专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于接收多视图三维广播信号的接收设备和方法-CN201180066735.9有效
  • 徐琮烈;崔智铉 - LG电子株式会社
  • 2011-12-02 - 2013-10-02 - H04N13/04
  • 根据本发明的一种实施方式,用于处理多视图三维广播信号的方法包括以下步骤:接收广播信号,广播信号包括针对多个视图的三维广播图像,并且包括用于以信号传送所述三维广播图像的信令数据;根据用于以信号传送针对多视图的字幕数据的多视图字幕描述符来解析对特定的视图的三维广播图像进行标识的、包括在所述信令数据中的三维广播图像视图信息;解析多视图字幕流分组标识符信息,其中,多视图字幕流分组标识符信息指定了对针对特定视图的所述三维广播图像的字幕数据进行发送的广播流的分组标识符,所述三维广播图像被所述三维广播图像视图信息所标识;并解析对发送针对特定视图的三维广播图像的字幕数据的段进行标识的多视图字幕段标识符信息,所述字幕数据被包括在被所述多视图字幕流分组标识符信息所标识的广播流中;将由所述多视图字幕段标识符信息所标识的段的字幕数据应用至具有与所述三维广播图像视图信息相同的值的特定视图的三维广播图像;并且输出针对多个视图的三维广播图像,所述三维广播图像包括应用了所述字幕数据的特定的视图的三维广播图像
  • 用于接收视图三维广播信号设备方法
  • [发明专利]微波与光学视觉的交互感知识别方法、装置、终端及介质-CN202210600633.0在审
  • 赵博;张磊;黄磊;梁承美;司璀琪 - 深圳大学
  • 2022-05-30 - 2022-09-06 - G01S13/86
  • 本发明公开了微波与光学视觉的交互感知识别方法、装置、终端及介质,方法包括:通过设置的深度相机拍摄获取深度图像和光学图像,通过雷达获取雷达SAR图像;对所述光学图像进行目标识别,获取目标类别信息,并融合深度图像,获取目标距离信息;将所述目标类别信息标注到所述雷达SAR图像中;获取多个标注后的雷达SAR图像,构建、训练得到可对雷达SAR图像自动进行目标识别的SAR图像标识别神经网络模型;应用时,检测当前坏境数据,根据检测到的不同坏境数据,控制采用SAR图像标识别神经网络模型与光学图像标识别进行交互识别,并输出识别结果。本发明实现了微波雷达与光学视觉的相互交互、融合,提高了系统在目标识别工作上的稳定性,提高了目标识别整体的准确率。
  • 微波光学视觉交互感知识别方法装置终端介质
  • [发明专利]标识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211434199.X在审
  • 戴煌鹏 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-07-07 - G06V20/60
  • 本发明公开一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括获取待识别图像,待识别图像包括待识别红外图像和待识别彩色图像;将待识别图像输入目标识别模型,目标识别模型包括模态转换单元、特征提取单元和目标识别单元;利用模态转换单元将待识别红外图像和待识别彩色图像统一成相同模态,得到第一图像和第二图像;利用特征提取单元对第一图像进行特征提取得到第一特征图,利用特征提取单元对第二图像进行特征提取得到第二特征图;利用目标识别单元识别第一特征图中的目标得到第一目标,利用目标识别单元识别第二特征图中的目标得到第二目标;对比第一目标和第二目标得到识别结果。本发明可以解决跨模态的目标识别问题,提升识别效果。
  • 目标识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911289155.0有效
  • 程思潇 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2019-12-13 - 2023-06-06 - G06T3/00
  • 本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该过程可以包括:服务器获取待处理图像,基于待处理图像中的各像素点与目标识别区域的所属关系,生成待处理图像图像矩阵;生成图像矩阵的压缩矩阵,终端接收压缩矩阵,利用压缩矩阵中的次数与识别标识的对应关系,确定各次数对应像素点的所属关系标识,按照次数在压缩矩阵中的先后顺序,将压缩矩阵还原为图像矩阵,根据图像矩阵中各所属关系标识,以及像素点与所属关系标识的对应关系,识别待处理图像中的目标识别区域,最后利用目标识别区域对待处理图像进行抠像处理。本发明实施例能够减少用户从使用抠像处理功能后,到接收到透明背景图像过程中的耗时。
  • 一种图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于分割图像的方法和装置-CN201811519372.X在审
  • 董博 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2018-12-12 - 2020-06-19 - G06T7/11
  • 本申请实施例公开了用于分割图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:对待分割图像进行超像素分割,生成至少两个超像素块;在待分割图像的前景区中设置第一标识区域,在待分割图像的背景区中设置第二标识区域;对至少两个超像素块进行图像特征提取,得到第一标识区域中超像素块的第一图像特征和第二标识区域中超像素块的第二图像特征;基于第一图像特征和第二图像特征,确定待分割图像中的像素分别与第一标识区域和第二标识之间区域的相似性;基于所确定的相似性,将待分割图像分割为前景区和背景区。该实施方式提高了图像分割的准确性。
