专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于生成式对抗网络的舌下脉络分割方法-CN202110236690.0在审
  • 张文强;熊清悦;李馨蕾;杨大卫;张睿;张巍 - 复旦大学
  • 2021-03-03 - 2022-09-09 - G06T7/12
  • 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的舌下脉络分割方法,用于对舌下脉络图像进行分割得到不包含噪声点且保持脉络的自然连接性的脉络分割结果,其特征在于,包括如下步骤:对舌下脉络数据集预处理得到预处理数据集;构建包括分割生成器以及判别器的生成式对抗网络模型;其中,分割生成器对训练集分割得到多个尺度不同的初始分割掩膜,判别器对初始分割掩膜判别得到初始分割掩膜真假的概率特征向量;对对抗网络模型训练优化得到应用对抗网络模型,并将其中的分割生成器作为分割网络模型,将舌下脉络图像输入分割网络模型进行分割得到脉络分割结果。通过本发明的分割方法可以有效解决舌下脉络分割结果自然连接性被破坏、产生干扰细小像素等问题。
  • 一种基于生成对抗网络舌下脉络分割方法
  • [发明专利]一种递进式三维牙齿自动分割方法、设备及存储介质-CN202310077872.7在审
  • 曹志诚;王佳良;庞辽军;王宇泽;赵恒 - 西安电子科技大学
  • 2023-01-29 - 2023-06-23 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种递进式三维牙齿自动分割方法、电子设备及存储介质,该方法分为牙齿预分割和牙齿二次分割两部分。其中预分割的作用是去除牙齿的干扰和无效区域,牙齿二次分割的作用是在干扰去除后将单个牙齿分割开来。具体包括:对历史牙齿数据和当前待分割的牙齿数据进行预处理,得到历史点云数据和当前待分割的点云数据;然后构建牙齿预分割网络以及牙齿二次分割网络,得到递进式结构的牙齿分割模型;利用点云数据分别训练牙齿预分割网络和牙齿二次分割网络;最后输入当前待分割的点云数据到递进式结构的整体网络实现自动牙齿分割。本发明可以解决当前牙齿分割方法抗干扰能力差、性能不高、且大多依赖人工设计算子等缺陷。
  • 一种递进三维牙齿自动分割方法设备存储介质
  • [发明专利]语义分割模型训练方法、语义分割方法和装置-CN202310125208.5在审
  • 金欢;高彬;赵越;宣章洋;江立辉 - 华为技术有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-05-12 - G06V10/26
  • 本申请公开了一种语义分割模型训练方法、语义分割方法和装置,该语义分割模型训练方法包括:将第一训练子数据集包括的第一训练样本图像,输入至初始语义分割模型,初始语义分割模型包括第一初始语义分割模块和第二初始语义分割模块,第二初始语义分割模块包括第一初始任务独立模块,第一初始任务独立模块具有对应的语义分割任务;第一初始语义分割模块对第一训练样本图像进行第一特征处理,得到第一图像特征;第二初始语义分割模块中的第一初始任务独立模块根据第一图像特征得到第一语义分割结果;根据第一语义分割结果对初始语义分割模型进行训练,得到目标语义分割模型。如此,可以有效地降低模型训练成本,以及提高语义分割任务的准确性。
  • 语义分割模型训练方法装置
  • [发明专利]一种图像区域的分割方法、装置及电子设备-CN202010023167.5有效
  • 武珊珊;帕哈尔丁·帕力万;姚鹤斌 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-01-09 - 2020-10-30 - G06T7/11
  • 本公开关于一种图像区域的分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于:电子设备,该方法包括:获取图像采集设备所采集到的待分割图像;利用预设的地面分割算法,对所述待分割图像中的目标地面区域进行分割,得到初始分割结果;基于所述初始分割结果和当前累积地图,确定所述待分割图像的地面分割结果;其中,所述当前累积地图为:待分割图像的上一帧图像的地面分割结果。与现有技术相比,应用本公开实施例提供的一种图像区域的分割方法,可以减少地面分割结果中,分割得到的待添加虚拟世界中的物品的目标地面区域与其他区域的交界处所存在的抖动,提高地面分割结果的稳定性,进而,提高地面分割结果的效果
