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[发明专利]一种基于“递推最小二乘‑差分进化”算法的磁轴承辨识方法-CN201410476085.0有效
发明人：魏彤;田双彪;赵丽双;张琳;沈繁呈 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-09-17 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于“递推最小二乘‑差分进化”算法的磁轴承辨识方法，通过对多变量径向磁轴承系统添加激励信号来采集输入输出数据，并剔除输入输出数据中与转子转速同频的分量，同时确定径向磁轴承系统模型的类型与误差函数，首先采用递推最小二乘法对模型参数进行初步辨识，之后在初步辨识得到的模型参数的小范围内初始化差分进化算法的种群并设置差分进化算法的参数，通过反复进行差分进化算法的变异、交叉和选择操作搜索径向磁轴承系统模型的最优参数。本发明将传统辨识方法和现代智能算法相结合，提出一种“递推最小二乘‑差分进化”算法，显著提高了多变量径向磁轴承系统的辨识精度。本发明简便易行，特别适用于实际磁悬浮高速转子系统。
一种基于最小进化算法磁轴辨识方法

[发明专利]无需构造协方差矩阵的快速共轭梯度测向算法-CN202010721858.2有效
发明人：闫锋刚;刘帅;王军;赫靓;李享;孟祥天 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明属于阵列信号处理技术领域，具体的说是一种实现了在不损失精度的情况下，显著降低了计算复杂度的无需构造协方差矩阵的快速共轭梯度测向算法，其特征在于，接收辐射源信号后，利用最小二乘法改进维纳霍夫方程，获得最小二乘维纳霍夫方程，最小二乘维纳霍夫方程为正态方程，使用正态方程构造仅与接收数据有关的参考信号，设置迭代初始值并进行共轭梯度迭代后，根据信源数估计出信号子空间并获得信号波达方向。
无需构造协方差矩阵快速共轭梯度测向算法

[发明专利]一种低噪音的最小二乘逆时偏移方法-CN202210201779.8在审
发明人：吴迪;姚刚;吴博 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种低噪音的最小二乘逆时偏移方法，包括：建立最小二乘逆时偏移的函数；通过对最小二乘逆时偏移的函数添加稀疏约束项来压制噪音，经过柯西约束项稀疏约束后的目标函数；确定最小二乘逆时偏移的函数经过柯西约束项稀疏约束后的目标函数的参数，并对其梯度进行优化和采用预条件非线性共轭梯度法对最小二乘逆时偏移的函数进行最小化求解。本发明公开的一种低噪音的最小二乘逆时偏移方法，给出了一种新的确定柯西项中正则化参数和超参数的方法，可得到更好的成像结果和加快反演的收敛速度，给含有柯西约束项的目标函数提供了一种确定步长的方法。
一种噪音最小二乘逆时偏移方法

[发明专利]一种大角度机动下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识方法-CN201611041102.3有效
发明人：谭述君;何骁;吴志刚 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-11-11 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G01M1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种大角度机动下带挠性附件航天器转动惯量在轨辨识方法，包括以下步骤：S1：根据航天器的姿态动力学方程与挠性附件的运动方程，建立非线性的系统动力学模型；S2：利用陀螺仪采集的姿态角速度数据和航天器做机动的控制力矩数据，采用广义卡尔曼滤波算法估计出挠性附件的振动模态及其导数；S3：将带挠性附件卫星的姿态动力学方程写成最小二乘的描述形式，利用S2估计出的振动模态二阶导数采用最小二乘算法可辨识出卫星的转动惯量值S4：将S2中广义卡尔曼滤波算法估计出振动模态与S3中最小二乘辨识出的转动惯量互相调用，循环S2和S3步骤，采用多步广义卡尔曼滤波与一步最小二乘法结合并发地递推，获得转动惯量的辨识值。
一种角度机动下带挠性附件航天器转动惯量辨识方法

