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[发明专利]搜索结果的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN201811432680.9有效
发明人：孙连生;尹康平 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：其中,所述方法包括：确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据；基于搜索信息的时效特征数据，预测搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定搜索结果的时效特征数据；基于搜索结果的时效特征数据，确定搜索结果不具有时效性时，对搜索结果执行处理操作。通过本申请实施例，在基于搜索信息的时效特征数据，预测搜索信息对应的部分搜索结果不具有时效性时，确定搜索结果的时效特征数据，能节省电子设备的计算资源。此外，在基于搜索结果的时效特征数据，确定搜索结果不具有时效性时，对搜索结果执行处理操作，能提升用户的搜索体验。
搜索结果处理方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]视频时效模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211528249.0在审
发明人：杨善明;李和瀚;司建锋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频时效模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：将样本视频的至少两种模态数据分别输入至少两个特征提取层，得到与至少两种模态数据对应的至少两个模态特征；将至少两个模态特征输入特征融合层，得到融合特征；根据至少两个模态特征输出至少两个模态预测结果；以及根据融合特征输出融合预测结果；根据至少两个模态预测结果与样本视频的时效标签的损失，训练至少两个特征提取层；以及根据融合预测结果与样本视频的时效标签的损失，训练至少两个特征提取层和特征融合层。该方法可以训练视频时效模型，采用视频时效模型来确定视频时效，可以提高视频时效的识别准确度。
视频时效模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]异常运单特征确定方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202110402548.9在审
发明人：郝诗琦;刘洋;王渊 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了异常运单特征确定方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取预设时间段内的、目标城市的妥投运单信息集合；对上述妥投运单信息集合进行预处理，得到运单特征组集合和一级时效运单指标值集合；确定上述一级时效运单指标值集合中异常的一级时效运单指标值，得到一级时效运单指标异常值集合；对预设的初始一级时效运单指标值生成模型进行训练，得到目标一级时效运单指标值生成模型；确定上述一级时效运单指标异常值集合中每个一级时效运单指标异常值对应的异常运单特征组，得到异常运单特征组集合。该实施方式能够从物流时效的宏观层面挖掘出影响整体物流时效的关键异常运单特征。
异常运单特征确定方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]客诉预测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质-CN202111658583.3在审
发明人：殷皓;冯钰;何莹;聂仁桐;张英驰 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种客诉预测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，该方法包括当用户针对目标运单进行查件操作时，确定目标运单对应的第一路由节点；采集目标运单在第一路由节点的第一多维运单时效特征信息，第一多维运单时效特征信息包括多个不同维度的运单时效特征；对第一多维运单时效特征信息进行特征编码转化处理，得到处理后的目标运单时效特征信息；根据目标运单时效特征信息对目标运单进行客诉预测，得到目标运单的客诉预测结果。本申请创造性的通过对存在查件操作的目标运单进行分析，采集其多维运单时效特征，并对其进行特征转化处理，可以有效地提高客诉预测准确率，从而便于后续为降低客诉提供有效地指引。
预测方法装置服务器计算机可读存储介质

[发明专利]使用神经网络系统识别短文本时效性的方法-CN201911061720.8在审
发明人：徐英杰;周源 -专利权人：智者四海（北京）技术有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种使用神经网络系统识别短文本时效性的方法，涉及互联网技术领域，用以解决现有技术中出现的识别文本时效性不准确的问题。该方法包括：获取待识别短文本的文本特征、与待识别短文本关联的时效性特征以及待识别短文本所属的话题特征；将待识别短文本的文本特征、与待识别短文本关联的时效性特征输入至深层网络，将待识别短文本所属的话题特征输入至浅层网络；以及输出待识别文本对应的各时效类型的概率。
使用神经网络系统识别文本时效性方法

