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- [发明专利]意图识别方法及装置-CN202111205780.X在审
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李晨曦;荆宁;罗雨
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深圳市腾讯计算机系统有限公司
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2021-08-18
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2023-04-04
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G06F16/953
- 该方法包括:从至少一个搜索结果的标题中确定至少一个目标搜索结果的目标标题;对搜索词进行第一特征提取处理,得到搜索词的搜索词特征;对至少一个目标搜索结果的目标标题进行第二特征提取处理,得到目标标题特征;对搜索词、目标标题中的一个或多个进行实体识别处理,得到实体特征;对搜索词特征、目标标题特征、实体特征进行融合处理,得到融合特征;基于融合特征对搜索词对应的搜索意图进行预测,确定搜索词对应的目标意图类别;以及确定与目标意图类别对应的目标内容基于搜索词特征、目标标题特征、实体特征的融合特征预测搜索意图,提高了意图识别的准确性。
- 意图识别方法装置
- [发明专利]用于分布式语音搜索的方法和装置-CN200880011544.0无效
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程燕鸣
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摩托罗拉公司
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2008-03-31
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2010-03-24
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G06F17/30
- 公开了一种用于语音搜索的方法和装置。该方法可以包括从移动通信设备(120)的用户接收搜索查询(5150),将在搜索查询中的语音部分转换成语言表征,基于语言表征产生搜索音素网格(5200),从所产生的搜索音素网格中提取查询特征(5250),基于所提取的查询特征产生粗略搜索特征向量(5300),使用所产生的粗略搜索特征向量来执行粗略搜索(5350),将所产生的粗略搜索特征向量发送到远程语音搜索处理单元(130)(5400),基于所产生的粗略搜索特征向量从远程语音搜索处理单元(130)接收网络索引(5450),使用粗略搜索的结果、远程网络索引以及产生的精细搜索特征向量来执行精细搜索(5600),并将精细搜索结果显示给用户(5650)。
- 用于分布式语音搜索方法装置
- [发明专利]搜索纠错方法及装置-CN201910465164.4有效
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邓哲宇
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口口相传(北京)网络技术有限公司
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2019-05-30
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2021-06-08
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G06F16/9535
- 本发明公开了一种搜索纠错方法及装置。其中,方法包括:从预先获取的样本数据中提取出搜索关键字特征,以及提取出与搜索关键字特征对应的地理位置特征;将搜索关键字特征及与该搜索关键字特征对应的地理位置特征合并形成特征数据;利用特征数据对构建的预设初始模型进行训练,以获得搜索纠错模型;接收输入的待纠错搜索信息,利用搜索纠错模型确定待纠错搜索信息的纠错结果。本方案通过将搜索关键字特征及对应的地理位置特征合并,并利用该合并后的特征数据来进行纠错模型的训练,从而使得训练获得的搜索纠错模型能够基于不同的地理位置,为用户提供差异化的纠错结果,使得纠错结果更能符合用户的实际搜索需求,提高了搜索纠错的准确度。
- 搜索纠错方法装置
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