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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种利用AI算法的水位尺图像识别方法-CN202310171691.0在审
发明人：刘晟一;林海;张火炬;向敬光 -专利权人：贵州龙享科技有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及了一种利用AI算法的水位尺图像识别方法。包括以下步骤：S100：通过水位尺图像，训练水位尺特征识别模型；S200：根据待测水域图像，识别待测水域图像中的水域轮廓；S300：通过水位尺特征识别模型，识别待测水域图像中的水位尺特征，根据所识别出的水位尺特征生成虚拟水位尺；S400：识别水域轮廓与虚拟水位尺的特征数据的交点，计算水位高度。能够利用图像精确识别待测水域的水位尺读数。
一种利用 ai 算法水位图像识别方法

[发明专利]高精度水利工程水位增强识别多模测量方法-CN202210727271.1在审
发明人：胡建波 -专利权人：胡建波
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本申请提出一种高精度水利工程水位增强识别多模测量方法，基于褶扩展链接进行图像水位识别精准测量，包括水位识别多模测量和水位识别测量优化；首先构建级联褶扩展链接结构，以模块化方式将水位识别划分成3个子任务，分别进行水位高精度尺检测、数字精细识别和刻度测量识别，最终融合每个模块的结果，计算出当前水位值；基于强化学习链接模型采用微精调和多层级联合训练方法，对链接结构和参数进行调整，减少链接训练时长，对水位识别测量优化，综合考虑水位尺图像在拍摄光线不足、曝光过度、图像模糊、水位尺倾斜情形下的水位识别，生成大量的受干扰数据集进行训练，提高在不利环境下的识别率，水位测量精度和效率都有明显提高。
高精度水利工程水位增强识别测量方法

[发明专利]一种水位尺的水位识别方法、装置及设备-CN202010058235.1在审
发明人：肖泉武;熊光银;凌海宏;郭泽辰;林艳 -专利权人：深圳市宏电技术股份有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：一种水位尺的水位识别方法包括：获取包括水位尺信息的待识别图像；根据已训练的水位尺定位网络模型识别所述待识别图像中的水位尺所在的目标框；根据已训练的字符E检测网络模型识别所述目标框中的E字符；根据E字符之间的间隔对所识别的E字符进行矫正；根据矫正后的E字符确定水位线位置对应的水位值。可以减少由于遮挡而造成的检测误差，有利于提高水位值的检测精度。
一种水位识别方法装置设备

[实用新型]用于洗衣机的水位控制机构及具有其的洗衣机-CN202021324068.2有效
发明人：李章京 -专利权人：李章京
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： D06F33/34 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于洗衣机的水位控制机构及具有其的洗衣机，该水位控制机构包括气室腔体、水位控制器和水位识别器，气体腔室设置在洗衣机洗涤桶侧壁上且靠近桶体底部，气体腔室的底部开有下通口，下通口与洗涤桶内部连通，气体腔室的顶部开有上通孔，上通孔通过软管与水位控制器相连，水位控制器安装在平衡环上，水位识别器位于水位控制器的上端且水位控制器在水位识别器的识别范围内。洗涤衣物时，水位控制器体现出的桶内水位高度的变化，并被水位识别器识别后将识别后的信息传递到整机电脑主控板，整机电脑主控板根据设定其内部的参数，确定洗衣用水量。本实用新型结构简单，成本低，水位控制精准。
用于洗衣机水位控制机构具有

[发明专利]一种自适应环境水位识别方法、装置及设备-CN202310042850.7有效
发明人：刘炳义;李玉琳;嵇莹;刘维高 -专利权人：武汉大水云科技有限公司
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明提供一种自适应环境水位识别方法、装置及设备，包括构建数据集，对已获取的多环境下的水位监测图像进行标注，构建水体分割模型，分割水体和背景，构建目标类别自选择模型，根据背景的种类确定水位监测图像的类别，构建自适应环境的水位识别模型，获取水位线信息，计算水位值，对于目标水域，通过目标类别自选择模型、水体分割模型、自适应环境的水位识别模型得到水位值，且通过新的水位监测图像更新数据集，更新水体分割模型和目标类别自选择模型，并更新自适应环境的水位识别模型中，本发明能够识别不同类别的水位监测图像的水位，且每遇到一个新的水域，都会更新现有的自适应环境的水位识别模型，适应新环境。
一种自适应环境水位识别方法装置设备

