专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种铝型材识别系统及识别步骤-CN202210176420.X在审
  • 林景培 - 佛山市管之美软件有限公司
  • 2022-02-25 - 2023-09-05 - G06F16/532
  • 本发明提出了一种铝型材识别系统及识别步骤,用以解决铝型材的型号和数量进行人工识别工作量大,且容易出错的问题。包括检测模块、与检测模块连接的识别模块、与识别模块连接的数据库、与数据库连接的控制终端及与控制终端连接的电源模块,检测模块上设有铝型材检测装置,铝型材检测装置用于获取区域内是否存在铝型材,识别模块上设有图形采集装置通过对铝型材进行自动识别并与数据库对比,对铝型材的数量进行录入,有效降低了人工的工作量,同时相对于人工来说准确率更高,大大降低了在铝型材确认、清点过程中的人工投入,同时增加了工作效率。
  • 一种铝型材识别系统步骤
  • [发明专利]信息处理设备、信息处理方法和记录介质、以及程序-CN200480032299.3有效
  • 近江裕美;八木泽津义;广田诚 - 佳能株式会社
  • 2004-10-26 - 2006-12-06 - G10L15/00
  • 本发明的目的是当在用于识别输入数据并输出识别结果的信息处理设备的输入数据识别期间或识别结果处理期间发生错误时,节省用于校正和调节所需要的劳动时间。实施例中描述的信息处理方法包括:记录步骤,记录输入数据(步骤S708),识别步骤识别该输入数据(步骤S707),判断步骤,判断是否可以在识别步骤识别该输入数据(步骤S709),以及输出步骤,当在判断步骤中判断能够识别输入数据时,输出基于识别步骤中的识别结果而产生的数据(步骤S713),并且当在判断步骤中判断不能识别输入数据时,输出基于记录步骤中记录的输入数据而产生的输出数据(步骤S710)。
  • 信息处理设备方法记录介质以及程序
  • [发明专利]人体非程式化运动的情感识别方法-CN200910062131.1有效
  • 王天江;刘芳;李新仕;龚立宇;陈刚;陈幸 - 华中科技大学
  • 2009-05-19 - 2009-10-21 - G06K9/66
  • 人体非程式化运动的情感识别方法,属于计算机模式识别领域,解决现有同类情感识别方法存在的学习速度较慢、识别率偏低的问题。本发明包括建立隐马尔可夫模型步骤和情感识别步骤;建立隐马尔可夫模型步骤又包括训练数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征提取子步骤、训练子步骤,建立多种动作类型各种情感的隐马尔可夫模型;情感识别步骤包括数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征提取子步骤识别步骤,通过所构建的隐马尔可夫模型对待识别人体运动序列进行情感识别和动作类型识别。本发明能更好地展现运动的内在的规律,不仅可以识别情感,还可以识别运动类型,具有较高的识别率,具有较强的实用性和较广泛的用途。
  • 人体程式化运动情感识别方法
  • [发明专利]信息处理装置、信息处理方法和存储了程序的介质-CN03146009.7有效
  • 西尾雅裕 - 佳能株式会社
  • 2003-07-11 - 2004-02-25 - G06F9/445
  • 一种可以通过网络与外部信息处理装置进行通信的信息处理装置的信息处理方法,包括:管理对外部信息处理装置附加的固定识别信息和可变识别信息的管理步骤;通过网络从可以通信的外部信息处理装置取得固定识别信息和可变识别信息的取得步骤;判断取得步骤取得的固定识别信息和可变识别信息与在管理步骤所管理的识别信息是否一致的判断步骤;以及在判断步骤判定为上述取得步骤取得的固定识别信息与管理步骤所管理的固定识别信息一致但上述取得步骤取得的可变识别信息与在管理步骤所管理的可变识别信息不一致时,根据上述取得步骤取得的可变识别信息变更用于控制具有上述固定识别信息的外部信息处理装置的控制程序的设定的变更步骤
  • 信息处理装置方法存储程序介质
  • [发明专利]基于高斯特征的人体运动情感识别方法-CN200910062130.7无效
  • 王天江;刘芳;龚立宇;陈幸;李新仕;张富强;陈刚 - 华中科技大学
  • 2009-05-19 - 2009-10-21 - G06K9/00
  • 基于高斯特征的人体运动情感识别方法,属于计算机模式识别领域,解决现有情感识别方法的识别率偏低、学习识别速度稍慢的问题。本发明包括训练分类器步骤和情感识别步骤:训练分类器步骤顺序包括训练数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征提取子步骤和训练子步骤;情感识别步骤顺序包括待测数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征提取子步骤识别步骤本发明采用高斯特征描述人体运动,该特征具有描述能力强、特征维度低、有良好的李群结构和能够有效的分析其空间结构等优势;采用基于李群空间的LogitBoost机器学习方法进行多类情感识别,在机器学习过程中充分利用高斯特征的李群结构,训练与识别效率高,实用性更强。
  • 基于特征人体运动情感识别方法
  • [发明专利]PDF图纸文字识别方法、系统以及设备-CN202010278085.5在审
  • 张东锋;曾雏鹏;李俊波 - 深圳新致软件有限公司
  • 2020-04-10 - 2020-07-10 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种PDF图纸文字识别方法、系统以及设备,该PDF图纸文字识别方法包括以下步骤:基于深度学习执行光学字符识别步骤;定制化识别和通用识别步骤;以及移动设备低质量图像识别步骤;其中,该基于深度学习执行光学字符识别步骤包括步骤:检测场景中有文字的区域并对区域中的文字进行识别,其中基于CTPN、Seglink、TextBoxes、FTSN、Pixellink以及CRAFT算法执行文本检测;其中基于CNN、CRNN算法进行文字的识别;其中,该定制化识别步骤包括以下步骤:根据PDF中表格文字或者PDF中框架内容识别PDF图纸类型;根据结构化特征提取区域内的内容;以及提取关键区域,通过深度神经网络识别区域中的文字或提取关键文字。
  • pdf图纸文字识别方法系统以及设备

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