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[发明专利]充电负荷预测方法、装置、存储介质及设备-CN202310136957.8在审
发明人：孙舟;陈平;陈振;袁小溪;李香龙;刘祥璐;钱梓锋;王立永;李卓群 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种充电负荷预测方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取充电站的历史充电数据和位置信息，其中，上述历史充电数据包括：历史短时数据、历史日数据和历史周数据；采用卷积神经网络对上述历史充电数据和上述位置信息进行预测处理，得到预测结果，其中，上述预测结果包括：历史短时数据预测值、历史日数据预测值和历史周数据预测值；对上述历史短时数据预测值、上述历史日数据预测值和上述历史周数据预测值进行融合处理，得到目标预测结果。本发明解决了现有技术中充电负荷预测方法准确度较低的技术问题。
充电负荷预测方法装置存储介质设备

[发明专利]数据预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210779807.4在审
发明人：梁昊远;林仕锋;刘赫阳 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括；获取第一预设时长内的历史业务数据，第一预设时长包括多个单位时长；对历史业务数据分解，得到历史业务数据的趋势数据以及周期数据；基于趋势数据在各单位时长内的变化率，获取第一预设时长内的工作时间趋势数据以及非工作时间趋势数据；基于工作时间趋势数据，预测第二预设时长的工作时间趋势数据预测值；根据非工作时间趋势数据，计算第二预设时长的非工作时间趋势数据预测值；根据工作时间趋势数据预测值与非工作时间趋势数据预测值以及周期数据，获得第二预设时长内各单位时长的业务数据预测值。从而解决常规工作日中的数据预测，提高数据预测的准确性。
数据预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据预测结果、基金估值结果的评估方法及装置-CN201710465549.1在审
发明人：王文通 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-06-19 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据预测结果、基金估值结果的评估方法及装置，用以实现对数据预测值的可靠性进行评估的效果。所述方法包括在数据预测值的计算过程中，根据预设的预测因子集确定计算过程中命中的至少一个目标预测因子；获取预先配置的各预测因子与其对数据预测值的影响程度之间的对应关系，根据对应关系确定各目标预测因子分别对应的影响程度；根据各目标预测因子分别对应的影响程度，确定数据预测值的评估结果。该技术方案能够实现对数据预测值的评估，无需再将对数据预测值的预测可靠性产生影响的相关信息展示给用户，从而避免了大量相关信息给用户造成的使用困惑的问题，且避免了用户主观评估数据预测值的不准确问题。
数据预测结果基金评估方法装置

[发明专利]变量异常修复方法、设备、介质及计算机程序产品-CN202110926804.4在审
发明人：要卓;陈婷;吴三平;庄伟亮 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请公开了一种变量异常修复方法、设备、介质及计算机程序产品，所述变量异常修复方法包括：获取待预测数据集，通过缺失数据预测模型对所述待预测数据集中的缺失变量进行预测，获得数据预测结果，其中，所述缺失数据预测模型是通过预先收集的缺失数据集和完整数据集对待训练缺失数据预测模型进行迭代训练优化得到的，基于所述数据预测结果，对所述缺失变量进行修复，获得变量修复结果。本申请解决了模型预测的准确性低的技术问题。
变量异常修复方法设备介质计算机程序产品

[发明专利]数据预测模型调用方法、装置、设备和存储介质-CN202011539496.1在审
发明人：姜立娣;姚孝辉;吴朦;王辉 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据预测模型调用方法、装置、设备及存储介质，包括获取数据预测机器学习模型的预设格式文件包；解析所述预设格式文件包，得到所述数据预测机器学习模型对应每个节点的java类，所述数据预测机器学习模型包括模型信息节点、数据字典节点和数据转换字典节点；将每个所述java类热加载到java虚拟机中；控制所述java虚拟机执行所述数据预测机器学习模型的每个所述java类，以得到所述数据预测机器学习模型的预测结果。本申请还提供一种计算机可读存储介质，本申请能够提高数据预测模型解析和执行效率。
数据预测模型调用方法装置设备存储介质