[发明专利]基于水尺图像的水位识别方法-CN201810640842.1有效
发明人：张亚;周冬生;姚刚;宗军;曹子聪;陈杰中;吴宁声 -专利权人：江苏南水水务科技有限公司
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水尺图像的水位识别方法，包括：二值化处理；形态学分析；抠图剪裁；测算斜率；位置校正；精确定位；图像切割；神经识别；水位确定步骤。本发明提供的水位识别方法，实现了现地水位非接触式自动识别，识别结果精确，降低了成本、简化了硬件结构；本发明方法能够适应各种条件下的水位自动监测，推动了水位监测技术的发展。
基于水尺图像水位识别方法

[实用新型]一种自动水位控制器-CN02214433.1无效
发明人：曾桑潭 -专利权人：曾桑潭
申请日： 2002-04-27 - 公布日： 2003-05-14 - 主分类号： G05D9/12 文献下载
摘要：本实用新型提供一种自动水位控制器，用于水塔的水位自动控制，解决了普通水位控制器的水位探头易腐蚀，使用和维护不便的难题。主要包括接线板、主电源电路、电源电路、水位识别电路、电机控制电路，最高水位探头T1、低水位探头T2、最低水位探头T3，水位识别电路与水位探头共同识别水塔的水位，电机控制电路根据水位识别电路送来的缺水或水满的信号来控制抽水电机的起停，从而达到控制水塔水位的目的。通过水位探头的电流为交流电，使探头更不易受到腐蚀。该自动水位控制器安装和维护方便，可以长时间免维护使用。
一种自动水位控制器

[实用新型]一种用于抽水蓄能电站的水库水位智能识别装置-CN202020101821.5有效
发明人：马程;李毅;沈燕;李硕;刘军;李重阳;陈弘昊 -专利权人：深圳蓄能发电有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G01F23/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于抽水蓄能电站的水库水位智能识别装置，属于视频识别的技术领域。本用于抽水蓄能电站的水库水位智能识别装置包括了雨量计、摄像头模块、数据交换机、视频存储器和水位识别中心平台。数据交换机与水位识别中心平台双向通信交换数据。水位识别中心平台用于从视频数据内提取并读取水位数值。本用于抽水蓄能电站的水库水位智能识别装置，除了在水位识别中心平台的控制下，能利用摄像头模块监视水库水尺的所测量到的水位变化外，还能利用雨量计的数据来观测降水对水位变化的影响，克服了现有的接触式水位测量技术可靠性不高的问题
一种用于抽水蓄能电站水库水位智能识别装置

[发明专利]一种端边协同的水位识别系统及方法-CN202110220284.5在审
发明人：刘树波;常卓卿;蔡朝晖;邱润;涂国庆 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于边缘计算技术，具体涉及一种端边协同的水位识别系统及方法。该方法在RTU端侧，拍摄水位尺图像并传至RTU端设备，RTU端设备从水位尺图像中锁定水位尺位置，并根据锁定的水位尺位置对水位尺图像进行裁剪；在边缘服务器侧，接收RTU端设备裁剪后的水位尺图像，根据已经训练的字符E和数字字符识别网络模型对裁剪后的水位尺图像进行符号识别，根据识别到的字符E数量和数字字符确定水位高度。该方法不需要信号的转换，数据采集和传输更加稳定可靠；采用端边协作的水位识别方法，轻量化的RTU端设备完成简单水位尺截取工作，减小了网络传输压力和减小成本。支持多个并行水位高度分析，保证水位实时分析和数据安全性。
一种协同水位识别系统方法

[发明专利]一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统-CN202210533988.2在审
发明人：芦绮玲;李国栋;董鑫;韩瑞生;白云祥 -专利权人：山西天宝信息技术有限公司;山西省水利发展中心
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及水库蓄水水位AI图像识别技术领域，且公开了一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统，包括智能水位图像模块，所述智能水位图像模块包括前端设备模块、传输网络模块、平台软件模块和显示终端模块，所述智能水位图像模块该一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统，通过智能水位图像识别模块基于智能化摄像头，采用机器学习和图像处理识别技术，为水库暴雨的水位提供监测服务；智能水位图像识别模块主要采用定时抓拍和自主抓拍图像两种形式
一种水库蓄水水位 ai 图像识别管理系统

