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[发明专利]意图识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010591745.5有效
发明人：周楠楠;汤耀华;杨海军;徐倩 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取对话数据中的待识别语句；将待识别语句输入至意图识别模型，得到意图识别结果；基于意图识别结果的第一置信度，通过对话数据的对话主题，确定待识别语句的意图；其中，对话主题是通过主题识别模型对对话数据中发生在待识别语句之前的历史语句进行识别得到的。本申请在意图识别时，不需要引入大量与待识别语句无关的上下文信息，且基于对话数据的对话主题识别用户的意图，提高了意图识别的准确度。
意图识别方法装置设备存储介质

[发明专利]对话数据生成方法及装置、设备和介质-CN202111419074.5有效
发明人：田昕;何东峰;黄炼楷;林英展;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种对话数据生成方法及装置、设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习技术领域。实现方案为：获取目标对话数据模板，所述目标对话数据模板包括一个或多个目标单轮对话数据模板，并且每个目标单轮对话数据模板包括一个或多个关键词槽位以及每个关键词槽位的相关信息，每个关键词槽位的相关信息包括位置信息和属性信息；针对每个关键词槽位，至少基于该关键词槽位的属性信息，从关键词数据集中确定与该关键词槽位匹配的一个或多个目标关键词；以及针对每个目标单轮对话数据模板，基于所述一个或多个关键词槽位的位置信息，将所述一个或多个目标关键词相应填充到该目标单轮对话数据模板中，以得到目标对话数据。
对话数据生成方法装置设备介质

[发明专利]一种自动问答方法及系统-CN201710676391.2在审
发明人：柯贤训 -专利权人：武汉蜕变人工智能科技有限公司
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动问答方法及系统，该自动问答系统包括问答请求模块、问答模块、数据库、结果展示模块和数据存储器；所述问答模块包括问答问题发送单元、反馈信息处理单元和第三方插件，所述数据库包括对话方联系方式数据库和问答问题数据库本发明根据客户发送的问答请求、对话方联系方式数据库和问答问题数据库生成对话方列表和问题组，通过分析对话方客户端回复的信息判断是否解决了问题组中的问答问题，对被解决的问答问题进行标记，当所有的问答问题被解决时，将对话方列表中的所有对话方联系信息对应的问答问题和相对应的对话方回复信息制成的表格进行显示，方便用户根据表格选取最合适的对话方。
一种自动问答方法系统

[发明专利]人机对话方法、装置及存储介质-CN202111322486.7在审
发明人：张嘉益 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开涉及一种人机对话方法、装置及存储介质。人机对话方法，包括：获取用户当前的话语数据；对所述话语数据进行语义特征提取，得到目标语义特征数据；基于常识图谱对所述目标语义特征数据进行推理，得到与所述目标语义特征数据对应的推理特征数据；根据所述话语数据和所述推理特征数据，确定针对所述话语数据的回复数据。通过本公开，能够使人机对话自然、流畅，提升人机对话的应用范围。
人机对话方法装置存储介质

[发明专利]对话引擎和相关方法-CN202211190806.2在审
发明人：克里斯蒂安·利勒隆;阿里·厄兹基尔 -专利权人： GN 奥迪欧有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开对话引擎和相关方法。对话引擎包括输入模块，提供基于讲话信号的讲话数据，包括基于来自第一说话者的第一讲话信号的第一讲话数据。对话引擎包括情感特征提取器，基于讲话数据提供情感度量数据，包括基于第一讲话数据的第一情感度量数据。对话引擎包括文本特征提取器，基于讲话数据提供文本度量数据，包括基于第一讲话数据的第一文本度量数据。对话引擎包括训练生成器，被配置为基于情感度量数据和/或文本度量数据生成训练配置。训练配置包括基于第一情感度量数据和第一文本度量数据中一个或多个的第一输出情感和第一输出文本。对话引擎包括讲话生成器，被配置为根据第一输出情感和第一输出文本输出第一输出讲话信号。
对话引擎相关方法

[发明专利]基于知识增强与上下文感知的对话状态追踪方法及系统-CN202210182490.6在审
发明人：陈羽中;林宇航 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识增强与上下文感知的对话状态追踪方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集对话上下文和对话状态数据，构建对话训练集；步骤B：使用训练集，训练基于知识增强的深度学习网络模型；步骤C：将用户与系统的对话数据依次输入深度学习网络模型中，输出当前的对话状态。该方法及系统有利于提高对话状态追踪的准确性。
基于知识增强上下文感知对话状态追踪方法系统

[发明专利]人机对话方法及模拟人声进行人机对话的耳麦-CN201811524582.8在审
发明人：司马华鹏;陆放;陈莉萍;茅玥琪;司马德一 -专利权人：南京硅基智能科技有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种人机对话方法及模拟人声进行人机对话的耳麦，属于计算机技术，针对现有人机对话不够优化的问题，提供以下技术方案，包括：在识别对话询问的语义后，首先从语义中确定对话关键词，进而根据与关键词的关联性，调用相关联的对话数据库，从而减少了数据库的调用量，减少系统工作量，节省系统资源；另外，将各个对话数据库内的应对话术与对答标准进行对比，依据是否符合对答标准，将达到对答标准的应对话术采用肯定式答复，未达到对答标准的应对话术采用疑问式答复
人机对话方法模拟人声进行耳麦

