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[发明专利]多模式的人体跌倒检测方法-CN202011505755.9在审
发明人：刘东升;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模式的人体跌倒检测方法，包括：采集检测对象的加速度数据；根据加速度数据判断检测对象的状态；在判断出检测对象处于跌倒状态时采集检测对象的表面肌电信号；从表面肌电信号中提取出肌电信号特征；通过支持向量机识别肌电信号特征；在支持向量机识别出检测对象处于跌倒状态时触发报警系统。本发明所提供的多模式的人体跌倒检测方法，针对目前的跌倒识别方法容易受外界噪音干扰而导致识别准确度不高以及支持向量机受惩罚参数c和核函数参数g影响较大的问题，提出一种多模式的检测方法，融入三轴加速感应和PSO优化SVM，提升老年人跌倒行为识别准确度。
模式人体跌倒检测方法

[发明专利]基于矩阵因子分解的个性化推荐方法及推荐系统-CN201611140676.6有效
发明人：刘东升;许翀寰;王黎明 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于矩阵因子分解的个性化推荐方法及推荐系统，该方法包括：搭建面向大数据的计算平台；在已搭建的计算平台内计算目标用户和其它用户的相似性；基于矩阵因子分解并结合目标用户和其它用户的相似性对目标用户未选择过的商品进行评分预测；对目标用户未选择过的商品按照预测的评分大小进行排序后推荐给目标用户。
基于矩阵因子分解个性化推荐方法系统

[发明专利]基于多维和参数动态变动的群体极化分析方法-CN201710089608.X有效
发明人：陈庭贵;石佳文;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于多维和参数动态变动的群体极化分析方法，包括：步骤1，将个体X对事件的态度量化为一个n元数组(x1,x2,x3,......xn)来表示，个体之间的态度差异则可以用n维意见空间中两点之间的距离来表示；步骤2，个体间态度值调整算法规则的定义；步骤3)将代表个体态度值的点随机地分散在多维的态度值空间中，模拟群体性事件发生初期，群众对这一事件的态度分布情况；步骤4)通过所建模型依据实际事件发展的影响力以及民众的关注度，来代入模型实现对群体性事件极化行为的分析。对于多维度评价的社会群体性事件极化行为的模拟仿真有很大的现实意义。
基于多维参数动态变动群体极化分析方法

[发明专利]大数据环境下的分布式跨维度异常数据检测方法-CN201611254170.8有效
发明人：刘东升;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供一种大数据环境下的分布式跨维度异常数据检测方法，包括：数据切分，基于输入数据集的维度对输入数据集进行切分，形成多个数据桶；根据每一维度上切分出来的数据桶形成非平衡二叉编码树；基于非平衡二叉编码树将切分出来的多个数据桶分配到各运算节点上；在各个运算节点上计算执行每个数据点的相对离群量；筛选出相对离群量大于或等于设定阈值的数据点，形成异常点集合。
维度输入数据集运算节点编码树非平衡异常数据检测大数据数据点异常点集合筛选分配

[发明专利]非结构化文本数据增强型分布式大规模数据维度抽取方法-CN201611254128.6有效
发明人：刘东升;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种非结构化文本数据增强型分布式大规模数据维度抽取方法，包括文本分词，词频统计，输入文本主题提取以及过滤主题词，输入文本主题提取：根据抽取所关注的目标领域，确定目标领域的主题词集合，通过计算得出在输入文本中主题词与主题词所有左侧词共同出现时的稳定性，通过训练设定第二阈值，将稳定性与第二阈值做对比，当稳定性不小于第二阈值时，能得到输入文本主题相关的左侧主题词的集合。有效将海量非结构化文本数据转换为结构或半结构化数据，从而为数据分析挖掘提供良好的支持。对于解决大量非结构化文本的结构化分析这样的复杂问题具有较好的效果。
结构文本数据增强分布式大规模维度抽取方法