[实用新型]一种适用于利用图像识别水位的水位尺-CN201620752796.0有效
发明人： -专利权人：
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G01F23/64 文献下载
摘要：本实用新型是一种适用于利用图像识别水位的水位尺，包括立杆、浮子及标识牌，立杆的外表面设置有多条色条，色条沿立杆轴向排列设置且相邻的色条的颜色不同，浮子设置于立杆上，且浮子能沿立杆轴向滑动，标识牌设置于立杆的顶部本实用新型可通过摄像头图像识别水位尺的色条，确定水面的位置，通过识别浮子提高弱光情况下识别水面的精度，通过标识牌，在使用多个水位尺的情况下可确定水位尺的位置，满足水位变幅大于立杆高度情况下水位识别需要。本实用新型的使用将大幅度提高图形识别水位的准确性及水位测量的可靠性。
一种适用于利用图像识别水位

[实用新型]一种防反光水位识别装置-CN202321354147.1有效
发明人：赵琳;张玉;袁东;李德刚;张佳宁;李丹;刘峰;华丽丽;张卫东;余洋洋;闫树春;靳棋惠;李为国;邢晓明;朱昌涛 -专利权人：山东省水利勘测设计院有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01F23/00 文献下载
摘要：本实用新型属于水位监测技术领域，尤其为一种防反光水位识别装置，包括水位识别器和设置在所述水位识别器背部的探测头，还包括设置在所述水位识别器一侧的防反射组件；所述防反射组件包括设置在所述水位识别器外表面的若干组透明亚克力块以及设置在所述水位识别器外侧的黑色磨砂球和设置在所述水位识别器外侧的第一透明亚克力板，所述透明亚克力块的内部为中空结构，通过设置的防反射组件，将照射到装置的光吸收，防止反光照射到监测设备的图像或视频装置，影响图像或视频的成像，避免对水利管理部门现场对水位变化信息的了解产生影响，通过设置的远处测量组件
一种反光水位识别装置

[发明专利]一种基于水岸图像匹配的库水位变动识别方法及装置-CN202310138798.5在审
发明人：赵晨;谢谟文;黄正均;贺铮;李双全;吴志祥 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水岸图像匹配的库水位变动识别方法及装置，该方法包括：采集包含水岸线的水位变动前后的库岸边坡图像；对采集到的库岸边坡图像进行处理，得到水面和库岸的二值化分离图像；对水位变动前后的二值化分离图像进行匹配计算，识别水位线移动像素值；根据识别出的水位线移动像素值，结合库岸边坡与水平面夹角以及库岸边坡图像的图像分辨率，计算出水位线真实移动距离和水位高度。本发明的库水位变动识别方法能够摆脱传统水位识别方法对水尺的依赖，为库水位自动化、低成本监测提供了一种新方案。
一种基于图像匹配水位变动识别方法装置

[发明专利]衣物处理装置的负载量识别方法、装置和衣物处理装置-CN201911055103.7有效
发明人：李宗涛;李后上;杨名;韦唯;牛璐璐;林成嘉 -专利权人：无锡小天鹅电器有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： D06F33/32 文献下载
摘要：本申请提出一种衣物处理装置的负载量识别方法、装置和衣物处理装置，涉及家电控制技术领域，其中，方法包括：对衣物处理装置进水至设定水位，控制衣物处理装置的波轮转动，并采用水位传感器监测水位，以得到设定间隔时段的水位变化指示信息，根据水位变化指示信息，识别负载量大小，通过根据水位传感器监测到的水位变化指示信息，识别负载量大小，该创新性的负载识别方法，识别准确度高，不增加成本，且识别不受使用场景的限制，解决现有技术中通过电机正反转测重以及算法判定波轮洗衣机负载大小，识别准确度低，受到使用场景限制的技术问题。
衣物处理装置负载量识别方法

[发明专利]一种基于图像识别的水位监测方法-CN201710775228.1有效
发明人：张凌;陈震;曾伟;邱志聪 -专利权人：四创科技有限公司
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像识别的水位监测方法，通过设置于待检测水位区域的摄像装置，采集用于标注待检测水位区域水位的水尺的水尺图片，并上传至服务器；服务器对该水尺图片的大小进行归一化处理，并对水尺量程以及水尺关键刻度进行标定；根据水尺图片的类型，服务器采用机器学习SVM模型进行训练分类；通过摄像装置获取当前待识别水尺图片，上传至服务器，并通过机器学习SVM模型选择最优算法计算该当前待识别水尺图片中当前待识别水位的Y坐标；将该Y坐标转换为当前水位值。本发明所提出的一种基于图像识别的水位监测方法，采用非接触式水位测算方法，可高精度直接识别当前水位高度。具有改造工程量小、稳定性强、适用范围广等特点。
一种基于图像识别水位监测方法

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