“局部边缘”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果897943个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]对象识别设备和方法-CN201210203740.6有效
发明人：范伟;皆川明洋;孙俊;堀田悦伸;直井聪 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2012-06-15 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种对象识别设备和方法，所述对象识别设备包括边缘方向分布模式计算装置，被配置为计算候选对象的多个局部区域中每个局部区域的边缘方向分布模式，作为候选对象的多个局部边缘方向分布模式特征；以及分类器，被配置为基于多个局部边缘方向分布模式特征对候选对象进行分类，其中，边缘方向分布模式计算装置包括边缘提取模块，被配置为提取局部区域内的边缘；概率分布计算模块，被配置为计算边缘的方向的概率分布；以及二值化模块，被配置为将概率分布二值化，以得到局部区域的边缘方向分布模式。
对象识别设备方法

[发明专利]一种规则形状检测方法和系统-CN201510387766.4有效
发明人：任杰;鲁耀杰;师忠超 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2015-07-03 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：一种规则形状检测方法和系统，该方法包括如下步骤：对输入的图像数据进行边缘检测，以形成包括多个边缘的边缘图像；基于设置的半径来提取边缘等距点，其中，所述边缘等距点的每个到多个边缘中的相应的一些边缘的距离等于所述设置的半径；基于局部窗口内的边缘等距点的空间分布，分析所述局部窗口内的边缘等距点的集中点处的局部朝向属性；将具有相似的局部朝向属性的边缘等距点结合其所在的空间位置聚类到同一分组中；基于同一分组中的边缘等距点的局部朝向属性以及空间位置
等距点规则形状空间位置分组边缘检测边缘图像候选规则空间分布图像数据检测聚类聚合分析

[发明专利]基于边缘网关数据质量评价的计算能力迁移方法及系统-CN201910669255.X有效
发明人：仲刚;何斌;李波 -专利权人：南京智能制造研究院有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘网关数据质量评价的计算能力迁移方法及系统，解决了数据应用效率不高的问题，其技术方案要点是给边缘网关配置局部计算能力服务，边缘网关采集接入设备的数据并上送给边缘计算平台，按照评价指标对边缘网关和边缘计算平台接收到的数据进行质量评价，得到边缘网关的评价结果DQ(gw)和边缘计算平台的评价结果DQ(pf)。当DQ(gw)/DQ(pf)大于第一阈值时，边缘计算平台发送启动指令给边缘网关，边缘网关则启动其局部计算能力服务，边缘计算平台停止相关的局部计算能力；当DQ(gw)/DQ(pf)小于第二阈值时，边缘计算平台发送停止指令给边缘网关，边缘网关则停止其局部计算能力服务，边缘计算平台启动相关的局部计算能力，最终实现数据应用效率的提高。
基于边缘网关数据质量评价计算能力迁移方法系统

[发明专利]一种复杂场景下无人车与垃圾桶自动对接导航方法及系统-CN202310665791.9有效
发明人：张庆昊;卢俊国;陈增志;卢冠锦;黄泽耀 -专利权人：福龙马城服机器人科技有限公司;上海交通大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种复杂场景下无人车与垃圾桶自动对接导航方法，包括以下步骤：定位目标物体位置；基于目标物体位置，通过局部路径规划方法构造若干局部路径；生成局部代价地图；对局部代价地图进行均值滤波处理；提取局部代价地图的边缘；基于局部代价地图，计算局部路径与所述边缘的距离；根据局部路径与边缘的距离，对各局部路径进行碰撞检测，滤除不通过碰撞检测的局部路径；构建评价函数；通过评价函数计算各局部路径评分值，选取评分值最高的局部路径为输出结果
一种复杂场景无人垃圾桶自动对接导航方法系统

[发明专利]一种基于局部细节增强与边缘约束的高分辨率遥感影像土地覆盖分类方法-CN202110552997.1在审
发明人：袁强强;农志铣;苏鑫;刘异;詹总谦 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于局部细节增强与边缘约束的高分辨遥感影像土地覆盖分类方法，引入了局部特征增强模块、语义分割任务与边缘检测任务的多任务学习模式、边缘注意力模块来恢复以及增强语义分割网络中的局部细节信息，解决传统土地覆盖分类方法中边缘不准确、不规则问题。局部特征增强模块基于自注意力机制，将语义分割网络编码器中的局部特征进行增强，并重新引入解码器中，恢复因下采样而损失的局部信息。语义分割任务与边缘检测任务的多任务学习模式基于语义分割任务与边缘检测任务的协同作用，使用多尺度的边缘注意力模块从边缘检测子网络中提取边缘信息，并注入语义分割子网络的解码器中，进一步增强语义分割子网络中特征的边缘信息
一种基于局部细节增强边缘约束高分辨率遥感影像土地覆盖分类方法

