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[发明专利]财务凭证信息自动识别方法-CN202310355672.3在审
发明人：刘兰婷;陈明;刘咏晖 -专利权人：四川理和信企业管理有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V30/12 文献下载
摘要：本发明公开了财务凭证信息自动识别方法，包括步骤一，检查凭证；步骤二，识别凭证种类；步骤三，识别凭证金额范围；步骤四、识别凭证金额数值；步骤五，凭证金额检测；步骤六，识别金额对比；步骤七，保存图片及信息。本发明通过对财务凭证纸张的颜色、大小与格式进行扫描识别，能够识别出凭证的种类与财务凭证的金额范围，通过对凭证上的金额进行扫描识别，并对扫描识别的金额和识别的凭证种类与金额范围进行对比，同时通过对凭证上记录的金额进行二次扫描识别，并对二次扫描识别的金额与第一次扫描识别的金额进行对比，可以避免发生扫描结果出现错误的情况，提高财务凭证信息识别更加准确。
财务凭证信息自动识别方法

[发明专利]一种高速行人识别方法及装置-CN202110367156.3有效
发明人：殷杰飞;刘天弼;冯瑞;徐卫东;朱善邦 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种能够快速识别行人身份并捕捉该行人全身像图的高速行人身份识别方法及装置，其特征在于，高速行人身份识别方法包括以下步骤：步骤S1，获取摄像头的识别号以及各个摄像头的道路连通关系；步骤S2，识别出目标行人的人脸图像以及全身图像作为目标行人信息进行存储；步骤S3，获取与识别出目标行人的摄像头具有对应的道路连通关系的摄像头作为待识别摄像头，步骤S4，从待识别摄像头中获取图像帧；步骤S5，将图像帧输入行人检测算法模型；步骤S6，对图像帧进行目标行人识别；步骤S7，根据行人识别结果获取待匹配人脸图像并进行人脸识别；步骤S8，将目标行人的全身图像与相应的识别号对应存入输出缓存队列；步骤S9，重复步骤S3至步骤S7。
一种高速行人识别方法装置

[发明专利]一种利用AI算法的智能图像识别方法-CN202110631534.4在审
发明人：李红艳 -专利权人：湖北经济学院
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用AI算法的智能图像识别方法，它包括以下步骤：步骤1：获取图像信息；步骤2：图像预处理；步骤3：图像特征抽取和选择；步骤4：分类器设计；步骤5：分类决策。有益效果在于：本发明的基于AI算法的智能图像识别方法在识别图像过程中，对于在特定识别模式下出现识别错误情况时，错误纠正识别规则启动，人工修订识别结果，并添加错误情况下的错误纠正识别规则，使得识别方法基于AI算法下可以自动学习错误纠正识别规则，提高图像的识别精准度。
一种利用 ai 算法智能图像识别方法

[发明专利]用于证券信息交互的语音识别方法及其系统-CN201510108253.5有效
发明人：于仕林;李华;杨荣得;林土荣 -专利权人：深圳市富途网络科技有限公司
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了用于证券信息交互的语音识别方法及其系统。用于证券信息交互的语音识别方法包括以下步骤步骤10，触发客户端的语音下单按钮，进入信息交互的语音识别模式；步骤20，采集语音信息并识别；步骤30，判断是否识别成功，如果识别成功进入步骤40，如果识别失败则转入步骤20；步骤40，生成信息交互的订单；步骤50，进行订单的确认，如果正确，进入步骤60，如果不正确，则转入步骤20；步骤60，订单生效，语音下单结束。本发明对语音下单采用了三段式的识别，可以做到更加快捷准确地语音识别，从而做到更快速准确地语音识别证券交互信息，也可以用于其它信息交互系统的语音输入方式，可以解放人的双手，提高人的工作效率。
用于证券信息交互语音识别方法及其系统

[发明专利]一种白内障手术步骤的识别方法及装置-CN202011397156.X在审
发明人：林浩添;吴天祎;黄凯;王婷;夏俊 -专利权人：中山大学中山眼科中心;中山大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种白内障手术步骤的识别方法及装置，该方法包括：获取待识别白内障手术的视频数据；将视频数据转换为连续帧；根据预设的视频流深度学习模型，对连续帧进行特征提取，获取单帧的特征以及连续帧的时序特征；其中，视频流深度学习模型是根据具有预设标签的白内障手术视频训练而生成的；根据视频流深度学习模型，将获取的时序特征进行分类处理，输出分类概率结果；将分类概率结果与预设标签进行匹配，输出各标签对应的手术步骤；其中，手术步骤包括撕囊、超声乳化和打粘弹剂。采用本发明方案，能实现准确识别白内障手术视频的各手术步骤，并提高分类的准确率。
一种白内障手术步骤识别方法装置

