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[发明专利]基于有向异构邻居的有向网络链路预测方法及装置-CN202010449774.8有效
发明人：刘树新;王凯;赵学磊;李星;陈鸿昶;朱宇航;李英乐;李海涛;何赞园;吉立新 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明属于复杂网络链路预测技术领域，特别涉及一种基于有向异构邻居的有向网络链路预测方法及装置，该方法包括输入数据集构建网络模型；统计网络中有向三元组异构体的连边概率；选取一对未连接的候选节点，计算两节点之间存在的共同邻居数目；计算两节点有向异构邻居指标相似分值；对所有未连接的节点对，计算对应的指标相似分值；按照指标相似分值降序排序，取前若干个分值对应的节点对视为预测连边。本发明利用CN指标思想，引入局部结构的连边方向，融合计算各异构邻居的分值，使其在有向网络中具有更好的预测效果。
基于邻居网络预测方法装置

[发明专利]异构有向传感器网络部署方法-CN201510626129.8有效
发明人：李明;曹晓莉 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2015-09-25 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构有向传感器网络部署方法，采用改进和声搜索算法，引入基于种群的概率模型的差分算法的变异机制，以最小化网络部署成本、最大化网络覆盖性能以及最大适应度为优化目标，求得新解，再将求得的新解与原最差解作比较有益效果提出改进和声搜索算法，引入差分算法的变异机制，克服了原始和声搜索在解决离散变量优化时容易出现的早熟收敛和搜索能力不强的缺点，同时降低了网络部署的成本，增强了网络监测能力，提高网络服务质量。
异构有传感器网络部署方法

[发明专利]使用有向图在网络上路由包-CN200880018849.4有效
发明人：华莱士·A·普拉特;马克·J·尼克松;埃里克·D·罗特沃尔德;罗宾·S·普罗马尼克;托马斯·P·伦瓦尔;尤里·佐奇;特瑞思·L·贝利文斯 -专利权人： HART通信基金会
申请日： 2008-04-11 - 公布日： 2010-03-24 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：一种在通信网络上的第一节点和第二节点之间路由数据包的方法，包括：定义通过第一节点、第二节点和零个或更多中间节点的第一图，将属于该通信网络的若干个节点与该第一图进行关联，将第一唯一图标识符与该第一图进行关联
使用网络路由

[发明专利]一种有向网络快速查询算法-CN201710090411.8在审
发明人：翁衡;林瑞生;练文华 -专利权人：广东省中医院
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种有向网络快速查询算法，涉及数据结构处理技术领域，解决了现有有向网络响应速度慢的问题。该有向网络快速查询算法包括有向网节点基础数据结构定义模块、层次关系提取模块、最短路径并行编码模块和节点子群数据检索模块，层次关系提取模块包含循环处置单元、子群重叠处置单元、最短路径提取单元、层次树结构索引构建单元和层次关系索引构建单元本发明的算法查询效率高，处理速度快，可支持10亿级实体及关系的精确检索和毫秒级响应，可广泛应用于有网络拓扑结构的数据层次关系抽取和检索需求的各类真实场景。适用于分布式并行计算的有向网节点层次结构查询算法，响应速度相比传统递归遍历方法有大幅提升。
一种网络快速查询算法

[发明专利]一种有向网络链路预测方法-CN202110893564.2在审
发明人：朱西方;任越美;李垒;冀楠楠;尹光兵;顾光 -专利权人：河南工业职业技术学院
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： H04L12/751 文献下载
摘要：本发明提供了一种有向网络链路预测方法，确定有向网络的节点集合和连边集合；根据所述节点集合和连边集合，构建有向网络的有向图谱；根据所述有向图谱，确定有向网络中的可选链路；分别计算每条可选链路的拓扑连通度；根据所述拓扑连通度，进行可选链路的降序排序；根据所述降序排序，选取最大拓扑连通度值的可选链路为所述有向网络的优选链路。本发明的有益效果在于：相对于现有技术本发明的预测是基于集合后的有向图谱，在进行网络预测的前期，已经确定了所有的网络链路的可选选择。而通过拓扑连通度来计算出在这个有向图谱中那个拓扑连通度的值比较大，而通过这个拓扑连通度的值确定对应的优选链路。
一种网络预测方法