[发明专利]网络设备及其实现稀疏模式协议无关组播域分层的方法-CN200610103278.7有效
发明人：周迪 -专利权人：杭州华为三康技术有限公司
申请日： 2006-07-24 - 公布日： 2007-01-03 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现PIM－SM域分层的方法，PIM－SM域包括全局域和通过边缘节点连接全局域的局部域，所述方法包括：将边缘节点在全局域中作为局部域所服务组播组的候选RP；将边缘节点在局部域中作为全局域所服务组播组的候选RP；当边缘节点在全局域中成为局部域所服务组播组的RP时，将全局域中对该RP的访问在边缘节点上重新定向至局部域中该组播组的RP；当边缘节点在局部域中成为全局域所服务组播组的RP时，将局部域中对该RP的访问在边缘节点上重新定向至全局域中该组播组的本发明降低了全局BSR和局部BSR的负荷，同时减小了BootStrap消息的大小，并尽可能地兼容了PIM－SM协议。
网络设备及其实现稀疏模式协议无关组播域分层方法

[发明专利]云边端协同学习系统及方法-CN202310620160.5在审
发明人：郭永安;王国成;王宇翱;孙洪波 -专利权人：南京邮电大学;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种云边端协同学习系统包括：用户设备层、边缘服务器层以及云服务器层；云服务器层用于控制云服务器将来自边缘服务器的局部模型聚合为全局模型，根据全局精度判断结果广播全局模型；边缘服务器层用于控制边缘服务器接收来自云服务器的全局模型，并将其作为局部模型广播给用户设备；用户设备层用于控制用户设备对接收到的局部模型进行训练得到本地模型，边缘服务器层还用于对接收到的本地模型进行聚合，并将聚合后的模型作为局部模型，判断该局部模型的局部精度，若局部精度满足要求，则将该局部模型上传至云服务器进行聚合，否则将该局部模型返回给边缘服务器继续训练直到满足要求为止，本发明能够大幅提高学习效率。
云边端协同学习系统方法

[发明专利]一种无人车区域探索的地图边缘检测规划方法及装置-CN201810828262.5有效
发明人：龚建伟;关海杰;王羽纯;周文凯;齐建永;吴绍斌 -专利权人：北京理工大学;北理慧动（常熟）车辆科技有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人车区域探索的地图边缘检测规划方法及装置，包括：步骤S1、在全局环境地图中进行局部边缘区域检测，检测出车辆位置附近的局部边缘区域；步骤S2、判断检测的搜索覆盖率是否超过阈值？是，则同时进行局部边缘区域检测和全局边缘区域检测；否，则进行局部边缘区域检测；步骤S3、整合边缘点集合中的边缘点，输出地图边缘检测结果。本发明通过举办边缘区域检测，确保了地图边缘区域检测的快速性，又通过全局边缘区域检测检测到距离车辆位置较远，或者一些小角落里的边缘区域，保证了边缘检测的全面性。
一种无人区域探索地图边缘检测规划方法装置

[发明专利]一种图像检测方法、装置及计算机存储介质-CN201810415241.0有效
发明人：赵明菲;彭俊 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施方式公开了一种图像检测方法、装置及计算机存储介质，其中，所述方法包括：获取待处理的目标图像，并确定所述目标图像的全局边缘特征；若所述全局边缘特征表征所述目标图像为非模糊图像，从所述目标图像中截取区域图像，并确定所述区域图像的局部边缘特征；若所述局部边缘特征表征所述区域图像为非模糊图像，在所述目标图像中识别出包含人脸的局部图像，并确定所述局部图像的边缘特征；若所述局部图像的边缘表征所述局部图像为非模糊图像
一种图像检测方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种车身颜色识别区域定位的方法及装置-CN201610958515.1有效
发明人：唐健;蔡昊然;杨利华 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种车身颜色识别区域定位的方法及装置，通过获取车身的车头区域的边缘纹理图像，计算边缘纹理图像的积分图；将积分图划分成多个第一预设面积的局部区域，其中，局部区域互不相交；计算局部区域的单位面积边缘密度，根据单位面积边缘密度的大小选取出第一预设数量的局部区域作为第一待识别区域；在每个第一待识别区域内选取出单位面积边缘密度最小的第二预设面积的局部小区域作为第二待识别区域；根据所述局部区域以及所述局部小区域的单位面积边缘密度通过利用单位面积边缘密度的大小来筛选出纹理较平滑的区域，选取出的车身颜色识别区域抗外界干扰性较好。
一种车身颜色识别区域定位方法装置

