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[发明专利]一种肿瘤专病数据库构建系统、方法、电子设备和介质-CN202011026999.9在审
发明人：许永超;魏博;马素芬;骆佳俊;李力行;凌少平 -专利权人：志诺维思（北京）基因科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请提供了一种肿瘤专病数据库构建系统、方法、电子设备和介质，其中，该系统包括：数据拆分模块，用于将原始肿瘤专病病理文本拆分为基础文本信息和待结构化提取的文本信息；数据预处理模块；模型预测模块，用于对预处理后的文本信息进行预测；字典标注模块，用于对预处理后的文本信息进行字典标注；数据合并模块，用于对预测结果和字典标注结果进行数据合并；数据封装模块，用于将数据合并后的文本信息与基础文本信息进行数据封装；指标归一化模块，用于得到结构化病理文本；结构化数据存储模块，用于生成肿瘤专病数据库，可以提供病理文本结构化处理系统框架，深度考虑病理医生的需求而开发，深度契合病理科医生的生产和科研需求。
一种肿瘤数据库构建系统方法电子设备介质

[发明专利]基于Xlnet模型的类案检索方法、系统及设备-CN202210142076.2在审
发明人：李芳芳;汤达夫;张健;段俊文 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于Xlnet模型的类案检索方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：将目标案件文本与案件检索数据库内的文本进行预处理；根据预设算法计算预处理后的目标案件文本与案件检索数据库内文本的案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型提取语义特征；将案件文本相似度特征与语义特征融合后输入全连接神经网络，输出检索结果。通过本公开的方案，对案件文本数据预处理时进行数据清洗，使原始数据包含的信息更加规范精确，然后计算案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型将文本转为词向量，得到语义特征并进行融合，输入全连接神经网络得到检索结果
基于 xlnet 模型检索方法系统设备

[发明专利]金属零件表面文本检测方法和系统-CN202110603294.7有效
发明人：谷朝臣;官同坤;王臻 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种金属零件表面文本检测方法和系统，包括：预处理步骤：识别金属表面字符图像，对金属表面字符图像进行图像增强，得到预处理图像；前景特征聚焦步骤：基于预处理图像，通过深度卷积网络高亮文本区域的图像特征，得到显著图；多尺度矫正步骤：利用显著图的像素信息过滤金字塔网络不同层级的背景文本框，通过修正特征网络对被选中的文本框进行评估和预测，得到修正文本框；后处理步骤：计算修正文本框的实例分数，结合预测分数，应用非极大值抑制算法得到最终文本框位置。本发明解决了金属属性和工业环境导致的背景复杂的文本检测问题，实现了金属零件字符图像自动分割，输出高精度文本定位框，提高了检测精度。
金属零件表面文本检测方法系统

[发明专利]一种设备文本的识别方法、系统及可读存储介质-CN202211600105.1在审
发明人：刘文涛;马欢;朱仲贤;朱元付;汪运;汪伟伟;吴翔;刘鑫;杜鹏;郭振宇;蒲道杰;蔡科伟;黄道钧;张学友;郭龙刚;杜瑶;常文婧;徐蒙福;臧春华;陈迎;翁凌;杨乃旗;邵华;沈国堂;魏南;施雯 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种设备文本的识别方法、系统及可读存储介质，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：对所述字符识别模型进行预训练；获取需要识别的设备文本的图像；对所述设备文本的图像进行预处理；将预处理后的所述设备文本的图像放入预训练后的所述字符识别模型中；预训练后的所述字符识别模型对预处理后的所述设备文本的图像进行特征识别，以得到关于所述设备文本的字符特征；对文本识别模型进行预训练；将所述字符特征送入预训练后的所述文本识别模型中；所述文本识别模型根据所述字符特征确定每个字符特征对应字符；根据与所述字符特征对应的字符确定所述图像中的设备文本该识别方法能够准确的识别设备文本的内容。
一种设备文本识别方法系统可读存储介质

