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[发明专利]一种基于云计算的医疗服务平台-CN202110260709.5在审
发明人：陈冠豪 -专利权人：广州新致信息科技有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算的医疗服务平台，用于解决线上医疗服务水平参差不齐、医疗资源分配不合理，以及线上医疗服务诊断准确率低的问题，包括智能筛选模块、诊断分配模块、诊断校准模块和就医指导模块，所述智能筛选模块用于智能筛选在线诊断人员；所述诊断分配模块用于对在线诊断任务进行智能分配；所述诊断校准模块结合在线电子健康档案用于对使用人员的诊断意见进行校准分析，所述就医指导模块接收到医疗服务平台发送的就医指导信号后用于对使用人员进行就医指导，本发明筛选出高水平和服务的线上医疗服务，合理分配医疗资源，大大提高了线上医疗服务诊断的准确率，并线上线下结合进行就医指导。
一种基于计算医疗服务平台

[发明专利]一种基于异步并行强化学习的故障诊断模型自学习方法-CN202110109341.2在审
发明人：丁宇;王超;马剑;杨帆;吕琛 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异步并行强化学习的故障诊断模型自学习方法，包括：配置用于在CPU多线程上同时运行各自的演员‑评委强化学习算法的N个故障诊断模型自学习智能体；配置N个故障诊断模型自学习交互环境，每个故障诊断模型自学习交互环境与相应的一个故障诊断模型自学习智能体进行交互；配置用于将全局网络参数同步到N个故障诊断模型自学习智能体的全局网络；每个故障诊断模型自学习智能体、每个故障诊断模型自学习交互环境以及所述全局网络之间通过多次操作，自学习故障诊断模型的网络参数。
一种基于异步并行强化学习故障诊断模型自学习方法

[发明专利]一种机械部件在线智能故障诊断方法及故障诊断系统-CN202310271351.5在审
发明人：罗志高;朱大伟 -专利权人：江苏正力新能电池技术有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明涉及电池生产技术领域，公开了一种机械部件在线智能故障诊断方法及故障诊断系统，其中方法包括：采集机械部件运行时产生的物理信号；提取所述物理信号的MFCC特征图；将所述MFCC特征图输入到智能故障诊断模型中进行故障诊断，得到故障诊断结果。本发明通过采集轴承等机械部件运行时产生的物理信号，对采集的物理信号进行频谱分析，并结合智能故障诊断模型实现对机械部件的在线智能故障诊断，不仅提高了故障诊断的及时性，从而能够保证机械设备运行的稳定性，而且诊断结果准确性高
一种机械部件在线智能故障诊断方法系统

[发明专利]基于多模态的糖尿病及其并发症智能辅助预测与诊断平台-CN202211654263.5在审
发明人：谢怡宁;曹军;单丹丹;齐鹤;陈宇 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：基于多模态的糖尿病及其并发症智能辅助预测与诊断平台，本发明涉及人工智能，医疗诊断，深度学习，图像处理，辅助诊断系统。糖尿病的主要血管并发症如DR及CAD的诊断则需要多种医疗技术进行辅助诊断，DR的诊断主要通过眼底检查明确，CAD的诊断则需要依靠于患者的症状、体征、心电图、运动试验、冠脉CT或者冠脉造影等结果综合进行诊断通过人工智能的方式，开发一款自动化的、实时的糖尿病及DR和CAD的预测评估模型，进而辅助医生诊断。本发明应用于在给出患者视网膜眼底图像以及相应临床指标的前提下，利用人工智能的算法实现糖尿病及DR和CAD的准确预测与评估。
基于多模态糖尿病及其并发症智能辅助预测诊断平台

[发明专利]一种智能制造咨询诊断服务方法及系统-CN202311200517.0在审
发明人：彭雄威;丁帅;张理;李玉球;李斌;段智瑜;涂昌波;毛先如;邹敏;郭媛;李珊珊;周熹;谢嘉俊;李竹暄 -专利权人：长沙智能制造研究总院有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能制造咨询诊断服务方法及系统，通过获取企业基本信息和企业运营信息；根据企业基本信息和企业运营信息，对企业进行现场诊断，确认企业实际生产模式；判断企业实际生产模式是否与预测模式相同；若企业实际生产模式与预测模式相同时，则确认企业诊断提纲；按照企业诊断提纲中的分类要求，在预设的智能制造咨询诊断服务平台中进行咨询诊断信息预填报；对咨询诊断信息预填报的信息进行确认和修正，形成企业咨询诊断信息，同时向企业提出初步诊断意见。本发明帮助企业了解现状，找准定位；提升和改进企业智能制造能力；引导和促进企业智能制造能力水平持续提升；协助持续改善和优化营商环境。
一种智能制造咨询诊断服务方法系统

