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[发明专利]一种基于多聚焦融合的单幅图像的复原方法-CN201711294667.7有效
发明人：李俊;高银 -专利权人：泉州装备制造研究所
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明一种基于多聚焦融合的单幅图像的复原方法，利用直方图统计特征对单幅图像中的天空区域进行分割，获取三组全局大气背景光；对传统的拉普拉斯滤波模型进行优化，给出一种边界限制的局部拉普拉斯滤波方法，提高其处理暗通道图像的阶梯效应融合获取的三组无雾图像，得到最终的雾天图像，本发明使用融合的方法进行图像复原，通过研究雾图像的直方图信息，发现了分割的规律，采用统计学的知识分割天空区域，对透射率进行优化，本发明自主开发自适应边界限制的局部拉普拉斯滤波
一种基于聚焦融合单幅图像复原方法

[发明专利]一种基于拉普拉斯嵌入的图像分类词典学习方法和装置-CN201710447133.7有效
发明人：王立;王延江;刘宝弟 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉普拉斯嵌入的图像分类词典学习方法和装置，属于图像处理技术领域，通过在传统的拉普拉斯约束条件中引入了词典权重矩阵，给图像分类词典中的每一个原子赋予不同的权重，实现了可以给图像分类词典中有利于图像分类准确性的原子赋予较大的权重，提高了本发明实施例的图像分类词典用于图像分类时的分类效果；同时，本发明实施例在传统的拉普拉斯约束条件中引入了词典权重矩阵，对图像分类词典矩阵进行升维，可以进一步提高本发明实施例的图像分类词典用于图像分类时的分类效果
一种基于拉普拉斯嵌入图像分类词典学习方法装置

[发明专利]一种多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法-CN201711069376.8有效
发明人：付争方 -专利权人：安康学院
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法，涉及图像处理技术领域，考虑了图像的对比度、饱和度、适度曝光量三个测度因子，根据测度因子计算原始多曝光图像的权重图，利用金字塔原理生成权值高斯金字塔和拉普拉斯系数金字塔；构造权重图映射函数，对高斯金字塔进行权值映射；然后根据金字塔原理对每层权重图和拉普拉斯系数进行加权平均，得到综合的拉普拉斯金字塔；最后，对综合后金字塔反变换得到一幅HDR图像。
一种尺度细节融合曝光动态图像重建方法

[发明专利]一种基于ISPH提高飞溅流体稳定性的实现方法-CN201910034712.8有效
发明人：艾明晶;郑爱玉;陈保贺 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：Hydrodynamics，不可压缩光滑粒子流体动力学)提高飞溅流体稳定性的实现方法，针对传统ISPH方法在模拟扰动剧烈的流体时出现的数值不稳定问题，提出了两种改进方法，即改进泊松压力方程源项和改进拉普拉斯算子模拟首先，提出了对泊松压力方程源项的替换方法，使得密度变化率计算更加准确；其次，提出了高阶拉普拉斯算子的构建模型，降低了离散化求解过程的数值耗散，并进一步选取高阶光滑核函数(高阶B‑样条函数)与高阶拉普拉斯算子结合使用
一种基于 isph 提高飞溅流体稳定性实现方法

[发明专利]一种多曝光红外图像融合方法-CN201910286586.5有效
发明人：赵小明;吴雨祥;李英;王文超;程坤;王星量;白亚烁;柳鑫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：根据所述对比度阵列图、所述噪点不可见度阵列图和所述曝光合适度阵列图获得每张所述红外图像的归一化权重图；对所述归一化权重图进行高斯金字塔分解，获得每张所述红外图像的权重图高斯金字塔；对每张所述红外图像进行拉普拉斯金字塔变换，获得每张所述红外图像的拉普拉斯金字塔；对所述多张红外图像的所述拉普拉斯金字塔利用所述权重图高斯金字塔进行融合，形成融合后的红外图像。
一种曝光红外图像融合方法

