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[发明专利]一种成人心脏外科术后发生胃肠道并发症预测的建模-CN202111324479.0在审
发明人：李梦蝶;杨巧芳;张林虹 -专利权人：阜外华中心血管病医院;李梦蝶
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种成人心脏外科术后发生胃肠道并发症的预测模型，对心脏外科手术后发生胃肠道并发症进行预测。此预测模型选取在同一时间段同一医疗机构内行心脏外科手术的患者，根据心脏术后胃肠道并发症的诊断标准，将患者分为发生胃肠道并发症组及未发生胃肠道并发症组，观察时间为两组患者自入院后至出院时，回顾性收集两组患者的资料，整理收集完毕的研究数据，并由SPSS软件进行统计学处理及分析，采用逐步logistic回归法筛选发生胃肠道并发症的危险因素，从而构建成人心脏外科术后发生胃肠道并发症的预测模型。本发明构建的成人心脏外科术后发生胃肠道并发症的预测模型，为心脏外科手术患者围手术期胃肠道的管理提供新的思路。
一种成人心脏外科术后发生胃肠道并发症预测建模

[发明专利]多关联手术并发症风险评估方法、系统及计算设备-CN202310853311.1在审
发明人：于晓初;张璐雯;韩伟;黄宇光;虞雪融;姜晶梅 -专利权人：中国医学科学院基础医学研究所
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种多关联手术并发症风险评估方法、系统及计算设备。利用马尔科夫网与多关联并发症之间的有效契合性，通过有监督的机器学习算法和模型，将马尔科夫网嵌入多标签双层模型架构，突破长期以来外科领域一直存在的由于并发症间复杂关系难以厘清而阻碍了对其风险进行系统评估的技术瓶颈，还原并发症间及其与风险因素间错综复杂的交织关系，产生一套围术期全程的多关联手术并发症风险评估系统，该系统具有过程透明，准确直观，可预测的特点，为围术期全程多关联手术并发症的风险量化管理，为临床预防和降低手术并发症的发生提供了智能化的辅助决策工具
关联手术并发症风险评估方法系统计算设备

[发明专利]一种术后并发症预测系统及方法-CN202211044150.3在审
发明人：徐姝一;汤玮;许桂华 -专利权人：日照市妇幼保健计划生育服务中心（日照市妇幼保健院、日照市妇女儿童医院）
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种术后并发症预测系统及方法，涉及人工智能技术领域，通过获得目标用户的手术信息；获得目标用户的基础病理评价信息；获得实时术后护理评价信息；基于目标用户手术信息、基础病理评价信息和实时术后护理评价信息获得并发症预测信息；根据并发症预测信息，对目标用户进行预防护理。解决了现有技术中存在术后并发症预测和预防方案生成对医护人员时间耗费较多，造成医疗资源发生不必要浪费的技术问题。通过计算机技术采集患者动态信息进行术后并发症预测，为医护人员进行术后并发症预防方案生成提供针对性参考，达到便于医护人员进行术后护理方案调整以及进行术后并发症预防，降低术后并发症对于患者恢复的干扰的技术效果
一种术后并发症预测系统方法

[发明专利]一种监测各种疾病手术并发症的云平台系统和方法-CN201710376224.6在审
发明人：朱兰;陈娟;孙智晶;潘向军;朱楠 -专利权人：北京华信诚达科技有限公司
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明提供一种监测各种疾病手术并发症的云平台系统和方法，所述系统包括：硬件及网络资源层、平台数据接口层、平台运维管理层、平台核心数据库层、平台应用支撑层、平台应用层、并发症监测层。本发明所述云平台系统和方法，能够系统性地在某区域或全国范围内，辅助医生统计及规范化记录各种疾病手术并发症发生的概率及分析各种疾病手术并发症的发展及治疗康复情况；有助于从整体上提高医疗界对于各种疾病手术并发症的认识及进一步改进各种疾病术式及治疗方式
并发症疾病手术云平台核心数据库平台应用层辅助医生平台数据平台应用网络资源管理层监测层接口层支撑层监测术式运维治疗康复规范化概率疾病记录改进分析统计

[实用新型]一种植入式DSAEK手术套件-CN202022333648.4有效
发明人：陈蔚;郑钦象;王海鸥 -专利权人：温州医科大学附属眼视光医院
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： A61F9/00 文献下载
摘要：一种植入式DSAEK手术套件，借鉴人工晶体的植入方式，设计专用的角膜内皮植入推注器，并开发相关手术辅助器械，不需要前房灌注，将DSAEK的角膜植片通过3.0mm的透明角膜切口注入前房，避免手术过程的并发症及减少内皮丢失的数量，广泛应用在白内障手术中，无明显并发症。并且本技术目前已尝试在临床中应用，无并发症发生。
一种植入 dsaek 手术套件

