专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]具有力感测能力的光学指纹传感器-CN201780042634.5有效
  • 皮波;何毅 - 深圳市汇顶科技股份有限公司
  • 2017-05-05 - 2022-11-18 - G06F1/16
  • 光学指纹传感器可以检测接触输入,生成表示指纹的图像的信号,并且生成表示与该指纹不同的生物学标记的信号。生成的传感器信号包括表示指纹图像的信号和表示与该指纹不同的生物学标记的信号。光学传感器模块可以在不同的时间采集不同的指纹图案,以监测指纹脊图案变形的时域演变,指纹脊图案变形的时域演变表示来自接触输入的按压力的时域演变。感测电路可以处理生成的传感器信号,以确定与指纹关联的接触输入是否属于活人的手指。
  • 有力能力光学指纹传感器
  • [发明专利]基于指纹局部表示指纹识别方法及系统-CN202311000556.6在审
  • 冯建江;段永杰 - 清华大学
  • 2023-08-09 - 2023-10-27 - G06V40/12
  • 本发明公开了基于指纹局部表示指纹识别方法及系统,该方法,首先对采集得到的指纹图像利用卷积神经网络提取定长表示,然后根据提取的特征表示进行指纹比对,并计算相应的相似度分数。本发明中,基于指纹姿态的指纹识别系统的输入为采集的各种类型的指纹图像,输出为指纹间的相似度分数。本发明的基于指纹姿态的指纹识别可以有效应对提取定长描述子时非指纹区域中的背景信息干扰,并且降低在不同类型、不同有效区域大小的指纹之间进行比对时非重叠区域对识别性能的影响。
  • 基于指纹局部表示指纹识别方法系统
  • [发明专利]具有模板更新的指纹认证-CN201680002357.0有效
  • 埃里克·塞特贝里;莫滕·霍尔姆詹森;马库斯·安德森 - 指纹卡有限公司
  • 2016-06-27 - 2018-11-09 - G06K9/00
  • 该方法包括:获取当前指纹图像;检索所存储的登记表示,所存储的登记表示包括所述所存储的模板、以及结合先前失败认证尝试而获取的至少第一先前指纹图像的表示;以及确定是否应当扩展所存储的模板。当确定了当前指纹图像表示与所存储的模板之间的第一匹配满足第一模板更新要求、并且当前指纹图像表示与所述至少第一先前指纹图像表示之间的第二匹配满足所述第二模板更新要求时,提供指示成功认证的信号;并且基于所述所存储的模板、所述当前指纹图像和所述至少第一先前指纹图像来形成第一扩展模板。
  • 具有模板更新指纹认证
  • [发明专利]一种基于指纹特征点的识别方法-CN201210285526.X有效
  • 刘鸣宇;王光明;王金楠;谢洵;王松 - 深圳市奔凯安全技术有限公司
  • 2012-08-10 - 2012-12-19 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于指纹特征点的识别方法,包括指纹图像处理、指纹特征值提取和指纹特征值比对,其中,指纹特征值提取包括将指纹特征点定义;通过转移坐标系,校准特征点坐标,使得每次指纹特征点都按照正向一定角度的方向存放;用八邻域法从图像的从上到下,从左到右进行扫描,获取特征点;将获取特征点按照XYS的格式对指纹特征点进行编码,其中X表示X坐标,Y表示Y坐标,S表示特征点,X和Y占两个字节,S占1个字节。本发明中提出一种基于指纹特征点的比对方法,该指纹识别方法利用特征点类型的概念进行缩减比对的计算运算量,大大的提高了比对时间。
  • 一种基于指纹特征识别方法
  • [发明专利]指纹检测方法及装置-CN201710319662.9在审
  • 贺聪 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-05-09 - 2017-09-08 - G06K9/00
  • 本公开是关于一种指纹检测方法及装置。该方法包括采集用户的指纹图像;根据所述指纹图像中的纹路信息确定所述指纹图像是否存在异常;在所述指纹图像存在异常的情况下,输出表示所述指纹图像存在异常的提示信息。本公开的指纹检测方法及装置,能够在采集的指纹图像存在异常的情况下,输出表示指纹图像存在异常的提示信息,由此有助于采集到正常的指纹图像,提取完整的指纹特征,从而有助于提高指纹识别的成功率,提高用户的使用体验
  • 指纹检测方法装置
  • [发明专利]用于指纹识别的系统和方法-CN201810589559.0有效
  • 邰骋;汤林鹏 - 墨奇公司
  • 2018-06-08 - 2021-11-12 - G06K9/00
  • 提供了用于指纹识别的系统和方法。指纹匹配可以包括以下一种或多种技术。空间频率表示是针对一个或多个指纹图像自适应地计算的。指纹图像的关键特征点被自动提取。介观特征是基于关键特征点和空间频率表示来提取的。指纹图像使用基于指纹图像的关键点和介观特征的匹配算法而与已知指纹图像的数据库匹配。深度神经网络可被用于这些步骤中的一些或全部。
  • 用于指纹识别系统方法
  • [发明专利]一种基于多视图多标签学习的代谢途径推断方法-CN202310562934.3在审
  • 郭菲;刘晓依;杨洪鹏;艾成伟;唐继军 - 中南大学
  • 2023-05-18 - 2023-08-29 - G16B5/00
  • 本申请涉及代谢组学技术领域,公开了一种基于多视图多标签学习的代谢途径推断方法,包括以下步骤:步骤一:首先将SMILES序列分解为原子级标记,然后将每个标记映射到具有固定维度的向量,之后,将这些嵌入表示传递给双向LSTM,最后通过MLP层获得基于序列的分子表示,步骤二:通过使用RDKit获取原始分子拓扑结构。通过在拼接四种互补指纹,然后通过多层感知机对拼接后的分子指纹进行编码,获取基于分子指纹表示,将四种不同类型的分子指纹与简化的分子输入行条目系统表示结合,形成混合指纹,然后将混合指纹向量输入到具有非线性激活函数的
  • 一种基于视图标签学习代谢途径推断方法

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