专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]腹部MRI图像分割系统、方法、电子设备及存储介质-CN202310514251.0在审
  • 李洁;王立学;韩晨光 - 北京清华长庚医院
  • 2023-05-09 - 2023-08-22 - G06T7/11
  • 本发明实施例公开了一种腹部MRI图像分割系统、方法、电子设备及存储介质,腹部MRI图像分割方法包括:构建循环对抗生成网络,基于循环对抗生成网络将腹部MRI图像转换为等效的合成CT图像,基于合成CT图像构建训练集;构建VAT分割模型和SAT分割模型;将训练集分别输入至VAT分割模型和SAT分割模型进行训练,得到训练好的VAT分割模型和SAT分割模型;基于训练好的VAT分割模型和SAT分割模型对腹部MRI图像进行分割得到分割结果;基于分割结果对腹部MRI图像进行脂肪体积定量分析得到脂肪体积定量分析结果。该腹部MRI图像分割方法解决现有技术中腹部MRI图像分割在训练时需要大量经过手动标记的MRI图像的问题。
  • 腹部mri图像分割系统方法电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、终端设备以及存储介质-CN202210885602.4在审
  • 刘振东;马骏;郑凌霄;兰宏志 - 深圳睿心智能医疗科技有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-11-08 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、终端设备以及存储介质,通过获取待处理图像;基于预先训练的多头注意力机制模型对所述待处理图像进行处理,得到图像分割结果;基于预先训练的深度双向学习模型对所述图像分割结果进行学习,得到初分割图像;通过后处理算法对所述初分割图像进行处理,得到目标分割图像。通过多头注意力机制模型对待处理图像进行处理,得到图像分割结果,然后采用深度双向学习模型对图像分割结果进行学习,得到初分割图像,由此可使相邻图像块之间建立联系,提高了整个分割结果的合理性和完整性,进而采用后处理算法对初分割图像进行处理,得到目标分割图像,从而提高了图像分割的准确性。
  • 图像处理方法装置终端设备以及存储介质
  • [发明专利]图像分割模型训练方法与相关方法、装置、介质及设备-CN202311105648.0在审
  • 卢东焕;魏东;郑冶枫 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-30 - 2023-09-29 - G06V10/774
  • 本申请实施例公开了一种图像分割模型训练方法与相关方法、装置、介质及设备,通过获取待训练图像样本以及图像分割模型;将待训练图像样本输入预设编码器进行图像卷积处理,得到中间图像特征;将中间图像特征输入预训练后的自然图像分割模型进行图像分割处理,并提取图像分割处理下生成的高层图像特征;将高层图像特征输入预设编码器进行特征卷积处理,通过特征卷积处理将高层图像特征转化为预测分割结果;根据预测分割结果和分割标签之间的关系,生成相应的损失函数;基于损失函数对图像分割模型中的预设编码器和预设解码器进行迭代训练,直至损失函数满足预设条件,得到训练后的图像分割模型。提升了训练后的图像分割模型的分割准确率。
  • 图像分割模型训练方法相关装置介质设备
  • [发明专利]一种SMT焊点图像分割方法-CN201310179520.9无效
  • 吴兆华;周德俭;严天祥;黄红艳;陈小勇;范勇 - 桂林电子科技大学
  • 2013-05-15 - 2013-08-14 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种SMT焊点图像分割方法,包括以下步骤:(1)对原始焊点RGB真彩图进行预处理:包括焊点彩色图像的平滑、颜色空间从RGB到HIS的转换、焊点图像的锐化;(2)对焊点图像H分量进行分割:将焊点图像分成n块子图像,运用改进的最大类间方差法求出每个子图像分割阈值λk(1≤k≤n),根据每个子图像分割阈值λk,分别对每个子图像进行分割;(3)运用区域生长法对焊点图像I分量进行分割;(4)通过对焊点图像H分量和I分量的分割图进行图像算术运算,得到完整的焊点形态图像;(5)对完整的焊点图像进行形态学处理,得到最终分割图像。本方法可以有效地避免传统分割方法产生的错分割及不能分割的现象,改善焊点图像分割质量。
  • 一种smt图像分割方法
  • [发明专利]图像分割模型训练方法、图像分割处理方法及相关装置-CN202210233209.7在审
  • 胡淑萍;庞建新 - 深圳市优必选科技股份有限公司
  • 2022-03-10 - 2022-06-07 - G06T7/12
  • 本申请提供一种图像分割模型训练方法、图像分割处理方法及相关装置,涉及图像分割技术领域。本申请在获取到与目标对象对应的多个图像归一化处理后的训练样本图像各自针对目标对象的分割标记子图、轮廓提取子图及凹边标记子图后,会将多个所述训练样本图像分别输入到初始图像分割模型中,并根据对应训练样本图像分割标记子图、轮廓提取子图及凹边标记子图对该初始图像分割模型进行模型优化训练,从而从关注被分割对象在对应图像中的对象边缘轮廓以及边缘分布细节的角度出发,训练得到与目标对象对应的目标图像分割模型,以确保训练出的图像分割模型能够按照待分割对象的具体边缘分布状况进行图像分割,提升图像分割效果。
  • 图像分割模型训练方法处理相关装置
  • [发明专利]鼻咽癌的病灶图像分割装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010046208.2有效
  • 蔡宏民;黄嘉彬 - 华南理工大学
  • 2020-01-15 - 2023-04-25 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种鼻咽癌的病灶图像分割装置,涉及医用图像处理领域,包括:图像获取模块,用于获取待分割图像;特征提取模块,用于提取所述待分割图像图像特征;神经网络模块,包括用于根据所述图像特征对所述待分割图像进行图像分割的神经网络;所述神经网络还包括位置获取单元和语义分割单元;所述位置获取单元,用于根据所述图像特征获取所述待分割图像中病灶的位置信息;所述语义分割单元,用于根据所述图像特征并结合所述位置信息,激励有助于分割的特征图,以获得语义分割结果。本发明实施例还提供了一种鼻咽癌的病灶图像分割设备及计算机可读存储介质,能有效简化神经网络模型,并提高对鼻咽癌的病灶图像分割分割精度。
  • 鼻咽癌病灶图像分割装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]图像实例分割方法和装置-CN201910932796.7有效
  • 李涛 - 郑州阿帕斯科技有限公司
  • 2019-09-29 - 2022-03-08 - G06V10/26
  • 本说明书一个实施例提供了一种图像实例分割方法和装置,其中方法,包括:获取待分割图像输入至图像实例分割模型,通过图像实例分割模型中的图像特征提取模块,提取待分割图像的特征并生成第一特征图像和第二特征图像;通过图像实例分割模型中的分类定位模块,根据第一特征图像确定待分割图像中的实例对象,并确定实例对象的类别和位置;通过图像实例分割模型中的第一掩码图像生成模块,根据第二特征图像生成实例对象对应的背景掩码图像、前景掩码图像和过渡带掩码图像;通过图像实例分割模型中的第二掩码图像生成模块,根据第二特征图像、背景掩码图像、前景掩码图像和过渡带掩码图像,生成实例对象对应的实例分割掩码图像
  • 图像实例分割方法装置

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