[发明专利]一种人脸识别方法及应用该方法的人脸识别装置-CN202111256874.X在审
发明人：孔宁;胡晓轩;甄希金;张江红;张怡敏;吕建军 -专利权人：上海船舶工艺研究所(中国船舶工业集团公司第十一研究所)
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种人脸识别方法及应用该方法的人脸识别装置，包括：步骤S1）采集用户的可见光和红外光人脸图像，提取人脸特征，分别录入到可见光人脸特征库和红外光人脸特征库；步骤S2）建立用户身份信息与人脸特征库的映射关系；步骤S3）远红外人体传感器进行人体检测，若检测到人体，跳转步骤S4；若没有检测到人体，不识别，继续待机；步骤S4）运行人脸检测程序检测人脸，若检测到人脸，跳转步骤S5；若没有检测到人脸，不识别，继续待机；步骤S5）环境可见光照强度校调；步骤S6）进入可见光人脸识别模式，对目标人脸进行识别：若识别成功，输出识别结果；若识别失败，跳转步骤S7；步骤S7）进入红外光人脸识别模式，对目标人脸进行识别，输出识别结果
一种识别方法应用装置

[发明专利]一种龙卷涡旋特征自动识别算法-CN202010861316.5在审
发明人：肖艳姣;李中华;王志斌;王珏 -专利权人：中国气象局武汉暴雨研究所
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种龙卷涡旋特征自动识别算法，包括如下步骤：步骤1：对雷达基数据中的非气象回波进行识别和抑制，对径向速度进行退模糊处理；步骤2：使用风暴识别追踪算法识别风暴单体，记录其质心位置；步骤3：使用二维局部线性最小平方差分方法估计方位涡度切变；步骤4：使用多阈值识别一维方位切变段；步骤5：基于空间邻近原则识别二维方位切变特征；步骤6：通过垂直关联识别三维方位切变特征；步骤7：关联三维方位切变特征和风暴单体；步骤8：基于风暴的三维方位切变特征识别本发明可降低TVS识别的虚警率，提高TVS识别的击中率。
一种龙卷涡旋特征自动识别算法

[发明专利]一种基于人脸识别的智能门锁解锁方法、设备、存储介质-CN202211376791.9在审
发明人：汪彦明;颜专 -专利权人：湖南朗国视觉识别研究院有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸识别的智能门锁解锁方法、设备、存储介质，包括以下步骤：步骤S1、当待识别区域检测到存在待识别对象，判断所述待识别区域的环境是否满足识别要求，当所述待识别区域的环境未满足识别要求，执行步骤S2；当所述待识别区域的环境满足识别要求，执行步骤S3；步骤S2、获取所述待识别区域的环境参数，根据所述环境参数调整待识别区域，直至所述待识别区域的环境参数满足识别要求；步骤S3、进行人脸识别；当人脸识别验证通过后，打开智能门锁。本方法识别准确率高、提高智能门锁使用的可靠性及用户的体验感。
一种基于识别智能门锁解锁方法设备存储介质

[发明专利]基于DTW与HMM证据融合的特种车鸣笛声识别方法-CN201210546541.5有效
发明人：余伶俐;蔡自兴;吴敏;唐琎;周开军;黄益绍;谭平 -专利权人：中南大学
申请日： 2012-12-17 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G10L15/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DTW与HMM证据融合的特种车鸣笛声识别方法，包括以下步骤：步骤1：建立车辆鸣笛声样本库；步骤2：预处理步骤；步骤3：车辆鸣笛声特征参数提取及降维处理；步骤4：基于证据融合的特种车鸣笛声识别；分别采用DTW算法和HMM算法得到DTW识别结果和HMM识别结果；若DTW识别结果和HMM识别结果一致，则最终的识别结果与DTW识别结果或HMM识别结果保持一致；若DTW识别结果和HMM识别结果不一致，则进行DS证据理论的识别决策推理，决策输出最终的识别结果。该基于DTW与HMM证据融合的特种车鸣笛声识别方法采用融合识别技术，识别率高。
基于 dtw hmm 证据融合特种鸣笛识别方法

[发明专利]一种cos-attack人脸识别攻击算法-CN201910810141.2在审
发明人：李慧斌;刘宁 -专利权人：河南中原大数据研究院有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种cos‑attack人脸识别攻击算法，包括以下步骤：步骤1：收集训练数据集；步骤2：根据训练目标对训练数据集进行预处理；步骤3：根据训练目标，构造人脸识别网络模型；步骤4：在训练数据集上对人脸识别网络模型进行训练，得到人脸识别模型；步骤5：使用训练得到的人脸识别模型确定cos‑attack攻击的超参数；步骤6：使用cos‑attack攻击确定的人脸识别模型。本发明的人脸识别攻击算法填补了目前针对人脸识别模型对抗攻击研究的空白，能够评价人脸识别模型的安全性。
人脸识别训练数据集攻击网络模型训练目标算法预处理模型确定填补对抗研究