[实用新型]建筑能耗监测预测系统-CN201822046236.5有效
发明人：傅启明;钱徐浩然;钟珊;陈建平;傅朝阳 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种建筑能耗监测预测系统，包括能耗数据采集模块、能耗数据预测模块、数据存储模块以及数据监测处理模块，所述能耗数据采集模块用于获得实际能耗数据，所述能耗数据预测模块用于根据实际能耗数据预测未来一段时间的能耗数据,所述数据存储模块用于将能耗数据采集模块以及能耗数据预测模块产生的数据进行存储，所述数据监测处理模块分别与数据存储模块以及能耗数据预测模块相连，所述数据监测处理模块用于监测和处理能耗数据采集模块以及能耗数据预测模块的数据
能耗数据预测模块能耗数据采集数据存储模块数据监测处理监测预测建筑能耗实际能耗本实用新型数据预测系统架构存储监测

[发明专利]一种拖拽式的面向交通领域的数据预测系统-CN202210707677.3有效
发明人：孙磊磊;杜博文;吕卫锋;他旭翔 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种拖拽式的面向交通领域的数据预测系统，涉及交通数据预测领域，包括：视图层用于从设定多个交通场景中选择一个交通场景作为待预测交通场景；还用于基于待预测交通场景选择数据预处理算法和数据预测算法；还用于从多个数据源地址中选择一个作为待预测数据源地址；还用于显示预测结果；数据预测算法为深度学习算法；中心层用于接收待预测数据，将待预测数据输入选定的数据预测算法获得预测结果，并将预测结果反馈到视图层；接入层与中心层连接，用于根据待预测数据源地址获取数据源数据，采用选定的数据预处理算法对数据源数据进行预处理后获得待预测数据，并向中心层发送待预测数据。本发明提高了交通领域的数据预测效率。
一种拖拽式面向交通领域数据预测系统

[发明专利]一种影片票房数据的预测方法及装置-CN201610648318.X在审
发明人：王强;韩啸天;梁书宇;赵颖泽 -专利权人：北京猫眼文化传媒有限公司
申请日： 2016-08-09 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种影片票房数据的预测方法及装置，该方法包括获取待预测影片的上映类型；当待预测影片为首映影片时，根据待预测影片的首映日期的类型和首映日放映时间段的类型从票房数据预测模型中选取相应的票房数据预测子模型；当待预测影片为非首映影片时，获取待预测影片的当前票房数据；根据预测日的类型从票房数据预测模型中选取相应的票房数据预测子模型。本发明实施例通过根据待预测影片的类型选取相应的票房数据预测子模型进行票房预测，同时，选用专资办发布的票房数据、实时票房数据、监控网站的售票订单数据这三类数据作为模型输入数据，从而提高了票房预测的准确度，
一种影片票房数据预测方法装置

[发明专利]数据预测模型训练、数据预测方法及装置-CN202211488463.8在审
发明人：邓立邦 -专利权人：广东南方财经控股有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06N3/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据预测模型训练、数据预测方法及装置，数据预测模型训练方法，包括：获取初始数据集；基于所述初始数据集，进行m轮数据拓展，依次得到第一数据集、第二数据集、…、第m数据集；依次利用所述第m数据集、…、所述第二数据集、所述第一数据集及所述初始数据集，对待训练的循环神经网络模型进行m+1轮训练，得到数据预测模型。本发明数据预测模型训练、数据预测方法及装置，可以有效地提高对模型的训练效果及训练效率，使模型更为易于收敛，从而可以使得最终模型预测得到更为准确的预测数据。
数据预测模型训练方法装置

[发明专利]基于融合注意力机制的创业指数收盘价数据预测方法-CN202310093481.4在审
发明人：罗宁;韦冰;商婷娇;张树东;周丽娟 -专利权人：海南大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于融合注意力机制的创业指数收盘价数据预测方法，包括，获取创业指板收盘价数据集作为训练数据集；对训练数据集进行预处理；将Bahdanau‑Attention机制与Luong‑Attention机制进行融合，将融合后的机制BAL‑Attention引入到数据预测模型的LSTM层及输出层之间对所述数据预测模型进行改进；利用预处理后的训练数据集对改进后的数据预测模型进行训练，得到训练完成的数据预测模型；通过训练完成的数据预测模型预测未来的股市数据波动情况。通过本发明提出的方法，可以有效提高预测精度以及模型稳定性。
基于融合注意力机制创业指数收盘价数据预测方法