[发明专利]通过局部距离和节点秩优化函数的社交网络社区发现系统-CN202010582081.6有效
发明人：刘小洋;丁楠;吴松阳 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种通过局部距离和节点秩优化函数的社交网络社区发现系统，包括数据获取模块、拉普拉斯节点矩阵计算模块、网络社交节点值计算发现模块、社区优化模块和展示模块；数据获取模块的数据输出端与拉普拉斯节点矩阵计算模块的数据输入端相连，拉普拉斯节点矩阵计算模块的数据输出端与网络社交节点值计算发现模块的数据输入端相连，网络社交节点值计算发现模块的数据输出端与社区优化模块的数据输入端相连，社区优化模块的数据输出端与展示模块的展示数据端相连
通过局部距离节点优化函数社交网络社区发现系统

[发明专利]单井循环地热系统中地下水非达西流流场检测方法及装置-CN202010326098.5有效
发明人：武强;涂坤;曾一凡;徐生恒 -专利权人：中国矿业大学（北京）;恒有源科技发展集团有限公司;北矿大（南京）新能源环保技术研究院有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： E02D1/00 文献下载
摘要：本发明提供单井循环地热系统中地下水非达西流流场检测方法及装置,所述方法包括：建立数学模型，建立控制方程，确定所述控制方程的初始条件，建立所述控制方程的边界条件；利用近似方法处理所述控制方程中的非线性项，对所述控制方程、初始条件及边界条件做拉普拉斯变换，获得变换后的控制方程、初始条件及边界条件；对所述变换后的控制方程、初始条件及边界条件做有限傅里叶余弦变换，获得变换后的偏微分方程；求解变换后的偏微分方程，并通过拉普拉斯逆变换，得出单井循环浅层地热系统地下水非达西流动在拉普拉斯域上的解析解
循环地热系统地下水非达西流流检测方法装置

[发明专利]用于视频编码的变换核选择方法、装置、存储介质及终端-CN202210200487.2有效
发明人：张鹏;郝志坚;向国庆;范益波;黄晓峰;严伟 -专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N19/122 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：获取视频图像中残差块的输入数据；根据输入数据和编码器中变换类型的基函数，获取残差块的变换类型的码率公式；将多个拉普拉斯矩阵进行加权求和，获取更新矩阵；根据变换类型的码率公式、多个拉普拉斯矩阵、更新矩阵以及残差块的拉普拉斯二次型公式，计算残差块变换后的变换类型的码率；选择码率最小的变换类型作为视频编码中残差块的变换类型。
用于视频编码变换选择方法装置存储介质终端

[发明专利]基于塔型分解的非制冷红外图像与日盲紫外图像融合方法-CN201811586175.X有效
发明人：钱芸生;沈家炜;唐小东;倪苏涵;倪莉;李萍萍;刘桂鹏;张雨程;池林辉;籍宇豪;郎怡政 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：该方法为：首先将非制冷红外图像进行中值滤波去除椒盐噪声，通过上平台直方图均衡化实现对比度调整；然后将非制冷红外图像和紫外图像分别进行高斯金字塔分解和拉普拉斯金字塔分解；接着将拉普拉斯金字塔第三层采用加权平均进行融合，将第二层和第一层采用灰度值取大进行融合；最后将分层融合后的拉普拉斯金字塔从第三层开始上采样，并且通过高斯核卷积滤波后加上第二层，得到的图像继续上采样，经过高斯核卷积滤波后加上第一层，完成重构过程，得到最终的融合图像
基于分解制冷红外图像紫外融合方法

[发明专利]一种服务器分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010437087.4有效
发明人：张鑫 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：获取每个服务器内各模块的利用率；计算各个服务器的同类型模块之间利用率的相似度；将各模块的利用率作为节点、将所述相似度作为节点间边的权值，生成无向图，并根据所述无向图生成对应的邻接矩阵；利用所述邻接矩阵生成拉普拉斯矩阵，并利用高斯混合聚类算法对所述拉普拉斯矩阵进行分析，生成服务器分析结果。可见，在本申请中，通过服务器各模块的利用率获取对应的拉普拉斯矩阵后，可利用高斯混合聚类算法对其进行分析，生成服务器的分析结果，实现高效准确的对服务器进行性能分析。
一种服务器分析方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于分布式观测器的无人机编队故障检测方法-CN202310509922.4有效
发明人：杨若涵;苏晓婉;李枭扬;周德云;冯志超 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式观测器的无人机编队故障检测方法，包括：获取无人机编队的无向通信连接拓扑并计算拉普拉斯矩阵；将拉普拉斯矩阵的非零最小特征值代入线性矩阵不等式，基于求解结果计算观测器增益矩阵，根据拉普拉斯矩阵设计编队控制器的控制器增益矩阵
一种基于分布式观测器无人机编队故障检测方法

