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[发明专利]一种短期电力负荷预测影响因子的确定方法-CN202210017827.8在审
发明人：刘傲;张炀;程韧俐;祝宇翔;史军;车诒颖;李江南 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种短期电力负荷预测影响因子的确定方法。该方法包括：建立短期负荷影响因子库，短期负荷影响因子库包括多个影响因子的历史数据；获取历史电力负荷数据，并将历史电力负荷数据输入已训练好的正常日负荷预测模型中进行预测，得到待预测日的电力负荷预测数据；根据各影响因子的所述历史数据和所述电力负荷预测数据，计算每一影响因子与电力负荷的相关性程度；根据各影响因子与电力负荷的相关性程度高低，确定用于进行短期电力负荷预测的影响因子。本发明通过确定对短期电力负荷预测影响较大的影响因子，能够更有针对性进行短期电力负荷预测，降低短期电力负荷预测的难度。
一种短期电力负荷预测影响因子确定方法

[发明专利]一种基于相关性分析和气象因子聚类的调温负荷定量方法-CN201610095077.0在审
发明人：李振伟;赵树军;孟明;陈世超;单保涛;郝鹏飞 -专利权人：国家电网公司;国网河北省电力公司邯郸供电分公司;华北电力大学（保定）
申请日： 2016-02-22 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关性分析和气象因子聚类的调温负荷定量方法，本发明通过日最大负荷与气象因子的相关性分析得到调温负荷的气象因子。得到气象因子后，基于气象因子聚类的日最大负荷数据子集的方差变化，确定调温负荷和基准负荷的气象因子区间。分别确定各调温负荷和基准负荷的气象因子区间后，得到对应的调温负荷日和基准负荷日，进一步得到其分别对应的负荷统计情况，通过基准负荷日中各负荷统计数值的平均得到基准日负荷曲线，调温负荷日的日负荷数据与基准日负荷曲线作差即得到当日的调温负荷曲线在各日调温负荷曲线基础上，通过数据处理得到夏季降温负荷和冬季取暖负荷的日、周、月、季、年等时间区间上的数值情况。
一种基于相关性分析气象因子调温负荷定量方法

[发明专利]电热负荷分配方法、装置及电子设备-CN202210668709.3在审
发明人：谢天;杨荣祖;吕凯;程东涛;马汀山;黄嘉驷;王汀;翟鹏程;王耀文;于龙文;穆祺伟;王宏武;张奔 -专利权人：西安热工研究院有限公司;西安西热节能技术有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提出一种电热负荷分配方法、装置及电子设备，涉及电厂节能技术领域，其中方法为确定工作因子、等待因子以及随机的目标电热负荷分配方式，其中，每个工作因子关联有分配数据库中的一个电热负荷分配方式；针对每个工作因子，在搜寻次数小于第一次数阈值时，根据搜寻到的第一电热负荷分配方式对工作因子关联的电热负荷分配方式进行更新处理；针对每个等待因子，确定等待因子关联的电热负荷分配方式，并将等待因子作为新的工作因子；对目标电热负荷分配方式进行更新处理，直至满足停止条件；根据目标电热负荷分配方式对至少一个电热联产机组进行电热负荷分配处理，使得全厂的耗煤量最小，降低生产成本，提高电热负荷的提供效率。
电热负荷分配方法装置电子设备

[发明专利]一种电网特殊负荷与日负荷之间的相关系数提取方法-CN201410357233.7有效
发明人：金小明;吴鸿亮;姚建刚;杨柳;于浩祺;门锟;李勇;朱向前 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
申请日： 2014-07-24 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电网特殊负荷与日负荷之间的相关系数提取方法。其包括：采集电网历史日负荷数据、特殊负荷以及特殊负荷对日负荷的影响因素；将影响因素进行细化得到影响因子序列；分析提取各影响因子与日负荷相对应的相关系数序列M；建立包含所有影响因子的日负荷影响因子模糊分类器，对影响因子进行模糊赋值分类，得到模糊分类器向量；分析得到特殊负荷与模糊分类器向量中影响因子之间比例加权关系序列R；结合序列M和序列R采用加权方式分析得到特殊负荷与日负荷之间的相关系数序列N，完成特殊负荷对日负荷的相关性分析本发明能系统分析多种特殊负荷对日负荷特性的影响，能对日负荷考虑特殊负荷的影响的预测工作提供良好而有效的技术依据。
一种电网特殊负荷之间相关系数提取方法

