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[发明专利]文本生成方法、计算机设备及计算机存储介质-CN202310556668.3在审
发明人：朱菁;杨雯雯;李霁;赖文琛;陈君华;孙德旺;刘金香;毛瑞彬;杨建明 -专利权人：深圳证券信息有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本生成方法、计算机设备及计算机存储介质。本申请实施例包括：计算机设备根据文本主题确定该文本主题相关的主题词汇，确定每个主题词汇传达的情感，并根据每个主题词汇传达的情感生成每个主题词汇对应的文本，对该文本的多个语句中语句情感与该文本主题传达的情感不一致的语句进行修正，得到目标文本。因此，本申请的文本生成方法融合了语言习惯、词汇、句法、情感、主题等概念的语言表达进行文本生成，使得最终生成的文本更能传达出用户想要表达的意图以及用户想要通过文本传达的情感，同时也能确保文本的上下文语义一致和情感一致，提升文本行文的流畅性，因而实用性更高。
文本生成方法计算机设备存储介质

[发明专利]文本主题识别方法、装置及电子设备-CN202211409921.4在审
发明人：梁玉晨;杨加畅;郭家义;朱芳;朱蓉华;林峰璞;石志国;肖益;李宝东;刘韶辉;张菁;穆显显;贾若 -专利权人：北京市大数据中心;太极计算机股份有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开提出一种文本主题识别方法、装置及电子设备。该文本主题识别方法包括：获取待识别文本，并对待识别文本进行分词处理，得到第一候选词；将第一候选词与分词词典中的第二候选词进行匹配；从匹配失败的第一候选词中，确定第一主题词；从匹配成功的第一候选词中，确定与知识库中的关键词相匹配的第一候选词为第二主题词；基于第一主题词和第二主题词，确定待识别文本的主题。在文本中包括新型词汇时，本公开能够对新型词汇进行识别，并提取到准确的文本主题。
文本主题识别方法装置电子设备

[发明专利]一种计算文本主题归属度的方法及装置-CN201510680277.8有效
发明人：侯明午 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2015-10-19 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算文本主题归属度的方法及装置，涉及计算机技术领域，解决了文本中出现的主题关键词与该文本主题不相关导致的归属度计算存在较大误差的问题。本发明主要的技术方案为：对待测文本进行分句处理，得到句子列表；根据预置的主题关键词集，查找所述句子列表中含有所述主题关键词集中关键词的句子；根据所述句子在所述待测文本中的位置，确定所述句子的位置权重值；根据所述句子的位置权重值以及含有关键词的句子的数量，计算所述待测文本的主题归属度。本发明主要用于文本主题归属度计算。
一种计算文本主题归属方法装置

[发明专利]层次化文本主题分割方法-CN201810629577.7在审
发明人：宗成庆;亢晓勉 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及语言处理技术领域，并提出了一种层次化文本主题分割方法，旨在解决在文本主题分割中，忽视文本整体结构，无法利用层次化文本结构信息进行主题分割的技术问题。为此目的，本发明中的层次化文本主题分割方法包括：根据预设的标点符号对待分割文本进行切分，得到包含多个句子的句子集合；利用预先构建的词向量生成上述句子集合中每个句子对应的句向量；按照上述每个句子在上述待分割文本中出现的顺序，依次根据每个句子对应的句向量对预设的子主题向量进行更新；利用更新后的子主题向量计算在每个句子处进行主题分割的概率，并根据上述概率选择性地分割上述待分割文本。本发明可以快速、准确的对文本进行层次化分割。
分割层次化句子文本主题文本向量句子集合主题分割子主题预设文本结构信息语言处理技术标点符号概率选择向量计算词向量更新构建概率