[发明专利]一种分数阶混沌系统参数识别方法、系统、设备及介质-CN202211012362.3在审
发明人：吕中荣;张涛;刘广;刘济科 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：采集分数阶混沌系统时域信号的测量响应数据，采用逐步策略计算出系统的计算响应数据，建立测量响应数据与计算响应数据的最小二乘目标函数，线性化最小二乘目标函数，构建灵敏度矩阵，引入Tikhonov正则化和置信域限制解决识别中可能出现的不适定问题，通过逐步响应灵敏度算法求解满足最小二乘目标函数最小值的最优解，根据最优解确定系统的分数阶阶次和系统参数。
一种分数混沌系统参数识别方法设备介质

[发明专利]一种电力设备故障类型诊断方法及系统、终端、存储介质-CN202310089583.9在审
发明人：徐超;赵磊;唐刘远;戴露露;杨发祥 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：一种电力设备故障类型诊断方法及系统、终端、存储介质，方法包括：根据设备信息模型和设备运行数据的空间模型建立故障设备运行状态异常数据集合；根据故障设备运行状态异常数据集合，建立最小二乘支持向量机模型，引入拉格朗日乘数法参数并基于最优化问题的KKT条件以及最小二乘支持向量机模型的误差最小对最小二乘支持向量机模型进行优化，建立故障设备运行状态异常诊断模型；采用混沌粒子群优化算法对故障设备运行状态异常诊断模型的参数进行优化，建立故障设备运行状态异常诊断最优模型
一种电力设备故障类型诊断方法系统终端存储介质

[发明专利]一种基于整体最小二乘的附加几何约束的点云建模方法-CN201610649971.8有效
发明人：岳建平;潘轶;刘大鹏;黄楠;岳顺 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-08-10 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于整体最小二乘的附加几何约束的点云建模方法，提出了融入整体最小二乘算法，提高点云建模过程中初始模型参数的精度；同时融入附加几何约束的点云建模方法，结合惩罚函数法与LM算法，应用惩罚函数法将带约束的优化问题转化为无约束优化问题，再使用LM算法求解。
一种基于整体最小附加几何约束建模方法

[发明专利]一种钢铁企业高炉副产煤气发生量预测方法-CN201510269863.3在审
发明人：王红君;白鹏;岳有军;赵辉 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2015-05-17 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种钢铁企业高炉副产煤气发生量预测方法，包括如下步骤：从钢铁企业现场的实时数据库中读取高炉煤气的产生量数据；对所收集的原始数据序列进行预处理，检测出高炉煤气数据序列中的异常值；将经过预处理的数据序列输入建立的最小二乘支持向量机模型中进行预测，并用改进的粒子群算法优化最小二乘支持向量机的核宽度参数和惩罚因子参数，提高预测精度。本发明能够较为准确、快速的检测出高炉煤气产生量中的异常数据，并且对原始数据进行异常数据替换；建立了一种基于结构风险最小化的最小二乘支持向量预测模型，并用改进的粒子群算法对其优化，提高了模型的预测精度，预测结果可以为煤气资源的合理利用提供依据
一种钢铁企业高炉煤气发生预测方法

[发明专利]一种基于最小二乘定位的不确定性分析方法-CN201710365987.0在审
发明人：罗清华;焉晓贞;赵雅楠;彭宇;沈豪;张辉;李平;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：一种基于最小二乘定位的不确定性分析方法，涉及基于最小二乘定位计算过程中的不确定性分析。本发明是为了有效解决最小二乘定位计算过程中的不确定性敏感性分析和不确定性综合问题。本发明所述的一种基于最小二乘定位计算的不确定性敏感分析方法，首先测量最小二乘定位计算中各个不确定性因素的不确定性；然后采用偏微分的方法计算各个不确定性因素的敏感因子，评估不确定性因素对定位计算结果的影响程度，为改善最小二乘定位精度方法提供支持；最后对不确定性进行综合，获得最小二乘定位计算结果的不确定度，以此评估定位计算结果的质量，也为导航等后续处理方法提供参考和决策信息。
一种基于最小定位不确定性分析方法