[发明专利]一种提高食管癌术后并发症预测精度的方法及系统-CN202210839836.5在审
发明人：刘郁鹏;季海霞 -专利权人：南通市肿瘤医院
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高食管癌术后并发症预测精度的方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：基于食管癌患者数据库获取患者生理特征信息集合、患者手术治疗信息集合、患者术后护理信息集合、患者术后并发症信息集合，再对其分析获取生理影响因素集合、手术影响因素集合、护理影响因素集合，基于因素回归分析法对上述因素集合和患者术后并发症信息集合进行因素分析，确定独立风险因素集合，基于独立风险因素集合和患者营养评价数据信息集合，构建用户并发症预测模型，基于所述用户并发症预测模型，对食管癌患者进行并发症预测管理。达到通过模型拟合多因素评估，提高食管癌并发症预测准确性和预测效率的技术效果。
一种提高食管癌术后并发症预测精度方法系统

[发明专利]一种植入式DSAEK手术套件及角膜内皮植入方法-CN202011122599.8在审
发明人：陈蔚;郑钦象;王海鸥 -专利权人：温州医科大学附属眼视光医院
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： A61F9/00 文献下载
摘要：一种植入式DSAEK手术套件及角膜内皮植入方法，借鉴人工晶体的植入方式，设计专用的角膜内皮植入推注器，并开发相关手术辅助器械，不需要前房灌注，将DSAEK的角膜植片通过3.0mm的透明角膜切口注入前房，避免手术过程的并发症及减少内皮丢失的数量，广泛应用在白内障手术中，无明显并发症。并且本技术目前已尝试在临床中应用，无并发症发生。
一种植入 dsaek 手术套件角膜内皮方法

[发明专利]外科手术术前风险评估方法及系统-CN202110467774.5在审
发明人：卢云;李琴;张忠涛;高源;杨永康;吴一多;张建;杨斌;邱婷 -专利权人：青岛百洋智能科技股份有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种外科手术术前风险评估方法及系统，所述方法步骤为：确定外科手术并发症评估的主要指标，形成指标体系；依据指标体系中的指标收集的患者历史病例数据建立历史数据集，并对其进行数据预处理；根据特征工程提取的预处理后历史数据集中的指标及历史数据集中的其他数据形成新历史数据集；以新历史数据集数据为输入，指标体系中多种并发症为输出，集成监督学习算法模型为基模型，建立风险预测模型；建立病例数据集；将病例数据集中的术前信息输入至所述风险预测模型，通过风险预测模型判断患者每种并发症发生的概率，并与临床上外科手术发生此并发症的概率对比，形成风险评估报告。本发明能够提高外科手术并发症风险评估的可靠性。
外科手术风险评估方法系统

[发明专利]用于在手术前评估受试者肝切除术后并发症风险的系统-CN202111614530.1在审
发明人：徐立宁;杨波;徐盈盈;黎桂平 -专利权人：中国人民解放军总医院第二医学中心
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于在手术前评估受试者肝切除术后并发症风险的系统，其包括：数据采集模块，其用于获取受试者的Child‑pugh级别、有无需要药物治疗的内科病的情况、待切除肝段数量、受试者是否存在脏器侵犯的情况、受试者术前住院时间；以及计算受试者肝切除术后并发症风险的模块，其用于将数据采集模块中的获取的上述信息进行计算，从而计算出受试者肝切除术后并发症风险概率(P)。本申请所述系统具有较好的可靠性，术前预测肝脏外科并发症发生率与实际情况具有较好的一致性，可用于术前对肝脏手术并发症的发生风险进行评估。
用于手术评估受试者肝切除术后并发症风险系统

[发明专利]一种老年患者术后感染并发症风险预警模型及其建立方法-CN202110552264.8在审
发明人：方向明;王妍;程宝莉;李会;吴水晶;叶慧 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种老年患者术后感染并发症风险预警模型及其建立方法，属于机器学习应用领域。所述预警模型的建立方法包括以下步骤：(1)采集若干例老年患者的围手术期资料，利用逆概率加权方法分析得出与术后感染并发症相关的危险因素，作为特征变量，获得数据集；(2)利用数据集对人工神经网络模型进行机器学习，得到老年患者术后感染并发症风险预警模型。本发明首次针对围手术期的老年患者这一群体提供了发生术后感染并发症风险预警模型，能够提前对术后感染事件做出预警，实现老年患者围手术期感染的治疗窗口前移。
一种老年患者术后感染并发症风险预警模型及其建立方法