[发明专利]一种有向网络链路预测方法-CN201810088450.9有效
发明人：刘大伟;王海洋;刘玮;程学旗 -专利权人：烟台中科网络技术研究所
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种有向网络链路预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1、计算所述有向网络的相对度量指标总量LB；步骤S2、在所述有向网络中增加一条待选链路，并计算增加所述待选链路后所述有向网络的相对度量指标总量LA；步骤S3、计算所述有向网络的相对度量指标总量之差ΔL＝LB‑LA；步骤S4、重复步骤S2以及步骤S3，得到多条待选链路对应的相对度量指标总量之差，并将所述相对度量指标总量之差最大值对应的待选链路作为所述有向网络生成的优选链路；本发明提供一种有向网络链路预测方法，具有计算简单、时间复杂度低、预测效果好的技术效果。
一种网络预测方法

[发明专利]基于有向超图的移动社交网络数据分片方法-CN201510383601.X有效
发明人：程春玲;王青芸 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2015-07-02 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于有向超图的移动社交网络数据分片方法，属于数据处理技术领域。本发明根据移动社交网络用户交互的多路性和有向性等特点，引入有向超图理论来表示移动社交网络交互，建立了基于有向超图的移动社交网络用户交互模型，在此基础上通过对用户交互有向超图的划分实现对移动社交网络数据的划分，并给出移动社交网络数据分片动态调整方法。本发明综合考虑到移动社交网络的各项特征，通过设置各类超边的权值，可将其应用于不同类型的移动社交网络数据分片场景下，使得各分片负载均衡且各分片间通讯量减少。
移动社交网络有向数据分片用户交互数据处理技术通讯量减少表示移动动态调整负载均衡社交网络综合考虑多路性图理论有向性场景引入应用

[发明专利]有向传感器网络优化部署系统和方法-CN202010342221.2有效
发明人：李长乐;王路乔;王辉;刘钊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种有向传感器网络优化部署系统和方法，解决了现有有向传感器网络计算量大、搜索速度慢，复杂度高的不足。部署方法包括：确定部署区域并随机初始部署传感器，设最小曝光度目标值；用粒子群算法搜索最小曝光路径；确定最优部署点并部署有向传感器；得到最优部署方案。本发明使用粒子群算法搜索最小曝光路径，找到最优部署点并部署有向传感器，有效改善最小曝光路径，提高部署区域覆盖率，搜索速度快，计算简便，效率高，用于有向传感器网络的优化部署。
传感器网络优化部署系统方法

[发明专利]一种基于有向网络的城市桥梁网络连通概率评估方法-CN202211241408.9在审
发明人：李顺龙;王杰 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有向网络的城市桥梁网络连通概率评估方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：根据实际道路及桥梁位置信息，构建有向桥梁网络模型；步骤2：将网络中的所有边分为7类不同的边集E；步骤3：基于步骤2中的概率分布，对6种Em,m＝1,2,...,6的所有边或边对分别抽样；步骤4：通过矩阵变化改进传统Dijkstra算法，将其用来判断网络中所有节点之间的连通性；步骤5：经过N独立重复抽样测试后，当抽样次数足够大时，网络连通的出现频率是对网络连通概率的无偏估计；步骤6：基于N次抽样的模拟结果，计算各边的相对重要性指标。本发明实现了在较高的准确率与算法效率下评估大规模桥梁网络的连通概率评估。
一种基于网络城市桥梁连通概率评估方法