[发明专利]一种微惯导系统误差自主抑制方法-CN202210408307.X在审
发明人：尚克军;邓继权;邹思远;郭玉胜;刘冲;刘洋;周亚男 -专利权人：北京自动化控制设备研究所
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种微惯导系统误差自主抑制方法，所述方法包括：实时获取弹体的滚动角；构建最小二乘状态变量；构建最小二乘观测变量；根据最小二乘状态变量和最小二乘观测变量获取最小二乘量测方程，并根据最小二乘量测方程进行最小二乘估计
一种微惯导系统误差自主抑制方法

[发明专利]电网日电量预测模型训练方法和电网日电量预测方法-CN202110528114.3在审
发明人：吴向明;贺春光;王涛;张菁;范文奕;安佳坤;韩光;赵阳;刘梅;韩俊杰;翟广心;杨书强;黄凯;韩璟琳 -专利权人：国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：上述电网日电量预测模型训练方法包括：采集需预测地区区域电网的历史数据，得到特征向量，基于所述特征向量构建训练样本集；通过进化算法和线性权重递减对标准粒子群算法做出改进，得到进化粒子群优化算法；基于所述训练样本集，构建最小二乘支持向量机回归函数，作为预测模型的核心函数，通过所述进化粒子群优化算法改进所述最小二乘支持向量机回归函数的参数，训练日电量预测模型。
电网电量预测模型训练方法

[发明专利]一种粘声介质中的成像方法及装置-CN201810370174.5在审
发明人：孙小东;葛中慧;宋煜;贾延睿 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：基于最小二乘反演理论，根据需要成像的介质参数，通过Born近似将原有波动方程线性化，建立逆时偏移所对应的反偏移算子，在反演的理论框架下建立最小二乘偏移的目标函数，并借助伴随状态法推导迭代反演算法，实现粘声介质最小二乘逆时偏移
偏移最小二乘成像成像方法及装置反演逆时波动方程地层吸收地震数据反演算法复杂介质几何扩散介质参数理论框架目标函数影响作用地质体线性化状态法算子分辨率透射推导保真迭代近似

[发明专利]一种基于机器学习的物联网入侵检测方法-CN201810422160.3有效
发明人：魏琴芳;吕博文;胡向东;胡蓉;李仁杰;白银 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的物联网入侵检测方法，属于物联网安全领域，包括数据预处理、划分数据集及数据降维、构建最小二乘支持向量机、对最小二乘支持向量机进行稀疏化处理、形成基分类器、构建出基于神经网络的基分类器本发明采用最小二乘支持向量机算法以及剪枝技术等降低计算的复杂性；采用改进的进化策略优化模型以摆脱极值点，达到模型最优的效果，可提高判断的准确性。
一种基于机器学习联网入侵检测方法

[发明专利]一种联合最小二乘和三边定位的超宽带室内定位方法-CN201911128414.1有效
发明人：马琳;董赫;谭学治;王孝 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：一种联合最小二乘和三边定位的超宽带室内定位方法，属于信号处理领域。本发明提出了一种联合最小二乘和三边定位的超宽带室内定位方法，该定位方法通过利用所获取到的距离信息，利用改进的最小二乘和三边定位的联合算法对测距结果进行两步解算处理，从而得到更加精确的定位结果，并且耗时较短
一种联合最小三边定位宽带室内方法

[发明专利]一种反演叶片氮素含量的方法-CN202110333918.8有效
发明人：高懋芳;王天丽;张蕙杰;曹春玲 -专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种反演叶片氮素含量的方法，包括以下步骤：步骤1：获取研究区内玉米叶片的光谱反射率数据与相应氮素含量并进行预处理；步骤2：选取部分玉米样品数据作为训练数据集；步骤3：基于弹性网算法对训练数据集进行降维处理；步骤4：利用得到的降维数据进行偏最小二乘回归，建立带有弹性网约束的偏最小二乘回归模型，得到EN‑PLSR模型；本发明建立带有弹性网约束的偏最小二乘回归模型(EN‑PLSR)，原理简单，操作方便，且通过调节参数可以控制变量选择压缩程度
一种反演叶片氮素含量方法

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