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[发明专利]一种基于SAsFFT算法的机械故障诊断系统-CN202011002546.2有效
发明人：周亚建;周豪;赵佳勇;池俊辉;孙鸣昊;聂冠雄 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SAsFFT算法的机械故障诊断系统，该系统包括用户管理模块、数据预处理模块、故障诊断模块、数据存储模块以及显示模块；数据预处理模块接收外部输入的原始振动数据，并对所述振动数据进行预处理；故障诊断模块对预处理后的振动数据进行分析处理，得到频谱数据，并对所述频谱数据进行分类诊断，得到故障诊断结果。该系统通过对输入的原始振动信号进行预处理，以提高信噪比，尽可能真实的还原实际状况，通过故障诊断模块对机械的运行状态进行判断，分辨正常运行状态和故障状态，并对故障类型进行识别，为维护人员了解机械运行状况提供了准确可靠的数据支持
一种基于 sasfft 算法机械故障诊断系统

[发明专利]一种齿轮传动故障诊断系统-CN201510611240.X在审
发明人：汪永海 -专利权人：辰阔机电科技(上海)有限公司
申请日： 2015-09-23 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种齿轮传动故障诊断系统，所述齿轮传动故障诊断系统包括底座、驱动电机、动态扭矩传感器、编码器、两级行星齿轮箱、平行加行星齿轮箱、磁粉制动器、驱动齿轮、平行齿轮、振动传感器组件和控制系统，系统中齿轮箱特殊的结构设计，便于快速更换齿轮零部件，多个相同轴并行安装，可以获得单个故障信号以及不同故障同时存在的综合信号，外部平行齿轮数量的调节，可以获得不同故障齿轮以及相同故障齿轮在带载和空载状态下的振动信号，通过程序自动控制和手动控制来调节电机的起动本系统集成化设计可以有效满足齿轮传动故障诊断研究分析工作中对硬件设备需求。
一种齿轮传动故障诊断系统

[发明专利]风力发电机组远程在线多模式健康状态监测与故障诊断系统-CN201310228657.9无效
发明人：安源胜;齐永强 -专利权人：上海乾祺电子科技有限公司
申请日： 2013-06-09 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种风力发电机组远程在线多模式健康状态监测与故障诊断系统，其包括，风速/发电量监测装置、温度/振动监测装置、音频监测装置和视频监测装置，其特征在于：所述风力发电机组远程在线多模式健康状态监测与故障诊断系统还包括与风力发电机组相连接的下位机以及与网络客户端相连的上位机具有操作简单，可远程监控并可对故障进行远程诊断的优点。
风力发电机组远程在线模式健康状态监测故障诊断系统

[发明专利]一种电力变压器绕组松动缺陷诊断系统和诊断方法-CN201510533231.3有效
发明人：许洪华;王春宁;马宏忠;陈冰冰;周宇;李勇;刘宝稳;施恂山 -专利权人：江苏省电力公司南京供电公司;国家电网公司;江苏省电力公司
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G01R31/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力变压器绕组松动缺陷诊断系统和诊断方法，所述系统包括依次连接的信号采集模块、信号截取模块、信号滤波模块、信号时频变换模块、信号诊断模块和报警模块，还包括分别与信号采集模块连接的第一振动传感器、第二振动传感器以及参数输入模块。所述方法就是利用系统在空载下首先计算出松动阈值，再利用松动阈值来判断变压器绕组是否松动。本发明利用空载实验诊断变压器绕组松动，保证电网安全。
一种电力变压器绕组松动缺陷诊断系统方法

[发明专利]图形化显示汽车电控系统故障码的方法及其系统-CN201410075885.1有效
发明人：刘均;王新 -专利权人：深圳市元征科技股份有限公司
申请日： 2014-03-03 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种图形化显示汽车电控系统故障码的方法及其系统。该方法包括：步骤1、提供PC式汽车诊断系统；步骤2、启动汽车诊断车型模块；步骤3、读取车辆所有电控系统故障码信息；步骤4、诊断通讯数据采集模块将从汽车上采集到的数据发送到诊断协议转换模块；步骤5、对数据进行整理后发送至共享内存模块，并以消息的方式通知该PC式汽车诊断系统显示单元读取故障码信息；步骤6、图形化故障码显示模块将所有电控系统的故障码信息在该PC式汽车诊断系统显示单元上进行显示。本发明还提供了相应的PC式汽车诊断系统。本发明的图形化显示汽车电控系统故障码的方法以及PC式汽车诊断系统便于汽车维修人员快速、准确的分析汽车故障信息。
图形显示汽车系统故障方法及其系统