[发明专利]面向移动订餐系统的内容推荐和协同过滤推荐的混合方法-CN201811426408.X在审
发明人：陈庭贵;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：一种面向移动订餐系统的内容推荐和协同过滤推荐的混合方法，包括：依据客户已往所购产品数据和产品收藏情况，得出客户特征向量和客户对产品特征的偏好；根据客户特征向量和客户特征喜好深度，采用余弦相似度计算客户之间的相似度，根据相似值的大小对客户进行排序；根据相似客户购买的产品种类，基于产品评分，按照分值大小从高到低排序，将产品列进候选推荐集合中；计算各种产品集合，得到最终推荐集合。本发明结合餐饮产品的特点实现商家对用户的个性化推荐，降低了用户评分和数据量少的局限性，加强了移动订餐的管理能力，从而保证了向用户推荐符合其实际需要的产品和服务。
客户特征客户订餐系统内容推荐协同过滤向量排序移动集合个性化推荐余弦相似度餐饮产品产品集合产品数据产品特征管理能力客户购买用户推荐产品列数据量相似度偏好喜好收藏保证服务

[发明专利]基于节点数据处理能力和节点运行负载的数据分配方法-CN201811391342.5在审
发明人：陈庭贵;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：基于节点数据处理能力和节点运行负载的数据分配方法，包括步骤1.度量集群数据处理节点的处理能力；步骤2.度量集群数据处理节点的负载：步骤3.计算集群数据处理节点的负载能力权重；步骤4.切分与分配数据。本发明在高速分布式网络环境下，改进海量数据并行检测和处理效率，降低系统检测时间，提升入侵检测系统响应效率，提高分布式入侵检测能力。本发明方法对数据的切分和分配能与集群中节点的工况实时匹配，保证系统良好的负载均衡性。本发明有效降低分布式入侵检测系统并行处理开销，提升入侵检测系统响应效率，提高分布式入侵检测能力。
数据处理节点集群分布式入侵检测入侵检测系统数据处理能力数据分配运行负载度量分布式入侵检测系统分布式网络环境负载均衡性保证系统并行处理并行检测处理效率分配数据负载能力海量数据计算集群降低系统实时匹配响应权重检测分配改进

[发明专利]融合协同过滤的线性回归推荐方法-CN201811426409.4在审
发明人：陈庭贵;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出一种融合协同过滤的线性回归推荐算法。首先，将用户历史评分以及用户和商品自身特征融入到相似性计算中，根据相似性矩阵选出最近邻集合；其次，基于协同过滤算法预测用户已评分项目的评分，通过预测评分与真实评分的差值建立线性回归模型；最后，根据该模型预测未知评分，从整体上提高用户预测评分的准确性。
协同过滤线性回归线性回归模型相似性计算相似性矩阵模型预测评分项目算法预测用户历史用户预测融合最近邻算法集合融入预测

[发明专利]一种面向农产品大数据的精准个性化推荐方法-CN201811023237.6在审
发明人：王杰;袁江军;许翀寰;谢在阳 -专利权人：浙江经济职业技术学院
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：一种面向农产品大数据的精准个性化推荐方法。首先构建基于Hadoop的大数据计算平台，然后获取消费者——农产品评分矩阵，将时间因素影响和地理位置信息影响融入消费者的相似度计算中。基于资源扩散思想设计相似度计算模型和偏好预测模型，最终得到高精确度的推荐结果。
大数据个性化推荐相似度计算农产品地理位置信息计算平台评分矩阵时间因素预测模型构建偏好扩散融入

[发明专利]一种基于LDA算法的社会化网络交互活动用户兴趣挖掘方法-CN201510121622.4有效
发明人：陈庭贵;许翀寰;陶婉琼 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2015-03-19 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：涉及一种基于LDA算法的社会化网络交互活动用户兴趣挖掘方法，主要适用于对社会化网络中的英文交互信息数据进行处理。首先从社会化网络中爬取所需的用户交互信息数据，对这些数据进行数据处理，其中主要包括单词改错、停止词删除和词干提取，而后获得交互活动文档的数据集。然后采用LDA算法对交互活动文档集进行集群，接着对每个集群和集群中的交互活动文档与预先设定的活动领域进行相关度计算，确定各个集群所属的活动领域，并进一步确定各个交互活动文档所属的活动领域。本发明有效地结合了LDA算法的优点，提出了一种基于LDA算法的社会化网络交互活动用户兴趣挖掘新方法，具有准确性高、简单、便捷等良好的实用价值。
一种基于 lda 算法社会化网络交互活动用户兴趣挖掘方法