[发明专利]工单文本的分类方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210040355.8在审
发明人：王月宝;黄明星;李银锋;刘海伦;董婉;吴志超;黄平;沈鹏 -专利权人：北京健康之家科技有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种工单文本的分类方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及自然语言处理技术领域。其中方法包括：获取待处理的工单文本，并对工单文本进行关键词标注处理，得到工单文本的关键词标注信息；根据工单文本的关键词标注信息，对工单文本中的文字信息进行排序处理，得到排序后的工单文本；按照预设的文本长度，对排序后的工单文本进行截取处理，得到预处理后的工单文本；对预处理后的工单文本进行分类处理，得到工单文本的分类结果。上述方法可以降低工单文本中关键信息损失的概率，最大限度的保证了工单文本的信息完整性且满足了模型对文本长度的限制，从而有效的降低了工单文本被误判的概率，提高了工单文本的分类准确性。
文本分类方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于ERNIE的大数据信息抽取方法及工具-CN202211074767.X在审
发明人：颜亮;夏传涛;张立勇;李国涛;周永进 -专利权人：上海浪潮云计算服务有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开一种基于ERNIE的大数据信息抽取方法，涉及数据处理技术领域，包括：S1、采集文本数据，该文本数据具有明确的分类主题，且该文本数据具有所属分类主题下可被提取的目标信息；S2、基于文本数据所属的分类主题，获取已经训练完成的ERNIE3.0；S3、对采集的文本数据进行预处理，预处理后的文本数据直接送入训练完成的ERNIE3.0；S4、ERNIE3.0对预处理后的文本数据进行信息抽取，并将输出结果进行离线存储或实时存储
一种基于 ernie 数据信息抽取方法工具

[发明专利]基于注意力机制的文本翻译方法、装置、设备及介质-CN202110545791.6在审
发明人：陈霖捷;王健宗;黄章成;司世景 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于注意力机制的文本翻译方法、装置、设备及介质，该方法包括：接收文本的翻译请求；根据所述翻译请求获取所述文本并对所述文本进行预处理；根据预置的编码器对预处理后的文本进行编码处理，得到所述文本的文本向量；根据预置的解码器的前置注意力对所述文本向量中的词向量进行字词组合，得到组合向量；根据所述组合向量的权重对所述文本向量进行解码处理，得到所述文本的翻译文本。本发明基于自然语言处理技术，通过注意力机制将编码处理后的文本中的字词进行组合并根据组合后的词语的权重确定该文本的最佳翻译位置以对编码后的文本进行解码，极大的提高了文本翻译的精确度。
基于注意力机制文本翻译方法装置设备介质

[发明专利]一种文本匹配方法及电子设备-CN201810698874.7有效
发明人：邹辉;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤 -专利权人：厦门快商通信息技术有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种文本匹配方法，所述方法包含步骤：对待匹配文本进行预处理，其中所述预处理包含对所述待匹配文本进行分词处理；将可合并的分词拼接成短语；基于第一相似算法计算所述待匹配文本与文本库中的预存文本的相似度，并选取预设数量个符合预设条件的所述预存文本，作为第一相似文本；基于第二相似算法计算所述待匹配文本与所述第一相似文本的相似度；从所述第一相似文本中选取相似度满足预设条件的预存文本，确定为匹配文本。通过本发明所提供的文本匹配方法可提升文本匹配的准确度。
一种文本匹配方法电子设备

[发明专利]基于多模态特征和语义规则的文本抑郁倾向检测系统-CN202110584120.0在审
发明人：王红;张慧;庄鲁贺;韩书;李威;杨杰;王正军;杨雪;滑美芳 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于多模态特征和语义规则的文本抑郁倾向检测系统，工作方法为：获取待处理的文本数据，对获取的文本数据进行预处理；根据预处理后的文本数据和预设词嵌入模型，得到词嵌入向量；根据预处理后的文本数据、预设情感词典和预设语义规则，得到文本的情感值特征向量；提取文本数据中的词性特征向量，与词嵌入向量拼接后，得到单词级别的特征向量表示；提取文本数据中的词频特征向量，与情感值特征向量拼接后，得到句子级别的特征向量表示；根据单词级别的特征向量表示、句子级别的特征向量表示以及预设CNN‑BiLSTM网络模型，得到最终的分类结果；本公开考虑了文本的情感信息，提取了多模态的文本特征，提高了文本抑郁倾向检测的精度。
基于多模态特征语义规则文本抑郁倾向检测系统

