专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]光谱特征的定位方法、电子设备及存储介质-CN202110732279.2在审
  • 王文博;牟涛涛;杨威 - 北京云端光科技术有限公司
  • 2021-06-29 - 2022-12-30 - G01J3/44
  • 本发明实施例涉及光谱分析领域,公开了一种光谱特征的定位方法、电子设备及存储介质。本发明中光谱特征的定位方法,包括:获取待测物质的有效光谱数据;对有效光谱数据进行波动阈值提取操作,获取表征有效光谱数据的光谱强度波动特性的波动阈值,并将波动阈值作为有效光谱数据对应的特征识别阈值;从有效光谱数据中获取光谱强度大于特征识别阈值的采样点位置,将获取的采样点位置作为有效光谱数据中特征的位置。采用本申请实施例,使得在进行光谱分析时可以快速地定位光谱特征的位置,提高定位特征的位置的效率。
  • 光谱特征定位方法电子设备存储介质
  • [发明专利]转基因大豆油鉴别方法-CN202111370792.8在审
  • 金伟其;郭宗昱;郭一新;裘溯;何玉青 - 北京理工大学
  • 2021-11-18 - 2022-03-01 - G01N21/65
  • 本发明提供一种转基因大豆油鉴别方法,包括:根据多个大豆油样本的紫外光谱形成紫外光谱集合X’;确定紫外光谱集合X’中每一紫外光谱对应的标签信息;利用紫外光谱集合X’和标签信息训练影响模型,以确定载荷矩阵;利用载荷矩阵确定紫外光谱中每一特征的影响强度;将每一紫外光谱的特征按照其影响强度由大到小排列后,将前S个特征确定为转基因影响特征;从大豆油样本的紫外光谱中提取转基因影响特征,根据转基因影响特征确定该大豆油样本的标签信息。通过本发明提供的方法,能够从完整紫外光谱中提取转基因影响特征,利用转基因影响特征鉴别转基因大豆油,减小检测数据量,提高检测效率。
  • 转基因豆油鉴别方法
  • [发明专利]磷烯晶向的识别方法、装置及电子设备-CN201910635720.8有效
  • 仇巍;李如冰;亢一澜;曲传咏;张茜 - 天津大学
  • 2019-07-15 - 2021-01-12 - G01N21/65
  • 本申请提供了一种磷烯晶向的识别方法,该方法包括:获取待识别磷烯的目标特征散射光谱信息;其中,散射光谱信息为在拉系统散射光路无检偏模式下,在不同入射光偏振方向时采集的目标特征的原始散射光谱信息;从目标特征散射光谱信息中,提取出目标特征对应的强度数据;基于预设的目标特征对应的散射强度公式,对目标特征对应的强度数据进行拟合,得到待识别磷烯的晶向所在角度。本申请能够在拉系统散射光路无检偏模式下,实现对磷烯的晶向识别。
  • 磷烯晶识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于光谱法检测地沟油的方法-CN201310643090.1有效
  • 邓平建;杨冬燕;李浩;杨永存;耿艺介;刘桂华 - 深圳市疾病预防控制中心
  • 2013-12-03 - 2014-03-19 - G01N21/65
  • 本发明公开了一种基于光谱法检测地沟油的方法,其包括以下检测步骤:采用532nm波长的入射激光光源对精炼地沟油进行光谱扫描,获得精炼地沟油的光谱图,确定精炼地沟油的特征;其中,所述特征位于频移区间1800cm-1-2200cm-1,其曲线呈平滑的包状且所述特征的半宽超过了频移区间3500cm-1-50cm-1;采用532nm波长的入射激光光源对待测油样进行光谱扫描,获得待测油样的光谱图,将所述待测油样的光谱图与所述精炼地沟油的光谱图进行对比,当出现所述特征时,判定所述待测油样含有地沟油。
  • 一种基于光谱检测地沟方法
  • [发明专利]生物样本分类方法、装置和存储介质-CN202210841609.6在审