[实用新型]一种变压器智能集成故障诊断系统-CN201820777717.0有效
发明人：唐勇波;丰娟;熊印国;江风云 -专利权人：宜春学院
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本实用新型一种变压器智能集成故障诊断系统，包括状态监测模块、数据库模块、故障智能诊断模块和决策器，所述状态监测模块包括依次连接的传感器、滤波电路、A/D转换电路、数据采集与处理模块、运行状态分析模块；故障智能诊断模块包括改良三比值模块、线性分类器模块和模糊诊断模块，所述故障智能诊断模块连接所述决策器。本实用新型不仅可以判断出变压器是否存在故障，并采用改良三比值法、线性分类器和模糊诊断法相结合的方式判断出变压器故障类型，能有效利用各种诊断方法的优势，具有集成诊断准确率高、误判和漏判少、诊断能力强的优势
故障智能诊断故障诊断系统状态监测模块本实用新型变压器智能线性分类器决策器诊断数据采集与处理改良运行状态分析变压器故障模糊诊断法数据库模块比值模块方式判断滤波电路模块连接依次连接诊断模块误判比值法能力强传感器准确率变压器模糊

[发明专利]基于HGU家庭网关的智能网络诊断方法-CN202111454138.5在审
发明人：刘海华;唐子坚;叶佐平 -专利权人：深圳市西迪特科技股份有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： H04L43/0811 文献下载
摘要：本发明公开基于HGU家庭网关的智能网络诊断方法，涉及智能网络诊断领域。该基于HGU家庭网关的智能网络诊断方法，首先需要在HGU的web操作页面中的网络诊断菜单下新增一个一键诊断的子菜单及其按钮页面，以便用户检测网络。该基于HGU家庭网关的智能网络诊断方法，相较于电信规范中要求的ping和traceroute测试，本技术提供的一键诊断可以简便，快速地检查网络，对于非专业技术人员来说，操作更加友好，另外，本技术还提供一个实时网络检查机制
基于 hgu 家庭网关智能网络诊断方法

[发明专利]基于交互式网络电视的动脉硬化检测系统及方法-CN201711153879.3在审
发明人：王斌;郑丽娟 -专利权人：广东里田科技有限公司
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： H04N21/478 文献下载
摘要：本发明涉及动脉硬化远程检测技术领域，尤其涉及一种基于交互式网络电视的动脉硬化检测系统及方法；系统包括至少一个动脉硬化检测设备，用于检测用户的动脉硬化参数；交互式网络电视设备，用于将动脉硬化参数传送智能远程诊断设备，并接收智能远程诊断设备发回的诊断报告，将诊断报告发送至本地显示终端加以显示；智能远程诊断设备，用于根据接收到的动脉硬化参数计算得出诊断结果，再根据预设的用户信息编辑成诊断报告加以显示，并将诊断报告发送交互式网络电视设备本发明所公开的基于交互式网络电视的动脉硬化检测系统及方法，将交互式网络电视设备与动脉硬化检测装置充分融合，使得有限的医疗人力资源可以在更广阔的地域进行更有效的服务。
基于交互式网络电视动脉硬化检测系统方法

[发明专利]故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110637947.3有效
发明人：温伟健;何春茂;黄琛琦 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请涉及一种故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将设备实时运行参数与预设数据库中的故障案例进行比对，从而在预设数据库中筛选出与运行参数对应的第一故障信息；同时通过智能诊断模型识别运行参数对应的第二故障信息。通过两种诊断方式获取与设备运行参数对应的故障信息，并将两种故障信息进行根据，若仅依靠预设数据库筛选故障信息的诊断方式，在预设数据库中没有与运行参数对应的故障案例的情况下，无法给出故障诊断结果；由于智能诊断模型对于训练时的样本数据与检测时的运行数据要求处于同一工况下，从而导致若仅依靠智能诊断模型输出与运行参数对应的故障信息，输出的故障诊断结果准确性较低。
故障诊断方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种电池包用诊断装置-CN202222149842.6有效
发明人：姜长军 -专利权人：深圳乾锂新能源有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： B08B1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电池包用诊断装置，包括诊断装置本体、万向轮和诊断头，所述万向轮固定连接在诊断装置本体底部的四角，所述诊断头卡接在诊断装置本体的右侧。本实用新型通过设置红外传感器，使红外传感器射出红外激光对诊断头进行检测，再使控制器控制清理机构对诊断头进行清理，从而达到了对诊断头进行自动清理的效果，解决了在诊断装置使用需要将诊断头插入电池包进行智能诊断，由于诊断头不具备自动清理的结构，会使诊断头的表面积攒灰尘，会随着时间的增长越积越多，不及时清理诊断头时灰尘则会跟随诊断头一起插入电池包内，从而对诊断造成影响的问题，达到了对诊断头进行自动清理的效果。
一种电池诊断装置

