专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于生成对抗网络和迁移学习的资产配置方法-CN202011581775.4在审
  • 牟慧玲 - 上海栖盟科技有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-05-25 - G06Q40/06
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络和迁移学习的资产配置方法,步骤一、获取用户持有的大类资产的历史数据并对其进行噪声检测;步骤二、利用统计方法对资产大类的历史数据和特征进行维度扩充;步骤三、根据大类资产的全市场历史数据生成对抗网络模型作为预测全市场大类资产特征的主体方法;步骤四、根据生成对抗网络训练全市场大类资产特征的模型进行迁移学习,获取子资产未来一个月的收益曲线,从而预测用户所持有单个资产的未来六个月的特征;步骤五、根据预测单个资产的未来特征结合现代投资理论计算,本方法在仅有较小的资产历史数据量的情况下能够提供一种应对市场快速变化环境的资产配置方法。
  • 一种基于生成对抗网络迁移学习资产配置方法
  • [发明专利]一种历史数据还原方法-CN201610539693.0在审
  • 唐榕剑;高超 - 浪潮通用软件有限公司
  • 2016-07-08 - 2016-12-07 - G06F11/14
  • 本发明公开了一种历史数据还原方法,其实现过程为:首先创建模型结构,该模型结构包括当前数据模型和历史数据模型两个模型,分别记录数据的当前和历史版本;设置数据生成规则,通过业务属性规定的规则和数据结构保证版本连续以及与其他业务的联动;设置数据还原方式,指定初始版本生效时间之后的时间点,确定一个唯一的版本,当指定时间为相邻版本的临界时间时,则选取较新版本。本发明的一种历史数据还原方法与现有技术相比,可使常用的当前版本查询简单和高效,并保证历史版本的连续和业务联动的可靠,支持了基于时间轴的查询统计,也使基于历史数据的业务成为可能。
  • 一种历史数据还原方法
  • [发明专利]基于组态软件的报表生成方法、装置、设备和存储介质-CN202010554339.1在审
  • 康明卫;陆平;张春燕 - 华自科技股份有限公司
  • 2020-06-17 - 2020-09-18 - G06F40/18
  • 一种基于组态软件的报表生成方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:接收报表生成指令,所述报表生成指令携带待生成报表的报表参数;调用查询工具从组态软件对应的目标数据库中读取所述报表参数对应的历史数据;加载所述待生成报表对应的预设表格模板;将获取的所述报表参数对应的历史数据填入所述预设表格模板,获得初始报表数据;接收数据整理指令,基于所述数据整理指令对所述初始报表数据进行数据整理,获得报表。上述方法通过从组态软件对应的目标数据库中读取所需要的历史数据,将其填入预设表格模板,并进行数据整理后获得报表,该过程与组态软件分离,不依赖于组态软件提供的功能及脚本的限制,执行过程可避免造成组态软件卡顿假死
  • 基于组态软件报表生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种异常检测的方法及装置-CN202210616909.4在审
  • 章晓晓;王明辉 - 新华三人工智能科技有限公司
  • 2022-06-01 - 2022-07-08 - G06K9/62
  • 本说明书公开了一种异常检测的方法及装置,该异常检测的方法包括:获取各目标对象的历史数据;根据各历史数据生成时间的先后顺序,构建历史数据序列;在预先构建的检测库中,确定出与所述历史数据序列相匹配的标准数据序列,以及所述标准数据序列对应的目标异常检测算法,并将所述目标异常检测算法作为所述目标对象对应的异常检测算法;将所述目标对象与所述目标异常检测算法之间的对应关系进行保存,以利用所述目标异常检测算法对所述目标对象的实时数据进行异常检测
  • 一种异常检测方法装置
  • [发明专利]一种数据阈值挖掘方法、装置、设备及介质-CN202210695623.X在审
  • 张泉;罗川;谭凤云;周宇;张妍;阮亮;艾俊淇 - 成都飞机工业(集团)有限责任公司
  • 2022-06-20 - 2022-10-14 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种数据阈值挖掘方法、装置、设备及介质,涉及数据阈值挖掘技术领域,该方法包括获得历史数据集,所述历史数据集包括由操纵接口单元的不同通道产生的历史数据的集合;将所述历史数据集基于聚类进行故障模型训练,以获得模型文件;所述模型文件包括各个数据簇的上边界、下边界、上扩充边界和下扩充边界,所述数据簇包括基于所述故障模型训练所生成数据群;基于所述模型文件、所述历史数据集中各维数据的最大值和最小值,获得多维参数阈值列表本申请通过上述技术方案获得的阈值列表中的数据阈值灵敏度和准确性更高,从而能准确的测试出飞机系统各组件的数据是否异常,进而能准确的测试出飞机系统组件是否出现故障。
  • 一种数据阈值挖掘方法装置设备介质

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