[发明专利]髋部手术电子化信息系统及其数据采集和管理方法-CN202210169261.0在审
发明人：马信龙;马剑雄;杜菁;崔芮;张银光;董强;刘天盛;王敬博;徐进;崔爽爽;孙汉宸 -专利权人：天津市天津医院
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种髋部手术电子化信息系统，包括用户操作界面模块、系统登录退出模块、患者随访管理模块、并发症维护模块、髋部手术管理模块；所述用户操作界面模块用于向医生提供髋部手术信息的平台，系统登录退出模块用于登陆和退出系统，所述患者随访管理模块用于显示、查询和编辑待随访和已随访的患者信息，所述并发症维护模块用于新增、删除、修改、查询并发症信息，所述髋部手术管理模块包括术前数据收集子模块、术中数据收集子模块、手术信息审核子模块和手术信息分析子模块还提供一种髋部手术电子化信息系统的数据采集和管理方法。
髋部手术电子信息系统及其数据采集管理方法

[发明专利]一种患者围手术期风险评估方法及系统-CN202310030729.2在审
发明人：贺晶;高凌根;王彬;刘朝阳 -专利权人：中国人民解放军总医院第二医学中心
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种患者围手术期风险评估方法及系统，涉及手术风险评估领域。包括：获取围手术期患者的患者信息和治疗数据；根据患者信息和治疗数据计算各患者一项或多项健康评分；采用数据预处理方法完成缺省数据补齐和数据正则化处理；以患者手术为主题建立患者信息、治疗数据和健康评分的关联数据簇；分别采用随机森林特征选择方法计算患者的并发症以及死亡相关性累计率，依据累计率实现特征选择；选择筛选特征作为拟合特征，采用梯度增强随机森林回归分别建立患者围手术期并发症发生预测模型及死亡率预测模型。该方法能够预测高龄患者围手术期并发症发生率及死亡率，指导临床规避和减少外科手术风险。
一种患者手术风险评估方法系统

[发明专利]基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集系统及方法-CN201811351715.6在审
发明人：贺海怿;李想;朱文辉;聂富祥;郭高升;张凯;张鹏飞 -专利权人：河南省三门峡市中心医院
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明属于大数据分析领域，公开了一种基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集系统及方法，设置有信息采集模块，并发症类型分类模块。该发明设置有其他信息修订模块，可以通过对病人以往病史的了解对颈椎术后患者进行修订，来避免因为具有其他的病史对术后并发症造成的影响；该发明设置有大数据平台，可以对颈椎病人术后的并发症信息进行统计，进而可以得出术后各种并发症的出现概率本发明可以对颈椎术后的并发症进行统计，并提供大量数据信息，可以对病因进行统计，进而可以方便医学上的研究，以及对病人的治疗与有着很大的帮助。
并发症大数据术后信息采集系统上颈椎手术颈椎统计信息采集模块术后并发症分类模块数据信息颈椎病修订医学治疗病因帮助研究概率分析

[发明专利]一种胃癌切除术后严重并发症护理风险预测模型及其构建方法-CN202210997616.5在审
发明人：石新莉;许红璐;张博琳;赖淑蓉;刘琼珊;李惠玲;李乃发 -专利权人：中山大学附属第七医院（深圳）
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种胃癌切除术后严重并发症护理风险预测模型及其构建方法，所述预测模型包含：可变因子，所述可变因素选自术后一周内CRP最高值、首次喝水时间(天)术后第一天引流量、手术共用时间、联合脏器切除和术后24h内呼吸最高值中的一个或多个；Logistic回归方程：Y＝‑9.35405+0.01373*术后一周内CRP最高值+0.68672*联合脏器切除+0.00433*手术共用时间+0.00178*术后第一天引流量+0.09274*术后24h内呼吸最高值+0.16498*首次喝水时间(天)；严重并发症，所述严重并发症为Clavien‑Dindo(C‑D)分类III级及以上的并发症。
一种胃癌切除术后严重并发症护理风险预测模型及其构建方法

[发明专利]一种基于护理晨交班数据的并发症监测方法和系统-CN202311199114.9在审
发明人：肖桐 -专利权人：四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于护理晨交班数据的并发症监测方法和系统。方法包括：收集多个第一属性数据和多个第二属性数据，其中，多个第一属性数据包括体温数据、脉搏数据、呼吸数据和血压数据，多个第二属性数据包括病史数据、与病史数据对应的手术记录和用药信息；对收集的数据进行数据预处理，将预处理后的数据通过并发症监测模型进行并发症预测。一方面，基于护理晨交班采集的实时数据，让数据更具备实时性，另一方面，通过综合最近几次的晨交班数据，可以动态地准确反应并发症的发病趋势，第三方面，通过创新的监测算法更准确地实现并发症的发病监测。因此，可以充分利用护理晨交班数据，以更好实现并发症监测。
一种基于护理交班数据并发症监测方法系统

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