“样本集合”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果314331个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种自适应加权截断统计恒虚警检测方法-CN202010774326.5在审
发明人：谢仁宏;韦俊峰;李鹏;芮义斌 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应加权截断统计恒虚警检测方法，包括：设置雷达回波信号参考单元样本集合，根据参考单元样本集合中数据大小确定截断深度；将参考单元样本集合中数据与截断深度作比较，迭代更新参考单元样本集合数据，直到参考单元样本集合中只剩下一个值或者参考单元中的值都小于截断深度，得到截断后的集合；根据截断后的参考单元样本集合计算瑞利分布尺度参数的最大似然估计，得到背景杂波功率估计。
一种自适应加权截断统计恒虚警检测方法

[发明专利]知识标签挖掘方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110830492.7在审
发明人：王述;冯知凡;柴春光;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开提供了知识标签挖掘方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习、自然语言处理以及知识图谱等人工智能领域，其中的方法可包括：从文本语料中挖掘出候选序列，组成候选序列集合；根据候选序列集合生成第一正样本集合以及第一负样本集合，其中，候选序列集合中的任一候选序列均位于第一正样本集合或第一负样本集合中；根据第一正样本集合以及第一负样本集合训练得到第一评分模型，利用第一评分模型分别确定出候选序列集合中的各候选序列的第一质量评分；根据第一质量评分从候选序列集合中选出符合要求的候选序列，作为挖掘出的知识标签。
知识标签挖掘方法装置电子设备存储介质

[发明专利]机床原位检测系统的综合误差标定装置及方法-CN201811548003.3有效
发明人：张建富;冯平法;李思觅;郁鼎文;吴志军 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G05B19/401 文献下载
摘要：该装置包括：底板；测量板样本集合，所述测量板样本集合安装于所述底板；测量筒样本集合，所述测量筒样本集合安装于所述底板；其中，所述测量板样本集合中的多个测量板呈互不相同的倾斜角度，所述测量筒样本集合中的多个测量筒的轴线倾斜角度互不相同
机床原位检测系统综合误差标定装置方法

[发明专利]一种商品推荐模型的训练方法、装置及系统-CN201911337899.5有效
发明人：刘正夫 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品推荐模型的训练方法、装置及系统，该方法包括：获取目标用户针对目标商品执行多种交互操作的交互数据、用于训练商品推荐模型的初始样本集合；基于初始样本集合，采用预设的机器学习算法训练初始的商品推荐模型；根据初始的商品推荐模型和初始样本集合，将多种交互操作的交互数据进行合并，得到合并交互数据；基于预设的图神经网络，根据合并交互数据得到每个目标用户的用户特征和每个目标商品的商品特征；根据用户特征、商品特征和初始样本集合，构建新的样本集合；基于新的样本集合，采用机器学习算法训练最终的商品推荐模型。
一种商品推荐模型训练方法装置系统

[发明专利]无监督降维密度聚类的农作物供应链危害物风险判断方法及系统-CN202110386361.4在审
发明人：孔建磊;杨成才;王小艺;金学波;王建利;李柳生 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种无监督降维密度聚类的农作物供应链危害物风险判断方法，所述方法包括：获取数据样本集合，所述数据样本集合中包含有风险指标；对所述数据样本集合中的风险指标进行向量编码化及标准归一化预处理获得包含有标准化数据向量的数据样本集合；对所述包含有标准化数据向量的数据样本集合进行特征降维，获得包含有高维度特征向量的数据样本集合；对所述包含有高维度特征向量的数据样本集合进行聚类计算筛选获得风险等级聚类中心；对所述风险等级聚类中心周边数据进行邻域搜索
监督密度农作物供应危害风险判断方法系统

[发明专利]图像处理模型训练方法、生成方法、装置、设备及介质-CN202210788639.5有效
发明人：刘浩哲;黄雅雯;何楠君;李悦翔;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理模型训练方法，图像生成方法、装置、设备及介质，方法包括：获取第一训练样本集合，为所述第一训练样本集合配置随机噪声，以形成相应的第二训练样本集合；调整所述图像处理模型的判别器网络的输出结果的格式；确定所述图像处理模型的损失函数；通过所述图像处理模型对所述第一训练样本集合和所述第二训练样本集合进行处理，以确定所述图像处理模型的初始参数；通过所述第一训练样本集合和所述第二训练样本集合，对所述图像处理模型进行训练
图像处理模型训练方法生成装置设备介质

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011015840.7在审
发明人：刘洋;王礼斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法应用于第一业务终端，包括：接收第二业务终端发送的业务样本集合，基于待分箱样本集合确定业务样本集合中各业务样本对应的各示性值；基于各业务样本和各示性值的加密示性值向第二业务终端发送加密样本集合；接收第二业务终端基于目标加密样本集合中的所有加密示性值发送的同态加密示性值；基于同态示性值、待分箱样本集合的分箱数以及待分箱样本数向第二业务终端发送分箱边界参数；接收第二业务终端基于分箱边界参数和业务样本特征值集合发送的各分箱边界值，基于各分箱边界值确定各待分箱样本的目标分箱信息。采用本申请实施例，可以避免泄露待分箱样本，安全性高。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]身份向量处理方法和装置-CN201610560347.0有效
发明人：李为;黄飞跃;吴永坚;吴富章;李科;金星明;钱柄桦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种身份向量处理方法和装置，所述方法包括：获取样本集合，所述样本集合包括多个说话人类别的身份向量的样本；获取所述样本集合中每个样本所对应的类间近邻样本；获取所述样本集合中每个样本所对应的类内近邻样本；根据所述样本集合中各样本和相应类间近邻样本确定类间差异量；根据所述样本集合中各样本和相应类内近邻样本确定类内差异量；获取基向量组，所述类间差异量投影到所述基向量组中各基向量的值最大化，且所述类内差异量投影到所述基向量组中各基向量的值最小化
身份向量处理方法装置