[发明专利]变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统-CN202111358165.2在审
发明人：赵禹辰;石磊;王谦;滕景竹;侯宇程;李明忆;于彤;蔡睿;张琛 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统，该方法包括：获取变压器的振动数据，振动数据为对变压器进行振动监测采集的数据；将振动数据输入振动特征提取模型，得到振动特征向量，振动特征提取模型用于对振动数据组成的向量进行降维；将振动特征向量发送至故障诊断平台；控制故障诊断平台将振动特征向量输入振动数据重建模型，得到重建数据，振动数据重建模型用于对振动数据组成的向量进行升维，重建数据的数据与振动数据的数据一一对应；控制故障诊断平台分析重建数据得到故障诊断结果该方法解决现有技术中振动数据的部分数据特征丢失导致故障诊断不准确的问题。
变压器故障诊断方法装置系统

[发明专利]远程诊断的方法、装置及系统、电子设备、计算机可读存储介质-CN202010845552.8有效
发明人：熊浩 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16H40/67 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种远程诊断的方法、装置及系统、电子设备、计算机可读存储介质。该方法应用于包括目标终端和诊断系统的系统，目标终端上安装有目标客户端，该方法包括：诊断系统在目标终端上的目标客户端发生故障的情况下，向目标终端推送验证信息；目标客户端通过目标终端接收验证信息，并在验证信息通过验证之后，建立目标客户端与诊断系统的长连接通道；诊断系统通过长连接通道向目标客户端发送与目标客户端的故障对应的诊断指令；目标客户端接收诊断指令，在目标终端上执行诊断指令，并反馈诊断数据；诊断系统接收并展示诊断数据本发明实施例在诊断过程中可以结合具体的移动端设备以及使用场景，使得定位到的故障原因更加准确可靠。
远程诊断方法装置系统电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种综合多功能病理诊断系统-CN201910892760.0在审
发明人：曹小伍;雷铭轩 -专利权人：杭州憶盛医疗科技有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种综合多功能病理诊断系统，涉及病理诊断系统技术领域。该综合多功能病理诊断系统，包括图像采集单元、图像处理单元、数据库单元、远程诊断单元、模型训练单元、培训教育单元与结果输出单元，所述图像采集单元的输出端与图像处理单元的输入端通过信号连接，所述图像处理单元的输出端与数据库单元的输入端通过信号连接，所述数据库单元的输出端与远程诊断单元的输入端通过信号连接。通过各单元之间的相互配合，合理的对远程病理诊断系统并进行优化，让病理诊断系统的构造以及功能都多样化，从而使得远程病理诊断技术可以进一步得到快速发展。
病理诊断图像处理单元数据库单元信号连接输出端输入端图像采集单元远程诊断远程病理诊断系统结果输出单元模型训练单元系统技术领域远程病理诊断培训教育优化配合

[发明专利]一种小型无人直升机机械零部件故障诊断系统及故障诊断方法-CN201610313190.1在审
发明人：张梦;李伟;卢昊;吴孙阳;任威;王萍;何猛;王丽;黎蓉 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：一种小型无人直升机机械零部件故障诊断系统及故障诊断方法，属于机械零部件故障诊断系统故障诊断方法。利用小型无人机故障与振动信号存在对应关系，实现通过分析振动信号来判断小型无人直升机部分机械零部件是否发生故障；利用基于多层神经网络机器学习算法的自学习性实现对振动信号进行人为指定特征的学习；通过配套的无线接发收装置实时的将三向加速度传感器测得的小型无人直升机振动信号传给上位机
一种小型无人直升机机械零部件故障诊断系统方法

[实用新型]全封闭组合电器在线音频诊断系统-CN201020188706.2无效
发明人：毛晋生;金基平;刘鑫;薛天培 -专利权人：西安博能电力技术有限公司
申请日： 2010-05-13 - 公布日： 2011-06-15 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种全封闭组合电器在线音频诊断系统，包括用于采集被测全封闭组合电器动作时至少一个特征信号并输出相应的模拟信号的采集单元、用于接收采集单元输出信号的数据收发单元、用于数据处理和输出的数据分析单元；特征信号包括被测全封闭组合电器的振动频率信号，采集单元包括与被测全封闭组合电器固连的一至三个振动传感器。本实用新型解决了现有全封闭组合电器在线诊断系统不完善、诊断精度不高、不易实现从定期检修向状态检修的完全过渡的技术问题，本实用新型提高了判断的准确度，具有可操作性强的优点。
封闭组合电器在线音频诊断系统