[发明专利]算力网络的数据感知方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310143473.6有效
发明人：马浩;许俊东;崔超 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明提供算力网络的数据感知方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，方法包括：通过算网数据存储池获得云参数数据和网络参数数据；其中，算网数据存储池包括算力网络在预设时间段内的云参数数据和网络参数数据；将云参数数据和网络参数数据输入至算网数据预测模型中，获得算网数据预测模型输出的当前时刻下算力网络中各个节点的参数预测值；其中，算网数据预测模型根据时间序列预测算法进行数据预测。本发明通过算网数据预测模型基于时间序列预测算法进行数据预测，利用算力网络在预设时间段内的历史数据预测算力网络当前时刻的数据，实现对算力网络数据的实时感知，避免频繁全量采集数据导致数据采控平台的开销过大的问题
网络数据感知方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011148696.4有效
发明人：于沃良;麻晓珍 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请属于人工智能领域，涉及一种数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：根据数据预测请求确定模型信息和第一用户信息，并获取预测数据表；根据模型信息从模型服务器中获取预生成的数据挖掘模型，并根据第一用户信息在模型服务器中配置对应的预测资源；基于预测资源和数据挖掘模型生成数据预测模型文件并发送至数据存储服务器，以在数据存储服务器上运行数据挖掘模型，根据预测数据表获取对应的数据输入数据挖掘模型进行数据预测此外，本申请还涉及区块链技术，数据挖掘模型生成和数据预测过程中获取的数据中的隐私信息可存储于区块链中。本申请能够实现一键生成数据挖掘模型以及一键实现数据预测部署。
一种数据预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种自适应时间序列数据预测方法-CN202010451280.3有效
发明人：常关羽;赵勇;张彬;胡芸华;朱炼;牛富增 -专利权人：成都千嘉科技股份有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应时间序列数据预测方法，包括以下步骤：收集并清理原始时间序列数据，增强数据维度；构建数据集，评定数据集特性；构建数据集的预测模型；对预测模型进行训练和参数优化；利用预测模型计算数据预测值本发明解决了多时间序列特征条件下数据预测的问题，提供一种自适应时间序列数据预测方法，可以监测时间序列数据的特性，并根据特性选择对应的预测模型实现预测。
一种自适应时间序列数据预测方法

[发明专利]金融数据预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210982058.5在审
发明人：陈鹏;徐思;汪悦 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及数据预测技术领域，提供一种金融数据预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法采用了数据预测模型，不仅可以保证预测结果的准确性和全面性，还可以提高预测效率。在对初始预测模型进行训练时，通过优化算法确定初始预测模型的超参数的目标取值，可以进一步提升数据预测模型的预测性能。该方法针对于单点金融数据具有目标数据特征的历史时间序列金融数据进行预测，目标数据特征通过对初始历史时间序列金融数据样本进行特征降维分析得到，如此可以降低数据预测模型的计算量，进一步降低预测时长，提高预测效率
金融数据预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于SVM算法的身材数据预测方法、装置、存储介质及设备-CN201810004628.7在审
发明人：杨阳 -专利权人：杭州贝嘟科技有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SVM算法的身材数据预测方法、装置及存储介质及设备。本发明的目的是提供一种预测准确度高的基于SVM算法的身材数据预测方法、装置、存储介质及设备。本发明的技术方案是：一种基于SVM算法的身材数据预测方法，其特征在于：获取用户的部分身材数据的真实值；将获取的部分身材数据输入至预先构建的身材数据预测模型，预测得到该用户其余身材数据的预测值；所述身材数据预测模型由对至少一个训练样本进行SVM训练所得，训练样本包括某一用户全部身材数据的真实值。本发明适用于身材数据预测领域。
身材数据预测存储介质训练样本预测准确度构建