[发明专利]一种保留局部边缘方向的图像边缘提取方法-CN201810477503.6有效
发明人：潘晔;董锋;邵怀宗;胡全;管庆;王文钦;陈慧 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种保留局部边缘方向的图像边缘提取方法，包括以下步骤：S1、读入待处理的三通道RGB图片；S2、设置边缘提取阈值threshold；S3、将待处理的三通道RGB图片转化为灰度图片；S4、根据边缘提取阈值threshold，使用边缘提取算子对灰度图片进行边缘提取，得到边缘图。本发明可以在提取图片边缘的的基础上，保留图片边缘的局部方向，使得处理后得到的边缘图保留了更多的局部信息。
一种保留局部边缘方向图像提取方法

[发明专利]基于机器视觉的污水处理效果检测方法-CN202310734736.0有效
发明人：周军 -专利权人：苏州德斯米尔智能科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的污水处理效果检测方法，包括：获取污水水下图像，划分为若干个局部区域，获取每一局部区域内若干个边缘连通域，获取每一边缘连通域的背景边缘置信度，获取每一局部区域内若干个弱边缘连通域，获取每一弱边缘连通域的差异程度，获取每一边缘连通域的受干扰程度，获取每一局部区域的背景边缘缺失评价，进而获取每一局部区域的拉伸程度，根据每一局部区域的拉伸系数对每一局部区域进行直方图均衡化，得到增强后的污水水下图像并进行污水处理效果检测
基于机器视觉污水处理效果检测方法

[发明专利]互成夹角的两直面之间具有缺口的零件的成型方法-CN200710130085.5有效
发明人：张海军 -专利权人：比亚迪股份有限公司
申请日： 2007-07-30 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： B21D35/00 文献下载
摘要：一种零件成型方法包括以下步骤：a)对板料进行拉延造型，其中拉延造型后的制件包括第一局部直面、第二局部直面以及平面，所述第一局部直面与第二局部直面互成夹角连接，第一局部直面和第二局部直面分别与平面成夹角连接；b)对制件进行正切修边，以在平面上形成第一直面边缘、第二直面边缘以及位于第一直面边缘和第二直面边缘之间的缺口；c)对所述第一直面边缘和第二直面边缘进行翻边，使其分别与第一局部直面和第二局部直面位于同一平面内
夹角直面之间具有缺口零件成型方法

[发明专利]基于局部图像处理的对接类型焊缝识别方法-CN200610116022.X无效
发明人：石繁槐;林涛;陈善本 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2006-09-14 - 公布日： 2007-03-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于局部图像处理的对接类型焊缝识别方法，首先，在自然光下使用CCD摄像机拍摄包含整条焊缝的图像，拍摄时要求焊缝边缘必须经过预先指定的图像区域，然后对指定区域进行图像滤波、边缘检测、焊缝边缘识别，得到两条局部焊缝边缘，最后从局部焊缝边缘的两侧端点出发，通过移动一个矩形图像窗口来迭代搜索焊缝边缘的剩余部分，并与已识别焊缝边缘连接起来，得到整条焊缝的边缘。本发明能够自动的生成任何对接类型的焊缝边缘点，且焊缝边缘曲线既可以是二维平面类型的，也可以是空间曲线类型的，另外基于局部的图像处理途径，大大提高了焊缝识别速度和对环境的抗干扰能力。
基于局部图像处理对接类型焊缝识别方法

[发明专利]一种基于MD抽样和模型可信度的联邦学习聚合方法-CN202211618927.2在审
发明人：孙成富;李晓晨;赵建洋;单劲松;徐振崴;呙晓驰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开一种基于MD抽样和模型可信度的联邦学习聚合方法，MD抽样方法进行边缘设备的抽样，基于边缘设备样本量与总体样本量的比值进行抽样，服务器向被选中的边缘设备发送模型，被抽样边缘设备进行本地训练，通过随机梯度下降方法进行局部模型更新基于模型可信度的全局模型聚合策略，首先对上传的边缘设备的局部模型计算其模型可信度；基于局部模型准确率计算出其模型精度，基于时间衰减函数计算出每个边缘设备局部模型的历史精度模型；最后利用模型可信度和局部的历史模型精度作为聚合全局模型时局部模型所占的比重
一种基于 md 抽样模型可信度联邦学习聚合方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条