专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多个传感器距离读数而确定对象位置方法和设备-CN02827946.8有效
  • 迈克尔·J·帕拉迪;安德鲁·E·亨特;约翰·J·福德 - M/A-COM公司
  • 2002-12-17 - 2005-07-06 - G01S13/08
  • 本发明是基于多个距离传感器输出来确定多个实对象位置方法和设备。从多个传感器获得多个距离测量,每一传感器能提供多个距离测量。来自多个传感器距离测量彼此相关以产生潜在对象列表,并从成为实对象最高到最低可能性排序所述潜在对象列表。该顺序可基于潜在对象基于个别传感器测量累积误差。通过将排序列表中最高潜在对象假设为实对象,并从列表中去除所有其他排序低潜在对象,所述所有其他排序低潜在对象基于所选择对象所基于距离测量任一个,从而将该潜在对象排序列表减少到实对象较小列表对于该列表中保留下一最高潜在对象而重复该处理,直至该列表中所有潜在对象被选择为实对象或从该列表中去除。
  • 基于传感器距离读数确定对象位置方法设备
  • [发明专利]5G终端换机潜在用户识别方法及装置-CN202110587387.5在审
  • 马可珍;周倩茹;吉晶;杨猛;余韦 - 中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2021-05-27 - 2022-11-29 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种5G终端换机潜在用户识别方法及装置,该方法包括:将目标用户数据输入到第一分类模型中,输出目标用户第一5G终端换机潜在用户类别标识,将数据输入到第二分类模型中,输出目标用户属于通信终端换机潜在用户概率;计算目标用户数据与5G终端换机潜在用户正样本数据集A1平均中心之间距离,根据距离对概率进行调整,根据调整后概率获取目标用户第二5G终端换机潜在用户类别标识;根据目标用户第一5G终端换机潜在用户类别标识和第二5G终端换机潜在用户类别标识,获取目标用户第三5G终端换机潜在用户类别标识。本发明在正负样本不平衡情况下,确保5G终端换机潜在用户识别的准确性。
  • 终端潜在用户识别方法装置
  • [发明专利]挖掘潜在客户方法及装置-CN201510696762.4在审
  • 张田力 - 北京国双科技有限公司
  • 2015-10-23 - 2017-05-03 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种挖掘潜在客户方法及装置。其中,该方法包括获取购买了目标商品客户群特征属性信息和对目标商品感兴趣访客特征属性信息;根据访客特征属性信息与客户群特征属性信息相似度确定访客是否是目标商品潜在客户。本发明解决了相关技术中由于仅仅依据浏览某个企业网页非客户来挖掘潜在客户而造成不能全面、充分地挖掘潜在客户技术问题。
  • 挖掘潜在客户方法装置
  • [发明专利]训练潜在基于得分生成模型-CN202210622989.4在审
  • A·瓦达特;K·克赖斯;J·考茨 - 辉达公司
  • 2022-06-01 - 2022-12-27 - G06K9/62
  • 本发明涉及训练潜在基于得分生成模型。本发明一个实施例阐述了一种用于训练生成模型技术。该技术包括将训练数据集中包括第一数据点转换成与基于得分生成模型基本分布相关联第一组值。所述技术还包括:经由所述基于得分生成模型来执行一个或更多个去噪操作以将所述第一组值转换成与潜在空间相关联第一组潜在变量值。所述技术还包括执行一个或更多个额外操作以将所述第一组潜在变量值转换成第二数据点。最后,该技术包括基于第一数据点和第二数据点来计算一个或更多个损失并且基于该一个或更多个损失来生成经训练生成模型,其中经训练生成模型包括基于得分生成模型。
  • 训练潜在基于得分生成模型
  • [发明专利]用于异常检测潜在离群暴露-CN202310108994.8在审
  • M·鲁道夫;邱晨 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-08-15 - G06V10/764