  • 杨荟楠;刘致元;王晓蕾;杜鹏;郑雨晴;李思龙;程蕊;赵天楠;雷思阳;刘逸隆 - 上海理工大学
  • 2022-07-18 - 2022-10-04 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种生物样本分类方法、装置和存储介质,涉及光谱检测技术领域,所述方法包括:对于n类生物样本集中的每一类,获取所述生物样本集中的每个生物样本的平均光谱,n为大于1的整数;基于统计学方法,确定并存储每个平均光谱中具有差异的特征位;获取每个具有差异的特征位的特征面积;根据生成的各个特征面积训练分类预测网络,所述分类预测网络用于预测目标生物样本的分类。解决了现有技术中分类准确率较低的问题,达到了可以通过具有差异的特征面积作为训练集,进而更全面的反应生物样本的光谱特征,避免分类效果受成分以及特征偏移的影响,提高了样本分类准确率的效果。
  • 生物样本分类方法装置存储介质
  • [发明专利]一种表征分子铁电材料畴结构方法-CN202210361084.6在审
  • 游雨蒙;周文琴;冯子杰;熊昱安;杜国威 - 东南大学
  • 2022-04-07 - 2022-07-08 - G01N21/65
  • 本发明公开了一种表征分子铁电材料畴结构的方法。步骤1、确定材料的晶体生长方向和晶面;步骤2、采集变温光谱;步骤3、分析变温光谱,确定与极化密切相关的振动模式;步骤4、计算特征振动模式与晶体生长方向之间的夹角;步骤5、搭建偏振测试系统,采集不同偏振角度下的光谱;步骤6、对角度依赖偏振光谱进行数据处理;步骤7、绘制特征的“角度—强(宽或位)图;步骤8、拟合步骤7的数据,确定特征振动模式与晶体生长方向之间的夹角;步骤9、在强(宽或位)取极值时的角度下进行偏振成像。
  • 一种表征分子材料结构方法
  • [发明专利]无扣除背景确定光谱特征峰峰面积的方法及系统-CN202310908925.5在审
  • 孙晔;张成刚;于淼;王朝彤 - 哈尔滨工业大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-24 - G06F18/213
  • 无扣除背景确定光谱特征峰峰面积的方法及系统,属于光谱检测及光谱数据特征提取技术领域。为了解决现有基于方法定量检测系统中计算光谱特征峰峰面积时自动扣除背景算法效果存在差异大、参数不统一的问题,以及手动扣除背景主观因素影响大的问题。本发明首先确定特征的准确中心位信息,并基于设定的置信位比p值计算特征两侧交点的准确坐标,然后计算中心位与两交点间的水平距离,从左、右交点向两侧移动,并基于水平距离计算特征两侧切点的准确坐标,最后基于左右两切点的坐标计算特征与两切点连线围成区域的面积。本发明用于确定光谱特征峰峰面积。
  • 扣除背景确定光谱特征峰峰面积方法系统
  • [发明专利]一种基于自适应稀疏分解的光谱去噪方法-CN202310585844.6在审
  • 梁培;王子龙;孙彪;翟靖磊;杨思危;王乐;舒海波 - 中国计量大学;天津大学
  • 2023-05-23 - 2023-07-04 - G01N21/65
  • 本发明公开了一种基于自适应稀疏分解的光谱去噪方法,包括以下步骤:基于真实光谱构建静态字典;获取待处理光谱,并遍历静态字典中各物质光谱,进行相似度计算,查询相似度最高且满足预设条件的第一特征;当与各物质光谱的相似度均不满足预设条件时,根据所述待处理光谱构建动态字典,并生成第二特征;对待处理光谱进行稀疏分解,通过查询静态字典或动态字典,在所述待处理光谱中筛选出匹配的第一特征或第二特征,对所述待处理光谱进行校正,得到去噪光谱;本发明采用构建动态与静态结合的字典的对光谱中的谱进行校正实现去噪,提高了去噪效果。
  • 一种基于自适应稀疏分解光谱方法

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