专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种防止大型设备基础顶面开裂的方法-CN201410352206.0有效
  • 张文清 - 贵阳铝镁设计研究院有限公司
  • 2014-07-23 - 2019-03-05 - E02D27/44
  • 本发明公开了一种防止大型设备基础顶面开裂的方法及伸缩装置,本发明在浇筑大型设备基础时,预先在大型设备基础的中部顶面置入伸缩装置,在伸缩装置上设有用于安装大型设备的滑槽,将伸缩装置与大型设备基础顶面的钢筋焊接固定后,再进行大型设备基础的混凝土浇筑施工,在将大型设备安装在大型设备基础上时,预先在大型设备的底座上制作出滑轮或滑轨,然后将该滑轮或滑轨插放在滑槽中,通过这种软连接的方式,即可防止大型设备基础在大型设备工作时因受到的力而出现开裂或破坏现象的发生本发明不仅具有能有效地防止大型设备基础出现开裂而被破坏的优点,而且还具有结构简单、制作容易、使用性能可靠等优点。
  • 一种防止大型设备基础开裂方法伸缩装置
  • [发明专利]基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备-CN201910846426.1有效
  • 曹小伍;雷铭轩 - 杭州翔毅科技有限公司
  • 2019-09-09 - 2021-04-13 - G06Q50/06
  • 本发明公开了基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备,医务人员将医院使用大型医疗设备的时间进行统计,进而将统计的数据输入主机内,然后利用主机生成图表,再将大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行时间段划分,本发明涉及大型医疗设备节能技术领域。该基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备,通过医院对大型医疗设备的使用时间和使用数量进行统计,然后将两者数据进行结合,利用终端设备大型医疗设备的使用数量进行时间段划分,减少在大型医疗设备使用的中峰期和低峰期的数量,避免了大型医疗设备一直工作消耗大量的电量,能源的浪费极大的较少,节省了医院的能耗。
  • 基于人工智能大型医疗设备能耗预测方法终端设备
  • [发明专利]一种环保节能高清洁甲醇柴油的配制方法-CN201510915164.1有效
  • 邰万富 - 邰万富
  • 2015-12-10 - 2017-06-30 - C10L1/02
  • 本发明涉及一种环保节能高清洁甲醇柴油的配制方法,包括输油管道、大型消毒器、大型反应釜、超净工作台、大型混料机、检测设备、燃油调和设备,所述大型消毒器的入口设置有电子流量计,所述电子流量计安装在所述输油管上的端口,所述大型消毒器的后方连接到所述大型反应釜,所述大型反应釜的下一步连接到所述大型混料机,所述大型混料机的上方设置有所述超净工作台,所述大型混料机通过防爆油泵连接到所述检测设备,所述检测设备的后方连接有所述燃油调和设备,所述燃油调和设备的最后设置有大型油罐。本发明的有益效果在于可节约大量传统石油能源,燃烧充分,安全,有效保护发动机,保护设备及其发动机不被腐蚀。
  • 一种环保节能清洁甲醇柴油及其配制方法
  • [发明专利]一种大型偏心轴安装方法-CN202210521792.1有效
  • 李江国;于勇涛;张清林 - 江苏兴锻智能装备科技有限公司
  • 2022-05-13 - 2023-04-28 - B23P19/02
  • 本发明涉及偏心轴安装技术领域,具体是涉及一种大型偏心轴安装方法,包括以下步骤;S1、将大型偏心轴通过吊装设备水平放置到对接压装设备上;S2、对接压装设备大型偏心轴调节对接位置,并且将大型偏心轴固定;S3、将需要安装的轴承通过吊装设备放置到对接压装设备的指定位置;S4、对接压装设备将轴承定位固定,使轴承与大型偏心轴保持同轴线;S5、对接压装设备推动固定好的轴承压装到大型偏心轴上;S6、压装完毕,对接压装设备解除大型偏心轴和轴承的固定,通过吊装设备在将大型偏心轴放置到待处理区域。
  • 一种大型偏心安装方法
  • [发明专利]一种大型设备在线监测与故障预测系统-CN202110254738.0在审
  • 徐彬;林明辉;李荣荣;刘旭辉;李芳;张慧敏 - 上海应用技术大学
  • 2021-03-09 - 2021-06-18 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种大型设备在线监测与故障预测系统,系统包括:数据采集组件、现场控制端、中央控制端、设备监测端;数据采集组件实时采集大型设备的一种或多种特征数据;中央控制端对大型设备的历史数据追溯分析,构建故障预测模型;将实时接收的特征数据输入到故障预测模型中,利用包括卷积神经网络在内的人工智能算法,对大型设备的特征数据进行特征提取、辨识及分类学习,进行大型设备的故障预测及诊断;设备监测端实时接收并展示现场控制端发送的大型设备的特征数据本发明有效实现大型设备的故障预测,及时维护维修,达到防患于未然的目的,确保大型设备处于安全可靠运行状态。
  • 一种大型设备在线监测故障预测系统

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