[发明专利]一种基于有向网络的地形路径规划方法-CN201711119389.1在审
发明人：窦万峰;王艳丽 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于有向网络的地形路径规划方法，步骤为(1)数据准备，对DEM规则格网数据进行扫描；(2)选择有向网络构建的单元邻近模式(3)初级的有向网络构建；(4)剪枝处理得到有效的有向网络；(5)路径规划，给定起点和终点，采用Dijsktra算法对该有向网络进行路径搜索，最终得到一条全局最优的地形路径。
一种基于网络地形路径规划方法

[发明专利]基于线性规划的有向网络链路预测方法-CN202010913525.X在审
发明人：刘树新;李星;李劲松;王凯;李英乐;朱宇航;何赞园;王庚润;卫红权;陈鸿昶;马宏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于复杂网络链路预测技术领域，特别涉及一种基于线性规划的有向网络链路预测方法，该方法首先引入可调参数，区分三种类型邻居的影响权重，然后将其对连边形成的贡献程度看作未知量，通过对有向网络的结构分析建立优化函数，构建关于贡献程度矩阵的线性规划问题，求解贡献程度矩阵的最优解，最后结合该最优解构建链路预测指标，用于有向网络链路预测。本发明考虑有向网络特有局部结构，利用可调参数区分三种类型邻居节点对连边形成的影响，采用线性规划方法求解邻居节点的最优贡献矩阵，相比传统方法更符合网络结构特征，结果更具有普适性，在多种类型网络中具有鲁棒的预测性能
基于线性规划网络预测方法

[发明专利]用于有向无环图网络配置的节点和方法-CN202110751775.2在审
发明人： R·维丹萨姆;K·维亚雅撒克尔;A·K·瑞格胡;A·E·哈发 -专利权人：德克萨斯仪器股份有限公司
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明涉及用于有向无环图网络配置的节点和方法。本发明为基于阶层式Do‑Dag的RPL(H‑DOC)网络配置的改进，其中每一节点的网络地址对应于其在阶层式网络内的位置。网络地址被分阶层地初始化(600)。候选父节点信号可用性(602)。候选子节点选择候选父节点(603)并且以临时地址进行响应(604)。
用于无环图网络配置节点方法

[发明专利]用于有向无环图网络配置的节点和方法-CN201680047318.2有效
发明人： R·维丹萨姆;K·维亚雅撒克尔;A·K·瑞格胡;A·E·哈发 -专利权人：德克萨斯仪器股份有限公司
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： H04L12/715 文献下载
摘要：本发明为基于阶层式Do‑Dag的RPL(H‑DOC)网络配置的改进，其中每一节点的网络地址对应于其在阶层式网络内的位置。网络地址被分阶层地初始化(600)。候选父节点信号可用性(602)。
用于无环图网络配置节点方法

[发明专利]一种新型非对称有向网络拓扑抽象方法-CN200410098649.8无效
发明人：纪越峰;刘爱波;陆月明 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2004-12-15 - 公布日： 2006-06-21 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提出一种新型非对称有向网络拓扑抽象方法，该方法基于重边优先的准则对非对称的有向网络进行拓扑抽象和汇聚，避免了传统方法由于无向变换所导致的不对称信息的丢失，较好地解决了路由信息复杂度和准确性之间的矛盾
一种新型对称网络拓扑抽象方法

[发明专利]有向无环图生成方法、网络编码方法及网络传输方法-CN202111388854.8在审
发明人：齐增清;徐志强;伍仁勇;李琴 -专利权人：湖南经研电力设计有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种有向无环图生成方法，包括获取目标网络的数据信息；网络节点将自身邻居关系告知其他节点；构造初始图；删除初始图中只能单向传输的边得到第一初始图；检查第一初始图中每个节点并删除不合格节点后得到第二初始图；根据第二初始图对应的邻接矩阵进行节点拓扑顺序的列举；根据节点拓扑顺序确认各个节点的上下游关系；输出最终构建的目标网络的有向无环图。本发明还公开了包括所述有向无环图生成方法的网络编码方法，以及包括所述有向无环图生成方法和网络编码方法的网络通信方法。本发明方法能够实现有向无环图的分布式构建，而且可靠性高，实用性好。
无环图生成方法网络编码传输

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