[发明专利]一种法语语音合成前端处理方法及装置-CN202211660913.7在审
发明人：江源;祝玉龙;宋彦 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种法语语音合成前端处理方法及装置，方法包括：对待处理法语文本数据进行预处理，得到预处理数据，所述预处理包括文本切分和数据压缩；基于节奏组预测模型确定所述预处理数据的节奏组划分数据，所述节奏组预测模型以Transformer网络为基础的双向编码文本表示变换器BERT搭建而成；基于所述节奏组划分数据确定所述待处理数据的韵律信息。上述方案从法语节奏组这一特性出发，在进行语音合成前端处理时，首先通过模型预测出节奏组信息，然后在节奏组划分的基础上企业都能够法语文本韵律信息，从而能够得到更加准确的语音合成前端韵律信息，提升后续法语语音合成发音准确性和韵律效果
一种法语语音合成前端处理方法装置

[发明专利]一种文本摘要生成的方法及系统-CN202110824660.1在审
发明人：张宇 -专利权人：武汉众智数字技术有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：一种文本摘要生成的方法和系统，将待生成摘要的文本组成集合，并对文本进行预处理；对预处理后的文本按预设第一规则进行聚类，得到不同类别文本的集合；通过对不同类别的文本集合采用文本摘要生成模型进行摘要生成；对生成的文本摘要进行合并输出本发明由于引入了领域数据并对多话题或事实文本进行了聚类，可以克服领域专有名称溢出和文本生成模型对多话题或事实描述文本生成摘要效果不理想的问题。
一种文本摘要生成方法系统

[发明专利]非结构文本处理方法、装置、计算机设备、存储介质-CN201911065653.7在审
发明人：王海波;李志保 -专利权人：智器云南京信息科技有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种非结构文本数据处理方法，包括：对待处理的文本文件进行格式和编码转换，所述待处理的文本文件中包含非结构文本数据；对进行了格式和编码转换后的文件的文本内容进行预处理，所述预处理包括分词、词性标注、停用词去除、和/或多义词消歧义；通过知识抽取器对预处理后的文本内容进行相应的知识抽取；对知识抽取获得的知识进行结构化转换，并生成可图谱化展示的结构化的数据结构，所述数据结构以预定义的序列化格式表征，所述序列化格式包含包含结构化后的知识对应的文件编号本发明实施例可以实现对非结构化文本中提取知识并图谱化展现，从而实现提取文件中的关键情报要素、快速处理非结构化文本文件。
结构文本处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于多模态异构数据的肺部疾病自动识别方法及装置-CN202310123255.6在审
发明人：俞益洲;马杰超;张树;李一鸣;乔昕 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多模态异构数据的肺部疾病自动识别方法及装置，其中方法包括：使用全局统一的文字嵌入特征，对非结构化的文本数据进行预处理；对结构化的文本数据进行预处理；使用结构的影像特征提取模型对医疗影像数据进行特征提取，得到影像特征，其中，结构的影像特征提取模型使用transformer结构作为主干模型；进行词汇之间的关系映射表达；进行多个维度的特征提取和分析，对多模态数据进行特征融合，多模态数据包括对非结构化的文本数据进行预处理和对结构化的文本数据进行预处理得到的文本特征与影像特征
一种基于多模态异构数据肺部疾病自动识别方法装置

[发明专利]融合文本多主题信息的股票价格预测方法、系统及介质-CN201910498066.0有效
发明人：唐宁;沈艳艳;黄林鹏 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合文本多主题信息的股票价格预测方法、系统及介质，包括：数据预处理步骤：获取文本数据及股票数据，对获取的文本数据及股票数据进行预处理，获得预处理后数据；模型训练步骤：根据获得的预处理后数据本发明利用多头注意力机制将文本向量映射到不同语义空间，然后提取主题信息，最后巧妙地用不同的注意力权重融合不同主题信息。此外本发明还利用编码器解码器框架将文本信息和股票价格信息有效地融入了一个统一的框架中，能动态的调整不同时间节点对股票价格预测的影响。
融合文本主题信息股票价格预测方法系统介质

[发明专利]一种网络短文本聚类方法-CN201510267307.2有效
发明人：耿玉水;张立说;孙涛 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2015-05-22 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络短文本聚类方法，其具体实现过程为：首先获取网络评论；对获取的网络评论进行预处理，该预处理过程为：将网络评论进行分词，然后去除停用词、分割出关键词，对该关键词进行权重计算；对经过预处理的文本进行文本聚类该网络短文本聚类方法与现有技术相比，实现对网上海量信息的收集、分析，方便用户查询到有价值的信息，使用该方法可使得网络短文本的聚类精确度高，满足人们的实际需求，实用性强，易于推广。
一种网络文本方法