、客户端、服务器-CN201510711334.4有效
发明人： 湛长兰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-10-28 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种临时授权方法、客户端、服务器，包括：接收第二终端发送的账号授权请求消息，并将所述账号授权请求消息发送至第一终端；当所述第一终端获得针对所述账号授权请求消息的账号授权响应消息时，接收所述第一终端发送的所述账号授权响应消息；将所述账号授权响应消息发送至服务器，以使所述服务器根据所述账号授权响应消息确定是否对所述第二终端中的应用进行授权。
一种临时授权方法客户端服务器

[发明专利]件量预测方法、装置、设备及存储介质-CN201910032130.6在审
发明人：许胜;王本玉;湛长兰;苏德嘉;化文文;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种件量预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测件量数据；对所述待预测件量数据进行特征提取，得到特征信息；基于所述特征信息，得到第一预测值和第一回归值；基于所述第一预测值和所述第一回归值，确定件量预测值。该方法能够实现对件量的准确预测，节省了计算资源，减少了训练时间，且能够对不同类型的快件进行合理调配。
预测方法装置设备存储介质

[发明专利]构建件量预测模型的方法和装置-CN201910016643.8在审
发明人：苏德嘉;许胜;化文文;王本玉;湛长兰;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种构建件量预测模型的方法和装置，该方法包括：获取历史件量数据；重复k次从所述历史件量数据中随机选取预设范围的件量数据；基于预设的时间序列规则，将所述预设范围的件量数据划分为训练集和验证集；采用所述训练集和所述验证集对预设机器学习模型的参数进行优化训练，得到件量预测模型。该方法能够通过合理的划分训练集和验证集，且得到的件量预测模型对快递件量的预测更加准确，很大程度上提高了资源与人力的最大化匹配，进一步提高了工作效率。
构建预测模型方法装置

[发明专利]构建网点件量预测模型的方法、装置、设备及存储介质-CN201811563990.4在审
发明人：化文文;王本玉;湛长兰;许胜;苏德嘉;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种构建网点件量预测模型的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取网点历史件量的数据，其中，所述网点历史件量的数据包括所述网点历史件量的数量和时间序列；根据所述网点历史件量的时间序列得到所述网点用于训练的历史件量数据和用于测试的件量数据；基于所述用于训练的历史件量数据建立多个训练集和/或验证集；通过所述多个训练集和/或验证集对初始Seq2seq模型进行优化以得到所述网点件量预测模型。本技术方案增加计算效率；在解码阶段，重新初始化训练参数，能够避免预测误差积累。
构建网点预测模型方法装置设备存储介质

[发明专利]一种产品件量预测方法和装置-CN201811574492.X在审
发明人：马昭;湛长兰;王本玉;肖沙沙;张琳;金晶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种产品件量预测方法和装置。该方法包括：获取时令产品的历史数据；根据所述时令产品的历史数据以及预先训练得到的件量预测模型，得到所述时令产品在所述当前年度指定天数内的第一日度件量；根据所述时令产品在所述当前年度指定天数内的第一日度件量和所述时令产品的历史数据的分布情况，得到所述时令产品在所述当前年度指定天数内的第二日度件量；根据所述第一日度件量和所述第二日度件量，确定所述时令产品在所述当前年度指定天数内的日度件量。根据本申请实施例的技术方案，能够对时令产品的件量进行准确预测。
一种产品预测方法装置

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