  • 提供了用于异常检测潜在离群暴露。一种设备控制系统包括控制器。该控制器可以被配置为接收包括正常和未标记未标识异常数据样本N个样本数据集,经由模型处理该数据集以产生与数据集中每个样本相关联异常评分,根据与每个数据样本相关联异常评分对正常和异常数据样本进行排序以产生排序顺序,用异常标签标记N个样本中具有最高评分一部分α并且用正常标签标记其余样本,使用所有N个样本、标签和联合损失函数来重新训练模型,重复处理、排序、标记和重新训练步骤,直到所有N个样本排序顺序和标签不改变,并且基于经训练模型操作设备控制系统。
  • 用于异常检测潜在离群暴露
  • [发明专利]用于分析潜在消融疗法方法-CN202180093597.7在审
  • R·T·帕曼德;M·E·马蒂森 - 凯施远景私人有限公司
  • 2021-12-03 - 2023-10-20 - G16H50/50
  • 本发明涉及一种用于经由控制系统(2)分析潜在消融疗法(1)方法,特别地用于患有心房颤动患者(P),其中所述方法包括分析步骤(3),其中控制系统(2)将经训练机器学习模型(4)应用于输入数据(5)从而生成输出数据(6),其中输入数据(5)包括从来自至少一个潜在消融疗法(1)患者(P)ECG数据(8)导出电生物标记(7),所述潜在消融疗法(1)包括具有潜在消融位置(10)至少一个潜在消融事件(9),其中所述输出数据(6)包括在将所述潜在消融疗法(1)应用于所述患者(P)之后所述电生物标记(7)预测变化,其中所述预测变化经由所述经训练机器学习模型(4)从所述输入数据(5)中导出。
  • 用于分析潜在消融疗法方法
  • [发明专利]基于潜在社群信息推荐方法-CN201210012345.X有效
  • 曾承;贾大文;刘洋 - 武汉大学
  • 2012-01-16 - 2012-07-25 - G06F17/30
  • 本发明涉及信息推荐技术领域,尤其涉及一种基于潜在社群信息推荐方法。本发明通过特征发现技术从用户历史记录中挖掘出用户兴趣模型,并根据该模型进行潜在社群发现并挖掘出社群间层次关系;然后,通过特征提取从待推荐对象中提取出可能存在兴趣集合,并结合社群层次结构特点,快速定位到待推荐社群;最后,计算待推荐社群与待推荐对象兴趣集合间相似度来判断是否满足推荐条件。本发明能够实现灵活信息批量推送,相比传统点对点推荐技术,在效率上有大幅提升;并集成了协同过滤技术,增加信息推荐新颖性。
  • 基于潜在社群信息推荐方法
  • [发明专利]挖掘潜在客户方法和装置-CN201510176915.2有效
  • 兰红云 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2015-04-14 - 2020-04-24 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种挖掘潜在客户方法和装置,属于网络通信技术领域。所述方法包括:获取并计算样本客户各个属性标签集中度,以及所述样本客户各个属性标签属性值域权重;将所述样本客户各个属性标签按照预设组合标准进行组合,得到并计算多个属性标签组合集中度;选择并计算所述样本客户各个挖掘属性标签属性值域权重;采用图聚类方法对所述样本客户进行社群划分,得到多个客户社群;按照预设概率公式计算得到新客户属于每个所述客户社群概率;当所述新客户属于每个所述客户社群概率中存在一概率大于预设概率阈值时,则确定所述新客户是所述商家潜在客户
  • 挖掘潜在客户方法装置
  • [发明专利]检测潜在欺诈在线用户活动-CN201110275274.8无效
  • P.兰加纳坦;Y.W.查;R.H.小琼斯 - 微软公司
  • 2011-09-16 - 2012-04-25 - G06F17/30
  • 此处公开了一种或多种技术和/或系统用于识别用户对用于在线活动用户生成内容(UGC)潜伏欺诈使用。识别与用户相关联基于服务器信息和基于浏览器信息并使用该信息来创建用户签名。在高速缓存-关键字中,用户签名可以与用于在线活动UGC相关联。将该高速缓存-关键字与期望阈值进行比较,以便识别对用于在线活动UGC潜在欺诈使用,其中如果高速缓存关键字满足期望阈值,则可以检测到潜在欺诈。
  • 检测潜在欺诈在线用户活动

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