专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]时序同步方法、装置、设备及存储介质-CN202310773078.6在审
  • 唐青成;林志敏 - 中元汇吉生物技术股份有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-29 - H01J49/00
  • 本发明涉及离子质谱技术领域,尤其涉及一种时序同步方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在接收到开始扫描指令时,获取扫描所需的扫描参数;根据扫描参数获得扫描片段参数表,并根据扫描片段参数表确定各扫描片段对应的扫描时间和采集时间;基于扫描时间对目标离子进行扫描,并同时基于采集时间对目标离子进行采集,以使扫描时序与采集时序同步。由于本发明是以扫描片段为单位,根据各扫描片段对应的扫描时间和采集时间分别进行扫描和采集,相比于现有的扫描时序和采集时序同步较差,本发明提升了扫描时序与采集时序的同步,进而提升了系统的稳定性。
  • 时序同步方法装置设备存储介质
  • [发明专利]时序文件的分类方法和分类系统-CN201510232775.6在审
  • 杨铭;夏迎炬;孙健;侯翠琴 - 富士通株式会社
  • 2015-05-08 - 2016-12-07 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种时序文件的分类方法和分类系统。根据本发明的一个方面,时序文件的分类方法包括:从多个时序文件中提取时序特征;根据所提取的时序特征计算每个时序文件的状态统计向量,其中所述状态统计向量中的元素反映了相应时序文件的状态统计结果;利用所述多个时序文件的状态统计向量构建特征矩阵;以及根据所述特征矩阵对所述多个时序文件进行分类。由此,可以利用状态统计信息对时序文件进行分类,从而确保了分类结果的可靠,并能够简化计算复杂度,从而实现快速且准确的分类。
  • 时序文件分类方法系统
  • [发明专利]画面调整系统及调整方法-CN200810083469.0有效
  • 郭承岳;游孟达;张毓唐 - 环隆电气股份有限公司
  • 2008-03-07 - 2009-09-09 - G09G3/36
  • 一种画面调整系统及调整方法,其中该系统包括一显示模块、一时序控制器及一时序转换器。时序控制器连接于显示模块,输出一影像数据到显示模块,以及输出一时序控制命令,其中该时序控制命令包括有一垂直同步信号、一水平同步信号及一像素致能信号。同时,时序转换器连接于时序控制器与显示模块之间,接收时序控制命令,并且调整时序控制命令中像素致能信号的致能周期,以输出一可适时序控制命令到显示模块,用以控制显示模块显示影像数据所对应的输出画面于显示模块居中的位置
  • 画面调整系统方法
  • [发明专利]一种时序NDVI数据序列的优化方法-CN201810128406.6有效
  • 李晶;杨震;闫萧萧 - 中国矿业大学(北京)
  • 2018-02-08 - 2020-09-08 - G06F16/215
  • 本发明提供一种时序NDVI数据序列的优化方法,该方法包括如下步骤:获取初始的第一时序NDVI数据序列;在限制条件下,采用最佳坡度系数截取法BISE对所述第一时序NDVI数据序列进行优化,得到第二时序NDVI数据序列;采用小波变换法对所述第二时序NDVI数据序列进行优化,得到目标时序NDVI数据序列。采用本发明所述的方法优化初始的时序NDVI数据序列,能有效的去除初始的时序NDVI数据序列中的噪声数据,同时保持了时序NDVI数据的真实,使得时序NDVI数据能够更为准确的体现被监测目标的真实变化信息
  • 一种时序ndvi数据序列优化方法
  • [发明专利]时序数据处理模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211134992.8在审
  • 滕竹;李鑫 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-09-19 - 2022-11-25 - G06N3/08
  • 本申请提供一种时序数据处理模型训练方法、装置、设备及存储介质,通过读取时序数据训练样本,并提取时序数据训练样本的目标时序特征,其中,时序数据训练样本内包括至少两条业务记录,目标时序特征表征时序数据训练样本内的业务记录在目标时间维度上的分布;基于时序数据训练样本的目标时序特征,得到对应的训练截止信息,训练截止信息用于表征使用时序数据训练样本训练模型时,模型的收敛条件;基于训练截止信息,利用时序数据训练样本对初始神经网络模型进行训练,得到目标神经网络模型,目标神经网络模型用于基于时序数据预测业务结果。提高训练效率,缩短训练时长,实现处理模型的快速建模,进而提高基于时序数据进行业务预测的时效
  • 时序数据处理模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]频率产生装置-CN201510023449.4在审
  • 张正贤;林士闻;朱庆华 - 致茂电子(苏州)有限公司
  • 2015-01-16 - 2016-08-10 - H03L7/081
  • 本发明公开一种频率产生装置,包含第一时序延迟模块、多工模组与第二时序延迟模块,其中多工模组电连接至第一时序延迟模块,第二时序延迟模块电连接至多工模组,第一时序延迟模块依据参考频率信号产生关联于参考频率信号的多个延迟频率信号,多工模组依据频率产生信号,输出延迟频率信号中的第一延迟频率信号与第二延迟频率信号,第二时序延迟模块依据第一延迟频率信号、第二延迟频率信号与频率产生信号,产生输出频率信号。
  • 频率产生装置

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