[发明专利]文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111346141.5有效
发明人：杨华宇;王昕;胡芳;王欢 -专利权人：太平金融科技服务（上海）有限公司;太平金融运营服务（上海）有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类文本数据；对待分类文本数据进行分句处理，得到多个文本句；从各文本句中提取出文本句分词以及对应各文本句分词的关联词，以得到各文本句对应的多个关联词组；根据各关联词组，生成对应的多个文本主题，并将待分类文本数据的各文本句添加至对应的文本主题中。采用本方法能够提升文本分类的准确性。
文本分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本主题生成方法、装置及电子设备-CN202010039104.9有效
发明人：刘志洁;汪琦;冯知凡;张扬;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提出一种文本主题生成方法、装置及电子设备，涉及智能搜索技术领域。其中，该方法包括：对待处理文本进行实体挖掘，获取待处理文本中包含的各实体；通过实体链接，确定知识图谱中分别与待处理文本中包含的各实体对应的各候选实体，并对各候选实体进行聚类，确定待处理文本对应的核心实体集；基于待处理文本中各关键词分别与预设主题图谱中各参考主题的匹配度，确定待处理文本中包含的各候选主题；根据核心实体集中每个核心实体与待处理文本间的关联性，及每个候选主题与待处理文本间的关联性，从核心实体集及各候选主题中，获取待处理文本的主题。由此，通过这种文本主题生成方法，挖掘到更多的隐式主题信息，提高了文本主题生成的准确性。
文本主题生成方法装置电子设备

[发明专利]一种基于词向量增强的短文本主题抽取方法-CN201810816147.6有效
发明人：彭敏;高望;胡刚;谢倩倩;李冬 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于词向量增强的短文本主题抽取方法，具体涉及了一种新的短文本主题抽取模型，称为CRFTM(Condition Random Field regularized Topic Model)。首先，本发明设计了一种通用的短文本距离衡量方式——基于词向量的平均最小距离，通过将短文本聚合成伪文档来缓解稀疏性问题。在新闻数据集上的实验结果表明，本发明的短文本主题抽取方法在主题连贯性指标上优于5种基准主题模型。
一种基于向量增强文本主题抽取方法

[发明专利]一种基于多样深层主题模型的文本分析方法-CN201910750551.2在审
发明人：陈渤;陈文超;赵倩茹;刘应祺;刘宏伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多样深层主题模型的文本分析方法，构建文本数据的训练样本集与测试样本集；根据训练样本集构建多样深层主题模型，并初始化多样深层主题模型的初始模型参数；根据训练样本集训练多样深层主题模型得到训练模型参数，并根据训练模型参数更新初始模型参数得到训练后多样深层主题模型；根据测试样本集训练训练后多样深层主题模型得到若干测试隐层特征；根据若干隐层特征对训练模型参数行可视化分析，得到若干文本主题；根据若干文本主题、训练样本集、测试隐层特征与测试后多样深层主题模型对文本数据进行分类。本发明可以全面反映文本数据特性，使得文本主题具备较好的可分性，文本分析能力高。
一种基于多样深层主题模型文本分析方法

[发明专利]非结构化文本数据增强型分布式大规模数据维度抽取方法-CN201611254128.6有效
发明人：刘东升;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种非结构化文本数据增强型分布式大规模数据维度抽取方法，包括文本分词，词频统计，输入文本主题提取以及过滤主题词，输入文本主题提取：根据抽取所关注的目标领域，确定目标领域的主题词集合，通过计算得出在输入文本中主题词与主题词所有左侧词共同出现时的稳定性，通过训练设定第二阈值，将稳定性与第二阈值做对比，当稳定性不小于第二阈值时，能得到输入文本主题相关的左侧主题词的集合。有效将海量非结构化文本数据转换为结构或半结构化数据，从而为数据分析挖掘提供良好的支持。对于解决大量非结构化文本的结构化分析这样的复杂问题具有较好的效果。
结构文本数据增强分布式大规模维度抽取方法

[发明专利]基于主题共现网络和外部知识的主题识别方法、系统及设备-CN202110128830.2有效
发明人：魏笔凡;祁敬超;刘均;郑庆华;杨祎;罗强;洪振杰;武雨辰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主题共现网络和外部知识的主题识别方法，方法具体为：基于标注数据的主题共现网络构建：使用已有带主题标注的领域知识文本，检测文本中的主题子词并以此构建主题共现网络；融合外部知识和主题共现网络的开关模块构建：使用共现网络对带主题标注的领域知识文本进行信息丰富度排序，并以此排序结合外部知识构成开关模块；引入开关模块的改进领域知识文本主题识别模型自训练：使用自训练方法训练领域知识文本主题识别模型，尽可能使用无主题标注的领域知识文本的信息，防止自训练不加选择地学习无主题标注领域知识文本导致泛化性能下降；更充分更高效地利用有限语料信息，提升领域知识文本主题识别模型的性能。
基于主题网络外部知识识别方法系统设备