[发明专利]呼吸监测诊断系统、干扰过滤方法及诊断方法-CN201710205954.X在审
发明人：朱阳 -专利权人：颐拓科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种呼吸监测诊断系统、干扰过滤方法及诊断方法，所述呼吸监测诊断系统包括采集被监测对象的呼吸体征数据信息的呼吸探测器；与呼吸探测器连接，将所述呼吸体征数据信息过滤干扰信息后通过网络上传的传输装置；通过网络与呼吸探测器连接，存储呼吸体征数据信息的云服务器；实时采集云服务器中的呼吸体征数据信息，根据呼吸体征数据信息计算分析出诊断结果并上传至云服务器的智能处理装置；及通过网络与云服务器连接，接收云服务器推送被监测对象的诊断结果的监测终端本发明实施例通过采用智能处理装置诊断预测导致呼吸异常的疾病，解决了无法在体征异常发生之前进行诊断预测的问题，进而保障了被监测对象的人身安全。
呼吸监测诊断系统干扰过滤方法

[发明专利]一种基于知识图谱的抑郁症智能诊断装置及系统-CN202010170779.7有效
发明人：何卷红;邢晓芬;徐向民;郭锴凌;田翔 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的抑郁症智能诊断装置及系统，其中装置包括：数据采集模块，用于采集用户的人体数据；人体数据包括视频数据、音频数据、脑电数据和心率数据；实体属性值获取模块，用于采用训练好的学习模型从人体数据中获取实体和对应的实体属性值；以及知识图谱模块，用于连接实体和实体属性值构成知识图谱，得到抑郁症诊断结果。本发明可智能化输出抑郁症诊断结果，协助医生诊断抑郁症。
一种基于知识图谱抑郁症智能诊断装置系统

[发明专利]风电机组油液监测诊断标准建立及智能诊断方法及系统-CN201510155550.5在审
发明人：孙玉彬 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组油液监测诊断标准建立及智能诊断方法及系统，其中诊断标准建立方法包括：对油液检测数据进行正态性检验；基于正态性检验的结果选择诊断标准的计算方法；计算获得诊断标准。风电机组油液监测智能诊断方法包括：根据所述的标准建立方法建立诊断标准库；针对监测目标从诊断标准库中提取诊断标准；将油液检测数据与提取的诊断标准进行比较，判断当前油液检测数据属于正常值、注意值还是报警值。诊断标准建立方法及系统能够建立准确而客观的诊断标准，针对性强，准确性高，可起到有效预警作用，风电机组油液监测智能诊断方法及系统能够大大提高油液监测分析判断效率。
机组监测诊断标准建立智能方法系统

[发明专利]一种基于计量装置故障的智能诊断系统-CN201610586569.X在审
发明人：王新刚;朱彬若;朱铮;张垠;顾臻;翁素婷;陈金涛;赵舫;江剑峰 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计量装置故障的智能诊断系统，所述系统包括：数据采集与监测模块，用于按照采集频率和传输方式进行相关数据的采集和上传；元事件信息生成模块，与数据采集与监测模块连接，用于对数据采集与监测模块采集的相关数据进行综合分析和预处理，根据用户档案信息对采集的相关数据进行匹配，通过元事件诊断模型生成元事件信息；故障诊断与决策模块，与元事件信息生成模块连接，用于根据元事件信息生成模块提供的元事件信息进行关联匹配，实现计量装置故障的智能诊断与现有技术相比，本发明具有有效进行信息整合、剔除冗余信息、提高诊断的效率以及诊断准确性高等优点。
一种基于计量装置故障智能诊断系统

[发明专利]一种3D打印机系统故障的智能诊断方法-CN201710497843.0有效
发明人：曹杰;梁旺;滕永 -专利权人：江苏威宝仕科技有限公司
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： B29C64/386 文献下载
摘要：本发明涉及一种3D打印机系统故障的智能诊断方法。该智能诊断方法下的系统包括运动系统、喷头系统、散热系统、照明系统和断电保护系统。所述运动系统的诊断包括X轴、Y轴、Z轴限位开关的诊断和X轴、Y轴、Z轴电机的诊断；所述喷头系统的诊断包括喷头测温线的诊断、喷头加热线的诊断和喷头的诊断；所述散热系统的诊断包括喷头左风扇的诊断和喷头右风扇的诊断；所述照明系统的诊断为3D打印机灯条颜色诊断；所述断电保护系统为断电保护功能的诊断。该3D打印机系统故障的智能诊断方法可帮助用户在打印机出现故障时快速解决问题，方便用户更好地使用打印机，提高效率；同时也为维修人员维修机器提供了参考。
一种打印机系统故障智能诊断方法