[发明专利]推送包含新闻信息的网页的方法和装置-CN201410116837.2有效
发明人：常富洋;秦吉胜;苏文杰 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2014-03-26 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种推送包含新闻信息的网页的方法和装置，方法包括：从抓取的包含新闻信息的网页中提取时效性关键词；计算包含新闻信息的网页的第一时效属性特征；接收查询词，并得到查询词对应的多个网页的URL的结果页；计算多个网页的第二时效属性特征；如查询词与时效性关键词匹配，则将第一时效属性特征与第二时效属性特征进行比较，根据比较结果获取查询词的时效性；根据查询词的时效性强弱，确定包含新闻信息的网页的URL在结果页上的插入位置根据本发明，可以判断出用户所输入查询词的时效性，基于查询词时效性高低对包含新闻信息的网页URL进行排序，可将对用户来说新闻性较高的新闻信息所在网页URL排序在前。
推送包含新闻信息网页方法装置

[发明专利]快件时效预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111490832.2在审
发明人：武晨;李珂 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种快件时效预测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取目标快件的快件属性信息；对快件属性信息进行特征工程处理，得到目标快件的快件特征；将快件特征输入至已训练的时效预测模型，输出目标快件在各个预设时效类型下的预测概率值；其中，已训练的时效预测模型是由全连接层、dropout层、融合层以及归一化层构成的；分析各预测概率值，以确定目标快件的物流时效。采用本方法能够提升快件时效的预测准确率。
快件时效预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于数据特征挖掘的网络传输状态智能监测系统-CN202110959540.2在审
发明人：张琳;史杨;姜兆艺;赵小宾;朱彤 -专利权人：上海酷栈科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： H04L12/851 文献下载
摘要：本发明适用于数据传输技术领域，提供了一种基于数据特征挖掘的网络传输状态智能监测系统，包括特征挖掘传输单元、速度调整单元和传输监测单元。本发明提供的基于数据特征挖掘的网络传输状态智能监测系统，通过特征挖掘传输单元、速度调整单元和传输监测单元相配合，能够将数据分为时效性数据和非时效性数据，优先传输所述时效性数据，并对传输速度进行调节，保障时效性数据的快速传输，且在系统空闲时间内保障非时效性数据的全部传输，避免非时效性数据堆积，从而实现数据的优先排列，并且使得时效性数据和非时效性数据都能够在合适的时间完成传输，实现系统的快速反应，增强系统的可靠性。
一种基于数据特征挖掘网络传输状态智能监测系统

[发明专利]一种订单时效管理方法和装置-CN202210815166.3在审
发明人：刘阳;张文芳;田小伟 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种订单时效管理方法和装置，涉及仓储物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取订单信息，根据订单信息，确定相应订单的业务类型，以及订单的维度信息；将业务类型和维度信息作为订单特征，与时效转换规则集的时效转换规则进行匹配，得到候选规则集；其中，时效转换规则用于配置业务类型和/或维度信息对应的时效类型；根据时效转换规则的优先级，对候选规则集进行筛选，得到订单适用的时效类型。该实施方式通过将订单特征与时效转换规则进行匹配，进而对匹配出的时效转换规则进行筛选，即可得到订单适用的时效类型，能够灵活的调整订单的时效类型，以便更好的进行时效承诺和订单控制。
一种订单时效管理方法装置

[发明专利]基于LightGBM模型的快递物流时效预测方法-CN202211724303.9在审
发明人：陈莉娜 -专利权人：迈创企业管理服务股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及物流领域陆运物流时效预测方法,基于LightGBM模型的快递物流时效预测方法，包括如下步骤：S1获取物流时效样本数据；所述物流时效样本数据为两个城市之间快递物流时效数据；S2模型特征变量所需数据为公开数据，收集特征变量数据，并对特征变量进行整理；S3构建LightGBM模型预测市到市的物流时效；S4根据市到市的物流时效，推导市到县、县到县的物流时效，设定阈值，根据行车里程，对市到县、县到县的物流时效进行调整
基于 lightgbm 模型快递物流时效预测方法

[发明专利]信息的时效识别、模型训练、推送方法、装置及介质-CN202110892912.4在审
发明人：石磊;马连洋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息的时效识别、模型训练、推送方法、装置及介质，其中，信息的时效识别方法从待识别的信息中获取目标文本数据，对目标文本数据进行语句分割处理得到多个语句，并确定各个语句的语句特征数据；然后基于时效识别模型根据各个语句的语句特征数据确定语句的时效识别结果，并将语句对应的较短时效确定为信息的时效识别结果。该时效识别方法将信息划分为多个语句，基于语句级别的时效识别结果综合判断信息的时效长短，能够较为精准地确定信息的时效，有利于提高信息的推送质量，优化用户体验。本申请可广泛应用于信息技术领域。
信息时效识别模型训练推送方法装置介质