[发明专利]一种基于方面词的主语义分析方法及系统-CN202310170278.2有效
发明人：宋永生;王楠;徐家威 -专利权人：文灵科技（北京）有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于方面词的主语义分析方法及系统，涉及人工智能领域，所述方法包括：通过获得预设文本的基本特征信息，并确定目标主题；采集目标主题的文本信息并组成目标文本集；分析构建方面词集；遍历得到预设文本的预设方面词集解决了现有技术在对文本主语义进行分析时忽略方面词含义分析，文本分析速度慢、语义结果不准确，甚至偏离文本主语义的问题。达到了提高文本主语义分析准确率的效果。
一种基于方面主语分析方法系统

[发明专利]一种智能回复方法及终端-CN202210873391.2在审
发明人：林志扬;徐晓文;薛健武 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种智能回复方法及终端，使用预设外部词向量模型和预设本地词向量模型确定待回复文本对应的联合词向量编码；将联合词向量编码输入至训练后的分类模型，输出得到待回复文本对应的文本主题；基于所述待回复文本进行关键词抽取，得到第二关键词；确定与所述文本主题对应的目标主题知识图谱，并根据所述第二关键词基于所述目标主题知识图谱确定与所述待回复文本对应的回复内容，有利于提升自然语言处理相关的后续任务的处理准确度，同时处理长文本的效果更好，提高了文本主题获取的精度，另外通过知识图谱与任务型对话模型的结合能够对大段文本生成对应的有效回复，且可移植到app、客服等场景中，从而针对大段文本实现准确地智能回复。
一种智能回复方法终端

[发明专利]一种文本主题推荐方法和装置-CN200710107364.X有效
发明人：吴辉;文德;项碧波 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2007-05-29 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本主题推荐方法和装置，所述方法包括：获取目标文本的目标词语；将所述目标词语组合为目标词组；根据所述目标词组和预置的短语词典获得所述目标文本的主题短语。这样一来，用户通过这些主题短语就可以迅速的获知该目标文本的主题内容，并进一步判断该信息的有效性，大大降低了用户判断文本主题所花费的时间成本。
一种文本主题推荐方法装置

[发明专利]对话文本主题的自动提取方法-CN200910063114.X无效
发明人：黄本雄;黄毅青;胡广;温杰 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2009-07-10 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话文本主题的自动提取方法，包括：对对话文本进行数据预处理，对预处理后的对话文本进行问答对探测；对所述对话文本进行主题切分，并对主题切分后的语块组进行聚类，从聚类后的语块组中抽取出主题句采用本发明方法提取的对话文本主题更为准确，用户可以从提取出来的主题句中检索或发现感兴趣的对话记录，提高用户的体验。
对话文本主题自动提取方法

[发明专利]一种多语言新闻主题词的分词方法-CN202211568523.7有效
发明人：周亭;吴林;王永滨;范伟健;彭奕豪;王志杰 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供一种多语言新闻主题词的分词方法，属于数据挖掘技术领域，具体包括：基于新闻的发布时间、题目中的关键词、分类确定待提取文本的临近领域，构建模型的源域模块，采集待提取文本的所述临近领域的有标签数据，构建源域数据集，构建目标域模块，将待提取主题词的领域文本视为目标数据集；构建领域文本主题词提取预训练模型，在进行预训练模型训练时，对于不同语种的词向量的表征，分别选择不同的预训练模型，采用迁移成分分析的方法，对预训练模型进行优化，获得邻域文本主题词提取模型，获得待提取领域文本的主题词标签，获取领域文本主题词，从而更好的实现了对多语言的新闻主题词的准确高效分词。
一种语言新闻主题词分词方法