专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种卫星通信感知频谱技术中的能量检测方法-CN201510726961.5有效
  • 张建军;薛明 - 中国空间技术研究院
  • 2015-10-30 - 2017-09-22 - H04B17/30
  • 本发明涉及一种卫星通信感知频谱技术中的能量检测方法,C谱未授权的通信卫星首先根据接收天线的极化状态,获得星地通信使用的C波段下,接收号对干扰加噪声功率比(SINR),然后根据频谱能量检测法,次用户得到接收号能量的决策统计数值分布,最后结合接收号对干扰加噪声功率比的最大值,输入到接收号的决策统计数值分布参数中,在一定时间T内和带宽B,通过决策统计数值大于事先确定的某个阈值概率,确定频谱授权用户信号是否存在。利用这种技术,次用户不仅可以提高接收到的信号对干扰和噪声的信噪比,与现有技术比,还可以提高了信号检测概率,进而改善了频谱感知的效率。
  • 一种卫星通信感知频谱技术中的能量检测方法
  • [发明专利]基于控制信道进行并行干扰对消的方法-CN200510115916.2有效
  • 汪少波;李化加 - 华为技术有限公司
  • 2005-11-11 - 2006-11-22 - H04B1/707
  • 本发明涉及一种基于控制信道进行并行干扰对消的方法,其核心是:基站通过对各个用户的DPCCH信道中的接收号进行解扩、合并以及判决处理后,获得解调判决信息;然后根据各用户接收的DPCCH信道中的导频信息与所述获取的解调判决信息,对各个用户的DPCCH信道中接收号进行重构,并基于重构后的信号对接收到的用户基带数据进行并行干扰对消处理。通过本发明,只需要一次解调过程,从而实现更加简单,消耗的实现资源更少;而且由于基于时隙级的TPC信号对用户DPCCH中的接收号进行重构,从而能够减少基带数据存储和业务信道解调处理的等待时延;再者本发明通过消除用户DPCCH信道的部分干扰,提高业务信道的接收噪比,从而提高整个自干扰系统的容量和覆盖性能。
  • 基于控制信道进行并行干扰对消方法
  • [发明专利]基于控制信道进行并行干扰对消的方法及装置-CN200680012223.3无效
  • 李化加;汪少波 - 华为技术有限公司
  • 2006-10-23 - 2008-04-09 - H04Q7/38
  • 本发明涉及一种基于控制信道进行并行干扰对消的方法及装置,其核心是:基站通过对各个用户的DPCCH信道中的接收号进行解扩、合并以及判决处理后,获得解调判决信息;然后根据各用户接收的DPCCH信道中的导频信息与所述获取的解调判决信息,对各个用户的DPCCH信道中接收号进行重构,并基于重构后的信号对接收到的用户基带数据进行并行干扰对消处理。通过本发明,只需要一次解调过程,从而实现更加简单,消耗的实现资源更少;而且由于基于时隙级的TPC信号对用户DPCCH中的接收号进行重构,从而能够减少基带数据存储和业务信道解调处理的等待时延;再者本发明通过消除用户DPCCH信道的部分干扰,提高业务信道的接收噪比,从而提高整个自干扰系统的容量和覆盖性能。
  • 基于控制信道进行并行干扰对消方法装置
  • [发明专利]基于神经网络的反馈式光输入功率预测方法-CN202310604316.0在审
  • 李慧;赵嘉禾;顾华玺 - 西安电子科技大学
  • 2023-05-25 - 2023-09-05 - H04B10/25
  • 本发明公开了一种基于神经网络的反馈式光输入功率预测方法,包括:获取给定要求的光信噪比;将光信噪比输入到训练好的神经网络,获取预测的光输入功率;将预测的光输入功率进行模型误差修正和网络环境误差修正,获取修正后的光输入功率;根据修正后的光输入功率,控制源节点处发射端发射信号的光输入功率,经过片上光网络传输,到达目的节点处接收端;判断目的节点处接收接收号的功率是否大于目的节点处接收端灵敏度,如果是,获取对应的光信噪比,并将源节点处发射端发射信号的光输入功率和光信噪比组成新的样本,通过滑窗式更新方法更新样本集中的样本,对预设的神经网络在线训练。
  • 基于神经网络反馈输入功率预测方法
  • [发明专利]选频单载波分块传输系统中的比特加载方法-CN200510042056.4无效
  • 杜岩;袁静;李剑飞;宫良 - 山东大学
  • 2005-01-28 - 2005-08-03 - H04L27/01
  • 本发明提供了一种选频单载波分块传输系统中的比特加载方法,包括以下步骤:(1)收发双方建立通信后,接收端根据选取的可用子信道数M及这些子信道的幅度增益,得到均衡后噪声功率,根据接收噪比和均衡方式得到系统的均衡后信噪比;(2)根据系统的均衡后信噪比及信道估计误差和同步误差引起的信噪比损失确定系统采取的不同线性调制方式,描述不同线性调制方式的数据称为调制方式信息,通过反馈信道将调制方式信息传给发送端;(3)发送端根据接收到的调制方式信息进行符号映射发送信号;(4)接收端根据调制方式信息解调信号,并判决。
  • 选频单载波分块传输系统中的比特加载方法
  • [发明专利]一种电能表的电力线载波通信信道优化方法-CN201811159244.9有效
  • 董维维 - 宁波三星智能电气有限公司
  • 2018-09-30 - 2021-05-11 - H04L27/26
  • 一种电能表的电力线载波通信信道优化方法,建立网状电力线网络;构建模块的参数,并初始化;选取链路层邻居节点间的帧错误率不为零的链路;选取链路物理层变量中接收号强度大于第一预设值和信噪比平均值小于第二预设值的链路,作为弱链路;判断弱链路数是否大于K,如是,则确认存在强干扰信号;反之,则无强干扰信号,使用全频段;选择禁用全频段中的子载波,得到调制频段;将调制频段在信噪比平均值最低的弱链路中使用;判断接收号强度是否小于第三预设值和信噪比平均值是否大于第四预设值
  • 一种电能表电力线载波通信信道优化方法

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