[发明专利]单井循环浅层地热系统中地下水流场的检测方法及装置-CN202010326096.6有效
发明人：武强;涂坤;曾一凡;徐生恒 -专利权人：中国矿业大学（北京）;恒有源科技发展集团有限公司;北矿大（南京）新能源环保技术研究院有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种单井循环浅层地热系统中地下水流场的检测方法及装置，所述方法包括：建立数学模型，建立控制方程，确定所述控制方程的初始条件，建立所述控制方程的边界条件；对所述控制方程、初始条件及边界条件做拉普拉斯变换，获得变换后的控制方程、初始条件及边界条件；对所述变换后的控制方程、初始条件及边界条件做有限傅里叶余弦变换，获得变换后的偏微分方程；求解变换后的偏微分方程，并通过拉普拉斯逆变换，得出单井循环浅层地热系统地下水流动在拉普拉斯域上的半解析解
循环地热系统地下水流检测方法装置

[发明专利]一种面向社交网络的动态网络表示学习方法及系统-CN202010042807.7有效
发明人：金海;黄宏;王璐 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向社交网络的动态网络表示学习方法及系统，属于社交网络数据挖掘领域，包括：获取社交网络的动态网络在多个连续时间戳下的拉普拉斯矩阵；对于每一个拉普拉斯矩阵，由其对应的私有自编码器和共享自编码器分别进行网络表示学习，将两个网络表示结果拼接后输入对应的解编码器，还原出拉普拉斯矩阵；基于重构损失约束、相似性损失约束和差异损失约束构建损失函数，以最小化损失函数值为目标，在反向传播的过程中调整自编码器的模型参数，完成一次训练
一种面向社交网络动态表示学习方法系统

[发明专利]一种不需要多曝光融合的强光抑制和暗光增强方法-CN202211381929.4有效
发明人：张松林;严雪飞;邓刚林 -专利权人：复亚智能科技（太仓）有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种不需要多曝光融合的强光抑制和暗光增强方法，包括：对输入的单张原始图像，采用多伽马因子进行图像校正，得到不同整体亮度范围的图像；计算出各图像不同像素位置的权重图，以及对应权重图的高斯金字塔；对各伽马校正后的每一张结果图像分别进行下采样生成拉普拉斯图像金字塔；对于各金字塔层级多张图像相应的权重图进行标准化，并对各金字塔层级内的多张图像进行加权融合；根据得到的拉普拉斯图像金字塔进行最终多金字塔层级图像融合，获取最终强光抑制和暗光增强的结果图。本发明基于对图像的伽马校正，通过带有权重的拉普拉斯图像金字塔进行融合，可以显著增强图像局部内容对比度，使整体亮度更加均衡且亮度过度更加平滑。
一种不需要曝光融合强光抑制增强方法

[发明专利]一种基于共享近邻的权重自更新多视角谱聚类方法-CN202010225440.2有效
发明人：宋艳;殷俊 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共享近邻的权重自更新多视角谱聚类方法，该方法包括：步骤1：输入多个视角的数据集，根据共享近邻的自适应高斯核函数计算出各个视角的相似矩阵；步骤2：根据拉普拉斯矩阵秩约束理论对各个视角的相似矩阵的簇结构进一步优化各个视角的相似矩阵；步骤3：根据权重自更新多视角谱聚类模型计算出全局拉普拉斯矩阵；步骤4：根据所得到的全局拉普拉斯矩阵，计算出全局相似矩阵，由此得到一个具有多个联通分支的全局相似矩阵，从而得到最终的多个簇。
一种基于共享近邻权重更新视角谱聚类方法