  • 一种图像区域分割方法装置电子设备
  • [发明专利]基于置信度传播的图像分割方法和装置-CN201910715594.7有效
  • 夏平;师冬霞;任强;雷帮军;唐庭龙;邹耀斌 - 三峡大学
  • 2019-08-05 - 2022-05-24 - G06T7/11
  • 本发明实施例提供一种基于置信度传播的图像分割方法和装置,方法包括:对待分割图像进行小波变换,得到各尺度的特征向量;针对任一尺度,基于置信度传播算法进行尺度内迭代分割,并计算每一迭代分割结果对应的全局能量,直至达到预设尺度内迭代条件;全局能量包括基于迭代分割结果和特征向量得到的标记场能量和特征场能量;将全局能量最小时对应的迭代分割结果作为该尺度的最终分割结果,将该尺度的最终分割结果作为下一尺度的初始分割结果,进行尺度间迭代分割,直至得到最细尺度的最终分割结果;将最细尺度的最终分割结果作为待分割图像的最终分割结果。本发明实施例提供的方法和装置,实现了全局最优的图像分割,提高了图像分割的准确性。
  • 基于置信传播图像分割方法装置
  • [发明专利]一种基于对偶条件相容神经网络的图像分割方法、装置-CN202110554338.1有效
  • 庄吓海;张可 - 复旦大学
  • 2021-05-20 - 2022-10-18 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于对偶条件相容神经网络的图像分割方法、装置,该方法包括如下步骤:S1:获取与待分割图像结构模态相同的具有部分标签的图像数据作为训练数据;S2、构建主分割网络和对偶分割网络,主分割网络和对偶分割网络的输入包括目标数据以及提供条件先验的部分标注数据,输出为目标数据的分割结果;S3、分别确定主分割网络和对偶分割网络的损失函数;S4、利用训练数据训练主分割网络和对偶分割网络;S5、进行图像分割:将待分割图像作为目标数据,将目标数据及提供条件先验的部分标注数据输入到主分割网络中,输出分割结果。与现有技术相比,本发明能够实现在少量训练数据的情况下实现准确的图像分割
  • 一种基于对偶条件相容神经网络图像分割方法装置
  • [发明专利]语义分割模型的训练方法、分割方法和电子设备-CN202211160608.1有效
  • 郝志军;李玲;翟昶 - 北京航星永志科技有限公司
  • 2022-09-22 - 2023-04-25 - G06V10/26
  • 本发明提供一种语义分割模型的训练方法、分割方法和电子设备,该方法包括:获取多个图像样本、以及各图像样本对应的目标分割区域;将多个图像样本输入至初始语义分割模型中,得到各图像样本对应的预测类别概率图;根据各图像样本对应的预测类别概率图,确定各图像样本对应的预测分割区域;再根据各图像样本对应的目标分割区域和预测分割区域,对初始语义分割模型的模型参数进行更新,以得到训练后的语义分割模型。这样可以结合深度学习训练得到图像处理模型,可以自动地从图像中分割出目标分割区域,从而提高了目标分割区域的分割效率。此外,结合深度学习训练得到图像处理模型分割目标分割区域,还可以提高分割结果的准确度。
  • 语义分割模型训练方法电子设备
  • [发明专利]一种文本分割方法、装置、电子设备及介质-CN202110145811.0有效
  • 黄诗磊;孙振华;张聪 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-02-02 - 2023-09-15 - G06F40/205
  • 本申请提供了一种文本分割方法、装置、电子设备及介质,包括:根据待分割文本中的标点符号分割所述待分割文本,获得至少一个粗分割子句;根据依存句法分割每个粗分割子句,获得至少一个细分割子句;从所述至少一个细分割子句中筛选出动词超过预定数目的细分割子句;如果筛选出动词超过预定数目的细分割子句,则对筛选出的动词超过预定数目的细分割子句进行语义分析处理,基于语义分析处理的结果确定所述待分割文本的文本分割结果。本申请实施例能够准确快速地将连续文本分割成多个语义完整的子句,从而达到有效提高文本分割结果的准确性,改善人机交互系统的性能和用户体验的技术效果。
  • 一种文本分割方法装置电子设备介质

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