专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于潜在因素的知识图谱推荐方法和系统-CN202211479320.0在审
  • 杨志鹏;邱仲潘 - 厦门大学
  • 2022-11-24 - 2023-02-03 - G06F16/36
  • 本发明提供的一种基于潜在因素的知识图谱推荐方法,通过补充知识图谱中尾实体的潜在关系聚合体和潜在头实体聚合体,能够使得实际上存在但是并未包括在知识图谱中的数据得到综合性表示;补全信息后,知识图谱中的每个节点都能充分利用完整的信息,既包括了在知识图谱中的数据,也包括了潜在的其他数据。在计算实体向量表达的过程中使用了基于关系的注意力机制,使得每个实体都能对不同的关系赋予不同的注意力权重,因此对于模型的预测更加精确。通过对交互数据中的用户补充潜在物品聚合体,使得每个用户不仅能利用存储在交互数据中的数据,也能利用该用户潜在交互的其他物品的信息,使得整个推荐系统模型拥有更好的鲁棒性与精确性。
  • 一种基于潜在因素知识图谱推荐方法系统
  • [发明专利]账号的风险控制方法及装置-CN202210999083.4在审
  • 朱江波 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-08-19 - 2022-11-01 - G06Q20/40
  • 本发明提出了一种账号的风险控制方法及装置,涉及计算机数据处理技术领域,该方法包括:依据银行的各个账号的转账数据,确定各个账号的多个关联账号和潜在关联账号;依据银行的人脸识别数据,确定人脸阈值和风险概率的对应关系;依据银行的转账交易,确定关联系数、金额差值和风险概率的对应关系;对于每个账号,依据关联系数、金额差值和风险概率的对应关系,以及人脸阈值和风险概率的对应关系,确定该账号与该账号的各个潜在关联账号的转账金额与人脸阈值的对应关系;当第一账号向第一账号的潜在关联账号进行转账时,确定本次转账对应的人脸阈值,其中,该人脸阈值用于对本次转账进行风险控制。
  • 账号风险控制方法装置
  • [发明专利]一种融合外部事件的对象间影响力推断方法-CN202111015124.3在审
  • 宋江义;廖倡;陈友清;陈小泉 - 深圳证券通信有限公司
  • 2021-08-31 - 2022-03-25 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种融合外部事件的对象间影响力推断方法,基于潜在功能特征属性的在线事件生成,用于将对象的类别信息融入到R,这里将类别信息看成一种特殊的角色R,定义为广义角色R,每一个关系都可以通过R上的分布表示其潜在功能分布;基于关系强度和辅助信息的离线关系生成,假设关系强度Z也部分取决于它的结构依赖特征,将潜在功能特征属性与网络结构特征结合起来。本发明充分地利用了大数据的宏利、解决了大数据的挑战,有效地克服了数据存在的问题以及决策复杂性问题,可解决在线事件和离线互动关系的语义信息不完全一致问题,并不是所有的在线事件都对离线互动关系产生作用。
  • 一种融合外部事件对象影响力推断方法
  • [发明专利]考虑竞争与合作关系的话题流行度短期预测方法-CN202210509225.4在审
  • 解峥 - 国家计算机网络与信息安全管理中心
  • 2022-05-11 - 2022-11-01 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种考虑竞争与合作关系的话题流行度短期预测方法,包括:获取文档集合,提取话题,确定目标话题、非目标话题;取与目标话题相似度小于给定相似度阈值的非目标话题为潜在影响话题;针对文档集合,以时间t为时间间隔划分时间段,计算目标话题、每个潜在影响话题在每个时间段内出现的次数,形成话题的流行度向量;基于每个潜在影响话题的流行度向量,计算得每个潜在影响话题的流行度滞后向量;汇集全部潜在影响话题的流行度滞后向量形成潜在影响话题时滞矩阵;基于目标话题流行度向量、潜在影响话题时滞矩阵预测目标话题在下一时间间隔t内的流行度。本发明具有利用竞争与合作关系提升流行度短期预测解释性和准确性的有益效果。
  • 考虑竞争合作关系话题流行短期预测方法
  • [发明专利]一种关系抽取方法及系统-CN201811101429.4有效
  • 刘知远;韩旭;于鹏飞;孙茂松;李鹏 - 清华大学
  • 2018-09-20 - 2020-06-09 - G06F40/295
  • 本发明实施例提供一种关系抽取方法及系统,该方法包括:获取包含实体对的句子,根据所述句子得到对应的实例特征向量;基于关系层次的注意力机制,根据所述实例特征向量,得到不同层的实体对潜在关系;根据所述不同层的实体对潜在关系,抽取所述实体对的关系。本发明实施例提供的关系抽取方法和系统,通过引入关系的层次结构信息构建了一套层级结构的注意力机制使得关系抽取模型能够考虑关系之间的内在关联,从而提高了关系抽取模型的稳定性,并在缺少训练数据的长尾关系上表现突出,实现关系抽取模型的性能也能够极大提升,具有良好的实用性。
  • 一种关系抽取方法系统

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