[发明专利]一种夏季降温负荷尖峰预测方法、系统、设备和存储介质-CN202211478933.2在审
发明人：娄源媛;卢洵;黄欣;刘新苗;任孟极;乐媛;邵成成 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种夏季降温负荷尖峰预测方法、系统、设备和存储介质，包括：根据典型日负荷数据，计算得到基准负荷，并根据基准负荷，计算得到降温负荷尖峰值；对降温负荷尖峰值进行时序耦合，得到降温负荷尖峰时序预测值；建立降温负荷尖峰计算模型，将降温负荷尖峰值和降温负荷尖峰时序预测值输入降温负荷尖峰计算模型，得到负荷增量因子的时间序列；将时间序列输入负荷增量因子预测模型，得到负荷增量因子预测值；根据负荷增量因子预测值对降温负荷尖峰计算模型进行修正，得到降温负荷尖峰预测模型。本发明通过负荷增量因子对时序降温负荷尖峰的预测结果进行修正，提高了预测结果的准确性，从而有助于优化电力系统的运行与规划。
一种夏季降温负荷尖峰预测方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于负荷参与因子的综合能源系统多元负荷预测方法-CN202210955307.1在审
发明人：谭貌;廖骋臣;王陆陆;苏永新;陈颉;陈才学;任宇玲 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷参与因子的综合能源系统多元负荷预测方法，该方法包括以下步骤：数据采集与预处理；计算负荷参与因子；替换负荷数据；构造样本序列；构建多元负荷预测模型；多元负荷预测。本发明通过负荷参与因子提取多元负荷与总体负荷之间的隐匿信息，建立神经网络模型挖掘多元负荷之间的耦合特性，提高了多元负荷预测的精确度。此外提出了负荷参与因子应用准则，提高了预测方法在不同应用场景的泛化能力。
一种基于负荷参与因子综合能源系统多元预测方法

[发明专利]一种电力区域负荷的短期预测方法及装置-CN202011083600.0有效
发明人：周宇;袁宏波;郑富永;刘显明;褚红亮;余腾龙;郑锦坤;彭谦;黄康 -专利权人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国网江西省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种电力区域负荷的短期预测方法及装置。包括：获取历史电力负荷需求值，根据该历史电力负荷需求值获取负荷特征信息；根据电力负荷需求值构建电力负荷增长率因子数据表，根据该电力负荷增长率因子数据表建立线性回归模型，并从该线性回归模型中提取增长率函数；根据负荷特征信息以及增长率函数生成负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测。本发明通过构建增长率因子，其因子数据特征与日负荷数据特征高度一致，所以增长率因子不改变原有负荷数据特性，能够在预测多节点负荷时大大降低节点负荷预测的误差率，提高预测精确度。
一种电力区域负荷短期预测方法装置

[发明专利]一种基于图论的线损分摊方法-CN201910031789.X有效
发明人：陈鑫鑫;刘文颖;王维洲;王方雨;王耿;夏鹏;张柏林;张雨薇;拜润卿;张尧翔;邵冲;朱丹丹;刘福潮;许春蕾;荣俊杰;聂雅楠;李宛齐;冉忠;胡阳;朱丽萍;李潇;郇悅 -专利权人：华北电力大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国网山西省电力公司太原供电公司;国家电网公司
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图论的线损分摊方法，包括确定系统的节点数目、支路数目、发电机及负荷的数目以及整个系统功率的流向；根据各条支路的功率流向列出节点‑支路关联矩阵、节点输出功率关联矩阵；形成负荷发电机汲取因子矩阵A；形成发电机功率贡献因子矩阵B；形成负荷贡献因子矩阵C及负荷汲取因子矩阵D。计算发电机对线路功率的贡献因子矩阵KlG及发电机对负荷功率的贡献因子矩阵KLG；计算负荷对线路功率的汲取因子矩阵KlL及负荷对发电机功率的汲取因子矩阵KGL；通过KlG确定发电机侧线损分摊比例；通过K本发明能够根据贡献因子矩阵与汲取因子矩阵精确的得到线路和负荷的功率构成，合理的将线损分摊至发电机侧及对应的负荷侧。
一种基于分摊方法

[发明专利]计及时间因子的有源负荷动态参数辨识方法、装置及存储介质-CN202210452075.8在审
发明人：顾军;王伟红;曹亮;张建新;崔勇;王璇 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种计及时间因子的有源负荷动态参数辨识方法、装置及存储介质，其中方法包括步骤S1：建立动态负荷模型；步骤S2：按照时间特征和天气特征建立动态因子的标签集合；步骤S3：获取实际采集的负荷集，其中，负荷集包括多个因子测量值组合；步骤S4：基于建立的动态负荷模型，根据电气约束建立各因子的可行域；步骤S5：基于建立的可行域构件多个候选因子组合；步骤S6：按照实际采集的负荷集中的各因子测量值组合逐一对各候选因子组合进行投票，取票数最多的候选因子组合输出为辨识结果。与现有技术相比，本发明解决了动态负荷在多工况、多时间尺度、多源量测运行情况下，负荷参数本身处在变化过程中，负荷参数辨识方法缺少的问题。
时间因子有源负荷动态参数辨识方法装置存储介质

