专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]流计算系统、方法、电子设备和可读存储介质-CN202110169285.1在审
  • 吴富林;潘永高 - 树根互联股份有限公司
  • 2021-02-07 - 2021-05-11 - G06F9/48
  • 本申请实施例提供了一种流计算系统、方法、电子设备和可读存储介质,涉及工业物联网技术领域,包括源数据模块、函数处理模块及目标模块。源数据模块用于实时接收原始数据。函数处理模块用于根据预先部署的业务逻辑,从原始数据中获取目标原始数据,对目标原始数据进行数据处理,得到数据处理结果。目标模块用于将数据处理结果实时发送至目标对象。基于该流计算系统的架构,通过流计算系统包括的各个模块之间的配合,使得边缘计算设备也可以对数据进行流式处理,从而缓解了云端处理数据的压力,减小了数据处理时延。
  • 计算系统方法电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种人工智能大数据处理系统-CN202110468230.0在审
  • 汪红刚 - 彭莎莎
  • 2021-04-28 - 2021-07-30 - G06F21/62
  • 本发明涉及大数据领域,具体为一种人工智能大数据处理系统,包括数据收集,数据收集在运行前设有安全协定,数据收集之后还设置有数据处理数据处理数据储存,数据收集用于对用户的各种数据进行收集,数据处理数据进行细化分类,和设置处理分析时的运算条件,数据处理数据进行对比和运算从而计算出结果,数据储存用于将收集的数据处理之后的数据进行保存,本发明通过数据处理中的智能识别、数据标签化、标签归纳和数据对比实现对源数据进行识别、分析和归纳而同一种类的数据而进入同一种架构内进行运算,大大节省了算力,使得计算效率提高。
  • 一种人工智能数据处理系统
  • [发明专利]一种通过NAS设计神经网络的方法、装置和系统-CN202010936265.8在审
  • 毛伟;余浩;代柳瑶;朱雪娟;常成;王宇航;李凯 - 南方科技大学
  • 2020-09-08 - 2020-12-18 - G06N3/04
  • 该方法包括:接收生成请求后,基于构建的搜索空间和搜索策略进行神经网络架构搜索,得到多个神经网络架构;基于训练集和验证集在硬件上运行多个神经网络架构并监控硬件使用信息,根据由验证集对应的验证结果和硬件使用信息预设的评估方案,确定多个神经网络架构被分别赋予不同神经网络参数时的评估结果;根据评估结果中的最优评估结果确定多个神经网络架构中的目标神经网络架构和对应的目标神经网络参数,并基于目标神经网络架构和目标神经网络参数生成对应的神经网络模型该方案根据数据处理能力和硬件使用情况确定神经网络模型,加快了数据处理效率,同时减少了硬件耗损。
  • 一种通过nas设计神经网络方法装置系统
  • [发明专利]用于元数据处理的技术-CN201680081293.8有效
  • A·德翁;E·博林 - 查尔斯斯塔克德雷珀实验室有限公司
  • 2016-12-12 - 2022-04-05 - G06F21/52
  • 描述了可以用来编码在处理器上运行的代码的任意数目的安全性策略的元数据处理的技术。元数据可以添加到系统中的每个字且可以使用与数据流并行工作以推行任意策略集合的元数据处理单元。在一个方面中,元数据可以特性化为无限制的和软件可编程的以可应用于各种元数据处理策略。技术和策略具有各种用途,例如包括安全、安全性和同步。另外,描述了关于在基于RISC‑V架构的实施例中的元数据处理的方面和技术。
  • 用于数据处理技术
  • [发明专利]一种图神经网络架构定制方法、装置、设备及存储介质-CN202210715315.9在审
  • 朱文武;王鑫;秦一鉴 - 清华大学
  • 2022-06-23 - 2022-08-30 - G06V10/40
  • 本申请实施例涉及图数据处理技术领域,具体涉及一种图神经网络架构定制方法、装置、设备及存储介质,旨在对分布不同的图定制最合适的神经网络架构,提升图数据相关任务的准确性。所述方法包括:接收图数据以及所述图数据对应的目标任务,通过自监督解耦自编码器对所述图数据进行特征提取,得到所述图数据对应的图表征;使用基于原型的架构定制策略,根据所述图表征进行架构定制,得到所述图表征对应的神经网络架构;将所述神经网络架构输入定制超网络中,在所述定制超网络中通过所述神经网络架构对所述图数据进行处理,得到目标任务结果。
  • 一种神经网络架构定制方法装置设备存储介质

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