[实用新型]一种燃气轮机振动监测与故障诊断系统-CN202023064575.X有效
发明人：陆永卿;章明明;黎东辉;肖钦翔;周银飞;翟孝宁;李石羊;曹超;魏本庆;茅大钧 -专利权人：上海华电奉贤热电有限公司;上海电力大学
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种燃气轮机振动监测与故障诊断系统，该系统包括振动监测层和融合监测诊断层，其中，振动监测层包括分别安装在燃气轮机上的多个振动测点处的振动监测传感器以及通过信号调理器与振动监测传感器通信的数据采集仪，所述的数据采集仪与融合监测诊断层连接，所述的振动监测传感器包括键相器、振动位移传感器、振动速度传感器和振动加速度传感器，与现有技术相比，本实用新型具有增加振动信号采集种类、提高振动信号质量、融合振动参数与热力参数
一种燃气轮机振动监测故障诊断系统

[发明专利]一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统及方法-CN201910783462.8有效
发明人：鹿守杭;郎博;惠静妮;金颖;屈运动;吴广辉;胡明;雷园;瞿雷 -专利权人：西安陕鼓动力股份有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明属于大型旋转机械的故障智能诊断领域，公开了一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统及方法，系统包括：数据采集模块用于获取大型旋转机械当前运行时间的振动数据；振动特征提取模块用于通过振动数据提取多种振动特征；振动特征分类模块用于将每种振动特征通过分类规则进行分类，得到对应的振动子特征；故障概率计算模块用于预设多种故障类型，根据所有振动子特征计算不同故障类型下的故障概率；故障诊断模块用于根据故障概率计算模块的计算结果进行判定本发明能够根据大型旋转机械的振动数据特征进行智能分析，进而自动诊断出具体故障概率。
一种大型旋转机械运行状态故障诊断系统方法

[发明专利]工业故障诊断系统的运行方法-CN202011573804.2在审
发明人：周文;成龙;董贵山;刘太雷;邹大均;刘波;傅若玮 -专利权人：中国航空油料集团有限公司;中国电子科技网络信息安全有限公司;北京寄云鼎城科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种工业故障诊断系统的运行方法，包括：第一诊断单元和第二诊断单元；所述运行方法包括步骤：诊断系统正常运行时，第一诊断单元获取工业系统正常运行时的实时在线数据，对实时在线数据进行诊断并输出在线数据诊断结果；第二诊断单元实时记录在线数据诊断结果；诊断系统停机后重启时，第二诊断单元获取停机状态下的系统离线存储数据，对该数据进行诊断并将离线数据与诊断结果同步至第一诊断单元。根据本发明的方案，当出现系统服务器断线等意外情况时，故障诊断系统仍可以对停机时的数据进行诊断，从而使得所有时刻的数据都有诊断结果，保证了时序数据工况的连续性，有利于分析故障的变化趋势，可以更加了解设备的健康状况
工业故障诊断系统运行方法

[发明专利]诊断继电器故障的系统和方法-CN201880045688.1有效
发明人：吉柔燮 -专利权人：株式会社LG新能源
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明涉及继电器异常诊断系统和方法，更具体地，涉及在使用诊断电阻器来诊断继电器异常的继电器异常诊断系统中，通过将诊断电阻器直接地连接到电流测量单元并且通过使用从诊断电阻器输入到电流测量单元的电流以及由电流测量单元测量的、在电子电路中流动的电流，能够诊断继电器的异常的继电器异常诊断系统和方法。
诊断继电器故障系统方法

[发明专利]异常诊断系统、异常诊断装置以及数据发送装置-CN202110440417.X在审
发明人：前田才夫;加藤夏洋 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： F02D41/22 文献下载
摘要：本发明提供异常诊断系统、异常诊断装置以及数据发送装置。异常诊断系统应用于具备从燃料箱汲取燃料的燃料泵和供从燃料泵喷出的燃料流动的燃料管的燃料供给系统。在异常诊断系统中，将从燃料供给系统的主开关接通到断开为止的一个行程期间的燃料管内的最低燃料压力和表示记录了该最低燃料压力时的状态的数据作为诊断用数据而存储于存储装置。在异常诊断系统中，执行装置使用存储于存储装置的诊断用数据来判别与燃料管内的燃料压力的下降相关的故障的部位，从而诊断燃料供给系统的异常。
异常诊断系统装置以及数据发送

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