[发明专利]基于地域性的贵港网区短期电力负荷预测系统和方法-CN201610364737.0在审
发明人：朱明增;叶波;李继斌;岑宗元;陈向晖;王国炎 -专利权人：朱明增;广西电网有限责任公司贵港供电局
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明是一种基于地域性的贵港网区短期电力负荷预测系统和方法，其特征在于首先通过底层数据采集，采集到气象因子，用户因子，区域因子，负荷因子，经验因子写入综合数据库；再利用人工神经网络算法和贝叶斯回归对综合信息进行负荷预测建模，最终将每日96点的负荷预测结果输出；再次启用负荷预测模型时将上次预测误差与预测值反馈到模型中自动调节，使得负荷预测模型精度越来越高。
基于地域性贵港短期电力负荷预测系统方法

[发明专利]源荷调度特征提取方法、装置、设备及存储介质-CN202310612835.1在审
发明人：王轶申;柴博;刘思言;李杰;周飞;史兴华;赵波 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种源荷调度特征提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据负荷数据构建第一预设维度的负荷时序特征张量；根据新能源数据构建第二预设维度的新能源时序特征张量；对所述负荷时序特征张量和所述新能源时序特征张量进行张量分解，获取负荷时序调度特征因子和新能源时序调度特征因子。负荷时序调度特征因子和新能源时序调度特征因子能够以较小的数据表征完整的负荷数据和新能源数据，以得到的负荷时序调度特征因子和新能源时序调度特征因子为基础可以方便对新能源数据和负荷数据进行各类数据分析应用，
调度特征提取方法装置设备存储介质

[发明专利]基于转差率响应的自适应紧急切感应电动机负荷的方法-CN201410077084.9有效
发明人：张保会;郝治国;李晔;杨浩;郑涛 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2014-03-04 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：一种基于转差率响应的自适应紧急切感应电动机负荷的方法，包括如下步骤：1、计算各负荷节点的电压-转差率响应因子，2、按照电压-转差率响应因子对各负荷节点排序，3、选择切负荷地点，4、计算各切负荷节点的电压-转差率响应因子占所有切负荷节点该因子总和的比例，5、计算各切负荷节点的切负荷量，6、检查各切负荷节点的切负荷量是否超过了各节点原有的负荷总量；本发明能够为严重故障扰动下电力系统的频率稳定性和电压稳定性提供保障
基于转差率响应自适应急切感应电动机负荷方法

[发明专利]预测模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质-CN201911038724.4有效
发明人：郝吉芳 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质，训练方法包括：获取历史电力负荷的序列值及与序列值对应的多个影响因子；从序列值及影响因子中提取电力负荷特征及影响因子特征；利用电力负荷特征及影响因子特征，基于CatBoost算法训练预测模型，预测模型用于预测预测目标的下一时间段的电力负荷。本申请实施例通过从获取的历史序列值及对应的影响因子中提取电力负荷特征及影响因子特征，对提取的电力负荷特征及影响因子特征进行训练，得到预测模型，使得训练过程中的特征处理简易，训练得到的预测模型对企业用户短期的电力负荷预测精确
预测模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种短期负荷预测方法-CN201310653027.6在审
发明人：杨跃平;仇晓寅;葛伟军;王灿 -专利权人：国家电网公司;国网浙江宁海县供电公司;国网浙江省电力公司宁波供电公司
申请日： 2013-12-05 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种短期负荷预测方法，包括：获取待预测日的预报气象因子的值和若干个历史日的气象因子的值；按照预设累积效应公式，对待预测日的预报气象因子的值和实际气象因子的值进行修正；获取若干个历史日的电网负荷值和短期负荷预测数据，进行对比，并求取其误差；对经过修正后的若干个历史日的实际气象因子的值与电网负荷值进行拟合，得到两者之间的关系模型；利用电网负荷值与短期负荷预测数据之间的误差对所述关系模型进行矫正；根据矫正后的关系模型，对待预测日的电网负荷进行预测。由于上述方法中考虑了气象因子的累积效应，以及历史短期负荷预测数据与实际电网负荷数据之间的误差，从而进一步提高了电网负荷预测的精度。
一种短期负荷预测方法

[发明专利]电采暖负荷预测方法、装置和终端设备-CN201911167395.3在审
发明人：郭占伍;安佳坤;胡诗尧;马国真;张泽亚;孙鹏飞;容春艳;贺春光 -专利权人：国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于配电网运行控制技术领域，提供了一种电采暖负荷预测方法、装置和终端设备。该方法包括：获取历史电采暖负荷样本数据和对应的多种影响因子样本数据，并根据所述历史电采暖负荷样本数据和对应的多种影响因子样本数据确定多种影响因子中满足预设影响比重条件的第一因子，所述第一因子至少为两个；将每个所述第一因子的样本数据分别与所述历史电采暖负荷样本数据进行拟合获得与每个第一因子对应的拟合模型；根据基准日电采暖负荷和每个第一因子的拟合模型确定负荷预测值。本发明预测的负荷准确度高，符合工程实际情况，可操作性强，具有广泛的工程应用前景。
采暖负荷预测方法装置终端设备

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