专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]污染浓度的预测方法、装置、电子设备和介质-CN202110816312.X有效
  • 石烜;金鹏康;金鑫;许路 - 西安交通大学
  • 2021-07-20 - 2023-08-15 - G06Q50/26
  • 本公开涉及一种污染浓度的预测方法、装置、电子设备和介质;其中,该方法包括:根据污水排放的主管道入口所属城市的功能区域确定污染参考浓度;其中,污染参考浓度根据城市的功能区域进行划分;根据污水排放的支管污水来源区域确定主管道入口到主管道出口的汇流污染变化量;根据汇流污染变化量和污染变化比值确定主管道入口到主管道出口的生物污染变化量;根据污染参考浓度、汇流污染变化量和生物污染变化量,预测主管道出口的污染浓度。本公开实施例能够对污水管网出口的污染浓度进行准确预测。
  • 污染物浓度预测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种车外空气污染防护方法、系统及车辆-CN202310014037.9在审
  • 孙源森;郝佳宁;任仰龙;张超亚 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2023-01-05 - 2023-05-02 - B60H1/00
  • 本申请提供了一种车外空气污染防护方法、车外空气污染防护系统及具有车外空气污染防护功能的车辆,包括:获取车辆外空气污染浓度的信息;根据车辆外空气污染浓度的信息,计算空气污染浓度持续变化趋势的信息;根据空气污染浓度持续变化趋势的信息,控制车辆内外空气通道开启或关闭。通过上述方案,根据污染浓度变化趋势来判断环境的污染程度,对应车辆不断移动的特性,根据污染变化加速上升趋势了解到车辆是否正在靠近污染浓度区域。向车内人员发出警示,除了车辆自身做出关闭车辆内外空气通道的动作同时,还让人员有了思想准备,防止出现无色无味的污染对人产生伤害。
  • 一种空气污染物防护方法系统车辆
  • [发明专利]一种基于关联性分析的空气污染浓度预测方法-CN202210948354.3在审
  • 徐鹤;张澳生;徐鑫;季一木;李鹏;王汝传;苗冬冬 - 南京邮电大学
  • 2022-08-09 - 2022-11-11 - G01N33/00
  • 本发明公开了一种基于关联性分析的空气污染浓度预测方法。本发明先通过皮尔森系数将相邻站点的空气污染浓度与目标站点的污染浓度进行关联性强弱的排序,然后将关联性最高的若干项污染浓度与目标站点的历史污染浓度进行组合的数据放入到神经网络模型中进行训练。相较于传统的直接进行模型训练的方法增加了多个相邻站点之间的关联性的分析再进行模型的训练,这种方法更能够挖掘到相邻站点空气污染浓度变化对目标站点污染浓度变化所造成的影响,从而能够更加精确的预测到目标站点的空气污染浓度变化通过以上提出的一种基于关联性分析的空气污染浓度预测方法可以实现对空气污染变化进行准确的预测。
  • 一种基于关联性分析空气污染物浓度预测方法
  • [发明专利]基于浓度分析的水体污染扩散模拟预测方法和装置-CN202111240610.5有效
  • 胡振中;刘毅;郭雪卿;张建民;李孙伟 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2021-10-25 - 2022-02-08 - G06F30/23
  • 基于浓度分析的水体污染扩散模拟预测方法和装置,该方法包括:将模拟区域按小方格进行网格划分,对于每一个网格用一个数值记录其中心处的污染浓度,所有网格对应的数值构成代表污染分布的浓度矩阵,计算每个网格的污染浓度变化;其中,将污染浓度变化过程划分为三个独立的子过程,即,迁移过程、分散过程和衰减过程,分析计算每个子过程导致的浓度矩阵变化,再将子过程进行叠加以得到污染扩散过程,相应地更新浓度矩阵;依时间步长不断迭代计算浓度矩阵,以浓度矩阵中的数值表征相应网格区域处的污染浓度,从而实现污染扩散过程的模拟预测。本发明能够实现水体特别是大范围水体(如海洋)中多种污染的高效扩散模拟预测。
  • 基于浓度分析水体污染扩散模拟预测方法装置
  • [发明专利]基于多源复合关系布释的地表水污染成因解析方法及系统-CN202211266114.1在审
  • 王康;方东申;李立;刘奥;高墀 - 武汉大学
  • 2022-10-17 - 2023-01-31 - G06F30/20
  • 本发明提供基于多源复合关系布释的地表水污染成因解析方法及系统,方法包括:步骤1,获取地表水控制断面水文、污染浓度和指标因子监测数据时间序列;步骤2,数据插补与归一化处理;步骤3,将污染浓度表示为各种影响因子的一阶项和二阶偏导项的线性叠加;通过一阶偏导项描述影响因子变化污染浓度变化的直接关系,通过二阶偏导项描述污染的形成过程多因素复合作用下对污染浓度的影响;步骤4,将多因素复合作用下的污染变化机制,展布为线性叠加形式,确定各种因子对污染浓度变化的影响程度;步骤5,采用多元线性估计确定污染浓度与影响因子一阶和二阶导数的线性关系,根据各影响因子的线性系数实现地表水污染成因的解析。
  • 基于复合关系地表水污染成因解析方法系统
  • [发明专利]一种基于小波分析的水质污染溯源方法-CN202110491049.1在审
  • 廖庭庭 - 福建省水利水电科学研究院
  • 2021-05-06 - 2021-08-03 - G01N21/27
  • 本发明提出了一种基于小波分析的水质污染溯源方法,包括:步骤a:确定待监测水域;步骤b:实时监测观测点水域的COD值、pH值和待监测水域预设水深处的光照强度,并根据COD值、pH值和光照强度判断待监测水域是否被污染;步骤c:在判断待监测水域被污染后,分别获取观测点和取样点处水样的污染浓度变化波谱;步骤d:将观测点的污染浓度变化波谱频率与各取样点的污染浓度变化波谱频率一一比对,以确定污染源。通过小波分析反演污染浓度变化规律,将观测点和取样点处水样的污染浓度变化波谱频率逐一比对,以确定污染源,能够有效地提高污染源的判断的准确性,有效地提高溯源结果的准确性和溯源时的工作效率。
  • 一种基于分析水质污染物溯源方法

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