专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]广陈皮贮藏年限的分子鉴定方法-CN202110507207.8有效
  • 晁志;李放;李婵 - 南方医科大学
  • 2021-05-10 - 2022-10-14 - C12Q1/6851
  • 本发明涉及药材检测技术领域,公开了广陈皮贮藏年限的分子鉴定方法,包括以下步骤:(1)、制备trnL‑trnF片段的标准品,通过荧光定量PCR方法进行各稀释浓度标准品的Cq值的测定,建立trnL‑trnF DNA片段的拷贝数对数值与相应Cq值的标准曲线;(2)、提取不同贮存年限广陈皮的基因组DNA作为模板,通过荧光定量PCR方法测定DNA模板中trnL‑trnFDNA片段的Cq值,将不同贮藏年限样品得到的Cq值代入到步骤(1)的标准曲线,计算出拷贝数对数值;(3)、将不同贮藏年限广陈皮中trnL‑trnF片段所得的拷贝数对数值与贮藏年限进行线性回归分析,建立基于DNA片段拷贝数判断不同贮藏年限的广陈皮的变化曲线。本发明能够鉴定广陈皮的贮藏年限,为广陈皮优质优价提供依据和保障。
  • 陈皮贮藏年限分子鉴定方法
  • [发明专利]基于多模态图谱融合的大黄年限鉴别方法-CN202310295861.6在审
  • 徐振宇;徐华兴;王婷婷;毛晓波 - 郑州大学
  • 2023-03-24 - 2023-06-27 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于多模态图谱融合的大黄年限鉴别方法,收集同一产地不同年限的大黄样品,使用高光谱成像设备采集大黄样品的高光谱数据;使用ENVI软件进行黑白矫正;提取校正高光谱数据的ROI区域,计算平均光谱反射率;搭建一维注意力机制卷积神经网络获得大黄年限的光谱识别模型;再搭建二维卷积神经网络对图像数据集获得大黄年限的图像识别模型;利用全局平均池化进行多模态特征融合训练。本发明的优点在于将高光谱图像的光谱信息和图像信息进行融合训练,基于端到端的深度学习的模型,无需手动提取特征,减少了精力花费,为有效的提高不同生长年限的大黄的利用效率,并科学合理的安排大黄的种植年限提供了科学的数据支撑
  • 基于多模态图谱融合大黄年限鉴别方法

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