[发明专利]基于知识图谱和时序特征的对话推荐方法、系统及设备-CN202110615879.0在审
发明人：刘杰;王晓艺;张磊;骆力明 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱和时序特征的对话推荐方法、系统、设备及介质，其方法包括：首先，获取用户的至少一组对话数据；其次，将对话数据输入预先训练的对话推荐模型中，先后通过语义融合层获取对话数据的表征向量，通过时序优化层对所述表征向量赋予时序特征，以及获取对话关键信息和用户偏好信息；最后，依据所述时序特征、所述对话关键信息以及所述用户偏好信息，生成至少一组用于对话的应答和/或至少一个用于推荐的item。本发明提出了一种基于知识图谱和时序特征的框架，通过利用两个外部知识图谱增强word和item的语义表示，并且利用时序优化层根据对话内容的顺序给出不同的推荐意见，提升了对话推荐系统的性能。
基于知识图谱时序特征对话推荐方法系统设备

[发明专利]检索式多轮对话方法和系统-CN202210972612.1在审
发明人：迟增晓 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了检索式多轮对话方法和系统，属于自然语言处理、人工智能领域，本发明要解决的技术问题为如何通过语境信息来强化对话序列交互过程以及如何实现多个对话序列之间的直接交互，实现使用自然语言处理技术为用户在已有的问答结果中选择匹配的答案并将其推荐给用户，采用的技术方案为：该方法具体如下：获取检索式多轮对话数据集：从网络上下载已经公开的检索式多轮对话数据集；构建检索式多轮对话模型：基于Additive Triple‑Attention机制构建检索式多轮对话模型；训练检索式多轮对话模型：在检索式多轮对话训练数据集上对检索式多轮对话模型进行训练。
检索轮对方法系统

[发明专利]对话处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211076682.5在审
发明人：田昕;林英展;宋梦菲;鲍思琪;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了对话处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理、智能搜索、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取对话过程中的对话文本，其中，对话文本包括当前问题文本，或者，对话文本包括当前问题文本以及历史对话文本；对对话文本进行提取处理，获取当前查询文本；根据当前查询文本查询知识数据库，获取当前查询文本的知识查询结果；根据知识查询结果和对话文本，确定当前问题文本的回复文本，从而实现获取知识查询结果与回复文本生成的解耦，不需要将知识数据库编码到对话模型中或者输入对话模型中，只需在查询时结合当前查询文本和知识数据库进行查询
对话处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人机书面对话方法及系统、服务器、介质-CN201810531344.3有效
发明人：许可;苏轩 -专利权人：北京灵智优诺科技有限公司
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本发明所公开了一种人机书面对话方法及系统、服务器、介质。所述人机书面对话方法，应用于服务器，包括：接收数据；抽取所述数据的细粒度信息；根据当前数据的细粒度信息和在先数据的细粒度信息选取与所述当前数据对应的数据场景，并确定与所述数据场景对应的引导数据集合；按照预设规则对所述引导数据集合内的引导数据进行排序，选取排序最高的引导数据作为当前数据的引导数据。本发明实施例所公开的技术方案运行简单，计算机的回复准确，而且不限定具体的对话内容和对话顺序，能够实现自由对话。
人机书面对话方法系统服务器介质

[发明专利]一种基于多标签分类模型的STAR面试提问方法及设备-CN202211162738.9在审
发明人：汪彦冰;张泽龙;陈亦舟 -专利权人：北京智谱华章科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多标签分类模型的STAR面试提问方法及设备，该方法通过获取历史面试对话数据，进行数据预处理和标签分类，得到历史面试对话数据集，用于训练面试对话标签分类模型；将实时的面试对话输入训练完成的对话标签分类模型，以对实时的面试对话进行标签分类，将标签分类映射到STAR面试法的分类中，按照STAR面试法的对话逻辑输出对应的实时面试对话的下一轮提问会话。
一种基于标签分类模型 star 面试提问方法设备

[发明专利]人机对话方法、装置、设备及存储介质-CN202010972516.8有效
发明人：符文君 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人机对话方法、装置、设备及存储介质，获取待回复的输入数据以及历史对话数据；将所述待回复的输入数据和所述历史对话数据，输入预先训练得到的多语言编码模型，得到所述待回复的输入数据的第一特征和所述历史对话数据的第二特征；其中，所述多语言编码模型为利用样本源语言数据和多语言翻译所述样本源语言数据得到的样本目标语言数据，样本源语言的多轮对话数据以及样本源语言的问答数据，进行多任务训练得到的模型；基于所述第一特征和所述第二特征，获取与所述待回复的输入数据匹配的回复数据。本方案可以提高在低资源语料环境下，跨语言的人机对话的回复准确度。
人机对话方法装置设备存储介质

[发明专利]一种对话机器人的知识优化方法、装置和电子设备-CN202211372112.0在审
发明人：黄晨新;李梦颖;喻佳佳;戴晓路;马小红 -专利权人：杭州北冥星火科技有限公司;马小红
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话机器人的知识优化方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取对话机器人服务用户过程中产生的多条咨询数据；基于对话机器人是否给出应答将咨询数据分为命中和未命中两类；基于咨询数据的分类结果对各条咨询数据进行标注，并利用标注后的咨询数据优化对话机器人的知识。本发明提供的技术方案，能显著提高对话机器人知识的优化效率。
一种对话机器人知识优化方法装置电子设备

[发明专利]机器人对话模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111162452.6在审
发明人：岑志彬 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种机器人对话模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：通过预设的训练后的用户模拟器以及预设的机器人对话模型进行对话生成真实经验；通过真实经验以及预设的用户对话数据样本集对预设的用户对话模型进行训练，得到训练后的用户对话模型；通过训练后的用户对话模型与预设的机器人对话模型进行对话，并根据对对话进行评分，得到模拟经验；根据模拟经验、真实经验以及用户对话数据样本集分别对预设的机器人对话模型进行训练，得到训练后的机器人对话模型。本方案可以通过用户模拟器以及用户对话模型扩充训练语料，通过扩充后的训练语料对机器人对话模型进行训练，可以提高机器人对话模型的对话质量。
机器人对话模型训练方法装置设备存储介质