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- [发明专利]用于整个机床监测的装置-CN200710144175.X无效
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池田和隆
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松下电工株式会社
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2007-11-30
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2008-07-16
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B23Q17/00
- 第一和第二神经网络分别相应地将从在机床加工工件之前的空转时、和在机床加工工件时产生的目标信号中提取的特征量分成正常和异常类别。基于来自第一和第二神经网络的分类结果、包括在第一神经网络中的输出层中的神经元的权重系数与由第一特征提取单元提取的特征量之间的偏差历史记录、以及包括在第二神经网络中的输出层中的神经元的权重系数与由第二特征提取单元提取的特征量之间的偏差历史记录,判断单元判断在机床加工工件之前和在机床加工工件时是否存在异常、以及判断机床中是否存在故障。
- 用于整个机床监测装置
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