[发明专利]一种融入本体情境的用户兴趣挖掘方法-CN201410269562.6有效
发明人：陈庭贵;周广澜;许翀寰;封毅 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2014-06-17 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种融入本体情境的用户兴趣挖掘方法，首先针对电子商务网站中复杂多维的Web用户兴趣行为特征数据，构建基于二阶隐马尔可夫模型的用户兴趣特征提取模型；其次分析了能反映用户兴趣的情境信息，包括用户的个体信息、环境信息以及设备信息等；再次构建了基于情境本体的用户兴趣模型，同时采用逻辑模糊的思想对用户个体信息的兴趣度进行了度量与表达，最后基于隐半马尔可夫模型的用户兴趣漂移检测方法，根据用户浏览路径构建模型，将序列的平均对数或然概率的均值作为阈值点，用以判断兴趣是否发生了漂移。本发明构建了能够满足用户需求的兴趣模型以提供个性化推荐服务，提高用户满意度的有效手段，具有良好的应用价值。
一种融入本体情境用户兴趣挖掘方法

[发明专利]一种隐藏属性的密钥策略属性加密方法-CN201510229719.7有效
发明人：陈庭贵;许翀寰;黄治移 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2015-05-07 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：隐藏属性的密钥策略属性加密方法，拥有选择集合信息不可分辨安全模型的安全性。使用者为了确保数据的私密性，希望利用加密机制将文件加密给其他使用者，通过密钥策略属性加密方法，使用者可以很有弹性地决定密文的存取权限，未具有指定权限(解密角色)的人无法得知数据内容，而密文的存取权限信息在许多情况下也是需要保护的，经由可隐藏属性的密钥策略属性加密方法，可以有效控制密文的存取权限，还可保护权限控制属性数据的私密性。另一方面当应用密钥策略属性加密机制在支持关键字搜索的加密方法时，使用者可以指定任意关键字组成布林算式授权服务器协助搜索，此时对应于密文的关键字必需也是隐藏的。
一种隐藏属性密钥策略加密方法

[发明专利]基于云计算的智慧感知推荐方法-CN201710315264.X在审
发明人：肖亮;许翀寰;王璐雅;王铜安 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：基于云计算的智慧感知推荐方法，研究个性化推荐服务的效果问题，从智慧感知入手，基于Hadoop架构，提出基于云计算的智慧感知推荐系统。本发明通过Hadoop架构实现分布式计算，在用户相似性计算前先对用户进行有效聚类，而后采用改进的相似性计算方法计算用户相似度值，最后预测目标用户的评分，给出推荐结果。通过该方法科学合理的提高个性化推荐结果的精确性和多样性。本发明适用于各类已开展电子商务活动，并追求高质量个性化服务的企业。
基于计算智慧感知推荐方法

[发明专利]基于点边权值影响的多级供应商网络演化方法-CN201710089998.0在审
发明人：陈庭贵;左虹;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：基于点边权值影响的多级供应商网络的演化方法，包括构建初始供应商网络；网络的择优连接增长；供应商网络的更新操作；边退化性操作；节点删除操作；结束运算操作。本发明研究多级供应商网络的演化过程，对其进行实验仿真计算，一方面能够及时地发现供应商网络中存在的冗余节点和效益较差点边，并在演化的过程中将该节点和边剔除出供应商网络；另一方面，在演化过程中也能够不断地增加效益较好的节点并通过择优连接方法与旧节点相连，使供应商网络保持良好的运作效益。运用该演化仿真方法，不仅能够预测供应商网络可能出现的风险，而且能够提前做出相应的措施使其更具鲁棒性和弹性。
基于点边权值影响多级供应商网络演化方法

[发明专利]基于人群疏散的折半聚类方法-CN201710089909.2在审
发明人：陈庭贵;石佳文;许翀寰 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：人群疏散折半聚类方法，包括将整个疏散场景面积定义为P＝L*W；将人群疏散个体数据集定义为E＝{ei,i＝1,2,…,num}；个体数据集E到场景P的映射是E→S，被定义为S＝{ei(x,y)}；同组个体属性设定；计算网格密度；核心网格是包含的个体数目大于1的叶子网格且核心网格数目不大于k；对整个场景进行二分的非均匀网格划分；检测非空网格内的个体是否同；按网格密度非递增排序叶子网格；按顺序依次提取叶子网格为核心网格，聚合其周围的同组邻居网格；按距离就近原则，聚合剩余的非核心网格。将现实中的人际关系如家人、朋友等考虑到聚类分组中去，在人群疏散过程中快速识别出人群中有关系的人并准确地聚类成组。使得仿真模拟更加符合实际的人群疏散。
基于人群疏散折半方法

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