[发明专利]运单时效升级方法、相关装置及存储介质-CN202010297506.9在审
发明人：李磊;叶嘉韬;李思文;刘琼 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种运单时效升级方法、相关装置及存储介质。本申请实施例通过获取寄方用户寄送的订单，并提取订单中与时效相关的时效信息，得到第一时效特征信息，再根据第一时效特征信息获取所述订单中影响用户投诉的投诉组合信息，由于投诉组合信息可以用于确定用户投诉的相关性，进而反映收方用户对订单的时效的要求，由此可以精确获取对订单时效有需求的收方用户，并跟对订单时效有需求的这类收方用户的订单进行时效升级，提供给对订单时效有需求的这类收方用户对订单对应的运单进行时效升级的选择机会，如此可以满足对时效有要求的用户的需求，提高了订单运输的合理性，同时可降低用户的投诉率。
运单时效升级方法相关装置存储介质

[发明专利]一种面向混凝土罐车配送的时效预测系统-CN202111631753.9在审
发明人：张力天 -专利权人：天链（宁夏）数据科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了面向混凝土罐车配送的时效预测系统，包括以下步骤：(1).系统订单的信息输入，系统根据配送的天气、目的地、施工单位、配送路径规划、交通拥堵状况、以往配送速度生成时效预测，包括配送时效、交付确认时效、返回时效，该预测值生成后则在本次配送过程中不再更改。本发明对配送车辆、施工单位相关信息进行编码，包括空间特征、时间特征、订单特征、交通特征等，利用相关信息编码的集合计算加权得分，计算出多维度相似配送订单的预计到达时间，同时利用回归模型进行验证，用于不断改善模型的收敛速度和准确性，高准确率的时效预测可以用于车辆分配、成本核算，可有效提高相关企业经营效率。
一种面向混凝土罐车配送时效预测系统

[发明专利]时效性核对规则的生成方法、装置和服务器-CN201811294530.6有效
发明人：许磊杰 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书提供一种时效性核对规则的生成方法、装置和服务器。其中，该方法包括：获取第一时间段内的业务请求的处理数据，以及渠道配置数据；从业务请求的处理数据中获取业务处理特征参数，从渠道配置数据中获取渠道特征参数；根据业务处理特征参数、渠道特征参数，生成对应的时效性核对规则集，其中，时效性核对规则集包括多个针对不同业务场景的时效性核对规则。在本说明书实施例中，通过获取一个时间段内线上针对各个业务请求的处理数据，以及渠道配置数据，并从上述数据中分别提取得到业务处理特征参数以及渠道特征参数，再根据上述特征参数自动生成针对各个业务场景的时效性核对规则，从而提高了生成时效性核对规则的效率和准确度。
时效性核对规则生成方法装置服务器

[发明专利]一种提高700-800MPa强度级铝合金塑性和耐腐蚀性的耦合时效方法-CN202210426605.1在审
发明人：许晓静;李晨;庄园;韦宏博;沙少辉;韩梦楠;韦韬;包国宁 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： C22F1/053 文献下载
摘要：一种提高700‑800MPa强度级铝合金塑性和耐腐蚀性的耦合时效方法，其特征在于：在700‑800MPa强度级超强铝合金峰值T6（121℃×24h）、回归R（170℃×1h）和断续T6I4（121℃×2h(淬火)+65℃×120h）时效基础上进行耦合，得到一种耦合峰值时效、回归时效、断续时效的新的时效制度，其工艺为121℃×24h+170℃×1h+121℃×2h(淬火)+65℃×120h。本发明T6‑R‑T6I4耦合时效制度，相比传统T6时效（121℃×24h），其晶内时效析出相的GP区减少、小η’相增多，晶界时效析出相具有尺寸小、分布不连续特征，抗拉强度提高8.1%～‑0.79%，断后伸长率提高
一种提高 700 800 mpa 强度铝合金塑性腐蚀性耦合时效方法

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