[发明专利]模型训练方法、对象识别方法及装置、存储介质-CN202010529203.5在审
发明人：王栋;刘梓墨;王双;戚赟炜;邓玉明 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种模型训练方法、对象识别方法及装置、存储介质，所述方法包括获取图像采集装置采集的图像，根据获取的图像建立多组样本集合；对获取的图像进行关联处理，获得多个视频片段，根据视频片段和样本集合建立单组样本对集合，利用单组样本对集合训练单组距离模型，该单组距离模型用于计算属于相同样本集合的两个样本之间的距离；根据单组距离模型和样本集合建立第一跨组样本对集合和第二跨组样本对集合，利用单组样本对集合和第一跨组样本对集合初始化训练跨组距离模型，利用第二跨组样本对集合继续训练跨组距离模型。
模型训练方法对象识别装置存储介质

[发明专利]人工智能行为体安全攻击方法和系统-CN202310412789.0在审
发明人：管耀华;殷光强;王治国;常益凡;肖林;刘学婷 -专利权人：电子科技大学（深圳）高等研究院
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种人工智能行为体安全攻击方法和系统，其中方法包括：获取人工智能行为体中目标模型的攻击指定输出结果，根据所述攻击指定输出结果，确定输入的正常样本集合，所述攻击指定输出结果为待攻击样本输入所述目标模型指定输出的结果；对所述正常样本集合中任一个正常样本进行修改，得到有毒样本，并将所述有毒样本添加至所述正常样本集合中，得到真实样本集合；获取高斯噪声，基于所述真实样本集合和所述高斯噪声，对所述目标模型进行攻击训练。
人工智能行为安全攻击方法系统

[发明专利]使用神经网络检测帧中传输的控制信息-CN201980088250.6在审
发明人： J-L·奥利夫斯;V·斯塔克;M·T·科科南;G·莫雷诺·克雷斯波 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：根据一方面，方法包括：从接收到的帧中获取与帧中的控制信息元素的位置相关联的样本集合；将样本集合输入至神经网络的输入层的节点，该输入层具有与样本集合中的样本的数目相同的节点数目；在接收到样本集合之前，在已被训练的神经网络中处理样本集合，以解码控制信息元素的一个或多个确定值并且检测不连续传输；在神经网络的输出层中输出指示在样本集合中所包括的控制信息元素的解码值的指示符，或指示不连续传输的指示符。
使用神经网络检测传输控制信息

[发明专利]基于图像处理的卷积神经网络卷积核计算方法-CN202211156940.0在审
发明人：韩琦;王洪艺;侯明阳;翁腾飞 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的卷积神经网络卷积核计算方法，具体步骤为：采集样本集合和对应的标签集合；对样本集合中的所有三通道图像降维成单通道图像，将所有单通道图像组成输入样本集合；对输入样本集合行框选、维度转换、求逆的操作得到集合框选逆矩阵；对降维样本集合对应的标签，进行展开、拼接操作，得到集合标签框选矩阵；根据集合框选逆矩阵和集合标签框选矩阵，计算卷积神经网络的卷积核。
基于图像处理卷积神经网络核计方法

[发明专利]一种数据清洗方法-CN202010062487.1在审
发明人：陈向荣;王东;李伟强 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据清洗方法，包括：获取待清洗的训练样本集合，对训练样本集合进行转码后存储到数据文件中；提取并将训练样本集合中第一行训练样本的数据转化成二维数组数据，以作为特征向量；对得到的特征向量进行聚类处理，挑选出类别性质相近的数据，以确定训练样本集合中孤立的训练样本；基于孤立的训练样本，将异常、冗余的训练样本集合标注为离群点；删除离群点，对象再次聚类；响应于检测到针对目标数量训练样本中的训练样本的删除操作，删除上述操作所指示的训练样本，得到清洗后的训练样本集合；将清洗后的数据按照原顺序格式复制粘贴于新的数据文件中；不断更新清洗后的样本数据。
一种数据清洗方法

[发明专利]一种进气系统压损畸变多参数优化方法-CN202211444648.9在审
发明人：王蕴泽;战京景;陈少佳;周鹏飞;张嘉敏;王珂 -专利权人：天津航空机电有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：采用拉丁超立方设计方法生成多个样本集合A＝{Am|m＝1,2,…,n}，n表示样本集合的样本总量；Am＝{Xk|k＝1,2,…,5}，样本参数X1～X5分别表示速度、俯仰角、偏航角、高度和温度；确定各样本集合Am的压损畸变值；采用克里金模型从n个样本集合A中寻找最优压损畸变值对应的样本集合
一种系统畸变参数优化方法

[发明专利]视频译码中具有非正方形预测块的照明补偿-CN201680068398.X在审
发明人：张莉;陈建乐;钱威俊;赵欣;李翔;马尔塔·卡切维奇 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：在此情况下，所述视频译码器子采样第一参考样本集合，使得所述第一经子采样参考样本集合中的参考样本的总数目等于2m。另外，所述视频译码器子采样第二视图参考样本集合，使得所述第二经子采样参考样本集合中的参考样本的总数目等于2m。所述视频译码器基于所述第一经子采样参考样本集合及所述第二经子采样参考样本集合确定第一IC参数。所述视频译码器使用所述第一IC参数确定所述非正方形预测性块的样本。
参考样本子采样视频译码器集合非正方形照明补偿预测性参数确定集合确定视频数据视频译码译码单元预测单元样本预测图片

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top