专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种药剂制剂用配比试管-CN202022822715.9有效
  • 刘剩勇;龚杰;彭勤江 - 刘剩勇
  • 2020-11-30 - 2021-08-13 - B01L9/06
  • 本实用新型公开了一种药剂制剂用配比试管,包括试管本体,所述试管本体上设置有柱塞,所述试管本体上设置有不仅能够防止试管与柱塞混乱放置,还能够区分药剂的配比顺序的防混乱组件,此药剂制剂用配比试管,通过设置的防混乱组件能够使其能够按照一定的配比顺序进行有序的制剂工作,避免了现有的使用普通的试管在使用中,导致试管混乱使用,影响药效的问题,保证了能够使其有序的进行制剂工作,也能够有效的己减少后期的杂乱的问题。
  • 一种药剂制剂配比试管
  • [发明专利]基于信息混乱度度量的语义边缘检测方法及系统-CN202110918774.2有效
  • 蒋鹏;潘志一;曾琼;屠长河 - 山东大学
  • 2021-08-11 - 2022-07-05 - G06T7/12
  • 本公开提供了一种基于信息混乱度度量的语义边缘检测方法及系统,包括:获取待进行语义边缘检测的图像;将图像输入预先训练的语义边缘检测模型中,获得图像张量形式的神经网络表示图;使用混乱度度量函数对所述神经网络表示图计算混乱度图像,将混乱度图像进行归一化转换为语义边缘图像;其中,所述语义边缘检测模型采用神经网络模型,其训练过程基于真值对语义边缘的随机性最大化和对非语义边缘的随机性最小化,进行模型参数的训练。所述方案利用语义边缘特征较非语义边缘特征的固有信息混乱度差异来反映语义边缘的位置,从而有效提升了网络的训练效率,并在检测结果上缓解了结果不全和产生杂边的问题。
  • 基于信息混乱度量语义边缘检测方法系统
  • [发明专利]一种用于船舶维护的X射线船体焊缝图像检测方法-CN202310274770.4有效
  • 魏日明;张建波;聂洪韬 - 黄海造船有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-05-19 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种用于船舶维护的X射线船体焊缝图像检测方法,该方法通过对焊缝X射线探伤图像进行区域筛选得到焊缝区域图像,根据焊缝区域图像中各个像素点的灰度值分布特征得到灰度混乱度,基于焊缝区域图像中各个像素点的灰度混乱度,根据微小缺陷区域中的形态特征、空间分布特征以及每个像素点预设邻域范围内分布特征的相似度得到灰度混乱度密集度,基于灰度混乱度密集度对焊缝区域图像中各个像素点进行聚类分析筛选出缺陷区域本发明通过计算船体焊缝中各个像素点的灰度混乱度密集度进行图像数据处理实现船体环缝图像检测的方法,提高了对微小缺陷区域的检测准确性。
  • 一种用于船舶维护射线船体焊缝图像检测方法

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