  • 用于分割图像方法装置
  • [发明专利]一种基于车载摄像头的图像处理及目标识别方法-CN202110351792.7在审
  • 蔡春茂;尹慧慧 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2021-03-31 - 2021-07-06 - G06T1/20
  • 本发明公开了一种基于车载摄像头的图像处理及目标识别方法,采用的系统包括车载摄像头、图像处理模块和目标识别模块,车载摄像头采集原始图像并发送给图像处理模块;图像处理模块收到原始图像后提取原始图像的分辨率、焦距、色彩深度、感光度和曝光值,将原始图像的分辨率、焦距、色彩深度、感光度和曝光值替换为预设分辨率、预设焦距、预设色彩深度、预设感光度和预设曝光值,并生成新图像,然后判断新图像是否生成成功,如果是,则判定数据转换成功,并将新图像发送给目标识别模块,否则判定数据转换失败;目标识别模块收到新图像后进行目标识别,并存储目标识别结果。
  • 一种基于车载摄像头图像处理目标识别方法
  • [发明专利]周边监视装置-CN201910832652.4在审
  • 山本欣司;渡边一矢 - 爱信精机株式会社
  • 2019-09-04 - 2020-03-13 - B60R1/00
  • 本发明提供一种能够进行如下显示的周边监视装置:在显示俯瞰图像的情况下,使周边物体的歪斜、伸长或模糊等难以显眼,并能够提高周边物体的识别性。周边监视装置包括:俯瞰图像生成部,该俯瞰图像生成部由对车辆的周边进行拍摄而得到的拍摄图像生成俯瞰图像标识控制部,该标识控制部将表示能够使车辆移动的目标区域的目标区域标识、表示存在于车辆的周围的立体物的立体物标识及表示接近车辆的接近物的接近物标识中的至少一个标识以强调形态重叠于俯瞰图像上;以及显示调整部,在将车辆向目标区域引导时,该显示调整部降低辉度值和彩度中的至少任意一个来显示重叠了标识的俯瞰图像中的基于拍摄图像图像区域。
  • 周边监视装置
  • [发明专利]图像文本识别方法、装置、计算机设备及计算机存储介质-CN202010051869.4在审
  • 陈桢妮 - 平安医疗健康管理股份有限公司
  • 2020-01-17 - 2020-06-12 - G06K9/32
  • 本申请公开了一种图像文本识别方法、装置及计算机存储介质,涉及文本检测技术领域,针对复杂多样的图像,能够对文本识别结果进行校验处理,提高图像文本信息的利用率。所述方法包括:获取待识别图像,对所述待识别图像进行预处理,得到目标识图像;基于预先训练的文本区域检测模型,确定所述目标识图像中文本区域的位置信息以及文本区域的分类标签;将所述目标识图像以及所述目标识图像中文本区域的位置信息输入至预先训练的文本识别模型中,得到各个分类标签下文本区域中的文本信息,形成具有分类标识的文本字段;利用预先构建的各个分类标识对应的文本校验库,对所述具有分类标识的文本字段进行校验。
  • 图像文本识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像标识提取装置、图像标识的亮度调节方法、装置-CN201911356403.9在审
  • 饶洋;彭乐立 - TCL华星光电技术有限公司
  • 2019-12-25 - 2020-05-15 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种图像标识提取装置、图像标识的亮度调节方法、装置。图像标识提取装置包括:获取模块,用于在视频播放过程中获取预设帧连续的视频图像,并获取每帧视频图像中像素点的RGB值;灰阶转换模块,用于将RGB值转换成对应的灰阶值,并根据灰阶值确定对应帧视频图像的灰度图像;权重处理模块,用于对每帧灰度图像与前一帧灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算,并根据权重值对每帧灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理;提取模块,用于根据预设算法从预设帧视频图像的灰度图像中确定加权处理后灰阶值小于阈值的特征点信息,并根据特征点信息从视频中提取出图像标识。本申请可提高图像标识提取的准确度,并可对图像标识的亮度进行调节。
  • 图像标识提取装置亮度调节方法
  • [发明专利]标识别模型的训练方法、目标识别方法及终端设备-CN202011335589.2有效
  • 王玥;程骏;曾钰胜;刘业鹏;庞建新 - 深圳市优必选科技股份有限公司
  • 2020-11-24 - 2023-10-13 - G06V10/774
  • 本申请适用于图像处理技术领域,尤其涉及目标识别模型的训练方法、目标识别方法及终端设备。所述方法可以根据目标终端设备获取的第二训练图像集对已有的其他终端设备获取的第一训练图像集进行图像风格的转换处理,得到与第二训练图像集的图像风格相同的第三训练图像集,从而可以利用第二训练图像集和第三训练图像集对目标识别模型进行训练,以通过大量的训练图像进行目标识别模型的训练来提高目标识别模型的识别准确性。同时,通过图像风格的转换处理,可以基于已有的目标终端设备获取的少量训练图像和已有的其他终端设备获取的大量训练图像,来快速获取用于目标识别模型训练的大量训练图像,极大地减少了训练图像获取的时间和人力成本。
  • 目标识别模型训练方法终端设备

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