[发明专利]一种基于多态URL异常访问行为的识别方法-CN202110299496.7在审
发明人：李峰 -专利权人：南京怡晟安全技术研究院有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多态URL异常访问行为的识别方法,属于互联网信息安全技术领域；包括步骤1：去除“/./”字符串的干扰；步骤2：识别十六进制编码转译；步骤3：识别“00”ASCII码；步骤4：识别并去除非法Unicode编码的干扰，将多字节的UTF‑8转换为标准的8位ASCII码；步骤5：识别虚假路径；步骤6：识别多斜线；步骤7：识别非标准路径分隔符“ ”。本发明的基于多态URL异常访问行为的识别方法可以去伪存真，将入侵检测识别标识的作用发挥出来。
一种基于 url 异常访问行为识别方法

[发明专利]一种生活场景重构辅助识别蓝莓品种的方法-CN201710228625.7有效
发明人：张自川;李根柱 -专利权人：大连大学
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种生活场景重构辅助识别蓝莓品种的方法，具体步骤如下：客户端：步骤一，获取带有地理标记的叶片照片；步骤二，对叶片照片进行图像预处理；步骤三，图像分割；步骤四，叶柄剔除；步骤五，形态特征提取；步骤六，构建SVM识别模型；步骤七，基于形状特征进行初步识别品种；服务器端：步骤八，建立生活场景重构的地理空间数据库；步骤九，构建生活场景诊断模型；步骤十，判断初步识别品种是否可在此地生存,识别结果传送到客户端；客户端：步骤十一，进行品种最终识别。本申请中客户端对叶片形态特征进行识别，服务器端对品种和生存条件是否匹配进行判断，两者综合就可高效率、高精度识别蓝莓品种。
一种生活场景辅助识别蓝莓品种方法

[发明专利]一种识别蓝莓品种的方法-CN201711363079.4有效
发明人：张自川;李根柱 -专利权人：大连大学
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种识别蓝莓品种的方法，具体步骤如下：客户端：步骤一，获取带有地理标记的叶片照片；步骤二，对叶片照片进行图像预处理；步骤三，图像分割；步骤四，叶柄剔除；步骤五，形态特征提取；步骤六，构建SVM识别模型；步骤七，基于形状特征进行初步识别品种；服务器端：步骤八，建立生活场景重构的地理空间数据库；步骤九，构建生活场景诊断模型；步骤十，判断初步识别品种是否可在此地生存,识别结果传送到客户端；客户端：步骤十一，进行品种最终识别。本申请中客户端对叶片形态特征进行识别，服务器端对品种和生存条件是否匹配进行判断，两者综合就可高效率、高精度识别蓝莓品种。
一种识别蓝莓品种方法

[发明专利]一种高效多功能包深度识别方法-CN201910413652.0在审
发明人：陈虎;唐开达 -专利权人：南京聚铭网络科技有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种高效的多功能包深度识别方法，所述识别方法包括以下步骤：步骤1)从文件中加载包深度识别规则；步骤2)规则语法扫描；步骤3)初始化；步骤4)接收网络数据包、解网络数据包；步骤5)会话重组；步骤该方案可以提供跨包识别能力，对于需要多个包方可识别的应用协议采用状态机的方式进行区分；提供基于会话包序列的检查能力，丰富应用识别语义并且可以提高包识别效率；提供在会话层面应用识别的能力。
深度识别会话网络数据包多功能包应用识别语义规则语法深度应用应用协议初始化状态机匹配扫描检查

[发明专利]移动端原始凭证电子化智能填单系统及方法-CN201511029446.8在审
发明人：鲁静 -专利权人：远光软件股份有限公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种移动端原始凭证电子化智能填单方法及系统，该方法包括数字图像采集步骤，把原始凭证转换为数字图像；图像识别处理步骤，对待识别图像进行图像识别处理；结果输出步骤，将图像识别结果导出至财务信息化系统；图像识别处理步骤中依次包括图像预处理步骤、凭证种类分类步骤、凭证版面分析步骤、字符识别步骤以及识别结果核查步骤；凭证种类分类步骤中采用基于决策树的凭证分类器；凭证版面分析步骤中采用基于假设树的弹性模板；识别结果核查步骤中采用基于规则的识别结果核查。
移动原始凭证电子智能系统方法